✍🏻هوش مصنوعی گویندگی خبر در کره‌جنوبی را به‌عهده می‌گیرد

به‌نظر می‌رسد روزی همین گویندگان خبر با تمام ویژگی‌های انسانی و منحصر‌به‌فردشان هم با هوش مصنوعی جایگزین شوند و این اتفاق کمابیش در کره‌جنوبی افتاده است. شبکه‌ی خبری MBN به‌تازگی اولین گوینده‌ی خبر طراحی‌شده با هوش مصنوعی در کشور کره‌جنوبی را با نام AI Kim (مخفف Artificial Intelgience به‌معنی هوش مصنوعی) معرفی کرد. درواقع، این هوش مصنوعی از روی گوینده‌ی خبر واقعی به‌نام کیم جو ها طراحی شده است که در MBN کار می‌کند. AI Kim خودش را این‌گونه معرفی می‌کند:

من ازطریق یادگیری عمیق ۱۰ ساعته‌ی تماشای فیلمی از کیم جو ها و جزئیات صدای او، نحوه‌ی صحبت‌کردن، حالات صورت، نحوه‌ی حرکت لب‌ها و حرکت اعضای بدنش خلق شده‌ام. من توانایی گویندگی خبر را درست به‌خوبیِ کیم جوها دارم.

آنچه باعث شگفتی بیشتر می‌شود، این است که حین معرفی، این گوینده‌ی خبر هوش مصنوعی توانست با همان لحن و حالت همتای انسانی‌اش صحبت و حتی برخی از حرکات بدن کیم را نیز تقلید کند.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Hands-On Data Structures and Algorithms with Python
#برنامه_نویسی #پایتون
ویرایش دوم 2018
398 صفحه



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Hands-On Data Structures and Algorithms with Python
#برنامه_نویسی #پایتون
ویرایش دوم 2018
398 صفحه



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Insights for Smart Cities: Combining IoT Sensors and Applications for Better Situational Awareness



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔳 به تازگی یک پرونده ثبت اختراع از مایکروسافت کشف شده است که یک سیستم اندازه‌گیری و امتیازدهی به کیفیت حضور افراد در یک جلسه کاری را نشان می‌دهد.

🔸️این سیستم با استفاده از داده‌هایی مانند زبان بدن، حالات چهره، دمای اتاق، بازه زمانی جلسه در طول روز و تعداد افراد حاضر در جلسه سعی می‌کند امتیازهای کیفیت کلی (overall quality scores) استخراج کند.

🔸️این سیستم با استفاده از دوربین‌ها، حسگرها و ابزارهای نرم‌افزاری تعیین می‌کند مثلا یک فرد در جلسه‌ای چقدر در برابر استفاده از چیزهایی مانند گوشی موبایل و چک کردن پیام‌های کوتاه، ایمیل‌ها، مرور وب و شبکه‌های اجتماعی مقاومت می‌کند.

به کانال ما در تلگرام بپیوندید 👈👈GITAnet
https://www.instagram.com/p/CI3J9iIB0az/?igshid=flxr0oq1lvn6

‌🔺چینی‌ها قصد دارند شهر هوشمندی بسازند که توسط هوش مصنوعی اداره شود. و در واقع مدیریت شهر هوشمند را با هوش مصنوعی اجرا کنند.شرکت معماری دانمارکی BIG و شرکت فناوری چینی Terminus طی یک جلسه آنلاین در مورد برنامه‌های ساخت یک شهر هوشمند در جنوب غربی چین بحث و گفتگو کردند.

ویکتور آی، بنیان‌گذار شرکت چینی گفت: این پروژه با نام Cloud Valley، قصد دارد از سنسورها و دستگاه‌های متصل به اینترنت وای‌فای برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد همه‌چیز، از آب‌وهوا و آلودگی گرفته تا عادات غذایی مردم استفاده کند تا به‌طور خودکار نیازهای ساکنان را برآورده کند.

بیارکه اینگلس، شریک بنیان‌گذار شرکت دانمارکی نیز گفت: تقریباً این پروژه به ایده زندگی در روستایی برمی‌گردد که وقتی در آنجا وارد یک کافه شوید، شخص متصدی نوشیدنی موردعلاقه شمارا می‌شناسد (حتی اگر اولین بار است که آنجا هستید).

#شهر_هوشمند #اینترنت_اشیا


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✅وقتی هوش مصنوعی با کتابخانه ها و پلتفرم های هوش مصنوعی ملاقات کنه

فقط اونجاش که به Matlab میرسه 😂
و اونجایی که به pandas و numpy و sikit learn میرسه🥰




#هوش_مصنوعی
#پایتون


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

شبیه سازی پارک ماشین با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق

این ویدیو تکامل عامل هوش مصنوعی را از مرحله خرابکاری و حماقت تا هوشمندی و دقت را به صورت کامل نشان میدهد
این عامل برای رسیدن به دقت و هوشمندی بیشتر از 310 هزار تلاش انجام میدهد

Car park simulation using in-depth reinforcement learning

This video shows the evolution of the artificial intelligence factor from the stage of sabotage and stupidity to intelligence and accuracy
This factor makes more than 310 thousand attempts to achieve accuracy and intelligence






🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

دانشجویان دکتری در خطرند! - ایسنا
https://www.isna.ir/news/99092721227/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D8%AC%D9%88%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%AF%DA%A9%D8%AA%D8%B1%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AE%D8%B7%D8%B1%D9%86%D8%AF





🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

این ربات با تکنیک LIDAR می‌تواند یک نقشه از محیط فراهم کند و با دقت بالایی حرکت نماید.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

شرکت DeepMind گوگل، الگوریتم یادگیری ماشین جدیدی را با هدف مسیریابی بهتر Google Maps توسعه داده است. این الگوریتم، برای محاسبه‌ی دقیق‌تر زمان رسیدن به مقصد، شرایط ترافیکی زنده را با الگوهای ترافیکی هر منطقه ترکیب می‌کند.
این الگوریتم، دقت پیش‌بینی‌های ترافیکی را بسیار بالا برده است. در یکی از مدل‌های آزمایشی، خطاهای پیش‌بینی تا ۵۱ درصد کاهش یافته بود. این پیشرفت با به کار بستن ساختار جدید «شبکه‌های عصبی گرافی | Graph Neural Networks» به دست آمده است.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✅ مفاهیم یادگیری تقویتی در ۴۰ ثانیه

(مرغ) agent در ازای هر عمل صحیح یک پاداش از محیط دریافت میکنه.
در ازای عمل اشتباه پاداشی دریافت نمیکنه.
ینی همون متد reward in action

سیاست: انتخاب عمل Greedy
حالت ها: ترکیب مختلف دایره های رنگی
عمل بهینه: نوک زدن در دایره صورتی(تشخیص رنگ صورتی از بین رنگ های مختلف).
پاداش: دریافت یک دونه گندم.

پ ن: این agent خیلی باهوشه😃😂 اپیزود اول تموم نشده learn شد.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

در این کلیپ نحوه انبارداری فروشگاه آنلاین علی بابا را در مقایسه با انبارداری آمازون ببینید.


https://t.me/GITAnet/1513 انبارداری هوشمند آمازون را در این پست ببینید.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی