BanuMusa | بنوموسی
قدرت فناوری HPC / AI فقط یک شرکت. البته نه هر شرکتی! پول در خلاقیت و دانش و استفاده از فرصتهاست و البته این نوع پول تبدیل به رضایت خاطر خاصی می‌شود. ..
در پروژه متن‌باز Blaze GEM، مدلی برای آموزش مدل دیجیتال آسیاب (SAG mill) خودکار ارائه شده است. این مدل با استفاده از یک کارت گرافیک (GPU NVIDIA)، 8 میلیون مثلث هندسی (برای محاسبه مستقیم سایش)، 8 میلیون ذره (احتمالاً DEM برای سنگ معدن) و 16 میلیون ذره (احتمالاً SPH برای سیال) را شبیه‌سازی می‌کند.
شبیه‌سازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.
این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.
محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.
#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins
شبیه‌سازی 64 ثانیه از فرآیند به 32 ساعت محاسبه نیاز دارد. عملکرد مدل در حد مطلوب است، اما نکته قابل توجه، کیفیت بالای تصاویر ارائه شده توسط مدل است.
این تحقیق توسط برنامه NVIDIA Applied Research Accelerator تامین مالی می شود و پتانسیل انقلابی در صنعت معدن را با امکان استفاده از ابزارهای استنباط مبتنی بر فیزیک دارد.
محققان قصد دارند از این شبیه سازی برای آموزش شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) برای ایجاد یک ابزار استنباط برای صنعت معدن استفاده کنند. این ابزار می تواند برای بهینه سازی عملکرد آسیاب، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود کارایی استفاده شود.
#BlazeGEM #PINN #mining #nvidia #gpu #digitaltwins
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA cuDF Accelerates pandas Nearly 150x with Zero Code Changes
cuDF is a Python GPU DataFrame library (built on the Apache Arrow columnar memory format) for loading, joining, aggregating, filtering, and otherwise manipulating tabular data using a DataFrame style API in the style of pandas.
cuDF includes a pandas accelerator mode (cudf.pandas), enabling you to accelerate your pandas workflows without requiring any code change.
🌎 Live Demo: https://colab.research.google.com/github/rapidsai-community/showcase/blob/main/getting_started_tutorials/cudf_pandas_stocks_demo.ipynb
#engineering #coding #cuda #nvidia #pandas
cuDF is a Python GPU DataFrame library (built on the Apache Arrow columnar memory format) for loading, joining, aggregating, filtering, and otherwise manipulating tabular data using a DataFrame style API in the style of pandas.
cuDF includes a pandas accelerator mode (cudf.pandas), enabling you to accelerate your pandas workflows without requiring any code change.
🌎 Live Demo: https://colab.research.google.com/github/rapidsai-community/showcase/blob/main/getting_started_tutorials/cudf_pandas_stocks_demo.ipynb
#engineering #coding #cuda #nvidia #pandas
Google
cudf_pandas_stocks_demo.ipynb
Run, share, and edit Python notebooks