🔴 مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و CityGML هر دو بسترهای اطلاعاتی خوبی برای مدیریت اطلاعات سه‌بعدی هستند، اما هر یک از آن‌ها ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند. در اینجا به بررسی دلایلی می‌پردازیم که چرا BIM ممکن است برای کاداستر سه‌بعدی آپارتمان ها بهتر از CityGML باشد:

1. دقت و جزئیات بیشتر: BIM به طور خاص برای مدل‌سازی دقیق و جزئی ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها طراحی شده است. این مدل‌ها شامل اطلاعات دقیق درباره ویژگی‌های فیزیکی، عملکردی و زمانی پروژه‌ها هستند. در مقابل، CityGML بیشتر بر روی مدل‌سازی شهری و نمای کلی شهرها تمرکز دارد و ممکن است جزئیات کمتری در مورد ویژگی‌های خاص ساختمان‌ها ارائه دهد.

2. مدیریت اطلاعات و چرخه حیات: BIM به مدیران پروژه این امکان را می‌دهد که اطلاعات را در طول چرخه حیات ساختمان (از طراحی تا ساخت و نگهداری) مدیریت کنند. این امر به بهبود فرآیندهای نگهداری و مدیریت دارایی‌ها کمک می‌کند. در حالی که CityGML بیشتر بر روی نمای کلی و اطلاعات جغرافیایی تمرکز دارد و ممکن است به جزئیات چرخه حیات ساختمان‌ها نپردازد.

3. یکپارچگی با فرآیندهای ساخت و ساز: BIM به طور خاص برای استفاده در فرآیندهای ساخت و ساز طراحی شده است و می‌تواند به بهینه‌سازی برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و مدیریت پروژه کمک کند. این در حالی است که CityGML بیشتر به عنوان یک استاندارد برای تبادل اطلاعات شهری استفاده می‌شود و ممکن است در فرآیندهای ساخت و ساز به اندازه BIM کارآمد نباشد.

4. تحلیل‌های پیشرفته: BIM به کاربران این امکان را می‌دهد که تحلیل‌های پیشرفته‌تری از جمله تحلیل‌های انرژی، نور، و ساختار را انجام دهند. این تحلیل‌ها می‌توانند به بهینه‌سازی طراحی و عملکرد ساختمان‌ها کمک کنند. در حالی که CityGML بیشتر بر روی مدل‌سازی فضایی و جغرافیایی تمرکز دارد و ممکن است قابلیت‌های تحلیلی کمتری داشته باشد.

5. استفاده از قراردادهای هوشمند: BIM می‌تواند به راحتی با فناوری‌های نوین مانند بلاک‌چین و قراردادهای هوشمند ادغام شود. این امر می‌تواند به بهبود فرآیندهای ثبت و مدیریت مالکیت زمین کمک کند. در حالی که CityGML به طور خاص برای این نوع ادغام طراحی نشده است.

6. پشتیبانی از همکاری بین رشته‌ای: BIM به دلیل قابلیت‌های همکاری و تبادل اطلاعات بین رشته‌های مختلف (معماری، مهندسی، مدیریت پروژه) به عنوان یک ابزار مؤثر در پروژه‌های چندرشته‌ای شناخته می‌شود. این امر می‌تواند به بهبود هماهنگی و کاهش خطاها در پروژه‌های کاداستر سه‌بعدی کمک کند.

7. قابلیت‌های تجسم و شبیه‌سازی: مدل‌های BIM به کاربران این امکان را می‌دهند که تجسم‌های سه‌بعدی دقیق و شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه‌ای از پروژه‌ها ایجاد کنند. این قابلیت می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و ارتباط مؤثرتر با ذینفعان کمک کند.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

پاول دوروف مالک تلگرام از جمهوری آذربایجان به فرانسه سفر کرده بود که در فرودگاه بورژ هنگام پیاده شدن از هواپیمای شخصی‌اش بازداشت شد.

دوروف قرار است  در برابر قاضی حاضر شود تا با اتهامات متعددی روبرو شود

اتهامات احتمالی شامل حمایت از تروریسم، قاچاق مواد مخدر، همدستی در جنایات، کلاهبرداری دسته جمعی، پولشویی، پنهان کاری، محتوای پدوفیلی، فرار از تحریم و غیره است.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

سلام قصد داریم دوره آنلاین WebGIS رو بر گزار کنیم. هزینه دوره بر مبنای شرکت در هر سرفصل به صورت ساعتی(ساعتی متوسط ۵۰ هزار تومان) محاسبه میشه و دو نفر به قید قرعه به صورت رایگان می‌توانند کل سر فصل ها را شرکت کنند.


سرفصل های دوره آنلاین Web GIS :

۱-مبانی پایه شبکه و اینترنت(۲ ساعت)
۲-مبانی وب و معماری شبکه(۲ساعت)
۳- استانداردها و پروتکل های وب (۲ساعت)
۴- آموزش html از صفر تا صد(۶ساعت)
۵- آموزش css صفر تا صد(۶ساعت)
۷-اموزش java script از پایه (۸ ساعت)
۸- آموزش کتاب خانه leaflet صفر تا صد (۱۲ساعت)
۹-آموزش کتابخانه openlayer صفر تا صد (۱۲ساعت)
۱۰- آموزش برنامه نویسی پایتون (۱۲ ساعت)
۱۱- آموزش ژئو سرور(۱۰ساعت)
۱۲- آموزش استانداردهای ogc به مدت ۸ساعت
۱۳- آموزش دیتابیس مکانی (۱۸ساعت)
۱۴-اموزش API کاربردی (۱۸ ساعت)
۱۵- پروژه عملی راه اندازی یک سامانه web gis و پشتیبانی (۲۴ ساعت)

لینک ثبت نام:

https://survey.porsline.ir/s/oZLS4UeT


⏱️ آخرین مهلت ثبت نام ۱۰ شهریور ۱۴۰۳

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

شانزدهمین جشنواره پژوهش و نوآوری در مدیریت شهری شهرداری تهران و یازدهمین جشنواره پژوهش و آموزش در مدیریت شهری و روستایی سازمان شهرداری‌ها و دهیاری‌های کشور

https://tufiran.com



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 چالش‌ها و فرصت‌های مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) در کاداستر سه‌بعدی

مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) به عنوان یک ابزار پیشرفته در صنعت ساخت و ساز، پتانسیل‌های زیادی برای بهبود کاداستر سه‌بعدی دارد. با این حال، استفاده از BIM در این زمینه با چالش‌هایی نیز همراه است. در این پست به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های موجود در استفاده از BIM برای کاداستر سه‌بعدی می‌پردازیم:

🔷 چالش‌ها:

1. هزینه‌های اولیه: پیاده‌سازی BIM نیازمند سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی در نرم‌افزارها، سخت‌افزارها و آموزش کارکنان است. این هزینه‌ها ممکن است برای برخی از سازمان‌ها و پروژه‌ها مانع ایجاد کند.

2. نیاز به تخصص فنی: استفاده مؤثر از BIM نیازمند دانش و تخصص فنی در زمینه‌های مختلف مانند معماری، مهندسی و مدیریت پروژه است. کمبود نیروی متخصص می‌تواند به چالش‌هایی در پیاده‌سازی و استفاده از این فناوری منجر شود.

3. استانداردسازی و یکپارچگی داده‌ها: عدم وجود استانداردهای یکپارچه برای تبادل داده‌ها بین سیستم‌های مختلف می‌تواند به مشکلاتی در هماهنگی و یکپارچگی اطلاعات منجر شود. این موضوع می‌تواند کارایی BIM را در کاداستر سه‌بعدی تحت تأثیر قرار دهد.

🔷 فرصت‌ها:

1. بهبود دقت و شفافیت: استفاده از BIM می‌تواند به بهبود دقت و شفافیت اطلاعات کاداستر کمک کند. مدل‌های سه‌بعدی دقیق می‌توانند به شناسایی و مدیریت بهتر مالکیت‌ها و مرزهای زمین کمک کنند.

2. تحلیل‌های پیشرفته: BIM این امکان را فراهم می‌کند که تحلیل‌های پیشرفته‌تری از جمله تحلیل‌های فضایی و جغرافیایی انجام شود. این تحلیل‌ها می‌توانند به بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها در زمینه مدیریت زمین و توسعه شهری کمک کنند.

3. همکاری بین ذینفعان: BIM به عنوان یک پلتفرم مشترک، امکان همکاری و تبادل اطلاعات بین ذینفعان مختلف (معماران، مهندسان، مقامات محلی و ...) را فراهم می‌کند. این همکاری می‌تواند به بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و کاهش خطاها منجر شود.

4. پشتیبانی از توسعه پایدار: با استفاده از BIM، می‌توان به طراحی و ساخت ساختمان‌هایی با کارایی انرژی بالا و تأثیرات زیست‌محیطی کمتر دست یافت. این امر می‌تواند به تحقق اهداف توسعه پایدار در کاداستر سه‌بعدی کمک کند.

نتیجه‌گیری:

مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) با وجود چالش‌های موجود، فرصت‌های زیادی برای بهبود کاداستر سه‌بعدی ارائه می‌دهد. با سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعه زیرساخت‌های لازم، می‌توان از پتانسیل‌های این فناوری بهره‌برداری کرد و به بهبود مدیریت اطلاعات و تصمیم‌گیری در زمینه کاداستر کمک کرد.

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

⭕️ یک عکس خاطره‌انگیز

🔸پاول ‏دوروف (نفر دوم از چپ) عضو تیم المپیاد ریاضی روسیه در سال ۱۹۹۸ ( ۱۳۷۷ )
تلگرام را با دیگر اعضای این تیم ساختند که در آن زمان در المپیاد رتبه دوم را کسب کردند.

🔸در آن سال ‏تیم ایران رتبه اول را کسب کرده بود !


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

📌انتخاب شایسته جناب آقای دکتر رامین کیامهر را به عنوان عضو شورای مرکزی و همچنین هیات رئیسه سازمان نظام مهندسی معدن ایران را صمیمانه تبریک عرض می نمائیم.
آقای دکتر کیامهر دانشیار رشته نقشه برداری بوده و در حال حاضر مسئولیت ریاست گروه تخصصی نقشه برداری نظام مهندسی معدن ایران را عهده دار میباشند. با تلاشهای صادقانه و مخلصانه ایشان مجددا امکان اخذ و ارتقاء پروانه اشتغال برای مهندسان نقشه بردار میسر گردید و برای اولین بار دستورالعمل جامع خدمات نقشه برداری مبتنی بر تعرفه سازمان برنامه و بودجه کشور در آن سازمان اجرایی گردید.

📝 روابط عمومی جامعه صنفی مهندسان نقشه بردار ایران

🇮🇷@issiranofficialaccount

🔴 رویکردهای مدل‌سازی سه‌بعدی در CityGML و BIM (مدلسازی هندسی در مقابل مدلسازی پارامتریک)


🔷- مدل‌سازی هندسی: CityGML از هندسه‌های سه‌بعدی برای توصیف ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها استفاده می‌کند. این هندسه‌ها می‌توانند شامل سطوح، لبه‌ها و نقاط باشند که به صورت دقیق موقعیت و شکل ساختمان‌ها را نمایش می‌دهند.

🔷- مدل‌سازی ویژگی‌ها: CityGML به کاربران این امکان را می‌دهد که ویژگی‌های مختلفی از جمله نوع ساختمان، کاربری زمین، ارتفاع و مواد ساخت را به مدل‌های سه‌بعدی اضافه کنند. این ویژگی‌ها به تحلیل‌های فضایی و جغرافیایی کمک می‌کنند.

🔷- سطوح مختلف جزئیات (LOD): CityGML از سطوح مختلف جزئیات (LOD) برای مدل‌سازی استفاده می‌کند. این سطوح شامل LOD1 (مدل‌های ساده و کلی)، LOD2 (مدل‌های با جزئیات بیشتر) و LOD3 (مدل‌های دقیق با جزئیات کامل) هستند. این امکان به کاربران می‌دهد که بسته به نیاز خود، جزئیات مختلفی را در مدل‌ها لحاظ کنند.

🔷- مدل‌سازی اطلاعات جغرافیایی: CityGML به کاربران این امکان را می‌دهد که اطلاعات جغرافیایی مانند ارتفاع، نوع زمین و زیرساخت‌های شهری را به مدل‌های سه‌بعدی اضافه کنند. این اطلاعات می‌توانند به بهینه‌سازی برنامه‌ریزی شهری و مدیریت منابع کمک کنند.



🔷- مدل‌سازی پارامتریک: در BIM، مدل‌سازی پارامتریک به کاربران این امکان را می‌دهد که ویژگی‌های مختلف اجزای ساختمان را به صورت پارامتریک تعریف کنند. این به معنای این است که تغییر در یک ویژگی می‌تواند به طور خودکار تغییرات مربوط به سایر ویژگی‌ها را ایجاد کند.( مهمترین ویژگی BIM همین مدلسازی هوشمند است)

🔷- مدل‌سازی اطلاعاتی: BIM به کاربران این امکان را می‌دهد که اطلاعات دقیق و جزئیاتی درباره اجزای مختلف ساختمان، از جمله مواد، ابعاد و ویژگی‌های عملکردی ارائه دهند. این اطلاعات می‌توانند در طول چرخه عمر پروژه مورد استفاده قرار گیرند.

🔷- مدل‌سازی همکاری: BIM به عنوان یک پلتفرم مشترک، امکان همکاری و تبادل اطلاعات بین ذینفعان مختلف (معماران، مهندسان، پیمانکاران و ...) را فراهم می‌کند. این همکاری می‌تواند به بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و کاهش خطاها منجر شود.

🔷- تحلیل‌های پیشرفته: BIM به کاربران این امکان را می‌دهد که تحلیل‌های پیشرفته‌تری از جمله تحلیل‌های انرژی، نور، صدا و ساختار را انجام دهند. این تحلیل‌ها می‌توانند به بهینه‌سازی طراحی و عملکرد ساختمان کمک کنند.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

✅اینو به من یه جوری توضیح بده انگار ۵ سالمه
#معرفی_سایت

یه ترفند جالبی برای سرچ در گوگل وجود داره به اسم eli5 که مخفف کلمه Explain like iam 5 (یه جوری توضیح بده انگار ۵ سالمه)

مثلا شما یه مقاله ای در یه زمینه ای میخونید اون رو متوجه نمیشید ، میتونید اول سرچتون عبارت بالارو وارد کنید ، گوگل براتون توضیحات ساده ، مختصر و مفید راجع به اون مقاله رو بالا میاره

+ یه سری انجمن‌ها  هستن که مباحث پیچیده رو به زبان ساده تر توضیح میدن.

🆔 Science Magazine

سلام قصد داریم دوره آنلاین WebGIS رو بر گزار کنیم. هزینه دوره بر مبنای شرکت در هر سرفصل به صورت ساعتی(ساعتی متوسط ۵۰ هزار تومان) محاسبه میشه و دو نفر به قید قرعه به صورت رایگان می‌توانند کل سر فصل ها را شرکت کنند.


سرفصل های دوره آنلاین Web GIS :

۱-مبانی پایه شبکه و اینترنت(۲ ساعت)
۲-مبانی وب و معماری شبکه(۲ساعت)
۳- استانداردها و پروتکل های وب (۲ساعت)
۴- آموزش html از صفر تا صد(۶ساعت)
۵- آموزش css صفر تا صد(۶ساعت)
۷-اموزش java script از پایه (۸ ساعت)
۸- آموزش کتاب خانه leaflet صفر تا صد (۱۲ساعت)
۹-آموزش کتابخانه openlayer صفر تا صد (۱۲ساعت)
۱۰- آموزش برنامه نویسی پایتون (۱۲ ساعت)
۱۱- آموزش ژئو سرور(۱۰ساعت)
۱۲- آموزش استانداردهای ogc به مدت ۸ساعت
۱۳- آموزش دیتابیس مکانی (۱۸ساعت)
۱۴-اموزش API کاربردی (۱۸ ساعت)
۱۵- پروژه عملی راه اندازی یک سامانه web gis و پشتیبانی (۲۴ ساعت)

لینک ثبت نام:

https://survey.porsline.ir/s/oZLS4UeT


⏱️ آخرین مهلت ثبت نام ۱۰ شهریور ۱۴۰۳

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

📝 توت‌فرنگی «اوپن‌ای‌آی» در فصل پاییز می‌رسد

شرکت «اوپن‌ای‌آی» احتمالا مدل جدید هوش مصنوعی خود را که «توت‌فرنگی» نام دارد، در پاییز عرضه خواهد کرد.

مدل جدید هوش مصنوعی اوپن ای‌آی «توت‌فرنگی» نام گرفته و گفته می‌شود قادر به حل کردن مسائل ریاضی است که هرگز با آنها سر و کار نداشته و همچنین، وظایف سطح بالا را مانند توسعه راهبردهای بازاریابی و حل کردن پازل کلمات پیچیده انجام می‌دهد.

ادعاهای پیشین درباره این مدل شامل امتیاز بیش از ۹۰ درصد در معیار ریاضی است که مجموعه‌ای از مسائل ریاضی را در سطح قهرمانی شامل می‌شود. در مقایسه، GPT-4 در این آزمون تنها به امتیاز ۵۳ درصد و GPT-4o به امتیاز ۷۶.۶ درصد رسید. از ماه ژوئیه، GPT-4o بالاترین امتیاز معیار ریاضی را به عنوان یک مدل هوش مصنوعی داشته است. این بدان معناست که اگر توت‌فرنگی مطابق وعده خود عمل کند، اوپن‌ای‌آی را بسیار جلوتر از رقبای آن قرار خواهد داد.

نکته جالب‌تر درباره این مدل، تاریخچه توسعه آن است زیرا اگرچه نام توت‌فرنگی خوب و بدون بحث به نظر می‌رسد اما مدل جدید همیشه با این نام شناخته نمی‌شد. این مدل پیشتر با نام Q* شناخته می‌شد و برای دوره کوتاه هرج و مرج که سال گذشته در اوپن‌ای‌آی به وجود آمد، -از جمله برکناری «سم آلتمن»(Sam Altman) مدیر اجرایی پیش از این که چند روز بعد به شرکت بازگردد- بسیار مهم بود.

از جمله ادعاهایی که در آن زمان مطرح شد، این بود که Q* می‌تواند یک پیشرفت بزرگ در سفر به سوی ساختن هوش مصنوعی جامع باشد. هوش مصنوعی جامع یک شکل پیشرفته از هوش مصنوعی است که توانایی درک، یادگیری و به‌کارگیری دانش را در طیف وسیعی از وظایف مشابه توانایی‌های شناختی انسان دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

🔴 کلاس های پایه صنعت (IFC ) و ارتباط آن با BIM

تعریف IFC: IFC (Industry Foundation Classes) یک فرمت باز و استاندارد برای تبادل اطلاعات در صنعت ساخت و ساز است. این فرمت به‌طور خاص برای تسهیل همکاری بین نرم‌افزارهای مختلف طراحی و مدیریت پروژه‌های ساختمانی ایجاد شده است. IFC به عنوان یک زبان مشترک عمل می‌کند که به کاربران این امکان را می‌دهد تا اطلاعات مربوط به مدل‌های ساختمانی را به‌راحتی به اشتراک بگذارند.

🔷نقش IFC در BIM: BIM (Building Information Modeling) یک رویکرد جامع برای طراحی، ساخت و مدیریت ساختمان‌ها است که بر اساس مدل‌سازی اطلاعاتی بنا شده است. IFC به عنوان یک جزء کلیدی در BIM عمل می‌کند، زیرا امکان تبادل اطلاعات بین نرم‌افزارهای مختلف BIM را فراهم می‌آورد. این امر به تیم‌های پروژه اجازه می‌دهد تا به‌طور مؤثری با یکدیگر همکاری کنند و از تداخل اطلاعات جلوگیری کنند.

🔷ساختار IFC:
ساختار IFC شامل مجموعه‌ای از کلاس‌ها و ویژگی‌ها است که به توصیف عناصر مختلف یک ساختمان می‌پردازد. این کلاس‌ها شامل اطلاعاتی دربارهٔ هندسه، مواد، ویژگی‌های عملکردی و روابط بین عناصر مختلف ساختمان هستند. به‌طور کلی، IFC به‌گونه‌ای طراحی شده است که بتواند تمامی جنبه‌های یک پروژه ساختمانی را پوشش دهد.

🔷نحوه توسعه IFC:
توسعه IFC تحت نظارت سازمان buildingSMART انجام می‌شود که هدف آن ارتقاء استانداردهای باز در صنعت ساخت و ساز است. این سازمان به‌طور مداوم در حال به‌روزرسانی و گسترش IFC است تا نیازهای جدید صنعت را برآورده کند. توسعه IFC شامل همکاری با تولیدکنندگان نرم‌افزار، مهندسان و معماران است تا اطمینان حاصل شود که این استاندارد به‌روز و کاربردی باقی بماند.

در نهایت، IFC به عنوان یک ابزار کلیدی در فرآیند BIM، به بهبود همکاری و کارایی در پروژه‌های ساختمانی کمک می‌کند و به تیم‌ها این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثرتری با یکدیگر کار کنند.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴 مهلت ثبت نام در دوره web GIS تا ۱۵ شهریور تمدید شد.
ارسال کنید برای دوستاتون که جا موندن.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

📌#فراخوان_جذب | ویژه دانشجویان و فارغ التحصيلان رشته های فنی و مهندسی در مقطع #کارشناسی_ارشد و #دکتری
▫️ جهت بکارگیری در معاونت مهندسی و پدافند غیر عامل سپاه
و دانشگاه جامع امام حسین (ع)

🔺️ جذب در قالب و استخدام قراردادی، پروژه کسر یا جایگزین خدمت

🔺️ارسال رزومه و شماره تماس
▫️markazmotaleat@ihu.ac.ir
▫️@j_resume


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

🔴فراخوان حمایت از ایده و طرح های فناورانه در حوزه موقعیت یابی و سرعت سنجی در تونل ها



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

گوگل نامِ TensorFlow Lite را به LiteRT تغییر داد.

درابتدا، TFLite نسخه‌ای سبک از مدل‌های تنسورفلو برای اجرا روی دستگاه‌های موبایل بود.

اما در ادامه تبدیل به یک runtime عمومی برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین نوشته‌شده توسط TensorFlow و Keras و Pytorch و JAX برروی دستگاه‌های Edge از جمله موبایل‌های اندرویدی و iOS و همین‌طور Embedded Devices شد.

نام جدید، بیان‌گر ویژن جدید این محصول‌ست.

https://developers.googleblog.com/en/tensorflow-lite-is-now-litert/?linkId=10850223

#منهای_گیتا

فرد کمال‌گرا اهدافش را طوری می‌چیند که قابل دستیابی نباشد.
نه برای اینکه بتواند پیشرفت کند، بلکه می‌خواهد با نرسیدن به آنها، خوراکِ خودسرزنشی‌اش فراهم شود.

برای رهایی از کمال گرایی «بایدها» را کنار بگذارید.
در نظر گرفتن حجم زیادی از بایدها می تواند به شدت مانع حرکت و رشدتان شود. پیشنهاد می کنیم در طی روز به بررسی جملات و افکارتان بپردازید و به این توجه کنید که در طی یک روز، چه تعداد از باید برای رفتارها و تصمیم های تان در نظر می گیرید؟

مواجه شدن با بایدها می تواند باعث ایجاد ترس، مقاومت و سکون و بی حرکتی شود. بجای استفاده از باید، از خودتان بپرسید
” من چه نیازها، خواسته‌ها و آرزوهایی دارم؟ و در حد توان چه کارهایی برای رسیدگی به ‌آن‌ها از دستم بر می‌آید؟!
سپس دست به الویت بندی بزنید

در طولِ مسیرِ تلاش برای محقق کردن خواسته هایتان از فرایند مسیر لذت ببرید و تمرکز را فقط معطوف به هدف نکنید بلکه کارهایی که در همین راستا به سرانجام می‌رسانید را مدنظر داشته باشید و موفقیت‌های کوچک را جشن بگیرید و خودتان را بابت اشتباهات ببخشید.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

ترند بعدی شرکت‌های فناوری می‌تواند «هوش مصنوعی احساسی» باشد

🔹به گفته برخی کارشناسان، روند غیرمنتظره جدیدی که ممکن است در آزمایش‌‌ شرکت‌های مختلف روی فناوری هوش مصنوعی در محصولاتشان شکل بگیرد، استفاده از مدل‌هایی با نام «هوش مصنوعی احساسی» خواهد بود که به ربات‌های تازه توسعه‌یافته کمک می‌کند احساسات انسانی را بهتر درک کنند.
🔹این فناوری از سنسورهایی برای تشخیص ورودی‌های بصری، صوتی و محتواهای دیگر در ترکیب با یادگیری ماشینی و روانشناسی برای شناسایی احساسات انسانی استفاده می‌کند.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی

یک بلاگ‌پُست بسیار خوب در مورد طراحی مقیاس‌پذیر معماری سامانه‌های AI

https://huyenchip.com/2024/07/25/genai-platform.html

🔴 «جف بزوس» بنیانگذار سایت آمازون از روزهایی می‌گوید که آمازون را بسیار کوچک شروع کرد تا حدی که بسته‌ها را شخصا به اداره پست می‌برد! بزوس می‌گوید یک روحیه را از همان روز با خود حفظ کرده است که موتور انرژی در آمازون است. چه چیزی؟ فیلم را ببینید.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی