ناسا در مرکز نوآوری لاکهید مارتین کارگاه دینامیک سیالات محاسباتی CFD با دقت بالا برگزار می کند:

NASA High Fidelity CFD Workshop 2025
Dates: 20-22 May, 2025

در این کارگاه، دستاوردهای تحقیقاتی Revolutionary Computational ارائه خواهد شد تا همکاری بین تیم‌های تحقیقاتی تقویت شود.

به همین منظور، پژوهشگران مستقل برجسته CFD نیز به شرکت در کارگاه دعوت خواهند شد و تحقیقات خود را در زمینه wall-modeled large-eddy simulation (WMLES)، مدل‌سازی ترکیبی RANS/LES و استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود مدل‌سازی ارائه خواهند داد.

این کارگاه فرصتی برای ارزیابی پیشرفت‌های حاصل‌شده از 2012 تا الان، در زمینه CFD فراهم می کند.
Mujeeb Malik (m.r.malik@nasa.gov) or Gary Coleman (g.n.coleman@nasa.gov).


#cfd #nasa #workshop

مطالعه چشم‌انداز CFD NASA 2030 و مطالعه تأییدیه از طریق تحلیل 2040، بر نیاز به توسعه ابزارهای محاسباتی پیشرفته که مقاوم، کارآمد (از نظر هزینه) و دقیق باشند، تأکید کرده‌اند. برای اینکه ابزارهای دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) پیش‌بینی دقیقی در نزدیکی لبه‌های فضای پرواز (مانند لیفت زیاد) ارائه دهند، به ابزارهای محاسباتی با دقت بالا و مقیاس‌پذیر نیاز است.

علوم هوافضای محاسباتی انقلابی (RCA) تحت پروژه ابزارها و فناوری‌های تحول‌ساز NASA، در تأمین چنین توسعه ابزارهایی در کنار آزمایشات برای ارائه داده‌های تأیید CFD مشغول بوده است. RCA یک چالش فنی دارد که در سپتامبر ۲۰۲۵ به بلوغ می‌رسد، برای توسعه و نمایش ابزارهای مدلسازی با کارایی محاسباتی و توانایی پیش‌بینی حداکثر ضریب بالابری برای هواپیماهای باربری با همان دقت آزمایش‌های پرواز تأییدی.

تمرکز تحقیقات RCA برای دستیابی به این چالش، در داخل NASA و تحقیقات برون‌مرزی تأمین‌شده، بر توسعه و نمایش قابلیت شبیه‌سازی بزرگ‌مقیاس با مدل دیواری (WMLES) متمرکز بوده است. علاوه بر این، پرتفولیوی تحقیقاتی RCA شامل تولید داده‌های تأیید CFD، تولید شبکه، آئرواستاتیک محاسباتی، روش‌های مرتبه بالا، مدل‌سازی مبتنی بر داده، انتقال لایه‌ای-آشفته، شبیه‌سازی عددی مستقیم و کمیت‌سازی عدم قطعیت است.

از اینرو واحد مدل سازی توربولانسی مرکز تحقیقات لانگلی ورکشاپی را در سال 2025 برگزار می کند که دیروز توضیحات آن را قرار دادم.

#CFD #nasa

بلاگ: نگاهی به چشم‌انداز 2030 ناسا برای CFD: آینده شبیه‌سازی‌های عددی در علوم هوافضا



در این بلاگ در مورد چشم‌انداز 2030 ناسا برای CFD نوشته ام. شاید کسی فرصت نکند تمام 58 صفحه ی این سند را مطالعه کند، برای همین مهمترین نکات آن در این بلاگ گردآوری شده است. درست است که 10 سال از ویرایش این سند گذشته و 6 سال دیگر باید اهداف آن میسر شده باشد، اما شاید برای ما که در ایران هستیم خیلی هم کهنه نباشد!

#cfd #nasa

جت‌های پیشگیری از آتش‌سوزی مخازن نفت در مقابل باد

شرایط باد می‌تواند توانایی سیستم پیشگیری از آتش‌سوزی را در جلوگیری از انفجارهای گاز -نفت تغییر دهد.

با استفاده از شبیه‌سازی ذرات بدون مش Particleworks، یک تکنیک CFD که یک حل‌کننده المان محدود برای جریان هوا را ادغام می‌کند، سرعت‌های بحرانی جت برای یک سیستم پیشگیری از آتش‌سوزی مبتنی بر جت نشان داده شده است.

به‌طور مهم، شرایط عملیاتی (مانند سرعت جت) بر اساس داده‌های هواشناسی تنظیم شد.

#particleworks #mps #cfd #fire #oilgas

این سندی که برای بررسی دقت و همگرایی در تحلیل CFD حالت پایدار در نظر گرفته شده به نظر نکات خوبی داره که می تونید استفاده کنید.

الف) بهترین روش‌ها برای بررسی همگرایی و دقت

ب) بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از همگرایی و دقت



--> همگرایی: مرحله‌ای در شبیه‌سازی که در آن راه‌حل با تکرارهای بیشتر به‌طور قابل توجهی تغییر نمی‌کند.

--> دقت: معیاری از اینکه یک مقدار محاسبه‌شده یا اندازه‌گیری‌شده چقدر با مقدار واقعی یا پذیرفته‌شده همخوانی دارد.

