Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Using Tensorflow 2.0

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#Tensorflow
ویرایش اول 2020
301 صفحه



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔻 نگران این نباشید که مردم کار یا طرح شما را می‌دزدند. نگران این باشید که یک روز از این کار دست بکشند!!!

برداشت شما ازین جمله چیه؟🤔

#کپی #طراحی



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

خندیدن، خطر دیوانه قلمداد شدن را دارد، گریستن، خطر احساساتی قلمداد شدن را دارد، ابراز احساسات، خطر برملاشدن شخصیت را دارد، عشق ورزیدن، خطر این را دارد که متقابلا به ما عشق نورزند! زیستن، خطر مردن را دارد؛ تلاش کردن، خطر شکست را دارد؛ ولی با خطر نکردن، برده‌ای خواهید بود که گرفتار زنجیر قاطعیت شده است و آزادی را به اسارت داده است؛
تنها یک نفر آزاد است، آنکه خطر کند.


ریچارد_لیدر

#منهایGita



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

#پردازش_تصویر #علم_داده #یادگیری_ماشین

📍 تشخیص دستور پخت غذا از روی تصویر!


در این پروژه که با همکاری محقق‌های دانشگاه MIT انجام شده بیش از 1 میلیون دستور پخت و 13 میلیون تصویر غذا جمع‌آوری شده است.
در تصویر بالا چند نمونه تصویر تشخیص دستور پخت از روی تصویر غذا را مشاهده می کنید .

دیتاست
http://im2recipe.csail.mit.edu/dataset/download
سایت
http://pic2recipe.csail.mit.edu/
گیت هاب
https://github.com/torralba-lab/im2recipe-Pytorch




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Supervised Machine Learning with Python
#پایتون #هوش_مصنوعی
سال انتشار-2019
162 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Supervised Machine Learning with Python
#پایتون #هوش_مصنوعی
سال انتشار-2019
162 صفحه

Epub فرمت چیست؟
یک استاندارد باز برای کتاب‌های الکترونیکی می‌باشد که توسط انجمن بین المللی انتشارات دیجیتال بوجود آمده است ( ویکیپدیا ). این فرمت برای ساخت کتاب‌های الکترونیکی، مجلات و روزنامه‌ها به کار می‌رود. تفاوت اصلی بین فرمت ePub و یک فایل معمولی با فرمت Doc در این است که با کتاب‌های الکترونیکی با فرمت epub قابلیت بهینه‌سازی بیشتری برای گوشی‌های موبایل هوشمند (آندروید، ویندوز موبایل، اپل و ...) ، تبلت‌ها و رایانه‌ها که هر روز فراگیرتر می‌شوند را داراست. یکی از قابلیت‌های فوق العاده آن‌ها توانایی خواندن کتاب‌های الکترونیکی و در دسترس بودن ملیون‌ها کتاب در سایت‌های مختلف به زبان‌های مختلف است. نرم افزار‌های فراوانی هم برای خواندن این کتاب‌ها با فرمت‌های مختلف نوشته شده و موجود است. که بعضی از پلت فرم‌های آن در زیر آمده است:
• PalmOS
• WebOS
• Windows
• Windows Mobile
• Linux
• MacOS X
• iPhone and iPad
• Android
• BlackBerry
• Symbian OS
• Cell phones
• Nintendo DS
• Sony PSP
• Web based reading

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

📌 تفاوت عملکرد و ساختار GPU و CPU

✅ واحد پردازش گرافیکی GPU را می‌توان نسخه اختصاصی شده از CPU به حساب آورد که هر دو در کنار هم توان عملیاتی و پردازش همزمان فرآیندها را بالا می‌برند در حالی که CPU توانایی پردازش عملیات مختلف را دارد تمرکز GPU روی انجام محاسبات ریاضی است.

✅ همچنین برخلاف CPU که کارهای پشت سرهم را بهتر انجام می‌دهد GPU با قدرت پردازش موازی خود در آن واحد از پس از چندین فرایند مختلف برمی‌آید

✅ بنابراین با این که هر هسته GPU نسبت به CPU توان اجرایی پایین‌تری دارد اما در مجموع برای عملیاتی نظیر رندرینگ گرافیکی عملیات هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین و استخراج رمز ارز مثل بیت کوین کارآمد است

👈 تصویر بالا تفاوت ساختاری GPU و CPU را نمایش می‌دهد.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

❓❓ فکر می‌کنید امکان‌پذیر است که از هر چیزی که در اطراف‌تان می‌بینید عکس بگیرید و آن را به راحتی به یک صفحه نمایش دیگر انتقال دهید؟

💡 این کاری است که با استفاده هوش مصنوعی پیشرفته تحقق یافته است.

🎯 برنامه ClipDrop با به‌کارگیری فناوری واقعیت افزوده به کاربر این امکان شگفت‌انگیز را می‌دهد تا از اشیاء، افراد، نقاشی‌ها و متنی که می‌بینند عکس بگیرند و آن را بر روی یک صفحه دیگر بیاندازند.

✅ در حال حاضر این اپلیکیشن برای سیستم‌عامل‌های Android ،iOS ،macOS و Windows در دسترس است.
.
.
.
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات مکانی در کانال باشگاه فناوران اطلاعات مکانی




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Hands-On Deep Learning Architectures with Python
#هوش_مصنوعی
#پایتون
#یادگیری_ماشین
ویرایش اول 2019
316 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

Hands-On Deep Learning Architectures with Python
#هوش_مصنوعی
#پایتون
#یادگیری_ماشین
ویرایش اول 2019
316 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

#database
✅ محبوب ترین دیتابیس های سال ۲۰۲۰


🔻MySQL
🔻PostgreSQL
🔻Microsoft SQL Server
🔻MongoDB
🔻SQLite
🔻Redis
🔻MariaDB
🔻Oracle
🔻Elasticsearch




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

#database

🔻MySQL
یکی از مشهورترین سیستم های مدیریت دیتابیس از که قابلیت اجرا شدن در بیش از ۲۰ نوع پلتفرم مختلف شامل لینوکس و ویندوز را دارد و اغلب به صورت ترکیبی با زبان برنامه نویسی PHP استفاده می شود.

🔻PostgreSQL
این دیتابیس می تواند بر روی مدل های مختلفی از سیستم عامل ها مانند ویندوز، لینوکس و macOS نصب شود و سرویس دهی کند و همچنین این دیتابیس اپن سورس می باشد که سبب شده تا توابع، نوع داده ها و عملگر های بسیار زیادی به آن افزوده شود تا کار با این دیتابیس را ساده تر کند.

🔻Microsoft SQL Server
یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط ماکروسافت ساخته شده و از زبان ANSI SQL پشتیبانی می کند که زبان استاندارد SQL است. SQL Server با پیاده سازی زبان خاص خود یعنی Transact-SQL، قادر به اجرای دستورات SQL است.

🔻MongoDB
یکی از پایگاه داده های NoSQL است که پلتفرمی اپن سورس و رایگاه بوده و با مدل داده های Document/ Oriented کار می کند و در ویندوز، لینوکس و مکینتاش قابل استفاده است. مقادیر داده ای ذخیره شده در آن با دو کلید اولیه Primary Key و ثانویه Secondary Key مورد استفاده قرار می گیرند.

🔻SQLite
یک برنامه مدیریت بانک اطلاعاتی مبتنی بر زبان استاندارد SQL است. بر خلاف مدل های مرسوم که به صورت Client/ Server هستند و نیاز به نصب و پیکربندی های خاص دارند، SQLite نیازی به هیچ گونه نصب و پیکر بندی خاص ندارد. در SQLite، یک پایگاه داده در یک فایل واحد ذخیره می شود.

🔻Redis
یک بانک اطلاعاتی NoSQL و Key/ Value است که رایگان و اپن سورس بوده و تحت لیسانس BSD منتشر می شود. در واقع Redis یک نوع ساختمان داده است که در RAM قرار می گیرد و اطلاعات به صورت موقت در آن ذخیره می شود

🔻MariaDB
می توان MariaDB را نسخه بهینه یافته MySQL نامید چون در عملکرد بسیار بهینه تر می باشد و همچنین از امنیت بهتری برخوردار است و در پاسخگویی به کوئری ها سریع تر عمل می کند و مهم تر از همه اینکه منابع کمتری نیز مصرف می کند.

🔻Oracle
یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) است و ویژگی های شی گرایی را پیاده سازی می کند. اوراکل، کراس پلتفرم است و می تواند روی سخت افزارهای مختلف، در سیستم عامل های مختلف از جمله ویندوز، لینوکس و توزیع های مختلف GNU/ Linux اجرا شود.

🔻Elasticsearch
یک موتور تحلیل و جستجوی اپن سورس بوده که بر مبنای معماری Rest و توزیع شده می باشد و بر اساس تکنولوژی Apache Lucene ساخته شده است. ویژگی دیگر آن پشتیبانی و استفاده آسان از Full Text و انجام جستجوهای قدرتمند است.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

این شخص به دلیل اثبات حدس پوانکاره، مسئله‌ای که یک قرن ذهن بسیاری از ریاضیدانان را به خود مشغول کرده بود، برنده مدال فیلدز در سال ۲۰۰۶ شد که عالی‌ترین جایزه در زمینهٔ ریاضیات است. این نابغه بزرگترین افتخار دنیای ریاضی جهان را کسب کرد اما از پذیرش این جایزه سر باز زد.[ و گفت «من به پول یا شهرت علاقه‌ای ندارم؛ نمی‌خواهم مثل یک حیوان در باغ وحش به نمایش گذاشته شوم.


🔴پ ن: گریگوری پرلمان هستند. ریاضی دان روس!



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

https://www.directionsmag.com/webinar/10238


Introducing ArcGIS Velocity - Esri’s new, cloud native capability to analyze real-time and high-volume geospatial data



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴ابزارهای کاربردی ماشین لرنینگ

💬ابزارهای مفید شما چیا هستند؟


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✍🏻هوش مصنوعی گویندگی خبر در کره‌جنوبی را به‌عهده می‌گیرد

به‌نظر می‌رسد روزی همین گویندگان خبر با تمام ویژگی‌های انسانی و منحصر‌به‌فردشان هم با هوش مصنوعی جایگزین شوند و این اتفاق کمابیش در کره‌جنوبی افتاده است. شبکه‌ی خبری MBN به‌تازگی اولین گوینده‌ی خبر طراحی‌شده با هوش مصنوعی در کشور کره‌جنوبی را با نام AI Kim (مخفف Artificial Intelgience به‌معنی هوش مصنوعی) معرفی کرد. درواقع، این هوش مصنوعی از روی گوینده‌ی خبر واقعی به‌نام کیم جو ها طراحی شده است که در MBN کار می‌کند. AI Kim خودش را این‌گونه معرفی می‌کند:

من ازطریق یادگیری عمیق ۱۰ ساعته‌ی تماشای فیلمی از کیم جو ها و جزئیات صدای او، نحوه‌ی صحبت‌کردن، حالات صورت، نحوه‌ی حرکت لب‌ها و حرکت اعضای بدنش خلق شده‌ام. من توانایی گویندگی خبر را درست به‌خوبیِ کیم جوها دارم.

آنچه باعث شگفتی بیشتر می‌شود، این است که حین معرفی، این گوینده‌ی خبر هوش مصنوعی توانست با همان لحن و حالت همتای انسانی‌اش صحبت و حتی برخی از حرکات بدن کیم را نیز تقلید کند.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی