باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
شما اگر در برنامه های گرامیداشت روز GIS ) وبینار و همایش ها و..)شرکت کرده اید سطح برگزاری؛ مباحث مطرح شده؛ کیفیت مطالب؛ سخنرانی ها و متولیان برگزار کننده را چگونه ارزیابی میکنید؟
نتیجه نظر سنجی قابل تامله...
میدونستید یکروز بعد از GISDAY روز POSTGIS نامگذاری شده؟ چرا کسی تبریک نگفت این روزو؟ 🤨 با احساسات POST GIS بازی نکنید.😂
پ.ن: وقتی روزی در تقویم برای پدیده ای خاص نام گذاری میشه نشان از اهمیت اون پدیده داره بنظرتون اهمیتPOSTGIS در دنیای اطلاعات مکانی چی میتونه باشه؟
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
میدونستید یکروز بعد از GISDAY روز POSTGIS نامگذاری شده؟ چرا کسی تبریک نگفت این روزو؟ 🤨 با احساسات POST GIS بازی نکنید.😂
پ.ن: وقتی روزی در تقویم برای پدیده ای خاص نام گذاری میشه نشان از اهمیت اون پدیده داره بنظرتون اهمیتPOSTGIS در دنیای اطلاعات مکانی چی میتونه باشه؟
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
https://paperswithcode.com/datasets
سری به این سایت بزنید مقاله به همراه کد و بیش از ۵۰۰۰ دیتاست.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
سری به این سایت بزنید مقاله به همراه کد و بیش از ۵۰۰۰ دیتاست.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Paperswithcode
Papers with Code - Machine Learning Datasets
11857 datasets • 162032 papers with code.
https://blog.tensorflow.org/2021/11/introducing-tensorflow-gnn.html?linkId=8008555&m=1
کتابخانهGnn تنسورفلو برای کار با داده های گراف مبنا ریلیز شد....
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
کتابخانهGnn تنسورفلو برای کار با داده های گراف مبنا ریلیز شد....
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
blog.tensorflow.org
Introducing TensorFlow Graph Neural Networks
Introducing TensorFlow GNN, a library to build Graph Neural Networks on the TensorFlow
platform.
platform.
☑️️ مدار ۳۶ هزار کیلومتری کلید اصلی توسعه اقتصادی کشور است
🔸براری، رئیس سازمان فضایی ایران :
🔹مدار ۳۶ هزار کیلومتری صنعت فضایی ایران مداری استراتژیک است و کلید اصلی توسعه کشور در عرصه اقتصادی در این مدار است.
🔹مدار ۳۶ هزار کیلومتری با حمایتهای ریاست جمهوری در سال ۱۴۰۴ نهایی خواهد شد.
🔹تمام ارتباطات تلویزیونی ماهوارهای روی مدار ۳۶ هزار کیلومتری قرار دارد چرا که امروزه تمام شبکههای تلویزیونی توسط این مدار در تمام جهان پخش میشود.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔸براری، رئیس سازمان فضایی ایران :
🔹مدار ۳۶ هزار کیلومتری صنعت فضایی ایران مداری استراتژیک است و کلید اصلی توسعه کشور در عرصه اقتصادی در این مدار است.
🔹مدار ۳۶ هزار کیلومتری با حمایتهای ریاست جمهوری در سال ۱۴۰۴ نهایی خواهد شد.
🔹تمام ارتباطات تلویزیونی ماهوارهای روی مدار ۳۶ هزار کیلومتری قرار دارد چرا که امروزه تمام شبکههای تلویزیونی توسط این مدار در تمام جهان پخش میشود.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
https://www.loc.gov/collections/persian-language-rare-materials/?sb=
سلام به دوستان گرامی🌹
کتابخانه کنگره آمریکا به مدت ده روز کتابهای فارسی را بصورت pdf رایگان در اختیار گذاشته، عزیزانی که می خواهند می توانند بهره ببرند.
کتابهای نفیسی در این سایت یافت می شود.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
سلام به دوستان گرامی🌹
کتابخانه کنگره آمریکا به مدت ده روز کتابهای فارسی را بصورت pdf رایگان در اختیار گذاشته، عزیزانی که می خواهند می توانند بهره ببرند.
کتابهای نفیسی در این سایت یافت می شود.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
The Library of Congress
Persian Language Rare Materials | The Library of Congress
Search results 1 - 25 of 553.
An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
#یادگیری_ماشین
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
#یادگیری_ماشین
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
GitHub
stanford-cs-229-machine-learning/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf at master · afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning - afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
Announcing PyTorch Developer Day 2021 | PyTorch
https://pytorch.org/blog/pytorch-developer-day-2021/
We are excited to announce PyTorch Developer Day (#PTD2), taking place virtually from December 1 & 2, 2021. Developer Day is designed for developers and users to discuss core technical developments, ideas, and roadmaps.
اول و دوم دسامبر روز توسعه دهندگان پایتورچ هست برنامه های این روز زنده از طریق توییتر و لینکدین پخش میشه.
https://twitter.com/PyTorch
https://www.linkedin.com/company/pytorch
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
https://pytorch.org/blog/pytorch-developer-day-2021/
We are excited to announce PyTorch Developer Day (#PTD2), taking place virtually from December 1 & 2, 2021. Developer Day is designed for developers and users to discuss core technical developments, ideas, and roadmaps.
اول و دوم دسامبر روز توسعه دهندگان پایتورچ هست برنامه های این روز زنده از طریق توییتر و لینکدین پخش میشه.
https://twitter.com/PyTorch
https://www.linkedin.com/company/pytorch
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
pytorch.org
Announcing PyTorch Developer Day 2021
We are excited to announce PyTorch Developer Day (#PTD2), taking place virtually from December 1 & 2, 2021. Developer Day is designed for developers and users to discuss core technical developments, ideas, and roadmaps.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تصور کنید در آینده ای نزدیک سیگنالهای مغز شما هنگامی که خواب هستید و در حال رویا دیدنید توسط neura link جمع آوری شود و صبح که از خواب برمی خیزید فیلم و تصاویر رویاهای خود را تماشا کنید.
و یا احزابی که برای جاسوسی از رقیب دستگاه های جمع آوری امواج مغزی در اتاق های گفتگو و مذاکره نصب کنند و از نیت پنهان طرف مقابل بر خلاف انچه به زبان می آورد مطلع شوند و شاید در آینده همه مجبور شوند برای محافظت از افکار خود روی به سیستم های اخلال کننده یا jamming بیاورند.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
و یا احزابی که برای جاسوسی از رقیب دستگاه های جمع آوری امواج مغزی در اتاق های گفتگو و مذاکره نصب کنند و از نیت پنهان طرف مقابل بر خلاف انچه به زبان می آورد مطلع شوند و شاید در آینده همه مجبور شوند برای محافظت از افکار خود روی به سیستم های اخلال کننده یا jamming بیاورند.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
تصور کنید در آینده ای نزدیک سیگنالهای مغز شما هنگامی که خواب هستید و در حال رویا دیدنید توسط neura link جمع آوری شود و صبح که از خواب برمی خیزید فیلم و تصاویر رویاهای خود را تماشا کنید. و یا احزابی که برای جاسوسی از رقیب دستگاه های جمع آوری امواج مغزی…
تصور کنید در آینده ای نزدیک سیگنالهای مغز شما هنگامی که خواب هستید و در حال رویا دیدنید توسط neura link جمع آوری شود و صبح که از خواب برمی خیزید فیلم و تصاویر رویاهای خود را تماشا کنید.
و یا احزابی که برای جاسوسی از رقیب دستگاه های جمع آوری امواج مغزی در اتاق های گفتگو و مذاکره نصب کنند و از نیت پنهان طرف مقابل بر خلاف انچه به زبان می آورد مطلع شوند و شاید در آینده همه مجبور شوند برای محافظت از افکار خود روی به سیستم های اخلال کننده یا jamming بیاورند.
البته از کاربردهای پزشکی neuralink در درمان بیماری ها نمی توان غافل شد درمان بسیاری از معلولیت ها، و صدها بیماری مربوط به دستگاه عصبی که به کمک این تکنولوژی به سادگی درمان خواهند شد.
در آینده نزدیک ما به دیتاستهای سیگنالهای مغز که توسط neuralink جمع آوری شده دسترسی خواهیم داشت و در ساخت اپ های هوشمند کاربردی به عنوان مثال کنترل سازوکارها با ذهن و کمک به معلولین حرکتی از آنها استفاده خواهیم کرد.
همانند همه تکنولوژی های نوظهور از جنبه های منفی و تاریک neuralink نمیتوان غافل شد مواردی مثل نقض حریم خصوصی، سواستفاده افراد شرور و ...
ولی جنبه های مثبت neuralink غیرقابل انکار است و قطعا دستاورهای جذابی به همراه خود دارد.
شما چه کاربردهای دیگری برای #neuralink متصورید...در کامنتها برای ما بگید.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#باشگاه_فناوران
#اطلاعات_مکانی
#نئورالینک
#GIS
#TECHNOLOGY
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
و یا احزابی که برای جاسوسی از رقیب دستگاه های جمع آوری امواج مغزی در اتاق های گفتگو و مذاکره نصب کنند و از نیت پنهان طرف مقابل بر خلاف انچه به زبان می آورد مطلع شوند و شاید در آینده همه مجبور شوند برای محافظت از افکار خود روی به سیستم های اخلال کننده یا jamming بیاورند.
البته از کاربردهای پزشکی neuralink در درمان بیماری ها نمی توان غافل شد درمان بسیاری از معلولیت ها، و صدها بیماری مربوط به دستگاه عصبی که به کمک این تکنولوژی به سادگی درمان خواهند شد.
در آینده نزدیک ما به دیتاستهای سیگنالهای مغز که توسط neuralink جمع آوری شده دسترسی خواهیم داشت و در ساخت اپ های هوشمند کاربردی به عنوان مثال کنترل سازوکارها با ذهن و کمک به معلولین حرکتی از آنها استفاده خواهیم کرد.
همانند همه تکنولوژی های نوظهور از جنبه های منفی و تاریک neuralink نمیتوان غافل شد مواردی مثل نقض حریم خصوصی، سواستفاده افراد شرور و ...
ولی جنبه های مثبت neuralink غیرقابل انکار است و قطعا دستاورهای جذابی به همراه خود دارد.
شما چه کاربردهای دیگری برای #neuralink متصورید...در کامنتها برای ما بگید.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#باشگاه_فناوران
#اطلاعات_مکانی
#نئورالینک
#GIS
#TECHNOLOGY
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹 شرکت بریتانیایی Engineered Arts از ربات انساننمایی به نام آمکا رونمایی کرده است که میتواند حالات چهره واقعی و ترسناک به خود بگیرد. این ربات با وجود توانایی شگفتانگیز در انتقال احساسات از طریق حالات چهره، هنوز نمیتواند راه برود. به گفته شرکت سازنده، آمکا بهعنوان پلتفرمی برای تعامل هوش مصنوعی و ربات انسانی طراحی شده است و در نمایشگاه CES 2022 به نمایش گذاشته خواهد شد.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
https://deepai.org/publication/tracking-people-by-predicting-3d-appearance-location-pose
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
بیش از ۶۰ سال از شکل گیری GIS در جهان و حدود سه دهه از ورود رسمی GIS به کشور میگذرد.
تقریبا از دو دهه اخیر و بالاخص در چند سال اخیر بکار گیری GIS در بدنه اجرایی کشور و نهاد های دولتی کلید خورده است که در این راستا برخی چالش ها در مسیر تحقق اهداف و چشم اندازهای مورد نظر همچنان گریبانگیر دستگاه های اجرایی است.
نبود ساختار منسجم در جمع آوری و نگهداری اطلاعات مکانی و عدم رعایت استانداردهای لازم؛ وجود هزاران لایه اطلاعاتی بدون شناسنامه (متادیتا) از مهمترین موانع تحقق زیر ساختار اطلاعات مکانی(SDI) در کشور می باشد. تا جایی که شکست این موضوع باعث شده است حسرت چشیدن حلاوت تصمیم گیری مبتنی بر اطلاعات و سیستم پشتیبان تصمیم گیری GIS مبنا همچنان بر دل مدیران و مسئولان کشور بماند(😁)
ما در این پست به برخی از مهمترین موانع و مشکلات اجرای SDI در کشور عزیزمان اشاره کرده ایم. به نظر شما چه عوامل دیگری در عدم موفقیت این موضوع نقش دارد؟
#SDI #GIS #GITANET #GITANET_IR
#متادیتا #اطلاعات_مکانی
#metadata
#spatial
#geospatial
#زیرساختار_اطلاعات_مکانی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
تقریبا از دو دهه اخیر و بالاخص در چند سال اخیر بکار گیری GIS در بدنه اجرایی کشور و نهاد های دولتی کلید خورده است که در این راستا برخی چالش ها در مسیر تحقق اهداف و چشم اندازهای مورد نظر همچنان گریبانگیر دستگاه های اجرایی است.
نبود ساختار منسجم در جمع آوری و نگهداری اطلاعات مکانی و عدم رعایت استانداردهای لازم؛ وجود هزاران لایه اطلاعاتی بدون شناسنامه (متادیتا) از مهمترین موانع تحقق زیر ساختار اطلاعات مکانی(SDI) در کشور می باشد. تا جایی که شکست این موضوع باعث شده است حسرت چشیدن حلاوت تصمیم گیری مبتنی بر اطلاعات و سیستم پشتیبان تصمیم گیری GIS مبنا همچنان بر دل مدیران و مسئولان کشور بماند(😁)
ما در این پست به برخی از مهمترین موانع و مشکلات اجرای SDI در کشور عزیزمان اشاره کرده ایم. به نظر شما چه عوامل دیگری در عدم موفقیت این موضوع نقش دارد؟
#SDI #GIS #GITANET #GITANET_IR
#متادیتا #اطلاعات_مکانی
#metadata
#spatial
#geospatial
#زیرساختار_اطلاعات_مکانی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
بیش از ۶۰ سال از شکل گیری GIS در جهان و حدود سه دهه از ورود رسمی GIS به کشور میگذرد. تقریبا از دو دهه اخیر و بالاخص در چند سال اخیر بکار گیری GIS در بدنه اجرایی کشور و نهاد های دولتی کلید خورده است که در این راستا برخی چالش ها در مسیر تحقق اهداف و چشم اندازهای…
نظر شما در مورد علل عدم تحقق SDI در کشورچیه؟
Anonymous Poll
30%
بی توجهی به متادیتا و استانداردهای تهیه و نگهداری اطلاعات مکانی
18%
ضعف های فنی در اسقرار و استفاده ازGIS در سازمانها
45%
ضعف های ساختاری در به اشتراک گذاری داده و فرهنگ سازمانی
7%
سایر موارد
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تا حالا از آسانسور فضایی چیزی شنیدید؟
توی این ویدئو ببینید چطوری میشه به وسیله ی نیروی گریز از مرکز یک آسانسور فضایی ساخت و بدون ترس از خطر سوار شدن بر راکت های فضایی به سفر فضایی برید.
فوروارد کنید برای دوستان فضانوردتون😉
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
توی این ویدئو ببینید چطوری میشه به وسیله ی نیروی گریز از مرکز یک آسانسور فضایی ساخت و بدون ترس از خطر سوار شدن بر راکت های فضایی به سفر فضایی برید.
فوروارد کنید برای دوستان فضانوردتون😉
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Digital Twin with Python
https://towardsdatascience.com/digital-twin-with-python-a-hands-on-example-2a3036124b61
#پایتون
#شهر_هوشمند
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
https://towardsdatascience.com/digital-twin-with-python-a-hands-on-example-2a3036124b61
#پایتون
#شهر_هوشمند
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
#پیام یکی از دوستان عضو کانال باشگاه فناوران اطلاعات مکانی که ما رو مورد لطف خودشون قرار دادن👇👇👇
سلام
ممنون بابت محتوای عالی که به اشتراک میگذارید. من دو سال عضو کانال شما هستم و خیلی از مطالبتون استفاده میکنم ازینکه دانش خودتون رو بی منت و چشمداشت به اشتراک میزارین واقعا ممنون. خیلی وقت بود میخواستم تشکر کنم ازتون 🙏🌺
این چند تا سایت برای پیدا کردن پوزیشن دکتری و اپلای هست اگه صلاح میدونین به اشتراک بزارین...
www.phdstudies.com
www.phdportal.com
www.universitypositions.eu
www.eurosciencejobs.com
www.findaphd.com
#پیام_اعضا
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
سلام
ممنون بابت محتوای عالی که به اشتراک میگذارید. من دو سال عضو کانال شما هستم و خیلی از مطالبتون استفاده میکنم ازینکه دانش خودتون رو بی منت و چشمداشت به اشتراک میزارین واقعا ممنون. خیلی وقت بود میخواستم تشکر کنم ازتون 🙏🌺
این چند تا سایت برای پیدا کردن پوزیشن دکتری و اپلای هست اگه صلاح میدونین به اشتراک بزارین...
www.phdstudies.com
www.phdportal.com
www.universitypositions.eu
www.eurosciencejobs.com
www.findaphd.com
#پیام_اعضا
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Forwarded from GEOTOPIA (Phazl Shhchragh)
Skills Required For A Data Analyst in 2021
Basic Excel-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmQAMKHKeLZ_ADx6nJcoTM5t2S1bmsMdm
Advanced Excel-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmQAMKHKeLZ_e9xmZNPACsLdgie3Tkaxf
SQL-
https://www.youtube.com/watch?v=5JCyiutyu_o&list=PLmQAMKHKeLZ-kD9VN0prfKCByr9pa4jw6
SQL- (Khan Academy)-
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
Python Programming Language-
https://www.youtube.com/watch?v=bPrmA1SEN2k&list=PLZoTAELRMXVNUL99R4bDlVYsncUNvwUBB
Stats Lectures-
https://www.youtube.com/watch?v=zRUliXuwJCQ&list=PLZoTAELRMXVMhVyr3Ri9IQ-t5QPBtxzJO
Stats Lectures(Khans Academy)-
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Python EDA-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZoTAELRMXVPQyArDHyQVjQxjj_YmEuO9
Python Feature Engineering-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZoTAELRMXVPwYGE2PXD3x0bfKnR0cJjN
Tableau-
https://ineuron.ai/home/coursedetail/tableau-101
#علم_داده
Basic Excel-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmQAMKHKeLZ_ADx6nJcoTM5t2S1bmsMdm
Advanced Excel-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmQAMKHKeLZ_e9xmZNPACsLdgie3Tkaxf
SQL-
https://www.youtube.com/watch?v=5JCyiutyu_o&list=PLmQAMKHKeLZ-kD9VN0prfKCByr9pa4jw6
SQL- (Khan Academy)-
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
Python Programming Language-
https://www.youtube.com/watch?v=bPrmA1SEN2k&list=PLZoTAELRMXVNUL99R4bDlVYsncUNvwUBB
Stats Lectures-
https://www.youtube.com/watch?v=zRUliXuwJCQ&list=PLZoTAELRMXVMhVyr3Ri9IQ-t5QPBtxzJO
Stats Lectures(Khans Academy)-
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Python EDA-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZoTAELRMXVPQyArDHyQVjQxjj_YmEuO9
Python Feature Engineering-
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZoTAELRMXVPwYGE2PXD3x0bfKnR0cJjN
Tableau-
https://ineuron.ai/home/coursedetail/tableau-101
#علم_داده