✅زغال های روشن،
زغال های خاموش را روشن می کنند.

✔تیم باشگاه فناوران اطلاعات مکانی محتوای به روز و حرفه ای در زمینه GIS و فناوری اطلاعات مکانی را هر روز در اختیار شما قرار میدهد.

✔کانال و محتوایی را دنبال کنید که در مسیر حرفه ای تان به شما انگیزه و انرژی می بخشند.

🙏این پست را در گروه ها و برای دوستان خود فوروارد کنید.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

#پیشنهاد_ویژه

✅دعوتید به تخصصی ترین کانال GIS

✅ معرفی به روز ترین دستاوردهای فناورانه GIS

✅کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

✅معرفی استارت آپ های اطلاعات مکانی(GIS)

✅برنامه نویسی &Python &GIS & WEB GIS

✅کاربردهای یادگیری ماشین در GIS

✅کاربردهای یادگیری عمیق در GIS

✅معرفی و آموزش فناوری های متن باز GIS

✅کاربردهای فناوری اطلاعات مکانی در شهرهای هوشمند.


@GITAnet

https://t.me/joinchat/AAAAAFGpqf9FzoS8iCgWGQ

دوره های رایگان برنامه نویسی زیر را از دست ندهید.
ثبت نام کنید و این پست را برای دوستان خود لطفا فوروارد کنید.

Python 3.7 Beginner's Bootcamp 2020

▶️لینک ثبت نام:
https://bit.ly/310S7l1



Deep Learning for Beginners: Neural Networks in R Studio

▶️ لینک ثبت نام:
https://bit.ly/3hEirHA

Microsoft Excel - Learn MS EXCEL For DATA Analysis

▶️ لینک ثبت نام:
https://bit.ly/2NayDT5


Java Programming: Complete Beginner to Advanced

▶️لینک ثبت نام:
https://bit.ly/30Y7hHW


#Python
#Machine_Learning
#یودمی
#پایتون
#نشر_حداکثری

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

دوره Learn Python from Zero سایت
#یودمی رایگان شد.

این پست را حتما برای دوستان خود که علاقه مند به یادگیری برنامه نویسی هستند ارسال کنید.

#Python

https://bit.ly/3hNY4I4



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✅رعایت فاصله اجتماعی با یادگیری ماشین(ابتکار شرکت آمازون)



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✍️ آموزش فیزیک به هوش مصنوعی می‌تواند سازگاری آن را افزایش دهد


پژوهشگران "دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی"(NCSU) در بررسی جدید خود دریافته‌اند که آموختن فیزیک به شبکه‌های عصبی، آنها را قادر می‌سازد تا بهتر با محیط اطراف خود سازگار شوند. این پژوهش می‌تواند پیامدهایی برای بهبود کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های گوناگون از تشخیص پزشکی گرفته تا هدایت پهپادهای خودران به همراه داشته باشد.

شبکه‌های عصبی، شکل پیشرفته‌ای از هوش مصنوعی هستند که عملکرد آنها مبتنی بر روش کارکرد مغز ما است. نورون‌های طبیعی ما براساس قدرت اتصالات خود، به تبادل پالس‌های الکتریکی می‌پردازند. شبکه‌های عصبی مصنوعی از این رفتار تقلید می‌کنند تا تفاوت میان خروجی‌های واقعی و مورد نظر را به حداقل برسانند. برای مثال، می‌توان یک شبکه عصبی را آموزش داد تا تصاویر سگ‌ها را در میان شمار زیادی از تصاویر تشخیص دهد، حدس بزند که آیا تصویر مربوط به یک سگ هست یا خیر و همین طور بررسی کند که تصویر تا چه اندازه می‌تواند به واقعیت نزدیک باشد.

پژوهشگران دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی در این پژوهش جدید نشان دادند که آموزش فیزیک به شبکه‌های عصبی مصنوعی، به آنها کمک می‌کند تا خود را با یک سیستم سازگار کنند. آنها در این پروژه، یک شبکه عصبی مصنوعی را با مفاهیم فیزیک آموزش دادند و دریافتند که شبکه می‌تواند پویایی سیستم را به دقت پیش‌بینی کند و این کار را هم در محیط منظم و هم در محیط شلوغ و نامنظم انجام دهد.

#منهایGita
#هوش_مصنوعی




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✅دوره های رایگان برنامه نویسی پایتون سایت #یودمی

ثبت نام کنید و برای دوستان خود ارسال کنید.


💡Python for Beginners - Basics to Advanced

#یودمی
#Python

▶️ https://bit.ly/3e25c0f



💡Python for Beginners

#یودمی
#Python

▶️ https://bit.ly/2NWDyHF




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 ۱۰ سایت جهت چالش های برنامه نویسی!




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✅دوره پایتون برای علم داده...
ثبت نام کنید و برای دوستان خود ارسال نمایید.


💡Python Programming for Beginners in Data Science

#یودمی
#Python
لینک ثبت نام:

▶️ https://bit.ly/3fd6jeY



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی