نکات کدنویسی تمیز در پایتون:

1- از توابع داخلی به جای پیاده‌سازی دستی استفاده کنید
۲. از List Comprehension استفاده کنید، اما خوانا نگهش دارید
۳. از مجموعه‌ها (Set) و دیکشنری‌ها برای جستجوی سریع استفاده کنید
۴. از ژنراتورها برای پردازش داده‌های بزرگ استفاده کنید
۵. عملیات‌های سنگین را در حلقه‌ها تکرار نکنید
۶. از += برای رشته‌ها در حلقه‌ها استفاده نکنید

+ مطالعه مقاله کامل در اینجا +
#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش کامل اف-استرینگ (f-strings) در پایتون: از صفر تا پیشرفته

در آی‌کد آکادمی بخوانید 👇🏻
https://icodeacademy.ir/f-string-in-python/

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

درسنامه کامل برای پکیج persiantools 🔥

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی سایت mycompiler.io

توی این سایت شما میتونید اسکریپت‌‌های‌ پایتون بنویسید و لینکش رو بدین همه استفاده کنن! مثلا اینا رو من نوشتم 👇🏻

اسکریپت برای محاسبه پس‌انداز به روش 50-30-20
🔗 https://www.mycompiler.io/view/12feFsX1naG

اسکریپت تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی
🔗 https://www.mycompiler.io/view/2w91LFyTtu2

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

سورس کد برنامه گرافیکی برای تبدیل MP4 به MP3 با پایتون 🔥

🔸 این برنامه، یک ابزار گرافیکی ساده برای تبدیل فایل‌های ویدیویی MP4 به فایل صوتی MP3 است. در این برنامه از پکیج‌های tkinter و moviepy استفاده میشود.

〰️ آموزش و توضیح کدها در اینجا 〰️

#project #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

💡ترفند: مقداردهی چندمتغیره با unpacking
🚦سطح: ساده

با نوشتن a, b = b, a می‌تونی مقدار دو متغیر رو بدون متغیر کمکی جا‌به‌جا کنی. سریع، تمیز، پایتونی!

a = 5
b = 10 

a,b = b,a

# a = 10
# b = 5

#tips #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔥 اگه دنبال یه لیست خفن از کتابخونه‌های پایتون هستی، اونم به صورت دسته‌بندی‌شده و فارسی، این ریپازیتوری رو از دست نده!

📚 از هوش مصنوعی و تحلیل داده گرفته تا ریاضیات، شیمی، فیزیک و کلی حوزه دیگه — همه‌چی یکجا جمع شده.

🔗 https://github.com/imrrobat/awesome-python-fa

⭐️ ذخیره کن، به ریپو استار بده، برای دوستاتم بفرست.

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

ساخت دوست دختر مجازی با پایتون و هوش مصنوعی! 😃
✅ https://youtu.be/t54pZENchoc

اگر به هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، پروژه‌های خلاقانه یا ساخت چت‌بات علاقه‌مند هستی، این ویدیو رو از دست نده.

#ai #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

✅ معرفی پکیج machine2human
🔗 https://pypi.org/project/machine2human/

سلام به همه! امروز می‌خوام یه کتابخونه‌ی ساده و کاربردی پایتون رو معرفی کنم به اسم machine2human (یا مختصرش m2h) — یه ابزار عالی و کوچک برای تبدیل زمان بین ثانیه و فرمت خوانا و برعکس. کافیه فقط کتابخونه رو با pip install machine2human نصب کنید و بعد مثل مثال زیر استفاده‌اش کنین:

from m2h import Hum2Sec, Sec2Hum

print(Sec2Hum(80000).string)
# خروجی: '22 часа 13 минут 20 секунд'

print(Hum2Sec("22 часа 13 минут 20 секунд").seconds)
# خروجی: 80000

چه نیازی هست؟ فرض کنین یه مقدار زمان توی اپ یا اسکریپتی دارین به‌صورت ثانیه و می‌خواید اون رو به شکل قابل‌فهم و با زبان‌های دیگه (مثل روسی) توی رابط نشون بدین، یا برعکس کاربر یه رشته وارد می‌کنه و شما باید تبدیلش کنین به ثانیه برای پردازش بیشتر. اینجا machine2human کاملاً به‌صرفه، سبک و بی‌دردسر کارتون رو راه می‌اندازه. استفاده‌اش هم بسیار ساده‌ست و با پشتیبانی از پایتون ≥3.6 اجرا می‌شه.

#general #package
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی سایت Python Challange
🔗: http://www.pythonchallenge.com/
🔸 سایت چالش پایتونی یکی از قدیمی‌ترین و در عین حال خلاقانه‌ترین پلتفرم‌های تمرین برنامه‌نویسی پایتون است که به جای سوالات خشک و تئوری، با پازل‌های تصویری و معماهای مرموز ازت می‌خواد با فکر باز و خلاقیت سراغ کدنویسی بری.

🔹 هر مرحله یه عکس یا سرنخ عجیب داره که پشتش یه مسئله منطقی یا الگوریتمی پنهان شده؛ از کار با رشته‌ها و فایل‌ها گرفته تا رمزنگاری، کار با کتابخونه‌های استاندارد و حتی ترفندهای اینترنتی. جذابیتش اینه که هیچ‌وقت مستقیماً بهت نمیگه باید چی کار کنی؛ باید خودت سرنخ‌ها رو بگیری، گوگل کنی، با پایتون ور بری و جواب رو کشف کنی.

🔸 برای یه برنامه‌نویس پایتون، این سایت مثل یه بازی ماجراجویانه‌ست که در حین سرگرمی، عمیق‌ترین گوشه‌های زبان و ابزارهاشو بهت یاد میده.

#website #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آیا هوش مصنوعی جایگزین برنامه‌نویسا میشه؟
آیا ارزش داره برنامه‌نویسی رو ادامه بدیم؟
آیا ارزش داره یکی برنامه‌نویسی رو تازه شروع کنه؟!

جواب تمام این سوالات در این ویدیو 5 دقیقه‌ای 👇🏻
https://www.youtube.com/watch?v=Zcfi_3u9srw

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی Faker – کتابخانه‌ای برای تولید داده‌های ساختگی
کتابخانه Faker به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های ساختگی مثل اسم، آدرس، ایمیل، شماره تلفن و حتی متن تولید کنید. این کتابخانه برای تست برنامه‌ها، پر کردن دیتابیس‌های آزمایشی یا ساخت نمونه داده‌های آموزشی بسیار کاربردی است.

نصب:

pip install Faker

مثال ساده:

from faker import Faker

# Create a Faker instance
fake = Faker()

# Generate fake data
print("Name:", fake.name())        # Generate a random name
print("Address:", fake.address())  # Generate a random address
print("Email:", fake.email())      # Generate a random email

🔗 PyPI: https://pypi.org/project/Faker/

💡به نظرت از این توی چه پروژه‌هایی میشه استفاده کرد؟

#general #faker
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

بهترین پکیج‌منیجرهای پایتون 🐍

1. Uv
2. Pip
3. Poetry
4. Conda (Anaconda)
5. Miniconda
6. Mamba
7. Pixi

📌 منبع: کلیک کنید
#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

راهنمای نصب آفلاین پکیج‌های پایتون برای زمانی که به اینترنت دسترسی ندارین 👌🏻

دانلود پکیج‌ها از لینک‌های زیر 👇🏻
🔰 https://icodeacademy.ir/python-packages/
🔰 https://pythonfa.blog.ir/


#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش نصب افزونه‌های VSCode در اینترنت ملی 🙂
https://www.aparat.com/v/gpe33x7

#general #vscode
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

یه کتاب جدید به کتابخانه سایت اضافه شد پیشنهاد میکنم حتما بخونید.
https://icodeacademy.ir/hub/book/using_asyncio_in_python/

کتابخانه آنلاین آی‌کد آکادمی
https://icodeacademy.ir/hub/library/

#async #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🐳 داکر چیست؟

داکر یک پلتفرم برای ساخت، اجرا و مدیریت نرم‌افزار داخل محیط‌های سبک‌وزن و ایزوله به نام کانتینر است. کانتینرها باعث می‌شوند برنامه‌ات همراه با تمام وابستگی‌ها و تنظیماتش روی هر سیستمی یکسان اجرا شود، بدون اینکه به تفاوت سیستم‌عامل یا تنظیمات سرور وابسته باشد. داکر سرعت استقرار پروژه‌ها را بالا می‌برد و امکان مقیاس‌پذیری و مدیریت راحت‌تر سرویس‌ها را فراهم می‌کند.

اطلاعات بیشتر در بلاگ پایتون:
http://blogify.ir/s/k1g687/
(اگر باز نشد بدون فیلترشکن تست کنید)

#general #docker
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش کامل کار با PyInstaller پایتون 🐍

در این مقاله قصد داریم به صورت کامل و عمیق با PyInstaller آشنا شویم. از نصب و استفاده اولیه گرفته تا تنظیمات حرفه‌ای، کار با فایل spec، مدیریت فایل‌های جانبی، حل مشکلات رایج و نکات بهینه‌سازی خروجی. هدف این است که پس از مطالعه این مقاله بتوانید با اطمینان پروژه‌های پایتونی خود را برای انتشار آماده کنید.
https://icodeacademy.ir/complete-pyinstaller-tutorial-python/

#general #pyinstaller
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی Mamba 🛸

اگر با Python و مخصوصا Data Science، Machine Learning یا AI کار کرده باشید، احتمالا با Conda آشنا هستید. Mamba یک جایگزین سریع‌تر برای Conda است که با زبان C++ نوشته شده و هدفش این است که ساخت محیط‌های مجازی و نصب کتابخانه‌ها را خیلی سریع‌تر کند.

🔹 چه کاری انجام می‌دهد؟
• ساخت و مدیریت محیط‌های مجازی پایتون
• نصب و حذف پکیج‌ها
• حل کردن وابستگی‌های پیچیده بین کتابخانه‌ها
مثلا وقتی نصب یک پکیج با Conda چند دقیقه طول می‌کشد، Mamba معمولا همان کار را در زمان کوتاه‌تری انجام می‌دهد.

🔹 چرا سریع‌تر است؟
چون بخش حل وابستگی‌ها (Dependency Solver) را با یک پیاده‌سازی سریع‌تر انجام می‌دهد و می‌تواند از پردازنده‌های چند هسته‌ای بهتر استفاده کند.

🔗 پروژه در GitHub:
https://github.com/mamba-org/mamba

#tools #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی PrettyTable – نمایش زیبا و تر و تمیز داده‌ها در ترمینال 🧮

کتابخانه PrettyTable به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های خود را در قالب جدول‌های منظم، خوانا و شبیه به خروجی‌های دیتابیس در ترمینال نمایش دهید. به جای دیدن یک خروجی درهم‌برهم و شلوغ در کنسول، با این کتابخانه می‌توانید ستون‌ها، ردیف‌ها و ترازبندی متن‌ها را به ساده‌ترین شکل ممکن مدیریت کنید.

نصب:

pip install prettytable

مثال ساده:

from prettytable import PrettyTable

# ساخت یک نمونه جدول و تعریف عنوان ستون‌ها
table = PrettyTable(["نام", "نقش", "امتیاز"])

# اضافه کردن ردیف‌های داده
table.add_row(["علی", "برنامه‌نویس پایتون", 98])
table.add_row(["سارا", "طراح محصول", 92])
table.add_row(["رضا", "مهندس دواپس", 89])

# تنظیم چینش ستون‌ها (مثلاً ستون نام به چپ‌چین)
table.align["نام"] = "l"

# نمایش جدول در ترمینال
print(table)

PyPI: https://pypi.org/project/prettytable/

💡 به نظرت نمایش خروجی‌های متنی توی ترمینال چقدر روی تجربه کاربری ابزارهای CLI تاثیر داره؟

#general #prettytable
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای