آیا همه‌ی چت‌بات‌ها یک‌جور هستند؟
پاسخ این سوال هم منفی است. انواع و اقسام بات وجود دارد. از بات‌های کودن تا بات‌های باهوش. اگر یادتان باشد تا چند سال پیش وقتی از سرویس Google Now سوالی می‌پرسیدید، یکی درمیان پاسخ‌های اشتباه می‌داد. اما به‌تدریج به دوران بات‌های باهوش‌تر وارد می‌شویم. به‌طور مثال وقتی از یک بات هوشمند می‌پرسیم که هوا چطور است، باید با توجه به همه‌ی جوانب پاسخ‌مان را بدهد: مثلا باید بگوید «الان هوا آفتابی است» و همچنین بتواند با در نظر گرفتن جلسه‌ای که برای همان روز در یک شهر دیگر برای‌مان تنظیم کرده، اعلام کند که «اما برای عصر در فلان شهر هوا بارانی است؛ چتر را فراموش نکن».
‌

مایکروسافت و چت‌بات Tay
چند هفته پیش، مایکروسافت با چت‌بات Tay جنجال بزرگی به پا کرد. Tay در واقع چت‌باتی است که قرار بود به عنوان یک دختر ۱۴ ساله، ایفای نقش کند. شما وقتی این بات‌ را در مکالمات‌تان در توییتر یا اسنپ‌چت، تگ می‌کردید، او به گفته‌های شما واکنش نشان داده و پاسخ‌تان را می‌داد. اما این دختربچه‌ی معصوم در مدت‌زمانی‌ کوتاه به یک موجود نژادپرست و بددهن تبدیل شد!

ماجرا از این قرار بود که عده‌ای به کمک هم، از نقص در سیستم یادگیری این چت‌بات سوء استفاده کرده و چیزهای بدی به او یاد دادند! باید بدانید که مایکروسافت به‌سرعت چت‌بات Tay را تعطیل کرد و گفت که این چت‌بات به‌زودی با بروزرسانی‌های بهتری برمی‌گردد.

حضور مایکروسافت در چین با چت‌بات Xiaoice
برعکس پروژه‌ی ناموفق Tay، مایکروسافت یک چت‌بات متنی معروف دیگر هم دارد که در چین سر و صدای زیادی به پا کرده. این چت‌بات، Xiaoice نام دارد و بین نوجوانان چینی بسیار محبوب شده.

این بات، گفت‌وگوهای قبلی با شما را به خاطر می‌سپارد. بسیاری از جوانان چینی ساعت‌ها با Xiaoice صحبت می‌کنند و به باهوش‌تر شدن آن کمک می‌کنند.

⛔️ امان از #حقارت، فغان از #حسادت!

✍️ احسان محمدی

◾️آلمانی‌ها ضرب‌المثلی دارند که می‌گوید: «قورباغه اگر روی صندلی طلایی هم بنشیند باز توی مرداب شیرجه می‌زند!». اشاره‌ای به انسان‌های حقیری که با هزار ترفند پُست و مقامی را به دست می‌آورند اما ذات شان تغییر ناپذیر است.

#حسادت و #حقارت احتمالاً همسایه دیوار به دیوار هم اند. دو صفتی که امکان رشد روحی را از آدمی سلب می‌کنند حتی اگر بر عرش بنشیند. با این همه این دست صفت‌ها وقتی خطرناک‌تر می‌شوند که افراد حاوی آنها بر #مسند بنشینند. آن وقت باید به حال آن جامعه گریست.

◾️انسان‌های حقیر اجازه رشد به انسان‌های ارزشمند را نمی‌دهند، توان همآوردی با آنها را که ندارند، تاب دیدن درخشش و موفقیت شان را که ندارند، چه کنند؟ تلاش می‌کنند از ارتفاع آنها کم کنند، دست به تخریب شان می‌زنند و در آخر وقتی موفق نمی‌شوند می‌کوشند #تحقیرشان کنند.

◾️ هر کدام از ما نمونه‌ای از این رفتارها را اگر تجربه نکرده باشیم، پیرامون‌مان دیده ایم. حقارت و حسادت رقت‌انگیزند اما می‌توانند طاقت آدم ها را طاق کنند چرا که بی‌شعورها همیشه ایمان بیشتری برای پیش بُرد کارهایشان دارند!

◾️گمان نکنید که همه نخبگان تاب تحقیر و تحمل توهین را دارند و به خاطر عشق به کار و خدمت به وطن به هر قیمتی می‌مانند. برخی البته با این ایمان که دنیا الاکلنگ است و بالا و پائین دارد، خار در چشم و استخوان در گلو، دندان به جگر می‌فشارند و صبورانه این شعر از #سیف‌فرغانی را می‌خوانند:

ای تیغتان چو نیزه برای ستم دراز این تیزی سنان شما نیز بگذرد

چون داد عادلان به جهان در بقا نکرد بیداد ظالمان شما نیز بگذرد

در مملکت چو غرش شیران گذشت و رفت این عوعو سگان شما نیز بگذرد

آن کس که اسب داشت غبارش فرو نشست گَرد سم خَران شما نیز بگذرد

◾️و البته کسانی هم تحمل نمی کنند و میز و اداره و بلادشان را رها می‌کنند و می‌گویند:

سعدیا! حبّ وطن گرچه حدیثی‌ست صحیح نتوان مُرد به‌سختی، که من این‌جا زادم

هر دو دسته طرفداران خود را دارد. اما مجال پر و بال به حقیران دادن و امکان تصمیم به آنها سپردن دردناک است و خسارت بار.

◾️دوست دانش‌آموخته ای داشتم که بعد از سالها زندگی، تحصیل و تدریس در #آلمان با خوش‌قلبی آمده بود به کشورش کمک کند. علاقمند بود توان و تخصص و اشتیاق‌اش را در سرزمین مادری به خدمت بگیرد.

بعد از چهار سال کسانی که او را رقیب دردسرسازی برای خودشان می‌دانستند، آن‌قدر در راهروهای اداری او را به هم پاس دادند و حتی مانع از ورود خودرویش به محل کار شدند و آزارش دادند که یک روز صبح دست زن و فرزندش را گرفت، زندگی‌اش را در چمدانی ریخت و رفت!

◾️ آزاردهنده است این همه مهاجرت نخبه ها. زجرآور است که #دانشگاه‌های ما به سالن انتظاری برای پروراندن و بعد پراندن مغزهای این کشور تبدیل شده‌اند.

بخش بزرگی از نخبگان در طمع و تمنای شادخواری و تماشای حوری و پریان آن‌ور، رنجِ دل کردن از وطن را به جان نمی‌خرند، می‌روند چون اینجا احترام نمی‌بینند، تحقیر می‌شوند و با حسادت‌های کوچک و فرساینده روان‌شان فرسوده می شود.

◾️حقارت و حسادت را در این کشور جدی بگیریم. از بمب اتم و #تحریم و تهدید دشمن خطرناک‌ترند.
#عصرایران
🖋 @ehsanmohammadi95

🔻دیکته‌ی ننوشته غلط نداره

🔶 اشتباه کردن، یعنی داریم کاری انجام می‌دهیم. تکرارِ همان اشتباه است که خوب نیست!

🔵 آزمودن راه‌های نرفته، البته با بررسی و تفکر، بهتر از آن است که بیکار بمانیم.

🔵 بیشتر موفقیت‌های بزرگ در آزمودن راه‌های جدید و ایجاد فرصت‌های جدید حاصل شده‌است.

🔴 بعضی‌ها برای اینکه اشتباه نکنند، کاری انجام نمی دهند؛ برای انجام ندادن هر کار، هزار و یک دلیل می آورند.
شاید این تنبلی و ترس از تلاش است که جلوی حرکت ما رو می‌گیرد.

در GITA ریسک پذیری، نترسیدن، آزمایش و خطا کردن، یادگیری، تلاش و پشتکار و کار تیمی را یاد بگیریم.

ارز دیجیتال یا Cryptocurrency
یک فرم از پول الکترونیکی است که به دلیل داشتن ویژگی رمزنگاری درحین انتقال در اینترنت برای امنیت بیشتر، حذف واسطه ها و ناشناس بودن طراحی شده و غیرقابل هک و پیگیری است.
ارزهای دیجیتال از فناوری غیرمتمرکز استفاده می کنند و به کاربران امکان پرداخت امن و ذخیره پول را بدون نیاز به ثبت نام یا استفاده از بانک ها و سازمان های واسطه، می دهند. اکثر ارزهای دیجیتال روی پایگاه داده توزیع شده ای به نام بلاکچین اجرا می‌شوند. درهمین حال بیشتر واحدهای اصلی ارز دیجیتال نیز توسط یک فرآیند به نام استخراج یا «ماین» تولید می شوند.
اولین ارز دیجیتال بیت کوین است که در سال ۲۰۰۹ ایجاد شد و پادشاه دنیای ارزهای دیجیتال نام گرفت ولی در چند سال گذشته ارزهای دیجیتال زیادی معرفی و عرضه شده اند و گفته می شود هم اکنون حدود ۹۰۰ ارز دیجیتال در بازارهای جهانی تجارت می شود

‍ (https://attach.fahares.com/XHKBZg2eUULo6cB7yKdDrw==) 🔹🔹آیا هوش مصنوعی حاکم جهان خواهد شد؟🔹🔹
(بخش اول)

🔘هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیر دنیای فناوری تبدیل شده است. البته، گسترش این فناوری جذاب نگرانی‌های خاص خود را نیز دارد.

🔸الیزر یودکوسکی، پژوهشگر مؤسسه‌ تحقیقاتی هوش ماشینی، اعتقاد جالبی درباره‌ی هوش مصنوعی دارد. او می‌گوید:

▪️هوش مصنوعی از شما متنفر نیست. او عاشق شما هم نخواهد بود. شما فقط از اتم‌هایی ساخته شده‌ایدکه هوش مصنوعی می‌تواندبرای کارهایی دیگر از آن‌ها استفاده کند.

▫️هوش مصنوعی تا پنجاه یا صد سال آینده، دانشی بیش از کل جمعیت جهان خواهد داشت. درآن زمان، این هوش می‌تواند هر نشانه‌ی متصلی را در جهان کنترل کند. پژوهشگران پیشگام در حوزه‌ هوش مصنوعی،آن زمان رادورانی می‌دانند که این هوش فرمانروای بی‌رقیب جهان خواهد شد.

▫️به‌نظر شما وقتی ماشین‌ها در هوش عمومی از انسان‌ها برتر شوند، چه اتفاقی رخ خواهد داد؟ در آن زمان دستیارهای مصنوعی ما را نجات خواهند داد یا نابودی می‌سازند؟ نیک بوستروم پایه‌های درک آینده‌ی انسان‌ها و زندگی هوشمند را در این زمینه بنا نهاده است. مغز انسان ظرفیت‌هایی دارد که مغز دیگر موجودات از آن‌ها بی‌بهره هستند. به‌خاطر همین ظرفیت‌ها هم، گونه‌ی بشر موقعیت برتر را در جهان دارد.

▫️بنا به این تعریف، اگر هوش مصنوعی مغز انسان را در حوزه‌هایی پشت‌سر بگذارد، به فرمانروای بسیار قدرتمندی تبدیل خواهد شد که فراتر از اختیار ما عمل می‌کند. به‌همین‌ترتیب، همان‌گونه که سرنوشت بسیاری از حیوان‌ها بیش از خودشان به عملکرد گونه‌ی برتر، یعنی انسان، بستگی دارد، سرنوشت آینده‌ی انسان‌ها نیز به هوش برتر وابسته خواهد بود.

◾️دراین‌میان، انسان‌ها یک برتری دارند: حرکت اول را در این نبرد در دست انسان است.درواقع مشکل اصلی،مهارپیشرفت این هوش است. مهندسی‌ وضعیتی برای بهترساختن رشد سریع هوش مصنوعی، مساله‌ی پیش روی انسان‌ها خواهد بود.

▫️▫️پژوهشها نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا پایان این قرن، به‌اندازه‌ی انسان هوشمند خواهد شد. بوستروم اعتقاد دارد سرعت رشد این هوش بسیار سریع است و بی تردید پس از این قرن، جای انسان را خواهد گرفت. به‌گفته‌ی او، هوش مصنوعی نباید در برنامه‌های پیشرفتی انسان‌ها باشد. بوستروم،فیلسوف تکنولوژیست توصیه می‌کند انسان‌ها به آنچه درحال‌ساختش هستند، نگاه دقیق‌تری بیندازند. دنیایی که ماشین‌های متفکر اداره‌اش می‌کنند، از دیدگاه او خطرناک خواهد بود. به‌بیان‌دیگر، نمیدانیم ماشین‌های هوشمند در آینده حافظ ارزش‌های ما خواهند بود یا ارزش‌های مخصوص خودشان را دارند؟
https://t.me/GITANet

✅این‌که چگونه مسئله را تعریف کنید، مشخص می‌کند که آیا می‌توانید آن را حل کنید یا نه


داستان‌های خلاقیت و نور آوری معمولاً شامل ایده‌های بدیعی هستند که برای حل یک مسئله ارائه می‌شوند. جیمز دایسون، سیکلان صنعتی را طوری تغییر داد که از آن برای ساخت جاروبرقی بدون کیسه استفاده کند. توضیح مختصر در این مورد یا موارد نوآورانه دیگر آن است که یک راه‌حل جدید برای حل مسئله ارائه شده است. مسئله‌ای که واضح است.

اما اگر نوآوری را به‌این‌ترتیب چارچوب‌بندی کنیم، سؤال این است که چرا انسان‌های زیادی برای یک مدت طولانی نتوانسته‌اند پاسخ را پیدا کنند؟ و آن فردی که نوآوری کرده است چگونه به آن رسیده؟

در واقعیت بسیاری از آدم‌هایی که به راه‌حل جدیدی برای یک مسئله دست پیدا می‌کنند روی یک روش سرراستی تکیه‌دارند: پیدا کردن پاسخ در ذهن جمعی کسانی که دنبال حل آن مسئله هستند. به این معنی که کسانی که روی حل یک مسئله کار می‌کنند، چیزی را می‌دانند که برای حل آن مسئله مفید است ولی هنوز خودشان آن را نمی‌دانند.

بله ممکن است بعضی ناگهان به جواب دست پیدا کنند. مانند ارشمیدس که به‌اندازه کافی خوش‌شانس بود تا وقتی وارد وان حمام شد متوجه تغییر سطح آب شود و از آن ایده گرفت تا راه‌حلی پیدا کند که چگونه حجم طلای بکار رفته در تاج پادشاه را محاسبه کند. در طرف دیگر هم شرکت‌های دارویی برای مثال میلیون‌ها دلار خرج تحقیق و توسعه در شرکت‌های خود می‌کنند. اما تکیه بر حافظه جمعی افراد یکی از راه‌های قابل تکرار و به‌صرفه است.

ذهن انسان به‌گونه‌ای است که اگر سرنخی از اطلاعات به دست آورد بقیه اطلاعات مربوط به آن را بازیابی می‌کند. اگر من از شما بخواهم به جشن تولدی که تازه در آن شرکت کردید، فکر کنید احتمالاً به ذهنتان کلاه تولد، کیک و آهنگ تولدت مبارک هم خواهد رسید. شما برای به یادآوردن این چیزها تلاش چندانی نکردید، این‌ها در اثر سرنخ اولیه به ذهن رسیدند. اگر می‌خواهید چیز دیگری به ذهنتان برسد کافی است سر نخ را عوض کنید. اگر من درباره سالاد از شما بپرسم شما بلافاصله اطلاعات دیگری مانند گوجه، کاهو، خیار و مانند آن به ذهنتان خواهد رسید، باوجوداینکه تا همین چند لحظه پیش به جشن تولد فکر می‌کردید.

وقتی به دنبال حل مسئله هستید، تعریف مسئله نقش سرنخ را بازی می‌کند و بر اساس آن ذهن شروع می‌کند اطلاعات مرتبط به مسئله را جمع‌آوری می‌کند.

برای آنکه فرد یا گروهی که مسئله را حل می‌کنند به طیف متنوعی از جواب‌های احتمالی دست پیدا کنند، لازم است صورت‌بندی‌های متفاوتی از مسئله ارائه شود.

به مثال دایسون برگردیم. این‌که بفهمیم وقتی او به مسئله کیسه جاروبرقی فکر می‌کرد چطور به ایده سیکلان صنعتی رسید، شاید در نگاه اول دشوار باشد. اما یک‌راه دیگر برای توضیح مسئله این است که جاروبرقی ترکیبی از ذرات خاک و آشغال را به همراه هوا وارد خود می‌کند و این دو باید از هم تفکیک شوند. کیسه جاروبرقی این کار را با پالایه کردن ذرات جامد و عبور دادن هوا انجام می‌دهد. اما راه‌های گوناگون دیگری هم برای جدا کردن ذرات جامد از هوا وجود دارد. سیکلان صنعتی این کار را با روش سانتریفیوژ انجام می‌دهد.

وقتی مسئله را به شکل "جدا کردن ذرات جامد از هوا" نگاه کنید آن را به شکل دیگری حل می‌کنید. وقتی شما در تعریف مسئله دائماً به کیسه جاروبرقی اشاره می‌کنید به‌طور طبیعی به جنبه‌های مختلف کیسه فکر می‌کنید، برای مثال یک جنس دیگری از کیسه جاروبرقی. پتنت های مختلفی که در مورد جاروبرقی تمیزتر ثبت‌شده‌اند نشان‌دهنده این امر است که مخترعان دقیقا همین‌طور فکر می‌کردند. اما یک‌راه حل رادیکال برای مسئله با صورت‌بندی کاملاً متفاوتی از مسئله ایجاد می‌شود.

بنابراین اگر در سازمانتان دنبال حل نوآورانه یک مسئله هستید، باید اجازه دهید تا صورت‌بندی‌های متفاوتی از مسئله تعریف شود. هریک از این صورت‌بندی‌ها به افراد اجازه می‌دهد که دانش و اطلاعات متفاوتی به ذهنشان خطور کند.

🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

✅ پنج گام اصلی نوآوری

1️⃣ همدلی کنید.
همدلی کردن یعنی مطلع شدن از دغدغه‌ها، نگرانی‌ها، نیازها و خواسته‌های کسی که مخاطب حل مسئله ماست. اگر قرار است کسب‌وکاری راه‌اندازی کنیم؛قطعاً افرادی وجود دارند که می‌خواهند از محصول یا خدمت ما استفاده کنند. در اینجا باید بتوانیم با آن‌ها همدلی کنیم. اگر قرار است برای کاهش آسیب اجتماعی ایده ای مطرح کنید، باید با اقشار مربوط به آن آسیب آشنا شویم.

2️⃣ مسئله را تعریف کنید.

وقتی توانستیم با دیگران یا خودمان همدلی کنیم، حالا می‌توانیم بفهمیم مسئله‌ای که باید حل شود چیست. گاهی اوقات ما در کلاف تصمیم‌گیری گم می‌شویم؛ زیرا از ابتدا سراغ مسئله‌ی درستی نمی‌رویم. مهم است که بتوانیم مسئله‌ی اصلی را کشف کرده و درست تعریفش کنیم.«تعریف درست صورت مسئله، نیمی از حل مسئله است»

3️⃣ ایده‌پردازی کنید.
برخی از روش‌های رایج‌تر که در گام ایده‌پردازی تفکر طراحی به‌کار گرفته می‌شوند عبارتند از طوفان فکری (Brainstorming)، نقشه‌ی ذهنی (Mind-map) و تهیه‌ی فهرست (‌List). هدف از این گام آن است که تا می‌توانیم راه‌حل‌های مختلف تولید کنیم و هیچ قضاوتی راجع به راه‌حل‌ها نداشته باشیم. بعد از تولید راه‌حل‌ها، آن‌ها را از بُعد اقتصادی، فنی و سایر جنبه‌ها می‌سنجیم و آن‌هایی را که اجرایی‌تر هستند، از بقیه جدا می‌کنیم.

4️⃣ نمونه‌ی اولیه بسازید.
حالا وقت عمل است. از میان راه‌حل‌هایی که در گام قبلی ایجاد کردیم، یکی از آن‌ها که اجرایی‌تر است و کمترین ریسک را دارد انتخاب کرده و اجرا می‌کنیم. وقتی حرف از ساختن نمونه‌ی اولیه می‌زنیم، منظورمان ساختن چیزهای عجیب و غریب نیست. برای کسی که می‌خواهد کتاب داستان بنویسد، ارسال داستان کوتاه برای یکی از مجلات مرتبط، یک نمونه‌ی اولیه است.هدف از ساختن نمونه‌ی اولیه این است که تا آنجا که می‌توانیم راجع به خودمان، ایده‌مان و دنیای پیرامونمان یادگیری داشته باشیم.

5️⃣ آزمایش کنید و بازخورد بگیرید.
بعد از ساختن نمونه‌ی اولیه نباید به همین مقدار اکتفا کنیم؛ بلکه باید تا آنجا که می‌توانیم نظرات دیگران را هم دریافت کنیم و بفهمیم از چه زوایای دید دیگری هم می‌توان به این مسئله نگاه کرد. پس از این گام، ممکن است بفهمیم در مسیر درستی گام برمی‌داریم و گام بعدی را طراحی کنیم یا متوجه شویم راه‌حلمان نیاز به اصلاحاتی اساسی دارد یا حتی به این نتیجه برسیم که این اصلاً آن چیزی نیست که دنبالش بودیم.

🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

به نظر شما نقشه و اطلاعات مکانی چه نقشی در آسیب های اجتماعی داره؟

🏆 جوایز رویداد "ایده های نوآورانه و استارتاپ های اجتماعی"

طرح های برتر:
🥇🥇🥇 سه سکه بهار آزادی
🥇🥇 دو سکه بهار آزادی
🥇 یک سکه بهار آزادی

همچنین امکان شتابدهی و سرمایه گذاری برای توسعه استارتاپ ها و کسب و کارهای اجتماعی فراهم خواهد شد.

📝ثبت نام در بخش ایده:

https://noavari.org/register

📝ثبت نام در بخش استارتاپ و کسب و کار اجتماعی:

https://noavari.org/socialstartup


🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

‍ (https://attach.fahares.com/XHKBZg2eUULo6cB7yKdDrw==) 🔹🔹آیا هوش مصنوعی بر جهان تسلط می‌یابد؟🔹🔹
(بخش دوم)

🔘مساله‌ی کلیدی، توانایی و ظرفیت هوش مصنوعی است.

▫️مکس تگمارک،فیزیکدان وکیهان‌شناس دانشگاه MIT، در مصاحبه‌ای به مشکلات توسعه‌ی هوش مصنوعی اشاره می‌کند. از دیدگاه او، باید پیامدهای پنهان ساختِ هوش کاملا توانا را درنظر بگیریم. به باور تگمارک، هوش مصنوعی برای نابودی جهان نیازی به شیطانی‌بودن یا قرارداشتن در حالت رباتیک خاص ندارد. درواقع، او مشکل اصلی هوش مصنوعی را اهداف خراب‌کارانه نمی‌داند و تنها، توانایی فراوان تفکر است که او را نگران می‌کند. هوش مصنوعی قدرتمند در رسیدن به اهدافش بسیار خوب عمل می‌کند. مشکل هنگامی ایجاد می‌شود که اهداف او با اهداف ما هم‌خوانی ندارد.

▫️دن براون، نویسنده‌ی کتاب راز داوینچی، نیز اعتقادداردهوش مصنوعی روی عقایدودیدگاه‌های انسان‌ها درباره‌ی خدا و دین هم موثر خواهد بود. ایلان ماسک هم پیش‌ازاین گفته بود هوش مصنوعیِ بیش‌ازحد قدرتمند، گونه‌ی انسان را ازبین خواهد برد.

▫️سوزان اشنایدر، محقق این حوزه از معتقد است نوع بسیار پیشرفته‌ای از هوش مصنوعی هم‌اکنون نیز وجود دارد. به‌گفته‌ی او، این هوش مصنوعی از سال‌های بسیار دور وجود داشته است.

🔸اشنایدر دراین‌باره می‌گوید:
من معتقدم پیشرفته‌ترین جوامع بیگانه ساختار زیستی ندارد. درواقع، پیچیده‌ترین تمدن‌ها فراتر از ویژگی های ذاتی هستند و فرمی در شکل هوش مصنوعی یا سوپرهوش بیگانه‌ دارند.
به‌هرحال آنچه گفته شد، پیش‌بینی‌ها و هشدارهای خبرگان فعال در حوزه‌ فناوری بود. شاید برخی مردم با این پیش‌بینی‌ها مخالف باشند و برخی دیگر نیز آینده‌ای ترسناک‌تر برای انسان متصور شوند. نمونه‌ای از این آینده‌ی ترسناک، در فیلم من ربات با بازی ویل اسمیث نشان داده شد.

🔘در اکثر فیلم‌های هالیوودی،‌ هوش مصنوعی دشمن انسان است.

▫️در داستان این فیلم که در سال ۲۰۳۵ روایت می‌شود، ربات‌های انسان‌نما به بخشی جدانشدنی از زندگی انسان‌ها تبدیل شده‌اند. این ربات‌ها با هوش مصنوعی جامع مدیریت می‌شوند. ویل اسمیث نقش کارآگاه دل اسپونر را در این فیلم بازی می‌کند که از ربات‌ها تنفر دارد. این تنفر نیز در حادثه‌ای رانندگی ایجاد می‌شود که ربات ناجی، او را به‌جای دختری دوازده‌ساله نجات می‌دهد. ربات با تخمین بخت بیشتر نجات اسپونر، کودک را رها می‌کند. در پایان این فیلم، ربات‌های انسان‌نما باهم متحد می‌شوند تا جهان را به‌سلطه درآورند.

◾️◾️این آینده‌ی هوش مصنوعی خواهد بود؟ ماشین‌ها چنان قدرتمند می‌شوند که ظرفیت‌هایی بیش از گونه‌ی انسان داشته باشند؟ فراموش نکنید اینجا بحث بر سر توانایی است.. بی‌تردید، رایانه‌ها قدرتمند هستند و همین امروز نیز پاسخ بسیاری از پرسش ها را سریع‌تر از انسان می‌دهند؛ اما توانایی و ظرفیت‌های آن‌ها هم بیش از انسان است؟ این سؤال نگرانی افراد بسیاری درباره‌ی آینده‌ی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد.

🔸دراین‌ میان، برخی معتقدند آینده‌ی هوش مصنوعی به تسخیر جهان گره نخواهد خورد. آن‌ها آینده‌هایی شبیه فیلم من ربات را فقط تخیل می‌دانند و اعتقاد دارند هوش مصنوعی کاربردهایی بی نظیر به ویژه در حوزه کسب‌وکار دارد. این ابزار به‌عنوان پشتیبان شرکت‌ها در بخش‌های گوناگون خدمات مشتری کار می‌کند و تجربه‌ی مشتری‌ها را بهبود می‌بخشد...



🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

🔸28 اشتباه پرتکرار شرکت‌های بزرگ در همکاری فناورانه🔸

🌐@GITANet

کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

🔹🔹کت هوشمند گوگل گوشی شما را گُم نمی‌کند🔹🔹

🔘 شرکت تولید لباس "لی‌وایز"‌ و "گوگل" کت هوشمندی توسعه داده‌اند که دور شدن کاربر از تلفن همراه را به آن هشدار می‌دهد..

🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

🔳⭕️سندروم ماه عسل

احتمالا همه شما آنجلینا جولی و برد پیت را می شناسید. دو بازیگر معروف و خوش چهره هالیوودی که معروفیتی جهانی دارند. آن ها در سال ۲۰۰۶ زندگی مشترک شان را شروع کردند. هر کدام به تنهایی محبوب و مشهور بودند اما زندگی مشترک بر شهرت شان افزود. خانواده ای نماد عشق و خوشبختی، جذابیت و سخاوت.
آن ها شش فرزند داشتند که سه نفر از آنها را از کامبوج، ویتنام و اتیوپی به نام های مدوکس، زهرا و تین به فرزندی پذیرفته‌ بودند. آنقدر مشهور و محبوب بودند که وقتی می خواستند اولین فرزند بیولوژیکی خود را در نامیبیا به دنیا آورد، عکس های اولین کودکشان را به دو مجله فروختند و پول آن که بالغ بر ۷ میلیون دلار بود (معادل ۱۰۰ میلیارد تومان) را به خیریه اهدا کردند.
همچنین وقتی دوقلوهای این زوج یعنی پسرشان ناکس لئون و دخترشان ویوین در شهر نیس فرانسه به دنیا آمدند. آنها اولین عکس دوقلوها را به مبلغ ۱۴میلیون دلار (۲۰۰ میلیارد تومان) به مجلات فروختند و یک بار دیگر این مبلغ را به خیریه اهدا کردند.

موسسه خیریه بنیاد «جولی-پیت» را تاسیس کردند. مردم نام این زوج خوشبخت را گذاشته بودند برانجلینا! این دو همراه با ۶ فرزند (که نیمی از آن ها را به فرزندخواندگی قبول کرده بودند) به مثابه خانواده ای شاد و خوشبخت به دور دنیا سفر می کردند تا اینکه خبر از هم پاشیدن چنین خانواده ای بعد از بیش از یک دهه زندگی مشترک همه را شوکه کرد. این جدایی برخلاف زندگی رویایی شان، اصلا جذاب و دلچسب نبود. کاملا تلخ!
این فرآیندها روزها و ماه ها به طول کشید. اختلافات این دو بسیار جدی شد. پس از اعلام جدایی این دو زوج برای ماه‌ها درگیر دعوای حقوقی بر سر حضانت فرزندان خود شدند. علیه برد پیت پرونده حقوقی تشکیل شد در ارتباط با سوء رفتار احتمالی با پسرش. اما در نهایت اعلام شد که او مرتکب هیچ تخلفی نشده است.
هزینه های حقوقی و .... مربوط به این جدایی از مرز ۴ میلیون دلار نیز گذشت. برد پیت به دنبال طلاق از آنجلینا جولی برای گذر از این دوره به روان درمانی روی آورد و این تلخی همچنان ادامه دارد.


☑️⭕️تحلیل و تجویز راهبردی

زمانی که می خواهید یک کسب وکار جدید راه بیاندازید، یک زندگی مشترک را شروع کنید، یک سرمایه گذاری تازه را استارت بزنید، یک شراکت جدید را کلید بزنید. آن زمان، زمان ماه عسل است. و ممکن است شما در دام سندروم ماه عسل بیفتید. سندروم ماه عسل به این معناست که
1- شما بر جنبه های مثبت (کسب وکار/زندگی مشترک/شراکت/سرمایه گذاری) تمرکز دارید.
2- احتمال سناریوهای شکست را خیلی کمتر از آن چه هست در نظر می گیرید.
3- پیامدهای تلخ سناریوهای شکست را قابل تحمل یا قابل صرف نظر کردن می دانید.
4- فرض می کنید که اگر مشکلی هم پیش آمد می توانید با طرف مقابل به راحتی حل و فصلش کنید.
5- فرض می کنید که طرف مقابل شما خیلی نایس (Nice) تر از این هاست که شما بخواهید با او به مشکل جدی (خیانت در امانت، طلاق، بدرفتاری، اختلاف حساب و ....) بخورید.

جمله معروفی هست که می گوید ازدواج برای همیشه پایدار است .... البته تا زمان طلاق! (Marriages last forever. Until divorce) همین نکته در مورد شراکت، سرمایه گذاری و تاسیس کسب وکار نیز معنا دارد. کسب وکار و سرمایه گذاری و شراکت همیشه پرسود است فقط تا اولین دست انداز!

یکی از ریشه های سندروم ماه عسل، سوگیری خوش بینی است؛ در آن فرد خود را در مقایسه با سایرین کمتر در معرض خطر می‌بیند. مثلا افراد سیگاری بر این باورند که آنها از سایر سیگاری‌ها شانس کمتری در برابر سرطان ریه دارند. دو پژوهشگر معروف در تحقیقاتی که در سال ۱۹۹۷ انجام دادند، نشان دادند ۸۰% افراد احتمال تصادف خودشان را کمتر از میانگین واقعی می‌دانند. در سال ۱۹۹۳ محققان سراغ زوج‌های جوان رفتند و مطالعات آنان نشان داد که با وجود احتمال واقعی ۵۰ درصدی طلاق برای هر ازدواج در آن جامعه (از هر دو ازدواج یکی به طلاق می انجامد)، اکثر زوج‌های جوان احتمال طلاق در ازدواج خود را صفر ارزیابی می‌کردند. چه باید کرد؟ «بدبینی حصاربندی شده» و «استراتژی خروج».
لازم نیست کلا بدبین باشیم چون اینگونه نه زندگی مشترکی آغاز می شود و نه یک ریال سرمایه گذاری می شود. بلکه کافیست با خوش بینی آغاز کنید اما در طول فرآیند تصمیم گیری 20% از زمان تصمیم گیری را به بررسی سناریوهای شکست، پیامدهای تلخ و احتمال نایس نبودن شرکا بپردازیم (بدبینی حصاربندی شده) سپس از خود سوال بپرسیم که اگر آنچه می خواستیم نشد، اگر طرف خیانت کرد و اگر ... آنگاه چه باید کرد؟ (استراتژی خروج). خوشبینی و بدبینی هردو برای ما مفید هستند، خوشبینی هواپیما را اختراع می‌کند و بدبینی چتر نجات را.

مجتبی لشکربلوکی


🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

🔹🔹آینده محیط کار🔹🔹
(بخش اول)

🔘 طراحی محیط کار و فضای شرکت‌ها تأثیر فراوانی بر بازدهی کارمندان دارد و ازاین‌رو آن‌ها در آینده به‌صورت جدی‌تر به این موضوع توجه خواهند کرد.

🔸بسیاری از ما زمان زیادی را در محل کار سپری می‌کنیم؛ولی طراحی نامناسب آن می‌تواند به‌ سلامت روحی یا جسمی ما آسیب بزند و حتی بهره‌وری را از بین ببرد. نتایج یک مطالعه نشان می‌دهد کارکنان در مقایسه با بازنشستگان، اوقات بیشتری را در حال نشسته سپری می‌کنند که ریسک بیماری‌های قبلی-عروقی، دیابت نوع ۲ و حتی سرطان را افزایش می‌دهد.

▫️▫️این موضوع باعث شده است طراحان آینده‌نگر به دنبال راه‌هایی برای ساخت محیط‌های بهتر کار باشند. محیط‌هایی که بجای آسیب رساندن به ما، به بهبود سلامت کمک کند. فضای شرکت‌ها در آینده، فراتر از میزهای معمولی و مبل‌های راحتی هستند و اجتماعی، سالم، هماهنگ و شاد خواهند بود.

◾️در اینجا درباره چگونگی شکل‌گیری آن‌ها سخن می گوییم:
♻️سبز بودن
طراحی «زیست گرا» دستکم از سال ۲۰۱۴ اصطلاحی معروف در تعمیر و بازسازی دفاتر کار است که به استانداردی فراگیر در شرکت‌ها تبدیل‌ شده است. تحقیقات نشان می‌دهد که عناصر طبیعی موجب افزایش ۸ درصد بهره‌وری و ۱۳درصد سلامت می‌شود که هنوز همه‌ی آن مربوط به اقلام سبز و طبیعت است.ولی اکنون، آن‌ها می‌خواهند فراتر از قرار دادن یک گیاه گلدانی بی‌روح گوشه‌ی پنجره عمل کنند.

▫️علاوه بر دیوارهایی از جنس بامبو و انحناهای الهام گرفته‌شده از طبیعت، دفاتر کار امروزی از طریق میزبانی وب سبز، بازیافت آب خاکستری، منابع انرژی تجدید پذیر، آفست کربن و تأمین محلی مواد غذایی به دنبال پشت سرنهادن مشکلات کره‌ی زمین هستند.

🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

🔻دیکته‌ی ننوشته غلط نداره

🔶 اشتباه کردن، یعنی داریم کاری انجام می‌دهیم. تکرارِ همان اشتباه است که خوب نیست!

🔵 آزمودن راه‌های نرفته، البته با بررسی و تفکر، بهتر از آن است که بیکار بمانیم.

🔵 بیشتر موفقیت‌های بزرگ در آزمودن راه‌های جدید و ایجاد فرصت‌های جدید حاصل شده‌است.

🔴 بعضی‌ها برای اینکه اشتباه نکنند، کاری انجام نمی دهند؛ برای انجام ندادن هر کار، هزار و یک دلیل می آورند.
شاید این تنبلی و ترس از تلاش است که جلوی حرکت ما رو می‌گیرد.

در GITA ریسک پذیری، نترسیدن، آزمایش و خطا کردن، یادگیری، تلاش و پشتکار و کار تیمی را یاد بگیریم.


🌎https://t.me/GITANet
🌐@GITANet
با گیتا نوآورانه فکر کن👆👆👆👆
کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی