© SHomburg

Die Ampel kürzt massiv beim Bürger und verbrät 422 Mio. 💸 in Thailand für „Klimaschutz”. (1) Kann man machen.

☢️ Heute kommt heraus:
𝐒𝐢𝐞 𝐛𝐚𝐮𝐞𝐧 𝐀𝐭𝐨𝐦𝐤𝐫𝐚𝐟𝐭𝐰𝐞𝐫𝐤𝐞! (2)

Aus Gründen, die wohl nur Habeck versteht, schützt Atomkraft in Thailand das Klima, bei uns aber nicht. 🤷🏻‍♂️

🔤#KlimaMärchen #Energiewende
#Doppelmoral

Ich wundere mich immer wieder, wie dickfellig ein Teil der Bürger ist: Sie schauen nicht nur passiv zu, wie die Ampel durch ideologischen Wahnsinn und Inkompetenz unser Land zerstört. Sondern lassen sich auch noch von der Regierung zu Demos schicken, auf denen gegen imaginäre Gefahren gekämpft wird.

✈️ 𝑊ℯ𐑈𝘁𝗧۷

Lange erwartet...

🍃⚡️ 𝑪𝒍𝒊𝒎𝒂𝒕𝒆 𝑫𝒆𝒓 𝑭𝒊𝒍𝒎 ⚡️🍃

Drehbuch und Regie: Martin Durkin.
Produziert von Tom Nelson.

(automatische🇩🇪Untertitel)

Der Film, der den Klimaalarm und die dunklen Kräfte hinter dem Klimakonsens aufdeckt.
Politiker, Bürokraten, alle Gutmenschen insbesondere diejenigen, die das #KlimaMärchen fördern, sollten VERPFLICHTET werden, sich diesen Film anzusehen.

🎞 Quelle

Google unterdrückt den Film, Eine Suche bei YouTube hat ihn nicht gefunden und er ist mit einer Warnung versehen, das allein ist Grund genug ihn zu verbreiten.

✈️𝑊ℯ𐑈𝘁𝗧۷

Man wünscht sich es wäre Satire,
Ist es aber nicht....

🔤#KlimaMärchen 🏝

Vom Hitzetod niemand mehr betroffen als Westeuropa.

✈️𝑊ℯ𐑈𝘁𝗧۷

Wir basteln uns selbst ein einfaches Klimamodell

🔤#KlimaMärchen 🏝

Ausgangspunkt:

Der Physik-Nobelpreisträger John Clauser vertritt die Ansicht, dass die derzeit prominenten Klimamodelle falsch sind. Die wesentlichen Treiber des Klimas sind seiner Ansicht nach die Wolken und nicht der CO2-Gehalt der Atmosphäre. (1)

Interessante These:

Die Satellitendaten zu Wolken, Sonneneinstrahlung und Strahlungsreflexion von CERES wurden vom IPCC mit einem Vorzeichenfehler in die Berechnungen aufgenommen. Das Programm und der Vorzeichenfehler werden im verlinkten Text [2] gezeigt. Damit wird der Fakt verschleiert, dass sich die leichte Erwärmung in den letzten Jahrzehnten komplett durch Wolken und Strahlungsreflexion erklären lässt und es gar keinen Grund gibt, als Erklärung auf den gestiegenen CO2-Gehalt zu verweisen.

Dies deckt sich mit den Beobachtungen der Daten zu Wolken und Sonnenstunden der Satellitenanwendung CM SAF. Wichtig ist in diesem Zusammenhang zu erwähnen, dass es hier nicht um die Sonnenintensität geht, die mit der Sonnenaktivität und den Sonnenflecken zusammenhängt. Hier geht es vereinfacht gesagt nur um die „wolkenfreie Zeit“, die Sonnenscheindauer..

Daraus ergeben sich folgende Fragen in Bezug auf die CERES-Daten und den angeblichen Vorzeichenfehler:

Stimmt diese These? 🤔
Falls ja, war der Vorzeichenfehler etwa Absicht❓🤨

Credits: 📱 NikolovScience
📱 1234fit

✈️𝑊ℯ𐑈𝘁𝗧۷