باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1.64K subscribers
1.01K photos
239 videos
317 files
743 links
Geospatial Information Technologists Association(GITA)
💠 نوآوری و خلق ارزش با فناوری اطلاعات مکانی
💠حامی استارت آپ های ژئوماتیک
🔷️WebGIS,2D/3D/4D GIS,SDI
🔷️Python, Machine /Deep Learning
🔷️AI, Smart Home&City,BIM
09124320328
@Fazel_Shahcheragh
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فکر می‌کنید امکان‌پذیر است که از هر چیزی که در اطراف‌تان می‌بینید عکس بگیرید و آن را به راحتی به یک صفحه نمایش دیگر انتقال دهید؟

💡 این کاری است که با استفاده هوش مصنوعی پیشرفته تحقق یافته است.

🎯 برنامه ClipDrop با به‌کارگیری فناوری واقعیت افزوده به کاربر این امکان شگفت‌انگیز را می‌دهد تا از اشیاء، افراد، نقاشی‌ها و متنی که می‌بینند عکس بگیرند و آن را بر روی یک صفحه دیگر بیاندازند.

در حال حاضر این اپلیکیشن برای سیستم‌عامل‌های Android ،iOS ،macOS و Windows در دسترس است.
.
.
.
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات مکانی در کانال باشگاه فناوران اطلاعات مکانی




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Hands-On.Deep.Learning.Architectures.with.Python.pdf
21.9 MB
Hands-On Deep Learning Architectures with Python
#هوش_مصنوعی
#پایتون
#یادگیری_ماشین
ویرایش اول 2019
316 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Hands-On Deep Learning Architectures with Python
#هوش_مصنوعی
#پایتون
#یادگیری_ماشین
ویرایش اول 2019
316 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
#database
محبوب ترین دیتابیس های سال ۲۰۲۰


🔻MySQL
🔻PostgreSQL
🔻Microsoft SQL Server
🔻MongoDB
🔻SQLite
🔻Redis
🔻MariaDB
🔻Oracle
🔻Elasticsearch




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
#database

🔻MySQL
یکی از مشهورترین سیستم های مدیریت دیتابیس از که قابلیت اجرا شدن در بیش از ۲۰ نوع پلتفرم مختلف شامل لینوکس و ویندوز را دارد و اغلب به صورت ترکیبی با زبان برنامه نویسی PHP استفاده می شود.

🔻PostgreSQL
این دیتابیس می تواند بر روی مدل های مختلفی از سیستم عامل ها مانند ویندوز، لینوکس و macOS نصب شود و سرویس دهی کند و همچنین این دیتابیس اپن سورس می باشد که سبب شده تا توابع، نوع داده ها و عملگر های بسیار زیادی به آن افزوده شود تا کار با این دیتابیس را ساده تر کند.

🔻Microsoft SQL Server
یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط ماکروسافت ساخته شده و از زبان ANSI SQL پشتیبانی می کند که زبان استاندارد SQL است. SQL Server با پیاده سازی زبان خاص خود یعنی Transact-SQL، قادر به اجرای دستورات SQL است.

🔻MongoDB
یکی از پایگاه داده های NoSQL است که پلتفرمی اپن سورس و رایگاه بوده و با مدل داده های Document/ Oriented کار می کند و در ویندوز، لینوکس و مکینتاش قابل استفاده است. مقادیر داده ای ذخیره شده در آن با دو کلید اولیه Primary Key و ثانویه Secondary Key مورد استفاده قرار می گیرند.

🔻SQLite
یک برنامه مدیریت بانک اطلاعاتی مبتنی بر زبان استاندارد SQL است. بر خلاف مدل های مرسوم که به صورت Client/ Server هستند و نیاز به نصب و پیکربندی های خاص دارند، SQLite نیازی به هیچ گونه نصب و پیکر بندی خاص ندارد. در SQLite، یک پایگاه داده در یک فایل واحد ذخیره می شود.

🔻Redis
یک بانک اطلاعاتی NoSQL و Key/ Value است که رایگان و اپن سورس بوده و تحت لیسانس BSD منتشر می شود. در واقع Redis یک نوع ساختمان داده است که در RAM قرار می گیرد و اطلاعات به صورت موقت در آن ذخیره می شود

🔻MariaDB
می توان MariaDB را نسخه بهینه یافته MySQL نامید چون در عملکرد بسیار بهینه تر می باشد و همچنین از امنیت بهتری برخوردار است و در پاسخگویی به کوئری ها سریع تر عمل می کند و مهم تر از همه اینکه منابع کمتری نیز مصرف می کند.

🔻Oracle
یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) است و ویژگی های شی گرایی را پیاده سازی می کند. اوراکل، کراس پلتفرم است و می تواند روی سخت افزارهای مختلف، در سیستم عامل های مختلف از جمله ویندوز، لینوکس و توزیع های مختلف GNU/ Linux اجرا شود.

🔻Elasticsearch
یک موتور تحلیل و جستجوی اپن سورس بوده که بر مبنای معماری Rest و توزیع شده می باشد و بر اساس تکنولوژی Apache Lucene ساخته شده است. ویژگی دیگر آن پشتیبانی و استفاده آسان از Full Text و انجام جستجوهای قدرتمند است.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
این شخص به دلیل اثبات حدس پوانکاره، مسئله‌ای که یک قرن ذهن بسیاری از ریاضیدانان را به خود مشغول کرده بود، برنده مدال فیلدز در سال ۲۰۰۶ شد که عالی‌ترین جایزه در زمینهٔ ریاضیات است. این نابغه بزرگترین افتخار دنیای ریاضی جهان را کسب کرد اما از پذیرش این جایزه سر باز زد.[ و گفت «من به پول یا شهرت علاقه‌ای ندارم؛ نمی‌خواهم مثل یک حیوان در باغ وحش به نمایش گذاشته شوم.


🔴پ ن: گریگوری پرلمان هستند. ریاضی دان روس!



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
https://www.directionsmag.com/webinar/10238


Introducing ArcGIS Velocity - Esri’s new, cloud native capability to analyze real-time and high-volume geospatial data



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴ابزارهای کاربردی ماشین لرنینگ

💬ابزارهای مفید شما چیا هستند؟


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻هوش مصنوعی گویندگی خبر در کره‌جنوبی را به‌عهده می‌گیرد

به‌نظر می‌رسد روزی همین گویندگان خبر با تمام ویژگی‌های انسانی و منحصر‌به‌فردشان هم با هوش مصنوعی جایگزین شوند و این اتفاق کمابیش در کره‌جنوبی افتاده است. شبکه‌ی خبری MBN به‌تازگی اولین گوینده‌ی خبر طراحی‌شده با هوش مصنوعی در کشور کره‌جنوبی را با نام AI Kim (مخفف Artificial Intelgience به‌معنی هوش مصنوعی) معرفی کرد. درواقع، این هوش مصنوعی از روی گوینده‌ی خبر واقعی به‌نام کیم جو ها طراحی شده است که در MBN کار می‌کند. AI Kim خودش را این‌گونه معرفی می‌کند:

من ازطریق یادگیری عمیق ۱۰ ساعته‌ی تماشای فیلمی از کیم جو ها و جزئیات صدای او، نحوه‌ی صحبت‌کردن، حالات صورت، نحوه‌ی حرکت لب‌ها و حرکت اعضای بدنش خلق شده‌ام. من توانایی گویندگی خبر را درست به‌خوبیِ کیم جوها دارم.

آنچه باعث شگفتی بیشتر می‌شود، این است که حین معرفی، این گوینده‌ی خبر هوش مصنوعی توانست با همان لحن و حالت همتای انسانی‌اش صحبت و حتی برخی از حرکات بدن کیم را نیز تقلید کند.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python
#برنامه_نویسی #پایتون
ویرایش دوم 2018
398 صفحه



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
hands-data-structures-algorithms-python-2nd.epub
9.5 MB
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python
#برنامه_نویسی #پایتون
ویرایش دوم 2018
398 صفحه



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Insights for Smart Cities: Combining IoT Sensors and Applications for Better Situational Awareness



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔳 به تازگی یک پرونده ثبت اختراع از مایکروسافت کشف شده است که یک سیستم اندازه‌گیری و امتیازدهی به کیفیت حضور افراد در یک جلسه کاری را نشان می‌دهد.

🔸️این سیستم با استفاده از داده‌هایی مانند زبان بدن، حالات چهره، دمای اتاق، بازه زمانی جلسه در طول روز و تعداد افراد حاضر در جلسه سعی می‌کند امتیازهای کیفیت کلی (overall quality scores) استخراج کند.

🔸️این سیستم با استفاده از دوربین‌ها، حسگرها و ابزارهای نرم‌افزاری تعیین می‌کند مثلا یک فرد در جلسه‌ای چقدر در برابر استفاده از چیزهایی مانند گوشی موبایل و چک کردن پیام‌های کوتاه، ایمیل‌ها، مرور وب و شبکه‌های اجتماعی مقاومت می‌کند.

به کانال ما در تلگرام بپیوندید 👈👈GITAnet
https://www.instagram.com/p/CI3J9iIB0az/?igshid=flxr0oq1lvn6
🔺چینی‌ها قصد دارند شهر هوشمندی بسازند که توسط هوش مصنوعی اداره شود. و در واقع مدیریت شهر هوشمند را با هوش مصنوعی اجرا کنند.شرکت معماری دانمارکی BIG و شرکت فناوری چینی Terminus طی یک جلسه آنلاین در مورد برنامه‌های ساخت یک شهر هوشمند در جنوب غربی چین بحث و گفتگو کردند.

ویکتور آی، بنیان‌گذار شرکت چینی گفت: این پروژه با نام Cloud Valley، قصد دارد از سنسورها و دستگاه‌های متصل به اینترنت وای‌فای برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد همه‌چیز، از آب‌وهوا و آلودگی گرفته تا عادات غذایی مردم استفاده کند تا به‌طور خودکار نیازهای ساکنان را برآورده کند.

بیارکه اینگلس، شریک بنیان‌گذار شرکت دانمارکی نیز گفت: تقریباً این پروژه به ایده زندگی در روستایی برمی‌گردد که وقتی در آنجا وارد یک کافه شوید، شخص متصدی نوشیدنی موردعلاقه شمارا می‌شناسد (حتی اگر اولین بار است که آنجا هستید).

#شهر_هوشمند #اینترنت_اشیا


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی هوش مصنوعی با کتابخانه ها و پلتفرم های هوش مصنوعی ملاقات کنه

فقط اونجاش که به Matlab میرسه 😂
و اونجایی که به pandas و numpy و sikit learn میرسه🥰




#هوش_مصنوعی
#پایتون


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبیه سازی پارک ماشین با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق

این ویدیو تکامل عامل هوش مصنوعی را از مرحله خرابکاری و حماقت تا هوشمندی و دقت را به صورت کامل نشان میدهد
این عامل برای رسیدن به دقت و هوشمندی بیشتر از 310 هزار تلاش انجام میدهد

Car park simulation using in-depth reinforcement learning

This video shows the evolution of the artificial intelligence factor from the stage of sabotage and stupidity to intelligence and accuracy
This factor makes more than 310 thousand attempts to achieve accuracy and intelligence






🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی