Forwarded from اینستا پروفایل
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Video
یکی دو سالی میشه که پرفسور چرمهینی رو از طریق مستند(خارجی) که اشاره دارد به زندگینامه ایشون میشناسم دکتر چرمهینی تونسته در سال ۱۹۸۶ با برنامه سه بعدی که نوشته مشکل مخزن سوخت شاتل رو شبیه سازی کنه و علت انفجار شاتل فضایی رو بدست بیاره .
نکات جالبی در مستند چرمهینی وجود داشت و سوالات زیادی برای من ایجاد شد و مهمترین سوال این بود که چرا شخصی با چنین توانمندی بعد از بیست و چند سال که به وطن برگشته اینقد گمنام مونده...بیشک چرمهینی ها در کشور ما کم نیستند...و اینکه چرا طی این چند سال از طرف دانشگاه و مراکز اموزش عالی پیشنهاد جدی برای همکاری نداشته...جواب خیلی ساده است در سرزمینی که سایه افراد کوچک در حال بزرگ شدن است در آن سرزمین افتاب در حال غروب کردن است
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
نکات جالبی در مستند چرمهینی وجود داشت و سوالات زیادی برای من ایجاد شد و مهمترین سوال این بود که چرا شخصی با چنین توانمندی بعد از بیست و چند سال که به وطن برگشته اینقد گمنام مونده...بیشک چرمهینی ها در کشور ما کم نیستند...و اینکه چرا طی این چند سال از طرف دانشگاه و مراکز اموزش عالی پیشنهاد جدی برای همکاری نداشته...جواب خیلی ساده است در سرزمینی که سایه افراد کوچک در حال بزرگ شدن است در آن سرزمین افتاب در حال غروب کردن است
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ برنامه نویسی سن و سال نمیشناسه....
چند وقت پیش در یک مقاله همکاری داشتم و بخش توسعه متد و برنامه نویسی اون که مربوط به یک الگوریتم ماشین لرنینگ بود به عهده من بود...بعد از اتمام کار سوپروایز کار برای اینکه اهمیت کار رو پایین بیاره و یا به خاطر اطلاعات کم و عدم تجربه و یا هر علت دیگه ای کار برنامه نویسی را یک کار درجه چندم و اپراتوری خواند در صورتی که در ساینس پروگرمینگ همزمان توسعه ساینس و بهبود ابزار و یا یکی ازین دو انجام میگیره که خودش هم نیاز به درک قسمت ساینس داره و هم نیاز به مهارت قوی ذهنی برای کدنویسی اون.
در هر صورت برنامه نویسی نه یک کار اپراتوری بلکه یک هنر، مهارت و قابلیت ذهنی بالاست که کسانی که از این قابلیت محروم هستند با عناوین مختلف ارزش کار شما را پایین می آورند..مواظب باشید و به برنامه نویسی عشق بورزید.
نظر و تجربه شما در این باره چیه؟
چند وقت پیش در یک مقاله همکاری داشتم و بخش توسعه متد و برنامه نویسی اون که مربوط به یک الگوریتم ماشین لرنینگ بود به عهده من بود...بعد از اتمام کار سوپروایز کار برای اینکه اهمیت کار رو پایین بیاره و یا به خاطر اطلاعات کم و عدم تجربه و یا هر علت دیگه ای کار برنامه نویسی را یک کار درجه چندم و اپراتوری خواند در صورتی که در ساینس پروگرمینگ همزمان توسعه ساینس و بهبود ابزار و یا یکی ازین دو انجام میگیره که خودش هم نیاز به درک قسمت ساینس داره و هم نیاز به مهارت قوی ذهنی برای کدنویسی اون.
در هر صورت برنامه نویسی نه یک کار اپراتوری بلکه یک هنر، مهارت و قابلیت ذهنی بالاست که کسانی که از این قابلیت محروم هستند با عناوین مختلف ارزش کار شما را پایین می آورند..مواظب باشید و به برنامه نویسی عشق بورزید.
نظر و تجربه شما در این باره چیه؟
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔴اپلیکیشن اسکن سهبعدی محیط با فناوری LIDAR
دانلود برای آیفون:
https://apps.apple.com/us/app/id1419913995
از دوستان کسی تجربه کار با این اپلیکیش را داره لطفا pv پیام بده.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
دانلود برای آیفون:
https://apps.apple.com/us/app/id1419913995
از دوستان کسی تجربه کار با این اپلیکیش را داره لطفا pv پیام بده.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ راهاندازی مرکز نوآوری همراه اول
🔹مرکز تحقیق و توسعه همراه اول با همکاری پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف و با مأموریت تحقیق، توسعه، نوآوری و حمایت از فناوریهای نوین و بومی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات، مرکز نوآوری همراه اول (MCI R&D LAB) را راهاندازی کرد.
🔹این مرکز با هدف خودکفایی و استقلال فنی و تخصصی حول محور نیازمندیهای فناورانه زیستبوم ICT کشور و بهرهمندی از ظرفیت دانشگاهها و شرکتهای دانشبنیان سراسر کشور راهاندازی شده است.
🔹رویکرد این مرکز حمایت از استارتآپها و تیمهای نوپا در محور اصلی فناوری اطلاعات و ارتباطات و نرمافزارهای رایانهای و خدمات تجاریسازی و شتابدهی اعلام شده است.
http://mci.ir/-33UDJY
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔹مرکز تحقیق و توسعه همراه اول با همکاری پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف و با مأموریت تحقیق، توسعه، نوآوری و حمایت از فناوریهای نوین و بومی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات، مرکز نوآوری همراه اول (MCI R&D LAB) را راهاندازی کرد.
🔹این مرکز با هدف خودکفایی و استقلال فنی و تخصصی حول محور نیازمندیهای فناورانه زیستبوم ICT کشور و بهرهمندی از ظرفیت دانشگاهها و شرکتهای دانشبنیان سراسر کشور راهاندازی شده است.
🔹رویکرد این مرکز حمایت از استارتآپها و تیمهای نوپا در محور اصلی فناوری اطلاعات و ارتباطات و نرمافزارهای رایانهای و خدمات تجاریسازی و شتابدهی اعلام شده است.
http://mci.ir/-33UDJY
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Forwarded from GEOTOPIA (F Gh)
کگل (انگلیسی: Kaggle) بزرگترین جامعه مهندسان داده و یادگیری ماشینی است. Kaggle با ارائه خدمات یادگیری ماشین در حال حاضر یک پلت فرم داده عمومی، یک میز کار بر پایه ابر برای علوم داده و شکل کوتاه آموزش هوش مصنوعی ارائه میدهد. در ۸ مارس ۲۰۱۷ گوگل اعلام کرد که آنها دارند Kaggle را تصاحب میکنند
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
کگل (انگلیسی: Kaggle) بزرگترین جامعه مهندسان داده و یادگیری ماشینی است. Kaggle با ارائه خدمات یادگیری ماشین در حال حاضر یک پلت فرم داده عمومی، یک میز کار بر پایه ابر برای علوم داده و شکل کوتاه آموزش هوش مصنوعی ارائه میدهد. در ۸ مارس ۲۰۱۷ گوگل اعلام کرد…
تاریخچه
در ژوئن ۲۰۱۷، Kaggle اعلام کرد که یک میلیون کاربر ثبتنامشده (Kagglers) دارد. این جامعه ۱۹۴ کشور را در بر میگیرد که بزرگترین و متنوعترین جامعه اطلاعاتی در سراسر جهان است و کارفرمایان ویژه هوش مصنوعی اغلب آنهایی را که پروفایلهای قوی تری دارند استخدام میکنند.
رقابتهای Kaggle بهطور منظم بیش از هزار تیم و فرد را جذب میکند. جامعه Kaggle هزاران مجموعه داده عمومی و کد (به نام " هستههای " در Kaggle) دارد. بسیاری از پژوهشگران مقالاتشان را براساس عملکردشان در رقابتهای Kaggle منتشر میکنند.
تا مارس ۲۰۱۷، «صندوق سرمایهگذاری دو سیگما» بر روی Kaggle رقابتهایی برای الگوریتمهای تجاری برگزار میکرد.
🌐خدمات کگل
رقابتهای یادگیری ماشین: اولین محصول کگل بود و هنوز هم مشهور است.
کرنل کگل:محیط کار بر پایه ابر برای دانش دادهها و یادگیری ماشین.
مجموعه دادههای عمومی: اعضای جامعه مجموعه داده را با یکدیگر به اشتراک میگذارند.
یادگیری کگل: برای آموزش کوتاه مدت آلفازیرو
هیئت مدیره: کارفرمایان یادگیری ماشینی
مسابقات کگل چگونه کار میکنندویرایش
میزبان، نوع رقابت دادهها و توصیف مسئله را آماده میکند.
شرکت کنندگان با تکنیکهای مختلف آزمایشها خود را انجام میدهند و برای تولید بهترین مدلها رقابت میکنند. کار بهطور عمومی از طریق کرنل کاگل برای دستیابی به یک معیار بهتر و الهام بخشیدن به ایدههای جدید به اشتراک گذاشته میشود.
بعد از پایان مهلت، میزبان رقابت، جایزه نقدی را در ازای «یک مجوز جهانی، ابدی، برگشتناپذیر و حق آزادی» برای استفاده از «کار برنده»، یعنی الگوریتم، نرمافزار وداراییهای معنوی مرتبط، که «غیر انحصاری» است، پرداخت میکند.
علاوه بر رقابتهای عمومی، که کگل را به شرکت کنندگان برتر محدود میکند، یک ابزار رایگان برای معلمان علوم داده برای ارائه مسابقات آموزشی در شطرنج را هم ارائه میدهد
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
در ژوئن ۲۰۱۷، Kaggle اعلام کرد که یک میلیون کاربر ثبتنامشده (Kagglers) دارد. این جامعه ۱۹۴ کشور را در بر میگیرد که بزرگترین و متنوعترین جامعه اطلاعاتی در سراسر جهان است و کارفرمایان ویژه هوش مصنوعی اغلب آنهایی را که پروفایلهای قوی تری دارند استخدام میکنند.
رقابتهای Kaggle بهطور منظم بیش از هزار تیم و فرد را جذب میکند. جامعه Kaggle هزاران مجموعه داده عمومی و کد (به نام " هستههای " در Kaggle) دارد. بسیاری از پژوهشگران مقالاتشان را براساس عملکردشان در رقابتهای Kaggle منتشر میکنند.
تا مارس ۲۰۱۷، «صندوق سرمایهگذاری دو سیگما» بر روی Kaggle رقابتهایی برای الگوریتمهای تجاری برگزار میکرد.
🌐خدمات کگل
رقابتهای یادگیری ماشین: اولین محصول کگل بود و هنوز هم مشهور است.
کرنل کگل:محیط کار بر پایه ابر برای دانش دادهها و یادگیری ماشین.
مجموعه دادههای عمومی: اعضای جامعه مجموعه داده را با یکدیگر به اشتراک میگذارند.
یادگیری کگل: برای آموزش کوتاه مدت آلفازیرو
هیئت مدیره: کارفرمایان یادگیری ماشینی
مسابقات کگل چگونه کار میکنندویرایش
میزبان، نوع رقابت دادهها و توصیف مسئله را آماده میکند.
شرکت کنندگان با تکنیکهای مختلف آزمایشها خود را انجام میدهند و برای تولید بهترین مدلها رقابت میکنند. کار بهطور عمومی از طریق کرنل کاگل برای دستیابی به یک معیار بهتر و الهام بخشیدن به ایدههای جدید به اشتراک گذاشته میشود.
بعد از پایان مهلت، میزبان رقابت، جایزه نقدی را در ازای «یک مجوز جهانی، ابدی، برگشتناپذیر و حق آزادی» برای استفاده از «کار برنده»، یعنی الگوریتم، نرمافزار وداراییهای معنوی مرتبط، که «غیر انحصاری» است، پرداخت میکند.
علاوه بر رقابتهای عمومی، که کگل را به شرکت کنندگان برتر محدود میکند، یک ابزار رایگان برای معلمان علوم داده برای ارائه مسابقات آموزشی در شطرنج را هم ارائه میدهد
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری همزمان با هفته هوش مصنوعی اقدام به برگزاری سلسله رویدادهای تخصصی با هدف جذب سرمایه برای طرح ها و استارتاپ ها در سه حوزه سلامت دیجیتال، شهر هوشمند و حمل و نقل شهری و هوافضا و سنجش نموده است.
این رویدادها در دو سطح ایده و محصول اولیه برگزار می¬شود و هدف آن هم¬رسانی بین استارتاپ¬ها و طرح¬های نوآورانه با سرمایه-گذاران و شتابدهنده¬های اکوسیستم کارآفرینی کشور است.
یکی از نقاط قوت این رویدادها، طرح هم¬سرمایه¬گذاری صندوق نوآوری و شکوفایی است. در این برنامه، در صورتی که یکی از عاملان سرمایهگذاری صندوق و یا شتابدهنده¬ها، پس از ارزیابی و تایید طرح کسبوکار، تصمیم به سرمایهگذاری روی آن طرح بگیرد، صندوق نوآوری و شکوفایی تا سقف 80 درصد سرمایه جسورانه مورد نیاز آن استارتاپ یا طرح سرمایهپذیر را تامین میکند.
لازم به ذکر است تمامی هزینه های برگزاری رویداد توسط صندوق نوآوری و شکوفایی تامین شده است و شرکت در این فرآیند توانمند سازی و رویداد کاملا رایگان است.
منتظر دیدارتان هستیم.
اطلاعات رویداد به شرح زیر میباشد:
زمان شروع ۴ مرداد ۱۴۰۰ ساعت ۰۸:۰۰
زمان پایان ۶ مرداد ۱۴۰۰ ساعت ۱۲:۰۰
آدرس تهران، اتوبان کردستان، بالاتر از ملاصدرا، خیابان زاینده رود شرقی، صندوق نوآوری و شکوفایی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
این رویدادها در دو سطح ایده و محصول اولیه برگزار می¬شود و هدف آن هم¬رسانی بین استارتاپ¬ها و طرح¬های نوآورانه با سرمایه-گذاران و شتابدهنده¬های اکوسیستم کارآفرینی کشور است.
یکی از نقاط قوت این رویدادها، طرح هم¬سرمایه¬گذاری صندوق نوآوری و شکوفایی است. در این برنامه، در صورتی که یکی از عاملان سرمایهگذاری صندوق و یا شتابدهنده¬ها، پس از ارزیابی و تایید طرح کسبوکار، تصمیم به سرمایهگذاری روی آن طرح بگیرد، صندوق نوآوری و شکوفایی تا سقف 80 درصد سرمایه جسورانه مورد نیاز آن استارتاپ یا طرح سرمایهپذیر را تامین میکند.
لازم به ذکر است تمامی هزینه های برگزاری رویداد توسط صندوق نوآوری و شکوفایی تامین شده است و شرکت در این فرآیند توانمند سازی و رویداد کاملا رایگان است.
منتظر دیدارتان هستیم.
اطلاعات رویداد به شرح زیر میباشد:
زمان شروع ۴ مرداد ۱۴۰۰ ساعت ۰۸:۰۰
زمان پایان ۶ مرداد ۱۴۰۰ ساعت ۱۲:۰۰
آدرس تهران، اتوبان کردستان، بالاتر از ملاصدرا، خیابان زاینده رود شرقی، صندوق نوآوری و شکوفایی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
📍دستیار هوش مصنوعی برنامه نویسی
🔹گیتهاب با همکاری OpenAI از نسخه ی هوش مصنوعی همکار کد زن به اسم کوپایلت copilot رونمایی کرده است. کوپایلت می تواند با استفاده از کامنتها و مثال ها کد بنویسید و بسیاری از بخش های تکراری کار کد زنی (مثلا دانلود کردن تعدادی فایل از یک لیست از لینک ها ) را اتوماتیک کند. به همین خاطر کوپایلت بسیار فراتر از اوتوکامپلیت های معمول جلو می رود و عملا حتی یک تابع کامل را بر اساس اسم تابع برای شما می نویسد.
کوپایلت بخصوص وقتی بسیار خوب است که شما یک زبان که با آن آشنایی ندارید و تازه در حال یادگیری آن هستید را استفاده می کند. کوپایلت بهترین و پر استفاده ترین پترن های موجود را به شما نشان می دهد و ازین لحاظ منحنی یادگیری را صاف تر می کند. دیگر نیازی به ماه ها و سالها تجربه برای دریافتن بهترین روشهای نوشتن کد در هر زبانی نیست.
#هوش_مصنوعی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔹گیتهاب با همکاری OpenAI از نسخه ی هوش مصنوعی همکار کد زن به اسم کوپایلت copilot رونمایی کرده است. کوپایلت می تواند با استفاده از کامنتها و مثال ها کد بنویسید و بسیاری از بخش های تکراری کار کد زنی (مثلا دانلود کردن تعدادی فایل از یک لیست از لینک ها ) را اتوماتیک کند. به همین خاطر کوپایلت بسیار فراتر از اوتوکامپلیت های معمول جلو می رود و عملا حتی یک تابع کامل را بر اساس اسم تابع برای شما می نویسد.
کوپایلت بخصوص وقتی بسیار خوب است که شما یک زبان که با آن آشنایی ندارید و تازه در حال یادگیری آن هستید را استفاده می کند. کوپایلت بهترین و پر استفاده ترین پترن های موجود را به شما نشان می دهد و ازین لحاظ منحنی یادگیری را صاف تر می کند. دیگر نیازی به ماه ها و سالها تجربه برای دریافتن بهترین روشهای نوشتن کد در هر زبانی نیست.
#هوش_مصنوعی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Spatial Analysis & Geospatial Data Science in Python
FREE For 48 Hrs
Learn how to process and visualize geospatial data and perform spatial analysis using Python.
https://coursevania.com/courses/spatial-analysis-geospatial-data-science-in-python/
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
FREE For 48 Hrs
Learn how to process and visualize geospatial data and perform spatial analysis using Python.
https://coursevania.com/courses/spatial-analysis-geospatial-data-science-in-python/
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی