یک لوپ برای پیدا کردن ریسرچ گپ

تفاوت پرامپت ساده و لوپ برای نوشتن مقدمه

Text‐to‐SpatialSQL: A LLM Based Method for Generating Spatial SQL Queries With Geo‐Knowledge Extracted From Software User Manual - Ma - 2026 - Transactions in GIS - Wiley Online Library
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.70312



این مقاله درباره حل یک مشکل مهم در GIS و پایگاه‌داده‌های مکانی است: اینکه کاربران غیرمتخصص بتوانند با زبان طبیعی سؤال بپرسند و سیستم به‌طور خودکار Spatial SQL مناسب را تولید کند. نویسندگان نشان می‌دهند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌تنهایی دانش کافی از توابع و عملیات تخصصی مکانی ندارند؛ بنابراین یک چارچوب جدید ارائه می‌کنند که با استفاده از RAG (Retrieval-Augmented Generation)، دانش فنی را مستقیماً از راهنماها و مستندات نرم‌افزارهای پایگاه‌داده مکانی استخراج می‌کند، آن را در قالب یک گراف دانش سازمان می‌دهد و سپس این دانش را هنگام تولید پرس‌وجوهای مکانی در اختیار LLM قرار می‌دهد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که این روش دقت تولید Spatial SQL و احتمال اجرای صحیح پرس‌وجوها را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهد و می‌تواند فرآیند تعامل کاربران با داده‌های مکانی را تا حد زیادی خودکار کند.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

https://t.me/GITAnet/3472


https://t.me/GITAnet/3473


توی ایندو مقاله توابع تصمیم گیری چند معیاره برای ارزیابی چشم انداز و کمی سازی پدیده های کیفی بحث و معرفی شده

میرا هوش مصنوعی خود تلگرام هست.

مثل چت باتهای دیگه می‌تونید ازش سوال کنید یا مثلا ازش در ترجمه کمک بگیرید


قابلیتهای دیگه‌ای هم داره مثلا می‌تونید قرارها و زمانهایی که لازم دارید


یادآوری بشه رو بهش بگین که یادتون بیاره.



یه قابلیت خوب دیگه‌اش اینه که لینک اینستاگرام یا تیک تاک رو که براش بفرستید ویدئوش رو براتون دانلود میکنه.
@mira





🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی