باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1.6K subscribers
1.06K photos
256 videos
320 files
777 links
Geospatial Information Technologists Association(GITA)
💠 نوآوری و خلق ارزش با فناوری اطلاعات مکانی
💠حامی استارت آپ های ژئوماتیک
🔷️WebGIS,2D/3D/4D GIS,SDI
🔷️Python, Machine /Deep Learning
🔷️AI, Smart Home&City,BIM
09124320328
@Fazel_Shahcheragh
Download Telegram
گوگل داره روی نسخه جدیدی از Ask Maps کار میکنه که یه رابط مثل Gemini به نقشه گوگل اضافه میکنه، اینجوری که میتونید ازش با صدا یا تایپ کردن سوال کنید و در کنار جواب نقشه هم بهتون نشون میده، مثلا اگه در مورد شهر بوشهر سوال کنید این شهر رو روی نقشه بهتون نمایش میده.

دلیل اینکه وجود یه بخش مکالمه‌محور توی نقشه مهمه اینه که کاربر ممکنه با درخواست اول جوابشو نگیره، مثلا شما بگید رستوران‌های اطرافم رو نشون بده، ولی بعد ممکنه بهش بگید اون‌هایی که امتیاز بالایی دارن رو فقط بیار. یا سینمایی که به مترو نزدیک هست. بدون اینکه نیاز باشه فیلترهارو تغییر بدی و فقط کافیه مدام باهاش چت کنی.

گوگل میگه کسب‌و‌کارها هم اگه میخوان بیشتر توی نتایج دیده بشن باید جرئیات بیشتری به لوکیشن خودشون توی نقشه اضافه کنن، تا هوش‌مصنوعی بهتر اونارو پیشنهاد بده، هنوز زمان انتشار عمومی این ویژگی مشخص نیست.
2👎1
وزیر ارتباطات: تا پایان برنامۀ هفتم، ایران به مدار ژئو می‌رسد

🔹قرارگرفتن ماهوارۀ ایرانی در مدار ژئو تا ۲ سال آینده، در چارچوب برنامه ۱۰ سالۀ فضایی کشور در دست پیگیری است.

🔹آنچه به‌عنوان تکلیف قانونی در ماده ۶۷ برنامۀ هفتم بر عهده وزارت ارتباطات گذاشته شده، تثبیت جایگاه در مدار ۵۰۰ کیلومتری (مدار لئو) و فراهم‌سازی مقدمات دسترسی به مدار ژئو است.
👏3
رئیس سازمان فضایی: امسال اولین ماهوارۀ راداری ایرانی را رونمایی می‌کنیم


یکی از ماهواره‌هایی که در صف پرتاب داریم دقتش زیر ۵ متر است.
👍7
#زکات_علم
مطلب ارسالی یکی از همراهان کانال:
اخیرا یک پلتفرم دیدم که با چت میشه باهاش هم وبسایت ساخت و هم اپلیکیشن که بنظرم خیلی جالبه و هر کسی میتونه بدون داشتن دانش کد نویسی از این پلتفرم استفاده کنه و وبسایت یا اپلیکیشن خودش رو بسازه
گفتم معرفی کنم برای خودم خیلی جالب بود ، زبان فارسی رو هم در چت پوشش میده :

https://caffeine.ai

#هوش_مصنوعی #ai
1👎1
هارشانکار نارایانان، مهندس هندی، ترافیک شبکه جاروی رباتیک iLife A11 خود را بررسی کرد و متوجه ارسال مداوم داده‌ها به سرورهای سازنده در کشور دیگر شد.

پس از بررسی، کشف کرد دستگاه یک کامپیوتر لینوکسی کامل است که Google Cartographer را اجرا می‌کند؛ سیستمی حرفه‌ای برای SLAM که نقشه سه‌بعدی زنده از خانه می‌سازد و آن را بدون رضایت کاربر به شرکت می‌فرستد.
🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ارزش بازار انویدیا اکنون برابر با رکورد 16% از تولید

ناخالص داخلی ایالات متحده است.
نگذارید فناوری بر شما حکومت کند

پاپ لئو چهاردهم در دیدار با دانشجویان نسبت به خطر سلطه فناوری بر انسان هشدار داد و گفت: «ما در جهانی دیجیتال زندگی می‌کنیم، اما نباید بگذاریم فناوری داستان زندگی ما را بنویسد یا ما را به خدمت بگیرد.»

او از جوانان خواست نگاه خود را از تلفن‌های همراه به آسمان بدوزند و افزود: «به‌جای خیره شدن به صفحه گوشی، به سوی قله‌ها گام بردارید.»

پاپ تأکید کرد که انسان باید در دنیای دیجیتال، فناوری را در خدمت انسانیت قرار دهد، نه اینکه خود به خدمت فناوری درآید.

وی با اشاره به تأثیرات منفی فضای مجازی گفت: «بیاموزید دنیای دیجیتال را انسانی کنید آن را به فضایی برای برادری و خلاقیت بدل سازید، نه محفظه‌ای برای انزوا، اعتیاد یا فرار از واقعیت.»

#پاپ #فناوری #فضای_مجازی #جوانان
🔴 فرصت مشاوره رایگان با موضوع :

تامین سرمایه و تجاری سازی محصولات و خدماتGIS پایه (۳ نفر)

استارتاپ های GIS (۳ نفر)

ارزیابی ایده های استارتاپی( ۲ ایده)

اولویت با افرادی است که زودتر درخواست ثبت نمایند.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
رویداد ایده پردازی خودمختاری سامانه های فضایی، اطلاعات بیشتر در پوستر رویداد موجود می باشد.
فراخوان مشارکت در چالش فناورانه شهرداری تهران

در راستای ایفای نقش تسهیل‌گری پارک علم و فناوری شهری شهرداری تهران و به منظور بهره‌گیری از ظرفیت‌های علمی و فناورانه کشور در حل مسائل کلان‌شهر تهران، از کلیه واحدهای فناور و شرکت‌های مستقر در پارک‌های علم و فناوری دعوت به عمل می‌آید تا در چالش تخصصی سازمان املاک و مستغلات شهرداری تهران مشارکت نمایند.

🔍 موضوع چالش: 
برداشت اطلاعات به‌صورت مکانیزه با بهره‌گیری از ابزارهای پردازش تصویر 🖼️🧠

🎯 محورهای مورد توجه: 
- پردازش تصویر 🖥️ 
- هوش مصنوعی 🤖 
- سامانه‌های اطلاعات مکانی (GIS) 🗺️ 
- برنامه‌ریزی شهری 🏙️ 
- فناوری‌های شهر هوشمند 🌐

📅 مهلت ارسال طرح‌ها: ۲۵ آبان‌ماه ۱۴۰۴ 
🏛️ برگزارکننده: شهرداری تهران 
🌐 اطلاعات تکمیلی و ثبت‌نام: challenge.ir 
📱 شبکه‌های اجتماعی: @MAAFIR | @IRTSIC

از فعالان حوزه فناوری دعوت می‌شود با ارائه راهکارهای نوآورانه، در مسیر ارتقاء خدمات شهری و توسعه هوشمند کلان‌شهر تهران نقش‌آفرینی نمایند. 🌟



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🤡12
یوتیوب برای دانشجویان دانشگاه تهران  و دانشگاه شهید بهشتی رفع فیلتر شد.
👎8👍4
رمز عبور دوربین‌های مداربسته‌ی موزه لوور، Louvre بوده
😁🥴
🥴2😇1
محمد پارسی:

اگر در کل کشور باران نبارد، چه می‌کنید، کشور را تخلیه می‌کنید؟! ایران با ۱۰۰ میلیارد مترمکعب منابع تجدیدپذیر آبِ سالانه؛ ۵۰ برابر عربستان و ۲۰ برابر کل کشورهای حاشیه خلیج فارس آب دارد، این یعنی مشکل، ناترازی آب نیست؛ ناترازی عقلانیت است و مدیریت، یعنی مشکل اصلی خود شماهایید!
👍9👎1
عطش دستگاه‌ها برای ساخت سامانه‌های جدید؛ مردم گرفتار جنگل سامانه‌ها

محمدمحسن صدر، رئیس سازمان فناوری اطلاعات ایران:

🔹 عطش برخی دستگاه‌ها برای ساخت سامانه‌های جدید باعث اتلاف منابع و پیچیدگی امور شده است.

🔸 تحقق دولت دیجیتال تنها با معماری سازمانی دقیق، زیست‌بوم‌های یکپارچه و واگذاری مدیریت به بخش خصوصی ممکن است.

🔹 طبق ماده ۱۰۷ برنامه هفتم توسعه، هیچ سامانه‌ای بدون مجوز وزارت ارتباطات نباید ایجاد شود.

🔸 مقاومت دستگاه‌ها در برابر یکپارچگی خدمات باید شکسته شود تا مردم با جنگل سامانه‌ها روبه‌رو نباشند.

🔹 نمونه موفق معماری درست، «پنجره واحد زمین» است.

🔸 در مدل جدید، ۵۱ درصد از زیست‌بوم‌های دولت دیجیتال به بخش خصوصی واقعی واگذار خواهد شد و هدف ورود ایران به ۲۰ کشور برتر در شاخص دولت الکترونیک است.
🔰 سوگیری‌های پنهان هوش مصنوعی؛ ابزار القای ارزش‌های غربی

🔺 پژوهش جدید دانشگاه هاروارد یک حقیقت جالب و تا حدی نگران‌کننده را درباره‌ی هوش مصنوعی آشکار کرده است. ما معمولاً وقتی می‌گوییم مدل‌های زبانی بزرگ یا Large Language Models (LLMs) «شبیه انسان فکر می‌کنند»، هیچ‌وقت نمی‌پرسیم منظورمان دقیقاً کدام انسان‌هاست. در حالی‌که انسان‌ها در سراسر جهان از نظر فرهنگ، ارزش‌ها، اخلاق، احساسات و نحوه‌ی استدلال کاملاً متفاوت‌اند، اما هوش مصنوعی بر پایه‌ی داده‌هایی آموزش دیده که این تنوع را به‌هیچ‌وجه به‌طور کامل بازتاب نمی‌دهد.

🔺 هاروارد با مقایسه‌ی پاسخ‌های مدل GPT و داده‌های نظرسنجی بین‌المللی World Values Survey (WVS) که شامل بیش از ۹۴ هزار نفر از ۶۵ کشور جهان است، به یک نتیجه‌ی بسیار روشن رسید: مدل‌های هوش مصنوعی امروز، از نظر روان‌شناختی، ارزشی و شناختی شبیه گروهی بسیار خاص از انسان‌ها هستند؛ گروهی که در علوم رفتاری با اصطلاح معروف WEIRD شناخته می‌شوند:
Western (غربی)، Educated (تحصیل‌کرده)، Industrialized (صنعتی‌شده)، Rich (ثروتمند) و Democratic (دموکراتیک).

🔺 به بیان ساده‌تر، GPT بیش از آنکه بازتاب‌دهنده‌ی دیدگاه کل بشریت باشد، بیشتر شبیه یک مهندس نرم‌افزار آمریکایی ۲۵ ساله فکر می‌کند تا یک فرد از آسیا، آفریقا، آمریکای لاتین یا خاورمیانه. هرچه از جوامع WEIRD فاصله می‌گیریم، میزان شباهت پاسخ‌های GPT با نگرش و ارزش‌های مردم آن کشورها به‌سرعت کاهش می‌یابد. دلیل این موضوع روشن است: بخش عمده‌ی داده‌هایی که روی اینترنت وجود دارد—و مبنای آموزش LLMهاست—توسط همین جوامع تولید شده، آن هم به زبان انگلیسی. در نتیجه هر بار که از هوش مصنوعی درباره‌ی «انسان‌ها» سؤال می‌کنیم، در واقع داریم پاسخی می‌گیریم که بر اساس یک تصویر Western-centric (غرب‌محور) از جهان شکل گرفته است.

🔺 این سوگیری صرفاً یک موضوع نظری نیست؛ پیامدهای جدی دارد. اگر سیستم‌هایی که در حال ورود به سیاست‌گذاری، اقتصاد، آموزش، سلامت و رسانه هستند، تنها یک نسخه‌ی خاص از «انسان» را بازنمایی کنند، تصمیم‌گیری‌ها به‌طور ناخواسته جانبدارانه می‌شود. آنچه در هوش مصنوعی غایب است، صدای میلیاردها انسان است که در داده‌های آموزشی حضور کافی ندارند: ارزش‌های محلی، اخلاقیات منطقه‌ای و سبک‌های تفکر نسل‌های مختلف!

🔺 نکته اینجاست که در هوش مصنوعی فقط «Big Data» کافی نیست؛
آنچه اهمیت واقعی دارد Right Data—داده‌ی درست، متنوع و نماینده‌ی واقعیت جهانی است.

🔺 اگر می‌خواهیم هوش مصنوعی واقعاً «جهانی» باشد و نه فقط «غربی»، باید این پرسش را از خود بپرسیم:
در مدل‌های زبانی ما چه دیدگاه‌هایی دیده نمی‌شوند؟
چه فرهنگ‌هایی حذف شده‌اند؟
کدام نظام‌های ارزشی در مرکز نشسته‌اند و کدام‌ها در حاشیه مانده‌اند؟

تا زمانی که ورودی مدل‌ها این‌گونه باشد، خروجی نیز تغییر نخواهد کرد؛ همان اصل ساده و صریح:
WEIRD in → WEIRD out
(اگر داده‌ی غربی وارد شود، خروجی هم غربی خواهد بود.)

🔺 تنوع‌بخشی به داده‌ها، استفاده از برچسب‌گذاران چندفرهنگی، طراحی بنچمارک‌های بین‌المللی، و بازنگری در فرآیندهای آموزش و ارزیابی LLMها ضروری است. تنها در این صورت می‌توانیم هوش مصنوعی‌ای بسازیم که نه فقط شبیه یک دسته‌ی خاص از انسان‌ها، بلکه شبیه انسانیتِ متنوع و چندصدایی جهان باشد.

📌 منبع: https://scholar.harvard.edu/sites/scholar.harvard.edu/files/henrich/files/which_humans_09222023.pdf



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1