🔴 نخستین کامپیوتر کوانتومی سیلیکونی با قابلیت اتصال به پریز برق معمولی معرفی شد

استارتاپ ایرلندی Equal1 که از دانشگاه کالج دوبلین منشعب شده است، در یک کنفرانس در کالیفرنیا از اولین کامپیوتر کوانتومی مبتنی بر سیلیکون جهان رونمایی کرد. براساس گزارش‌های اخیر، این دستگاه که Bell-1 نام دارد، با وزن ۲۰۰ کیلوگرم می‌تواند به یک پریز برق معمولی متصل شود و در مراکز داده با سرورهای استاندارد ادغام گردد. این طراحی مبتنی بر سیلیکون امکان استفاده از فناوری کوانتومی در محیط‌های واقعی و عملی را فراهم می‌کند.

کامپیوتر کوانتومی Bell-1 به یک سیستم خنک‌کننده کرایوژنیک مجهز است که قادر است دما را تا ۰.۳ کلوین (۲۷۲- درجه سانتی‌گراد) کاهش دهد، بدون اینکه به یخچال‌های رقیق‌کننده اکسترنال نیاز داشته باشد. این ویژگی باعث می‌شود اندازه رایانه کوچک‌تر شده و انرژی کمتری برای انجام محاسبات کوانتومی نیاز باشد.

مدیرعامل Equal1، «جیسون لینچ»، در این خصوص گفت ترکیب پردازنده‌های کوانتومی با پردازنده‌های کلاسیک، سریع‌ترین راه برای دستیابی به یک رایانه کوانتومی قدرتمند است. این رویکرد باعث می‌شود Bell-1 قادر به انجام محاسبات کوانتومی با سرعت بالا باشد. Equal1 در تلاش است تا از طریق استفاده از فناوری‌های نیمه‌رسانای موجود، رایانه‌های کوانتومی را سریع‌تر از رقبا به دنیای واقعی بیاورد.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

نرم نرمک می رسد اینک بهار/ خوش به حال روزگار


با درود به پیشگاه شما دوستان ارجمندم،

خداوند را سپاسگزارم که این توفیق را یافتم تا در آستانهٔ فرارسیدن بهار طبیعت و نو شدن روزگار، یادِ مهربانی‌ها و همراهی‌های ارزشمندتان را زنده کنم و ارادت بی‌شائبهٔ خود را ابراز نمایم.
پیشاپیش حلول سال نو و آغاز فصل طراوت و شکوفایی را به شما شادباش می‌گویم و امید دارم
در این روزهای آکنده از برکت و معنویت، همواره یکدیگر را در دعاهای خیر یاد کنیم و
از درگاه احدیت، گشایشِ کارِ همهٔ مردم دوست داشتنی ایران و دلسوزان این سرزمین را مسئلت نماییم.

در سال پیشِ رو، برای شما و خانوادهٔ محترمتان، تندرستی، خوشبختی، سربلندی و
موفقیت‌های روزافزون را آرزومندم و استجابتِ دعاهایتان را در شب‌های قدر از خداوند متعال مسیلت دارم.


با احترام فراوان،
سیدفاضل شاهچراغ


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 خلاصه اخبار فناوری و هوش مصنوعی



۱. ویژگی‌های جدید Gemini (گوگل)
تبدیل تحقیقات به پادکست: مشابه Audio Overview گوگل، حالا می‌توانید خروجی Gemini را مستقیماً به پادکست تبدیل کنید.

قابلیت Canvas: ویرایش کدهای HTML/React و اسناد در محیطی جداگانه.
🔗 (https://gemini.google.com)



۲. مدل‌های تبدیل صوت و متن OpenAI
مدل‌های جدید:
- gpt-4o-transcribe (دقت بالا در محیط‌های پرسر و صدا).
- gpt-4o-mini-tts (سفارشی‌سازی لحن و صدا، مثلاً «پشتیبان تلفنی مهربان»).
- پلتفرم رایگان تبدیل متن به صوت با پشتیبانی از فارسی!
🔗 (https://www.openai.fm)



۳. به‌روزرسانی‌های کلاد آنتروپیک و تلگرام
- Claude.ai: افزودن قابلیت جستجوی زنده با موتور Brave (فعلاً برای کاربران پولی در آمریکا).
🔗 (https://www.anthropic.com)
تلگرام + Grok AI: بات @GrokAI با مدل Grok 2 به زودی به تلگرام اضافه می‌شود!
🔗 [اطلاعات بیشتر](https://x.com/paveldurov)



۴. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
- پکیج Maestro: فاین‌تیون مدل‌های چندوجهی (مثل Florence-2) را ساده کنید.
🔗 [گیت‌هاب](https://github.com/roboflow/multimodal-maestro) | [نوت‌بوک](https://colab.research.google.com/github/roboflow/multimodal-maestro)
- AutoGen Studio (مایکروسافت): ساخت سامانه‌های چندعامله بدون کدنویسی!
🔗 [مقاله](https://arxiv.org/pdf/2408.15247) | [گیت‌هاب](https://github.com/microsoft/autogen)



۵. مقالات و منابع آموزشی
- طراحی معماری مقیاس‌پذیر GenAI:
🔗 [بلاگ Huyen Chip](https://huyenchip.com/2024/07/25/genai-platform.html)
- پکیج AI Suite اندرو انگ: یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی.
🔗 [گیت‌هاب](https://github.com/andrewyng/aisuite)




#هوش_مصنوعی #فناوری_جدید #گوگل #OpenAI #تلگرام


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

خدا را شاکریم که توفیق داد سال گذشته را در کنار همکاران گرانقدرم در باشگاه فناوران اطلاعات مکانی و شرکت، گام‌های مؤثری در راستای شعار سال «بهینه‌سازی زنجیره ارزش با اطلاعات مکانی» برداریم.
با همکاری یکدیگر، توانستیم به بسیاری از اهداف تعیین‌شده از جمله راه‌اندازی و بهره‌برداری از پلتفرم سهام برسیم.
البته که برخی اهداف، به دلیل چالش‌های پیش‌بینی نشده محقق نشد، اما این تجربیات به ما آموخت تا با صبر, انعطاف‌پذیری و برنامه‌ریزی دقیق‌تر، مسیر پیش‌رو را هموارتر سازیم.

امسال با تکیه بر دستاوردهای گذشته و درس‌های آموخته‌شده، شعار «تصمیم‌گیری هوشمند با فناوری اطلاعات مکانی» را انتخاب کردیم. هدف اصلی ما تبدیل داده‌های مکانی به بینش عملیاتی برای تسهیل فرآیندهای تصمیم‌گیری در سطوح کلان و خرد با تاکید بر حکمرانی مطلوب است.
امیدواریم سالی سرشار از نوآوری، همکاری و موفقیت‌های چشمگیر را پیش‌رو داشته باشیم.

به امید فردایی بهتر
تیم باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
فروردین ۱۴۰۴


#فناوری_مکانی #هوش_مصنوعی #تصمیم_گیری_هوشمند #زنجیره_ارزش
#بهینه_سازی

🔴 سرفصل های دوره جامع web GIS باشگاه فناوران اطلاعات مکانی.

🔷 قابلیت شرکت در سرفصل ها به صورت مجزا وجود داره.

🔷 این دوره به صورت انلاین برگزار خواهد شد.

برا ی ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر پیام بدید.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 ۱۰ کشف علمی شگفت‌انگیز در سال گذشته

۱. تبدیل نور به ماده جامد دانشمندان دانشگاه MIT و هاروارد توانستند در شرایط فوق‌سرد، نور را به شکلی از ماده شبه‌جامد تبدیل کنند؛ دستاوردی که می‌تواند انقلابی در فیزیک کوانتوم و اپتیک ایجاد کند.
منبع: IRNA

۲. رشد مجدد دندان با استفاده از سلول‌های بنیادی دانشمندان دانشگاه ناتینگهام و هاروارد به مواد زیستی دست یافتند که می‌توانند بافت پالپ دندان را تحریک کنند و به رشد مجدد دندان‌های آسیب‌دیده کمک نمایند.
منبع: ScienceDaily

۳. مغز، در اثر بی‌خوابی خودش را می‌خورد! مطالعات دانشگاه پلی‌تکنیک مارکه در ایتالیا نشان داد که بی‌خوابی شدید باعث می‌شود سلول‌های ایمنی مغز به خوردن ارتباطات عصبی و حتی بخش‌هایی از نورون‌ها بپردازند.
منبع: Science Alert

۴. ورزش، دشمن خاموش سرطان تحقیقات نشان داده‌اند که ورزش منظم، سیستم ایمنی را به‌گونه‌ای تحریک می‌کند که رشد و گسترش سلول‌های سرطانی مهار شود.
منبع: NIH

۵. معکوس کردن روند پیری در آزمایشگاه محققان دانشگاه هاروارد موفق به بازگرداندن برخی از سلول‌های پیر به وضعیت جوانی شدند؛ این کشف ممکن است روزی منجر به درمان‌های ضدپیری شود.
منبع: Harvard Gazette

۶. امگا-۳، سلاح طبیعی در برابر پیری مغز تحقیقات نشان می‌دهد که اسیدهای چرب امگا-۳ به کند شدن روند زوال شناختی و سالم ماندن مغز در دوران پیری کمک می‌کنند.
منبع: Harvard T.H. Chan School of Public Health

۷. هوش مصنوعی، ابزاری برای درک زبان حیوانات پروژه‌هایی مانند Earth Species Project تلاش می‌کنند با کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، الگوهای صوتی حیوانات را رمزگشایی و ارتباط اولیه برقرار کنند.
منبع: The Guardian

۸. داروی افزایش طول عمر؛ نزدیک‌تر از همیشه داروهای سنولیتیک که سلول‌های پیر را هدف قرار می‌دهند، در مطالعات حیوانی طول عمر را افزایش داده‌اند و آزمایشات انسانی در حال پیشرفت است.
منبع: ScienceDaily

۹. شبیه‌سازی دیجیتال افراد پس از مرگ با هوش مصنوعی فناوری‌های نوین هوش مصنوعی این امکان را می‌دهند تا از داده‌ها و مکالمات گذشته افراد، نسخه‌های مجازی از آن‌ها ساخته شود که قادر به گفت‌وگو با بازماندگان هستند.
منبع: Forbes

۱۰. مغز پس از مرگ، بازهم فعال می‌شود تحقیقات دانشگاه ییل نشان داده که مغز خوک‌ها حتی چند ساعت پس از مرگ، تحت شرایط آزمایشگاهی خاص می‌تواند برخی فعالیت‌های متابولیک و الکتریکی را بازیابد.
منبع: Nature


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

مورد ۷ را ۵ سال پیش در کانال پیش بینی کرده بودیم.
https://t.me/GITAnet/2326
https://t.me/GITAnet/1960

یادداشت تحلیلی از من در باره فرصت ها و تهدید های کریدور شمال-جنوب برای ایران. منتشر شده در پایگاه خبری-تحلیلی Modern Diplomacy


https://moderndiplomacy.eu/2025/03/25/opportunities-and-threats-of-the-north-south-corridor-instc-for-iran/



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 نقشه بازار هوش مصنوعی : از زیرساخت تا نوآوری!

✅ زیرساختها: پلتفرمها (ADEPT)، هماهنگی چندعاملی (FetchAI)، فناوری صدا (Deepgram)
✅ کاربردها: دستیاران (OpenAI)، توسعه نرم افزار (Replit)، خدمات مشتری (Voiceflow)
✅ صنایع: مالی (Hebbia)، حقوقی (Harvey)، سلامت (Altera)

چرا مهمه؟
هوش مصنوعی در حال دگرگونی کسب وکارهاست!

📊 ۲۵۰+ شرکت خصوصی، نوآوری در ۳۰+ حوزه.

🔗 لیست کامل: [chinsights.com/trial-signup]
#هوش_مصنوعی #استارتاپ #نوآوری #فناوری



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 ارتقای رم و سرعت پردازش در نرم‌افزارهای GIS و سنجش از دور

بخش اول: ✍ باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

📌 بسیاری از کاربران نرم‌افزارهای GIS (مانند ArcGIS، QGIS) و سنجش از دور (مانند ENVI، ERDAS Imagine) هنگام مواجهه با کندی سیستم، اولین فکرشان افزایش رم است! اما آیا این همیشه راه حل درستی است؟



🎯 رم (RAM) چه نقشی در پردازش داده‌های مکانی و سنجش از دور داره؟

✅ رم حافظه موقتی است که داده‌های در حال پردازش (مانند تصاویر ماهواره‌ای، لایه‌های وکتور، مدل‌های رستری) را ذخیره می‌کنه.
✅ هرچه حجم داده‌های مکانی بزرگ‌تر باشد (مثلاً تصاویر Sentinel با رزولوشن ۱۰ متر یا ابرنقاط LiDAR)، نیاز به رم بالاتری دارید.

✅ نرم‌افزارهای سنگینی مانند ArcGIS Pro یا ENVI برای اجرای پردازش هایی مانند طبقه‌بندی تصاویر، آنالیز تغییرات مکانی یا شبیه‌سازی هیدرولوژیکی به حداقل ۱۶ گیگابایت رم نیاز دارند.


🎯 چه زمانی ارتقای رم برای نرم افزارهای GIS و سنجش از دور ضروری است؟

✅ پردازش داده‌های حجیم: اگر با تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی (مانند Landsat 9 یا MODIS) یا داده‌های لایدار کار می‌کنید، رم کمتر از ۱۶ گیگابایت باعث استفاده بیش از حد از حافظه مجازی (هارد دیسک) و کاهش سرعت پردازش می‌شه.

برای مثال ران کردن الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده روی تصاویر با رزولوشن بالا حداقل به ۳۲ گیگابایت رم نیاز داره.

✅ اجرای مدل‌های پیچیده: مدل‌سازی سه‌بعدی در Global Mapper یا شبیه‌سازی جریان آب در HEC-RAS به رم بالا وابسته است.
برای پروژه‌های پردازش ابری (Cloud-Based) مانند Google Earth Engine، رم باید با حجم داده‌ها همخوانی داشته باشد.

✅ کار با نرم‌افزارهای تخصصی: نرم‌افزارهایی مانند ERDAS Imagine برای اجرای فیلترهای طیفی یا تجزیه‌وتحلیل تغییرات زمانی به حداقل ۱۶ گیگابایت رم نیاز دارند.
در صورت استفاده از پلاگین‌های سفارشی (مثلاً در QGIS)، رم بیشتر از خطای Out of Memory جلوگیری می‌کند.


🎯 چه زمانی ارتقای رم تأثیر کمی دارد؟ پردازنده (CPU) ضعیف:
اگر CPU سیستم شما قدیمی است (مثلاً Core i3 نسل ۷)، حتی با ۳۲ گیگابایت رم هم بهبود چشمگیری مشاهده نمی‌کنید!
پردازش های GIS بیشتر به قدرت CPU وابسته است.

عدم استفاده از SSD:
اگر سیستم شما از HDD استفاده می‌کند، سرعت خواندن/نوشتن داده‌ها به شدت کاهش می‌یابد.
پیشنهاد: اولویت اول را به خرید SSD دهید (حداقل ۵۰۰ گیگابایت) تا زمان بارگذاری لایه‌های حجیم (مثلاً Shapefileهای با میلیون‌ها رکورد) ۱۰ برابر سریع‌تر شود!

کاربردهای سبک:
اگر فقط از نرم‌افزارهای GIS برای ویرایش ساده لایه‌ها یا تهیه نقشه‌های پایه استفاده می‌کنید، رم ۸ گیگابایت کافی است.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

‍ 🗒 فرصتها و تهدیدهای کریدور شمال-جنوب (INSTC) برای ایران

✍️ سید فاضل شاه‌چراغ، پژوهشگر

کریدور بین‌المللی شمال-جنوب (INSTC) با هدف اتصال هند به روسیه از طریق ایران، فرصتی استراتژیک برای تبدیل ایران به «مرکز ترانزیت اوراسیا» و خروج از انزوای اقتصادی است. این کریدور ۷۲۰۰ کیلومتری، هزینه تجارت هند و روسیه را تا ۵۵٪ کاهش می‌دهد و با تکمیل پروژه‌هایی مانند خط ریلی رشت-آستارا و تونل زیردریایی خلیج فارس، افزایش درآمد ترانزیتی ایران تا حدود ۱.۵ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ پیش‌بینی می شود. همچنین، همپوشانی این کریدور با ابتکار کمربند و جاده چین (BRI) و حمایت روسیه، میتواند اثرات تحریم‌های غرب را کاهش دهد.
با این حال، موفقیت INSTC نیازمند ثبات منطقه‌ای به ویژه در خلیج فارس و قفقاز جنوبی است. تنش‌ها بین آذربایجان و ارمنستان، رقابت امنیتی در خلیج فارس، و چالش‌های امنیتی مرزهای شرقی ایران با افغانستان، ریسک سرمایه‌گذاری در این پروژه را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، رقابت با کریدورهای جایگزین مانند «کریدور میانی» ترکیه-آذربایجان و «کریدور چین-پاکستان» (CPEC)، همراه با تلاشهای اسرائیل برای توسعه مسیر جایگزین بندر حیفا-امارات-هند، موقعیت ایران را تهدید می‌کند. تحریم‌های آمریکا و اتحادیه اروپا نیز مشارکت شرکت‌های بین المللی در پروژه های INSTC را تحت تاثیر قرار می‌دهد.
ایران برای بهره‌برداری از این فرصت، باید دیپلماسی فعالی برای کاهش تنش با همسایگان (مانند عربستان) پیش بگیرد و همزمان زیرساخت‌های ریلی و بندری (مانند چابهار) را گسترش دهد و چالش‌های داخلی مانند ناهماهنگی نهادی و موانع بانکی را حل کند. موفقیت INSTC نه تنها ایران را به «قلب لجستیکی اوراسیا» تبدیل میکند، بلکه توازن ژئوپلیتیک آن را در تقابل با غرب و شرق تقویت خواهد کرد.

🔗 مطالعه ادامه یادداشت در سایت دیپلماسی مدرن (Modern Diplomacy)

#پنجره_ایران
#Iran_Insight

🌐 خانه اندیشه‌ورزان را دنبال کنید!

این فقط بخشی از جذابیت های گرینلند برای امریکا و ترامپ هست. ذخایر اورانیوم، طلا، مس و اهن فراوان.
اساسا هر چه به سمت قطبین میریم ذخایر اورانیوم بیشتری داریم و درصد خلوص بالاتر. کمترین ذخایر مربوط میشه به مدارهای میانی و نزدیک به استوا.
یک فکتی که در مورد ذخایر اورانیم ایران هست اینه که اصلا استخراج و استحصال اورانیم در ایران به صرفه نیست.

@GeoTopia

🔴 ارتقای رم و سرعت پردازش در نرم‌افزارهای GIS و سنجش از دور

بخش دوم: ✍ باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

بخش اول را ازینجا بخوانید.

🎯 جدول نیازمندی رم براساس نوع پروژه (GIS & Remote Sensing):

| ویرایش لایه‌های وکتور و پردازش های ساده | ۸ گیگابایت

| پردازش تصاویر ماهواره‌ای و رستر آنالیز | ۱۶ گیگابایت

| مدل‌سازی ۳بعدی و شبیه‌سازی مثل شبیه‌سازی سیلاب در HEC-RAS | ۳۲ گیگابایت
| آنالیز تراکم پوشش گیاهی از LiDAR
پردازش ابرنقاط لیدار | ۶۴ گیگابایت



🎯 راهکارهای بهینه‌سازی بدون ارتقای رم:

۱. استفاده از حافظه مجازی SSD:
در تنظیمات سیستم، حافظه مجازی را روی SSD تنظیم کنید تا سرعت دسترسی افزایش یابد.

۲. بهینه‌سازی داده‌ها:
تبدیل فرمت فایل‌ها به GeoTIFF با فشرده‌سازی یا پاک‌سازی Attribute Tableهای غیرضروری در Shapefileها.

۳. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی:
افزودن کارت گرافیک (GPU) با قابلیت CUDA برای تسریع عملیات رستری در نرم‌افزارهایی مانند ArcGIS Pro.

۴. تقسیم داده‌ها به بلوک‌های کوچک:
در پردازش تصاویر بزرگ، از قابلیت Tile-Based Processing استفاده کنید.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Check out "BikeTrace - Cycling Computer"
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.slydroid.biketrace

کمپانی openAI یک آکادمی داره برای آموزش مهارتهای مربوط به استفاده از AI با کلی ویدیوی کوتاه و مطالب آموزشی

academy.openai.com‎



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

https://teal33t.github.io/prompt-engineering/

کتاب مهندسی پرامپت...یدور خواندنش ضرر نداره


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

اینم هوش مصنوعی کمپانی علی بابا چین..رایگان بدون فیلتر و تقریبا همه فن حریف

http://qwen.ai


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

کدام چت‌بات‌های هوش مصنوعی بیشترین داده‌های کاربران را جمع‌آوری می‌کنند؟

📌در جایگاه نخست، جمینای گوگل (منتشر شده در مارس ۲۰۲۳) از کاربران خود ۲۲ نقطه داده مختلف را در ۱۰ دسته‌بندی جمع‌آوری می‌کند.
داده‌های جمع‌آوری شده از اطلاعات عمومی تشخیصی تا دسترسی به مخاطبین متغیر است.

📌دیپ‌سیک چین (منتشر شده در ژانویه ۲۰۲۵)، با ۱۱ نقطه داده، به راحتی در میانه این فهرست قرار می‌گیرد.

📌گراک هوش مصنوعی ایکس (منتشر شده در نوامبر ۲۰۲۳) کمترین نقاط داده منحصر به فرد (۷) را جمع‌آوری می‌کند.

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی