باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1.66K subscribers
1.01K photos
239 videos
317 files
738 links
Geospatial Information Technologists Association(GITA)
💠 نوآوری و خلق ارزش با فناوری اطلاعات مکانی
💠حامی استارت آپ های ژئوماتیک
🔷️WebGIS,2D/3D/4D GIS,SDI
🔷️Python, Machine /Deep Learning
🔷️AI, Smart Home&City,BIM
09124320328
@Fazel_Shahcheragh
Download Telegram
«تهران به روایت شفاف» عنوان مسابقه‌ای است که شهرداری تهران با موضوع تحلیل داده‌های وبسایت شفاف برگزار می‌کند.
shafaf.tehran.ir

از همه علاقمندان و متخصصان دعوت می‌ شود با تحلیل و بصری‌سازی این داده‌ها، شورا و شهرداری را در کشف مسائل و راه‌حل‌های سیاست‌گذارانه و اجرایی یاری دهند.

شما انتظار دارید چه لایه‌ها و نقشه‌هایی با چه فرمتی توسط شهرداری به اشتراک گذاشته شود؟

برای بحث و تبادل نظر وارد گروه زیر شوید...

https://t.me/joinchat/GeJF0hU15lW8O1rK3_bI1g



باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
کتاب Geospatial Services and
Applications for the Internet
دانلود در پست بعدی👇👇👇


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
Geospatial_Services_and_Applications.pdf
18.5 MB
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
💡 مقایسه بین علم داده و تجزیه و تحلیل داده

“Data Science vs Data Analytics”


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
◾️اگر علاقه مند به مدل رقومی جدید از منطقه مورد مطالعه خود هستید میتوانید از مدل رقومی کوپرنیکوس Copernicus DEM در رزولوشن های ۱۰،۳۰ و ۹۰ متری استفاده کنید.

◾️مدل قبلی که بصورت رایگان در دسترس همگان بود SRTM بود که در سال ۲۰۰۰ تهیه شده بود.


منبع: کانال آقای دکتر معتق
@mahdi_motagh

https://spacedata.copernicus.eu/web/cscda/news/-/asset_publisher/NQThjzBp3dRm/content/copernicus-dem-a-new-digital-elevation-model-for-the-copernicus-programme



باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
ابزار های برتر علم داده

Linear Regression
Logistic Regression
Jackknife Regression
Density Estimation
Confidence Interval
Test of Hypotheses
Pattern Recognition
Clustering - (aka Unsupervised Learning)
Supervised Learning
Time Series
Decision Trees
Random Numbers
Monte-Carlo Simulation
Bayesian Statistics
Naive Bayes
Principal Component Analysis - (PCA)
Ensembles
Neural Networks
Support Vector Machine - (SVM)
Nearest Neighbors - (k-NN)
Feature Selection - (aka Variable Reduction)
Indexation / Cataloguing
🌍(Geo-) Spatial Modeling
Recommendation Engine
Search Engine *
Attribution Modeling
Collaborative Filtering
Rule System
Linkage Analysis
Association Rules
Scoring Engine
Segmentation
Predictive Modeling
Graphs
Deep Learning
Game Theory
Imputation
Survival Analysis
Arbitrage
Lift Modeling
Yield Optimization
Cross-Validation
Model Fitting
Relevancy Algorithm
Experimental Design


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
معرفی چند سایت برای دانلود دیتاست های کلان داده مکانی(spatial big data)



GeoDa Center, geographical and spatial data.
geodacenter.asu.edu/datalist/



FIMI repository for frequent itemset mining, implementations and datasets.
http://fimi.ua.ac.be/



GDELT: The Global Data on Events, Location and Tone, described by Guardian as "a big data history of life, the universe and everything."
https://www.theguardian.com/news/datablog/2013/apr/12/gdelt-global-database-events-location


GEO (GEO Gene Expression Omnibus), a gene expression/molecular abundance repository supporting MIAME compliant data submissions, and a curated, online resource for gene expression data browsing, query and retrieval.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/




باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
✳️☑️مهم‌ترین کتابخانه های علم داده در #پایتون

این نمودار از بررسی سایت Github تهیه و توسط سایت ActiveWizards منتشر شده است.


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
🔰پاسخ به سوالات اعضا:

چه زبان های برنامه نویسی را برای GIS توصیه می کنید؟

انتخاب زبان برنامه نویسی برای ورود به بازار کار یا انجام تحقیقات در حوزه GIS و همچنین یادگیری نرم افزارهای GIS یکی از سوالات پر تکرار بسیاری از دانشجویان و فعالان GIS می باشد.

نکته ای که باید به آن توجه کرد این است که برای یاد گیری یک زبان برنامه نویسی باید به آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار و مراکز تحقیقاتی توجه کرد. بنابراین در حال حاضر با توجه به آنچه که به آن اشاره شد زبانهای برنامه نویسی زیر، بر مبنای تجارب تیم باشگاه فناوران اطلاعات مکانی توصیه میشود.

🔵زبان برنامه نویسی R و Python برای کسانی که در حوزه های تحقیقاتی و پژوهشی میخواهند فعالیت نمایند توصیه میشود.

🔴یادگیری زبان های برنامه نویسی Python، Javaو برنامه نویسی اندروید برای کسانی که میخواهند وارد بازار کار GIS شوند توصیه میشود.

⚪️و همچنین در حوزه توسعه و ساخت نرم افزارهای GIS تحت وب و دسکتاپ با توجه به نفوذ مجموعه پلتفرمهای شرکت ESRI در بخش های خصوصی و دولتی کشور یادگیری تکنولوژی های تحت وب این کمپانی برای ورود به بازار کار توصیه میشود.



باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
کتاب ارزشمند سری های زمانی تک متغیره در علوم مکانی...تئوری ومثال

👇👇👇

باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
Univariate Time Series in@Gitanet.pdf
12.3 MB
کتاب ارزشمند سری های زمانی تک متغیره در علوم مکانی...تئوری ومثال

باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#منهایGita

هیچ چیز هنوز کامل نیست ...و همیشه راهی خلاقانه برای بهتر انجام دادن کارها وجود دارد...از خلاقیت به کار رفته توسط غول IT چینی ها لذت ببرید.



🎞 نمایش تبلیغ حین پخش ویدیوهای یوتیوب و پلتفرم های مشابه به امری رایج تبدیل شده اما چینی ها روش کاملا متفاوت و جالبی برای اینکار در پیش گرفته اند.

🔸«تنسنت»، که بر بخش بزرگی از بازار IT چین سیطره دارد، به جای ایجاد وقفه در نمایش ویدیوها تصمیم گرفته با استفاده از #هوش_مصنوعی سوژه‌هایی را که در خود ویدیو وجود دارد، به مکانی برای نمایش تبلیغات تبدیل کند. برای مثال اگر بازیگر در حال نوشیدن چای یا قهوه است، در پلتفرم ویدیویی تنسنت تبلیغ روی ماگ به نمایش در می آید.

🔸نمونه‌هایی از پیاده‌سازی هوشمند این ایده را در ویدئو بالا ببینید.


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
اگر علاقه مند به یادگیری زبان R با اسانس اطلاعات مکانی 😋هستید سری به سایت زیر بزنید برای دریافت ویدیو های آموزشی و کدهای نمونه.


دریافت کد:
https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Geospatial-Analysis-with-R-and-QGIS-3.4

دریافت ویدیو های آموزشی
https://git.ir/packtpub-hands-on-geospatial-analysis-with-r-and-qgis-3-4/


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
آیا میدانید ...


داده کاوی مكانی در دهه اخیر هر ساله جزء ده اولویت نخستین تحقیقات امریکا بوده است.

داده کاوی مكانی در تمام صنايع و رشته هايي كه پديده ها را مي بايست به صورتی حوزه بندی شده و با در نظر گيری فاكتور” زمان”، “مكان” و يا “زمان- مكان” بررسی كنند استفاده می‌شود.

امروزه نياز به داشتن آگاهي ازتوزيع مكاني پديده ها و تعيين ميزان وابستگی و تاثير آنها بر روی هم، منجر به ايجاد وگسترش داده کاوی مكانی شده است.

ضرورت داده کاوی چیست؟

امروزه میزان داده های در دسترس هر سال چند برابر می شوند و سازمانی توانا است که قادر باشد دانش درون داده های خود را کاوش نماید.


امروزه سازمان ها از یک سو غرق در داده بوده و از سوی دیگر از فقر دانش درون داده رنج میبرند. 😐

تصمیم سازان در جمع آوری داده غنی ولی در بهره برداری از دانش درون داده ها برای ساختن تصمیمات صحیح ناتوان هستند.

امروزه حجم عظیمی از داده ها زندگي ما را پر كرده اندكه مديريت و تجزيه و تحليل آنها مشكل است و ما در حقيقت از بخش كوچكي از آنها استفاده مي كنيم زيرا يك برنامه كه شامل چگونگي تجزيه و تحليل آنها باشد وجود ندارد و هميشه تلاش اصلي بر ذخيره سازي داده ها مي باشد.

داده کاوی چیست؟
دانش داده کاوی فر ایند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با برخورداری از دامنه وسیع زیر زمینه های تخصصی با توصیف ، تشریح ، پیش بینی پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف صنعتی ، ارتباطات ، کشاورزی ، پزشکی ،انرژی ، علوم اجتماعی ، فرهنگی ، سیاسی ، اقتصادی ، بازرگانی ، نظامی ، مدیریت شهری ، آموزشی و ... است.

🌍تیم داده کاوی باشگاه فناوران اطلاعات مکانی با در اختیار داشتن آخرین دستاوردهای علمی و تکنولوژیک موجود در حوزه داده کاوی مکانی آمادگی خود را جهت همکاری با سازمانهای متقاضی اعلام مینماید.

@Fazel_Shahcheragh
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
Spatial Regression.pdf
1.6 MB
یک رفرنس خوب برای رگرسیون مکانی


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
کتاب حاضر یکی از بهترین کتابها در زمینه یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی R است.

باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
Deep Learning Made Easy with R (2016).rar
4.7 MB
کتاب حاضر یکی از بهترین کتابها در زمینه یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی R است.

باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
#منهایGita
بدون شرح...



باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet
http://www.ubipos.co.uk


#معرفی_استارتاپ_اطلاعات_مکانی
#آخر_هفته_های_استارتاپی


💡 شما نیز اگر استارت آپ جالبی را در حوزه Geo Information می شناسید به ما معرفی کنید.


باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet