🔴 گوگل همه چیزو در مورد شما میدونه
چند وقت پیش که میخواستم از گوگل بارد استفاده کنم قبلش چند تا گزینه که مربوط میشد به حریم خصوصی رو به اجبار پذیرفتم..چون در صورت عدم اکسپت اجازه استفاده از اون سرویس داده نمیشه.
مثلا گوکل بارد رسما میگه اطلاعات شخصیتون رو استفاده میکنه.

برای اینکه حریم خصوصی تون رو در برابر غول های فناوری اطلاعات مثل گوگل تا حدودی حفظ کنید چندتا پیشنهاد داریم براتون.

۱- سعی کنید از همه سرویس های یک کمپانی استفاده نکنید.
۲- از شخصیت های فیک استفاده کنید. برای خودتون چند قلوی مجازی بسازید و با ایمیل های مختلف و ای دی متفاوت از اونها استفاده کنید.

شما برای مراقبت از حریم خصوصیتون از چه ترفندهایی استفاده میکنین؟


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🟥آرشیو مطالب کانال باشگاه فناوران اطلاعات مکانی (4)

🔴تفاوت ماشین لرنینگ، دیپ لرنیگ و هوش مصنوعی
https://t.me/GITAnet/2082
🔴استارتاپ کوکودلیوری
https://t.me/GITAnet/2079
🔴نقشه راه #WEBGIS
https://t.me/GITAnet/2071
🔴روش Dropout رو توی زندگیت بکار ببر
https://t.me/GITAnet/2070
🔴20 تا از محبوبترین دوره های اموزشی لینکدین
https://t.me/GITAnet/2061
🔴جزوه آموزش پایتون
https://t.me/GITAnet/2059
🔴ربات ورزشکار بوستون داینامیک😍
https://t.me/GITAnet/2051
🔴ویژگی های دانشگاه کار آفرین
https://t.me/GITAnet/2046
🔴تفکر استراتژیک و عاقبت اندیشی
https://t.me/GITAnet/2043
🔴کتاب اموزش ژئوسرور....
https://t.me/GITAnet/2033
🔴اپیزود ۷۷ خلاصه کتاب دوباره فکر کن
https://t.me/GITAnet/2028
🔴یادگیری عمیق بدون نظارت در پایتون
https://t.me/GITAnet/2017
🔴استانداردهای OGC مربوط بهWEB GIS
https://t.me/GITAnet/2007
🔴از وبلاگهای خوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
https://t.me/GITAnet/1990
🔴مجموعه ای کامل از کتاب ها ، مقالات و ویدیوهای آموزشی در خصوص یادگیری ماشین،، هوش مصنوعی، پایتون و علم داده
https://t.me/GITAnet/1980
🔴ایکیگای
https://t.me/GITAnet/1973

🔴Using Web GIS to Solve Complex Problems
https://t.me/GITAnet/2042

🔴Spatial Database Systems Design, Implementation and Project Management
https://t.me/GITAnet/2037

🔴Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Using Tensorflow 2.0
https://t.me/GITAnet/1976

❞ احمقانه‌ترین خواسته‌ی بشر این است
که با تکرارِ روش‌های همیشگی‌اش
به نتایجِ متفاوت برسد. ❝





🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 خداحافظ پایتون!

به این فکر کردین که یکروزی پایتون مثل خیلی از زبان های برنامه نویسی که در گذشته تو بورس بودن از رونق بیفته و به خاطره ها بپیونده؟

جدیدا یک زبان برنامه‌نویسی جدید به نام Mojo توسط Chris Lattner (خالق LLVM و زبان Swift) معرفی شد.
این زبان،
- سادگی و کاربردپذیری و دست‌خط Python رو در کنار پرفورمنس C دارد.
- پشتیبانی کاملی از Parallel Programming در پردازنده‌های چندهسته ای و وکتور ها و accelerator ها دارد.
- می‌تواند از پکیج‌های پایتون مثل Numpy و Pandas و Matplotlib استفاده کند.


https://www.modular.com/mojo



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

#دعوت_به_همکاری

یک استارت اپ معدنی برای تخمین توده معدنی و شناسایی معادن فلورین، توپاز، کلسیت با استفاده از تصاویر سنجش از دور دعوت به همکاری می نماید(پروژه ای و دورکاری).

استارت اپها و یا افراد علاقه مند به همکاری رزومه خودشون رو حداکثر تا فردا  ارسال نمایند.

@Fazel_shahcheragh ارسال رزومه 👈

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 سوگیری غفلت از هزینه- فرصت :

#کنکور😐


Oportunity-cost neglect bias
قبل از توصیف این سوگیری باید تعریف هزینه-فرصت را بدانیم.

تعریف هزینه-فرصت:
یکی از مباحث اوّلیه و بنیادی که در ترم اوّل کارشناسی رشته اقتصاد آموزش داده میشود هزینه-فرصت است.
وقتی ما یک انتخاب انجام میدهیم، منابعمان را صرف آن انتخاب می کنیم. مثلا برای رفتن به سینما، باید هزینه بلیط سینما را متقبل شویم. پولی که برای کرایه رفتن به سینما پرداخت میکنیم یکی دیگر از این هزینه هاست. همچنین زمانی که از خانه بیرون می آییم تا زمانی که به خانه برمیگردیم نیز «هزینه زمانی» این انتخاب است.
امّا موارد مذکور همه هزینه ای که ما میپردازیم نیست، بلکه با رفتن به سینما، فرصت رفتن به پارک و یا مطالعه یک کتاب را از دست می دهیم. به عبارتی لازمه عقلانیت کامل این است که ما تمام این موارد را در تصمیم سازیها در نظر داشته باشیم.

هزینه فرصت=هزینه های آشکار(Explicit)+هزینه های پنهان (Implicit)

یکی از اشتباهات رایج این است که هزینه فرصت را با هزینه ضمنی یا پنهان اشتباه می گیرند.

هزینه های آشکار همان هزینه های حسابداری هستند(پولی که میگذاریم یا منابعی که مصرف میکنیم). هزینه های پنهان، هزینه هایی هستند که معمولا در صورتهای مالی نمی آیند؛ مثلا هزینه پنهان زندگی شما در خانه شخصی تان شامل اجاره ای است که میتوانستید در صورت اجاره دادن آن دریافت کنید.
هزینه فرصتِ یک انتخاب(که گاهی آن را قیمت سایه ای یا هزینه اقتصادی هم میگویند) معادل بهترین عایدی است که امکان داشت با صرف همین منابع بدست بیاورید. مثلا فرض کنید پولتان را میتوانستید در جائی سرمایه گذاری کنید که 25 درصد بازدهی داشته باشد امّا آن را در حساب بانکی با 18 درصد سود گذاشته اید. در اینحالت از نظر اقتصادی در واقع 7درصد زیان کرده اید.


سوگیری فوق اشاره به توجه صرف به هزینه های آشکار و غفلت از هزینه های پنهان دارد. به عبارتی مردم معمولا هزینه فرصت را درست ارزیابی نمیکنند. البته شاید بهتر باشد که عنوان این سوگیری به صورت زیر اصلاح شود:
Implicit cost neglect
سوگیری غفلت از هزینه های پنهان.



#منهایGITA
#رشد_شخصی


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 ابزار های هوش مصنوعی


این سایت تمام ابزار های هوش مصنوعی رو یکجا جمع کرده، و دائما به روز میشه و ابزار های جدیدتر رو معرفی میکنه

➡️ https://www.futuretools.io/

🤝 برای دوستانتون بفرستید و از باشگاه حمایت کنید

#ابزار
#هوش_مصنوعی


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

سلام دوستان
یکی از فرصت های بازار هوش مصنوعی در سالهای آینده ساخت دستیار شخصی به صورت لوکال برای افراد یا شرکت ها خواهد بود.

افراد و سازمانها(مخصوصا دولتی ها) بنا به دلایل امنیتی و حراستی نمیرن سراغ استفاده از هوش مصنوعی شرکت هایی مثل گوگل و چت جی پی تی و ...

توی سرچ های امروز یک هوش مصنوعی مولد دیدم قابلیت شخصی سازی داره و متن باز هست.

پروژه Open Assistant یک چت‌بات مکالمه‌ای اوپن‌سورسه که توسط شرکت LAION (سازنده‌ی Stable Diffusion) معرفی شده. در حال حاضر این چت‌بات ویژگی های زیر رو داره:

- توانایی بازیابی اطلاعات
- امکان تعامل و اتصال به سیستم های دیگه از طریق api
- دارای چند LLM اوپن‌سورس
- پشتیبانی از Reinforcement Learning with Hindsight Feedback
- کاملا رایگان
- قابلیت fine-tune شدن با توجه به هدف های خاص

الان بهترین فرصت هست برای کار روی این پروژه . پس اگر تمایل دارید برای انجام یک کار مشترک و روحیه کار تیمی رو در خودتون میبینید
به من پیام بدین.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 یکی از مهندسان گوگل ادعا کرده یک باگ امنیتی از تلگرام پیدا کرده , که به مهاجمان امکان دسترسی به دوربین قربانیان و میکروفون را می دهد.

✅ اما پاسخ تلگرام :

1. شما *بدافزار* با دسترسی root در *Mac* خود دارید.

2. شما از تلگرام برای *macOS* استفاده می کنید که از *App Store* دانلود شده است (به روز رسانی با اصلاح در حال بررسی است)

اگر برنامه را از سایت ما دانلود کرده باشید، تحت تأثیر این آسیب پذیری قرار نخواهید گرفت.

3. دیگه اینورا پیدات نشه😁



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 برنامه نویسی WEB GIS شامل چه بخش هایی است؟

🌍 برای اینکه بتونید برنامه‌های WEB GIS (وب اپلیکیشن‌های مکانی) را بنویسید، باید در سه حیطه تسلط پیدا کنید:

1⃣ برنامه‌نویسی سمت کاربر (Client Side)

🔸 این کدها توسط مرورگر پردازش و اجرا می‌شود و اغلب برای طراحی ظاهری و رابط کاربری (UI) یک پروژه به کار می‌روند، HTML ،CSS ،JavaScript جزو زبان‌های سمت کاربر محسوب می‌شوند. یکسری کتابخانه های سمت کاربر هم مثل openlayer و leaflet رو باید مسلط باشین.

2⃣ برنامه‌نویسی سمت سرور (Server Side)

برای برنامه نویسی سمت سرور باید به یکی از زبان‌های سمت سرور آشنا باشید. PHP ،ASP‌.‌NET ،Python و جزو زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور محسوب می‌شوند.
همینطور باید روی یکی از سرور های مکانی مثل ژئوسرور یا مپ سرور مسلط باشید.

3⃣ کار با بانک‌های اطلاعاتی (Database)

🔸برای اینکه بتونید یک پروژه‌ی WEB GIS را به طور کامل طراحی و اجرا کنید باید با اصول راحی و پیاده سازی دیتابیس های مکانی و نحوه کار آن نیز آشنایی خوبی داشته باشید،  SQL Server ،MySQL ،Oracle,PostGIS ، برخی از محبوب‌ترین بانک‌های اطلاعاتی مکانی هستند که با توجه به زبان برنامه‌نویسی مورد نظر خود می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

نکته : اگه یه نفر این سه مرحله رو با هم انجام بده بهش میگن webgis کار فول استک
یک فول استک webgis توی ایران در آمد ۷۰۰ میلیون تا ۱،۵۰۰ در سال میتونه داشته باشه.

حالا فکر میکنید ما تو ایران چنتا فول استک webgis داریم؟



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 مقایسه گوگل بارد و چت جی پی تی

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 راهنمای گام‌به‌گام مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از کتابخانه skforecast

خاویر اسکوبار، دانشمند داده IKEA

گیتاهاب کدها و نحوه فعال‌سازی:

https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/skforecast



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 سایت‌های رایگان خلق تصویر با متن توسط هوش‌مصنوعی
ㅤ
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی خلق تصویر با متن در کارتوگرافی و نقشه سازی است.
شما میتونید پرامپت ها را به صورت زبان محاوره به هوش مصنوعی بدید و بدون اینکه کارتوگرافی بدونید نقشه براتوت تولید کنه.


https://www.jasper.ai/
https://www.craiyon.com/
https://www.starryai.com/
https://creator.nightcafe.studio/
https://www.artbreeder.com/
https://www.wombo.art/
https://stablediffusionweb.com/
https://deepai.org/
https://pollinations.ai/
https://www.bluewillow.ai/
https://instantart.io/
https://synthesys.io/x/
https://lexica.art/
https://ddmm.ai/
https://playgroundai.com/
https://deepdreamgenerator.com/
https://photosonic.writesonic.com/


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 روندهای Big Data در سال 2023

شروع سال ۲۰۲۳ با هوش مصنوعی بود و احتمالا ادامه اش و پایانش هم متاثر از هوش مصنوعی باشه. حالا بریم ببینیم ترندهای مهم بیگ دیتا تو سال ۲۰۲۳ چی هستند.

📲1. Quickly growing IoT networks:
گسترش دستگاه های متصل به هم که داده ها را جمع آوری و تبادل می کنند.

📦2. Data as a product:
کسب درآمد از داده ها با ارائه آن به عنوان محصول یا خدمات.

🔢3. Quantum computing:
نوعی از محاسبات است که از بیت های کوانتومی برای ذخیره و پردازش اطلاعات سریعتر از رایانه های کلاسیک استفاده می کند.

✒️4. Data use for hyper-personalization:
استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل های پیشرفته برای ارائه تجربیات بسیار شخصی سازی شده به مشتریان.

👤5. AI will continue to improve, but humans will remain crucial:
پیشرفت فناوری هوش مصنوعی با نظارت مستمر انسانی و ورودی.

💎6. Value optimization:
فرآیند به حداکثر رساندن ارزش به دست آمده از داده ها، تجزیه و تحلیل ها و ابتکارات هوش مصنوعی.

📊7. Managing AI risk:
اجرای شیوه های حاکمیت و مدیریت ریسک برای کاهش آسیب احتمالی سیستم های هوش مصنوعی.

🔍8. Observability:
توانایی درک رفتار یک سیستم با مشاهده خروجی های آن.

📨9.Data sharing is essential:
تمرین در دسترس قرار دادن داده ها برای دیگران در داخل یا خارج از سازمان برای ایجاد نوآوری و همکاری.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 متا در حال کار روی یک هوش‌مصنوعی برای برنامه‌نویسی است


به‌نظر می‌رسد سال ۲۰۲۳ سرمایه‌گذاری متا روی هوش‌مصنوعی خواهد بود، از خبر توسعه یک تراشه برای هوش‌مصنوعی در روز‌های گذشته تا این خبر در مورد توسعه یک هوش‌مصنوعی که قرار است چیزی شبیه به GitHub’s Copilot باشد.
این هوش‌مصنوعی کمک میکنه که توسعه برنامه‌ها بسیا سریع‌تر و اسان‌تر انجام شود.

https://techcrunch.com/2023/05/18/meta-built-a-code-generating-ai-model-similar-to-copilot/

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 تشکیل نهاد بین‌المللی برای نظارت بر هوش مصنوعی شد

🔹مدیران ارشد OpenAI در بیانیه‌ای خواستار تشکیل سازمانی شبیه به آژانس انرژی اتمی شده‌اند تا وضعیت فعالان هوش مصنوعی زیر نظر گرفته شود. به نظر آنها سرعت نوآوری در‌زمینه هوش مصنوعی آن‌قدر بالاست که نمی‌توان انتظار داشت نهادهای کنونی توان کافی برای کنترل شرایط را داشته باشند.
🔹به گفته مدیران OpenAI، هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌تنهایی خودش را کنترل کند و ما نیازمند سطحی از هماهنگی میان توسعه‌دهندگان پیشتاز هستیم تا مطمئن شویم که تولید ابرهوش مصنوعی به‌نحوی اتفاق می‌افتد که بتوانیم ضمن حفظ ایمنی، به یکپارچه‌شدن نرم این سیستم‌ها با جامعه کمک کنیم./ دیجیاتو



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 ایلان‌ماسک مجوز کاشت تراشه در مغز انسان را گرفت

🔹شرکت نورالینک اعلام کرد که که تاییدیۀ سازمان غذاوداروی آمریکا را برای انجام اولین آزمایش‌های تراشۀ خود بر روی انسان‌ها دریافت کرده است. این شرکت می‌گوید می‌خواهد با وصل کردن مغز به کامپیوتر به احیای بینایی و تحرک معلولان کمک کند.

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

TaskPrompter: Spatial-Channel Multi-Task Prompting for Dense Scene Understanding

Github: https://github.com/prismformore/multi-task-transformer

Paper: https://openreview.net/pdf?id=-CwPopPJda

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes-3d


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 جاه‌طلبانه‌ترین پروژه رمز ارز دنیا کلید خورد

سم آلتمن مدیر عامل شرکت openai تونست برای پروژه worldcoin که یکی از متحول کننده ترین پروژه های اقتصادی هست جذب سرمایه کنه این پروژه امکان تبادل مالی بدون در نظر گرفتن کشور و مرزهای سیاسی رو در یک شبکه اقتصاد جهانی فراهم میکنه برای مثال روش احراز هویت در این شبکه از طریق حسگر عنبیه چشم هست.

https://www.reuters.com/technology/openais-sam-altman-raises-115-mln-worldcoin-crypto-project-2023-05-25/
@geekalerts


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 چطور باید GPT رو با داده‌های سازمانی ترکیب کرد؟

مدل‌های زبانی کاربردهای مختلفی دارند، که با خیلی‌ از اونها تو همین چند ماه گذشته آشنا شدیم. ولی یکی از مشکلاتی که هنوز حل نشده اینکه چطور باید از این مدل‌های زبانی تو سازمان‌هامون استفاده شه؟ چطور باید اونارو با دیتای داخل سازمانمون هماهنگ کرد؟

برای نمونه اگه یه کاربری داره درباره‌ی بیمه خاصی که خریداری کرده سوال می‌پرسه، طبیعتا تاریخچه‌ی اون شخص و انواع بیمه رو مدل‌ زبانی نمی‌دونه و باید به نحوی بهش فهمونده شه.

راه‌حلی که پیشنهاد میشه اینکه به نحوی همه‌ی اطلاعات لازم تو پرامپت درج شه، تا مدل زبانی بتونه جواب درست رو تولید کنه.

چالشی که اینجا پیش میاد اینکه خیلی وقت‌ها داده‌هایی که از پیش داریم و می‌خواییم داخل پرامپت درجشون کنیم خیلی طولانی یا زیاد هستند و انتخاب اینکه چه بخشی از داده رو وارد پرامپت کنیم، سخت میشه.

اینجاست که راه‌حل‌های کلاسیک‌تری مثل semantic search دوباره مطرح میشن. یعنی یه مدل جستجوی معنایی بین متن ورودی کاربر و مدل‌زبانی وجود داره که تو دیتابیس می‌گرده و نزدیک‌ترین متون به ورودی کاربر رو استخراج می‌کنه و تو پرامپت قراره می‌ده و بعد مدل زبانی بر اساس اون پرامپت جواب سوالی که پرسیده شده رو میده.

مایکروسافت و شرکت‌های دیگه‌ای که میخوان سریع‌تر این مدل‌های زبانی رو بعنوان یه راهکار سازمانی عرضه کنند، در حال توسعه‌ی ابزارهایی از این دست هستند.

https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-applied-ai-blog/revolutionize-your-enterprise-data-with-chatgpt-next-gen-apps-w/ba-p/3762087

یکی از ابزارهایی که تو این زمینه توجه زیادی بهش جلب شده  LangChain هست. اگر استفاده کنم ازش جزییات بیشتری ازش به اشتراک می‌ذارم ولی تا اونموقع خودتون هم نگاهی بهش بیاندازین:

https://python.langchain.com



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی