گاهی اوقات خیلی از مسائل پیچیده عمدتا راهکار آماری دارند، اما زمانیکه همان راهکار آماری در فضای هوش مصنوعی قرار می‌گیرد برای افراد جذاب‌تر می‌شود.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

📢 دانشگاه تگزاس اقدام به برگزاری دوره رایگان آموزش #یادگیری_ماشین به صورت آنلاین کرده است. این دوره آموزشی که در پلتفرم EDX برگزار‌‌ می‌‌شود، ۱۲ هفته و هر هفته ۸ تا ۱۲ ساعت آموزشی را در بر‌‌ می‌‌گیرد.

🎓 استاد مدرس
✅ کیانگ لیو (Qiang Liu) استادیار علوم کامپیوتر دانشگاه تگزاس در آستین

📚 پیش‌نیازهای دوره
✅ جبر خطی، احتمال، تجربه ‌‌‌‌در برنامه‌‌نویسی پایتون

📝 سرفصل دروس
✅ یادگیری اشتباهات محدودشده
✅ درختان تصمیم
✅ اعتبارسنجی متقابل
✅ رگرسیون خطی؛ نزول گرادیان
✅ تقویت
✅ آموزش PCA؛ SVD
✅ حداکثر برآورد احتمال
✅ استنباط بیزی
✅ آموزش K-means و EM
✅ مدل‌‌های چندمتغیره و مدل‌‌های گرافیکی
✅ شبکه‌های عصبی (GAN)

🎯 آنچه در پایان این دوره خواهید آموخت:
✅ تکنیک‌‌های یادگیری با نظارت
✅ الگوریتم‌‌های یادگیری بدون نظارت
✅ روش‌‌های آماری برای تحلیل مدل‌‌های تولیدشده توسط الگوریتم‌‌های یادگیری


لینک ثبت نام:
https://www.edx.org/course/machine-learning-2



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

شکوفایی تمدن بشر، برآیند ایده های مهندسین تلاشگر است.
پنجم اسفند روز مهندس مبارک.





🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

⭕ تکنولوژی جعل عمیق (Deep Fake) در کمک به نوستالژی!

شرکت MyHeritage به تازگی یک محصول با نام نوستالژی عمیق (Deep Nostalgia) را توسعه داده است که در آن به کمک هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های یادگیری عمیق توانایی متحرک‌کردن عکس‌های قدیمی را دارد. ویدیو فوق نمونه‌ای از کیفیت محصول این شرکت می‌‌باشد.
به صورت خلاصه تکنولوژی جعل عمیق توسط دو سیستم هوش مصنوعی ایجاد میشود که یکی تولیدکننده و دیگری تفکیک کننده نام دارد. اساساً، تولید کننده، عکس یا ویدیویی جعلی میسازد و از تفکیک کننده میپرسد که آیا عکس یا ویدیو واقعی است یا خیر. هربار که تفکیک کننده، عکس یا ویدیویی را به درستی جعلی تشخیص دهد، به تولید کننده سرنخی میدهد درباره کاری که تولید کننده نباید هنگام ساخت عکس یا ویدیو بعدی انجام دهد. در این مکانیزم مدل نهایی (مدل بهینه شده) توانایی تولید عکس یا ویدویی جعلی را دارد که جعلی بودن آن نیز توسط انسان قابل تشخیص نخواهد بود.
شبکه عصبی عمیق ماحصل از این فرایند شبکه تخاصمی تولیدی (Generative Adversarial Network) یا GAN نام دارد.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

⭕️ یادگیری ماشین کوچک یکی از حوزه‌های در حال رشد #یادگیری_عمیق است و هر روز سرعت دسترسی به آن بیشتر و بیشتر می‌شود.

✅ در طول دوره، شما تکنیک‌های #علم_داده را برای جمع‌آوری داده‌ها یاد خواهید گرفت و درک درستی از الگوریتم‌های یادگیری برای آموزش مدل‌ یادگیری ماشین پیدا خواهید کرد.

✅ در پایان این دوره، شما می‌توانید زبان پشت TinyML را درک کنید و آماده باشید تا در دوره‌های آینده درباره کاربردهای TinyML بیش‌تر بدانید.

🎓 مدرسان این دوره:
- ویجی جاناپا ردی، دانشیار دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه هاروارد
- لورنس مورونی سرپرست AI Advocate در Google

📆 مدت زمان دوره: ۵ هفته (هفته‌ای ۲ تا ۴ ساعت)
لینک ثبت نام:

https://www.edx.org/course/fundamentals-of-tinyml

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

⭕️ وبینار کاداستر سه بعدی


برای ثبت نام و دریافت لینک وبینار، در پایین همین پست آیدی خودتون رو میتونید تگ کنید و یا به این آدرس بفرستید @AndromedaGalaxy0


آینده با ماست...

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

⭕️ ۱۲۰ گرنت فناوری به دانشگاه‌ها اعطا شد

🔸 کشمیری، مدیرکل دفتر امور برنامه‌ریزی فناوری وزارت علوم:

🔹 برنامه گرنت فناوری به طور آزمایشی در ۶ استان شروع شده و امروز در سطح بیست استان توسعه یافته است و در دو سرفصل حمایت از رساله و پایان‌نامه اعضای هیات علمی و برنامه شکوفایی است که این برنامه نیز بعد از سال نو فراخوانش شروع می‌شود

🔹 ۱۲۰ گرنت مورد حمایت قرار گرفتند و فعال شدند.

🔹 سامانه‌ای را در حوزه فناوری وزارتخانه به نام صدف راه‌اندازی کردیم و اطلاعات مراکز فناور در این سامانه قرار می‌گیرد. از این سامانه در بحث ارزیابی مراکز رشد، تمدید مجوز‌های مراکز رشد و مسائل دانش بنیان نوع سه که شامل مراکز فناور و مراکز رشد و پارک‌های علم و فناوری هستند، استفاده می‌شود.
‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌
‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

سازمان فضایی ایران در نظر دارد، سایت های کالیبراسیون میدانی پس از پرتاب سنجنده های فضایی سنجش از دور در محدوده نور مرئی، مادون قرمز و حرارتی را در محدوده سرزمینی ایران دایر و بهره برداری نماید. این امر با هدف خودکفایی کشور و همچنین ایجاد زیرساختهای به ‌اشتراک‌ گذاری و ارائه خدمات فضایی، تامین و بهره‌ برداری ماهواره سنجش از دور ملی و خارجی و محصولات و تصاویر آنها، پژوهش و توسعه فناوری ‌های انجام می شود. بدین منظور در مرحله اول، طرح امکان ‌سنجی ایجاد سایت‌ های میدانی کالیبراسیون در دستور کار قرار گرفته و در قالب این طرح موارد ذیل مورد بررسی قرار خواهند گرفت :

شناخت، بررسی و تدوین طرح ‌های فنی، اقتصادی و عملیاتی به منظور ایجاد سایت ‌های کالیبراسیون میدانی سنجنده‌ های ماهواره‌ ای بومی

بررسی و معرفی شرایط، ویژگی‌ها و فرآیند علمی- عملیاتی انجام کالیبراسیون میدانی سنجنده‌ ها بعد از پرتاب

بررسی تجارب مشابه در سایر کشورها، شناسایی تجهیزات مورد استفاده و نحوه تعامل و همکاری

مکانیابی سایت ‌های مستعد به منظور انجام کالیبراسیون میدانی و نحوه تملک و بهره ‌برداری

طراحی مفهومی، جزیی و مهندسی سایت‌ های مورد نیاز (سخت افزاری و نرم افزاری) مطابق با استانداردهای ملی و بین المللی همراه با آنالیز هزینه و زمان بندی

تدوین پیوست‌ های فنی و دفترچه الزامات به منظور انجام طرح اجرایی

متقاضیان می توانند پیشنهادیه خود را به همراه سایر مدارک مورد نیاز تا ساعت 10 صبح روز 15 فروردین ماه 1400 در سامانه "ستاد" بارگذاری نمایند.
نحوه مراجعه به پایگاه اطلاعاتی سامانه تدارکات الکترونیکی دولت (ستاد) :

سامانه تدارکات الکترونیکی دولت (ستاد)

مراجعه به بخش خرید جزئی و متوسط

انتخاب جستجوی پیشرفته و درج صرفا اطلاعات شماره نیاز : 1199004068000334

درج کد امنیتی

آدرس کوتاه شده: https://rs.isa.ir/s/mfapFk




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

⭕ فرارسیدن سال نو و بهار پرطراوت را تبریک و تهنیت عرض میکنیم و سالی سرشار از برکت و معنویت را از درگاه خداوند متعال برای شما مسئلت داریم.

بارالها در سال جدید ایران عزیزمان را از بلایای طبیعی، حوادث ناگوار، حیله ی دشمنان و مکر بدخواهان، جنگ و آشوب محفوظ بدار
و دروغ، نا امیدی، تزویر، احتکار، افراط و تفریط را از جامعه ایران سربلند دور بگردان و شادی و سلامتی پایدار به آنها عنایت بفرما.




با آرزوی بهترین ها.




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

👆👆👆 استخدام متخصص علم داده
ارسال رزومه به: info@metodata.ai




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی