Error masivo en investigación sobre estudios de cáncer. Más de 300 estudiso publicados en revistas científicas de alto impacto son falsos.
Un error sistemático está afectando a cientos de publicaciones científicas que investigan la proteína p16-INK4a, un marcador crítico del envejecimiento y supresor de tumores. Investigadores han estado utilizando anticuerpos incorrectos que, debido a una desafortunada similitud en el nombre, se unen a la proteína p16-ARC (ARPC5), un componente del citoesqueleto sin relación con el ciclo celular.
El análisis de Sholto David revela que más del 95% de los artículos revisados emplearon erróneamente códigos de anticuerpos comerciales como ab51243.
La confusión persiste debido a que ambas proteínas tienen pesos moleculares similares, lo que hace que el error pase inadvertido en los análisis de Western blot.
La magnitud del problema es alarmante, involucrando revistas de alto impacto y laboratorios prestigiosos a nivel mundial.
Algunos autores optan por ignorar la discrepancia o han reportado resultados aparentemente coherentes, mediante la manipulación de datos o reportes selectivos—, lo que pone en duda la validez científica de numerosos estudios sobre tumores, senescencia y biología del cáncer.
https://forbetterscience.com/2026/06/02/mind-over-antibody/
Un error sistemático está afectando a cientos de publicaciones científicas que investigan la proteína p16-INK4a, un marcador crítico del envejecimiento y supresor de tumores. Investigadores han estado utilizando anticuerpos incorrectos que, debido a una desafortunada similitud en el nombre, se unen a la proteína p16-ARC (ARPC5), un componente del citoesqueleto sin relación con el ciclo celular.
El análisis de Sholto David revela que más del 95% de los artículos revisados emplearon erróneamente códigos de anticuerpos comerciales como ab51243.
La confusión persiste debido a que ambas proteínas tienen pesos moleculares similares, lo que hace que el error pase inadvertido en los análisis de Western blot.
La magnitud del problema es alarmante, involucrando revistas de alto impacto y laboratorios prestigiosos a nivel mundial.
Algunos autores optan por ignorar la discrepancia o han reportado resultados aparentemente coherentes, mediante la manipulación de datos o reportes selectivos—, lo que pone en duda la validez científica de numerosos estudios sobre tumores, senescencia y biología del cáncer.
https://forbetterscience.com/2026/06/02/mind-over-antibody/
For Better Science
Mind over Antibody
“I considered whether I should email Abcam and ask them to change the name of the ab51243 antibody on their website to reduce confusion, but […] I will instead continue to watch the car…
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Análisis de la correlación entre las vacunas COVID y el exceso de mortalidad
Deep's newsletter presenta un análisis gráfico que compara el número de vacunas contra el COVID-19 administradas semanalmente en EE. UU. con las cifras de exceso de muertes.
Existe una correlación visualmente significativa entre ambos datos, describiendo varios "anexos" o patrones donde las curvas de mortalidad parecen reflejar las fluctuaciones en la administración de las dosis, con distintos intervalos de tiempo de retardo.
Basándose en la coincidencia estadística de estos patrones, las vacunas podrían actuar como causas directas de un incremento en la mortalidad.
Dependiendo de la fase de vacunación, el impacto letal varía, estimando que se produciría más de una muerte por cada mil dosis administradas.
Finalmente, la posibilidad de que los diferentes tiempos de retardo observados podría estar respondiendo a un proceso de calibración intencionado para ocultar la relación entre las inyecciones y los fallecimientos.
Deep's newsletter presenta un análisis gráfico que compara el número de vacunas contra el COVID-19 administradas semanalmente en EE. UU. con las cifras de exceso de muertes.
Existe una correlación visualmente significativa entre ambos datos, describiendo varios "anexos" o patrones donde las curvas de mortalidad parecen reflejar las fluctuaciones en la administración de las dosis, con distintos intervalos de tiempo de retardo.
Basándose en la coincidencia estadística de estos patrones, las vacunas podrían actuar como causas directas de un incremento en la mortalidad.
Dependiendo de la fase de vacunación, el impacto letal varía, estimando que se produciría más de una muerte por cada mil dosis administradas.
Finalmente, la posibilidad de que los diferentes tiempos de retardo observados podría estar respondiendo a un proceso de calibración intencionado para ocultar la relación entre las inyecciones y los fallecimientos.
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Belated Excess Deaths
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