بهترین روش‌ها برای بررسی همگرایی و دقت:

--> باقی‌مانده‌ها

--> مقادیر فیزیکی مورد نظر

--> حداکثر سرعت، دما یا فشار در دامنه

--> عدم تعادل کلی جرم در سرتاسر دامنه

بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از همگرایی و دقت

--> کیفیت مش

--> طرح گسسته‌سازی

--> عوامل زیر-راحتی

--> استقلال مش

--> راه‌اندازی راه‌حل

توجه:

این دستورالعمل‌ها به‌طور خاص برای شبیه‌سازی‌های حالت پایدار طراحی شده‌اند؛ تحلیل‌های گذرا نیاز به بررسی‌ها و شیوه‌های اضافی دارند.

#cfd #convergence

ترجمه ماشینی متن بالا

ایجاد دوقلوهای دیجیتال بلادرنگ برای مهندسی به کمک کامپیوتر با استفاده از Omniverse Blueprints شرکت NVIDIA

دوقلوهای دیجیتال بلادرنگ در حال تحول در شبیه‌سازی مهندسی به کمک کامپیوتر (CAE) هستند و به مهندسان این امکان را می‌دهند تا با مشاهده تأثیر تغییرات به صورت بلادرنگ، طراحی‌ها را سریع‌تر آزمایش و اصلاح کنند. این ویدیو نشان می‌دهد که چگونه شرکت Luminary Cloud از Omniverse Blueprints برای ایجاد یک تونل باد مجازی برای شبیه‌سازی بلادرنگ دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) استفاده کرده است. این کاربرد Omniverse Blueprints فرآیند ایجاد دوقلوهای دیجیتال را برای صنایعی مانند خودروسازی، هوافضا، و طراحی کشتی ساده‌تر می‌کند.

#digitaltwin #nvidia #cfd

تحلیل دینامیک سیالات (CFD) آیرودینامیک فوق صوت گلوله 223Rem با سرعت 900 متر بر ثانیه با TCAE

https://www.youtube.com/watch?v=hNbeyL97cSo

#tcae #hypersonic #defence #cfd

هوندا تحقیقات زیادی در زمینه پرنده های عمود پرواز برقی یا eVTOL انجام می دهد.

Electric vertical take-off and landing (VTOL)

در این ویدیو شبیه سازی آیروآکوستیکی پرنده با روش گردابی بزرگ یا LES دیده می شود که هدف آن پیش بینی نویز سیستم است.

شبیه سازی نشان داد با افزایش تعداد پره ها، نویز افزایش می یابد.

نتایج این شبیه سازی در AIAA AVIATION 2023 Forum چاپ شده است.

پرنده های عمود پرواز برقی ترجمه مناسبی برای eVTOL هست؟!

اگر کسی روی پهپاد، درون، درون زیرسطحی، کواد کوپتر یا امثال اینها کار جدی انجام داده، لطفا به من پیام بده.

#evtol #noise #cfd #honda

بلاگ: 2قلوی دیجیتال با NVIDIA Omniverse – شبیه سازی تونل باد با شبیه سازی هوش مصنوعی


در دنیای امروز، فناوری‌های پیشرفته به ما این امکان را می‌دهند که فرآیندهای مهندسی را به طرز چشمگیری بهبود بخشیم. یکی از این فناوری‌ها، NVIDIA Omniverse است که به مهندسان این امکان را می‌دهد تا شبیه‌سازی‌ دیجیتال تویین (یا به فارسی دوقلوی دیجیتال) را در زمان واقعی ایجاد کنند. در این مقاله، به بررسی چگونگی استفاده از این فناوری و مزایای آن خواهیم پرداخت.

#nvidia #omniverse #cfd #ai #blog

این خبر هیجان داشت!
آیا باید منتظر DNS در CFD روی GPU باشیم؟

یک زمانی، Ansys با انجام اولین شبیه‌سازی یک میلیارد المانی در Fluent خبرساز شد. پس از آن، مقیاس‌پذیری خطی این نرم‌افزار روی ۱۰۰ هزار هسته پردازنده نشان داده شد. اما اکنون، در عصر NVIDIA، شاهد آنیم که پردازشگر گرافیکی داخلی Fluent قادر است ۲.۴ میلیارد سلول را روی ۳۲۰ تراشه GPU (سوپرچیپ‌های GH200 Grace Hopper) پردازش کند.

این پیشرفت باعث کاهش زمان اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده از چهار هفته به شش ساعت شده و عملکردی معادل 225,390 هسته CPU را ارائه می‌دهد.

با این پیشرفت‌ها، آیا باید در آینده‌ای نزدیک منتظر استفاده از DNS (Direct Numerical Simulation) در CFD روی GPU باشیم؟

شبیه‌سازی عددی مستقیم یکی از دقیق‌ترین روش‌های عددی در CFD است که تمام مقیاس‌های طولی و زمانی آشفتگی را بدون نیاز به مدل‌سازی تقریب می‌زند. در این روش، معادلات ناویر-استوکس به‌صورت کامل و بدون هیچ مدل توربولانسی حل می‌شوند.



🔗 اطلاعات بیشتر
https://www.ansys.com/news-center/press-releases/11-18-24-ansys-speeds-cfd-simulation-with-nvidia-superchips

#cfd #ansys #fluent #gpu #nvidia

فکر نمی کردم سالومه انقدر خوب باشه.
برای تحلیل های CFD پیشنهاد میشه. ویدیوی زیر یک توتوریال از نحوه ایجاد مش استراکچر برای تحلیل CFD هست.
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=LU5O55dMuuc


البته اینجا قبلا گفته بودم که برای مش زدن خوبه! هرچند ICEM انقدر طرفدار داره که سخت برن سمت سالومه

#salome #cfd #mesh