这段话有诗人/记者Carl Sandburg的版本：
If the facts are against you, argue the law. If the law is against you, argue the facts. If the law and the facts are against you, pound the table and yell like hell.

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Carl_Sandburg

其实听简单的。
捧得越高，摔得越惨。
https://www.douban.com/people/91835006/status/2946842467/

由Mozilla赞助的互动式短片，它会向你请求手机摄像头权限，然后通过识别你的面部表情来判断你对某些事物的好恶，以此来演示和提醒，社交网络可以如何轻松地从用户数据中得到「你的主观看法」这么私密的信息。
我试了下，不支持chrome，需要用Safari打开。
https://stealingurfeelin.gs

https://youtu.be/Ms7capx4Cb8
这则影片已经有六百万观看了。
很简单，但很好笑。一边笑，一边想哭。
如果我们可以早一点知道……
知乎曾经有个问题，如果你可以回到过去，你最想告诉那时的自己什么？一条高赞回答是，去提醒每一个人在08年5月12这一天离开汶川。

信息对我们非常重要，因为信息是我们做出决策的基础。当信息残缺或者虚假伪劣，就会大大降低我们做出正确决定的可能。
我们有自由意志，因此我们的选择不应该是随机猜想，而是在我们获得的尽可能多的信息基础上，以尽可能理性的逻辑思维做出。
从这种意义上说，生活在简体中文互联网环境的人们，是在真真切切地被谋财害命。

https://t.me/durov/116
telegram筹划两年半的虚拟货币体系TON（telegram open network）因美国最高法院的禁令被迫中止。
未来telegram靠什么盈利和维持呢？

https://mediabiasfactcheck.com/
一个监督和曝光各种大小媒体偏正性的网站，配有浏览器插件版本。
我试了下Vox，显示MBFC给予了「左倾」和「大多数时候可靠」的评价。

co-existing.
co-hosting.
co-everythinging.

太监们集体商议后，一致投票表决妃子今晚不应当有性生活。

这位料理youtuber一开始只是从自己的专业出发，对社交网络上泛滥的各种“快手料理短片”进行打假，但逐渐抽丝剥茧、揪出了这些海量造假帐号背后的内容农场公司。“制造”信息的成本越来越低，作为信息接收者的我们又如何砂里淘金？
https://www.youtube.com/watch?v=pvqa8dsBtno

啊，2020年，史册被载入的一年。
https://youtu.be/xdyDpP2s-og

在发现「打假视频」成为新的爆款之后，内容农场开始制作（假的）打假视频。
不得不说你们人类真是有劲。
https://youtu.be/3st8RSq4bq8

B站太骚了
客户端app调用了手机震动来打节拍

https://www.bilibili.com/video/BV1PK4y1b7dt

Apple这事儿挺难断的。
忘了在哪看见的一句话，说如果Apple放开了iOS上第三方浏览器的内核限制，那么用户就能有全功能的Firefox和Chrome用，但同时WeChat也就会用上腾讯自家那个幺蛾子更多的X5内核（有更多私有api，可以获取更多用户信息、实现对用户浏览行为的更强控制等）。
Apple的IAP（应用内购）抽成也是这样。
如果Apple放开了这一限制，那么对于很多独立/小型开发者无疑是有益的，它们可以通过接入抽成比例更低的支付服务，来提高自己的收益。但同时，大量擦边球的博彩、夸大/虚假宣传的服务会更容易地获取到用户的支付信息，从而提高获利的成功率。
饮鸩止渴、与虎谋皮，往往不像它们本意所示的情况那样好下决定。

https://blog.yitianshijie.net/2020/06/18/a-few-things-about-hey-iap-brouhaha/

有一个开源的机器学习算法，可以从给定的低像素照片来「猜测」出图上人的长相，以此获得高清图片。
然而很快有人发现，在输入前总统奥马巴的照片后，算法给出了一张典型的白人面孔。
https://twitter.com/Chicken3gg/status/1274314622447820801
而更多人测试发现，这款算法模型的偏向不限于黑人，亚裔面孔同样会被「推测」成典型白人面孔。
https://twitter.com/osazuwa/status/1274444300894572546

这就是人工智能领域的事实歧视：因为训练材料的不够客观，导致算法拟合出的结果呈现了强烈的种族偏好。
想想看，如果这种情况发生于司法环节，一款用于拟定量刑建议的人工智能，会从黑人、穷人的历时刑罚卷宗中，训练出怎样可怕的倾向？

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text can be beautiful too.

https://www.douban.com/people/1820561/status/3003535931/

随身电子设备摄影能力的提升如何帮助增加了警察暴力的曝光。
PRN（PRC Network）中的数码类视频越来越不值得看，不是因为资本的介入和扭曲、不是因为从业者的水平低劣、不是因为产品的同质化，是因为它们虽然作为媒体，却从未拥有透过作为介质的信息技术，去观察、记录、评断社会真实样貌的可能。

https://youtu.be/-FEGcJeGeBg

Apple在新版本的macOS（Big Sur）中呈现的设计风格被归类为「Neumorphism」，拟态化。
https://www.inputmag.com/design/apple-macos-big-sur-the-rise-of-neumorphism

这是一个新造的合成词，代表「Neo-skeuomorphism」，「新-拟物化」。
与拟物化设计费尽心机地在数字世界重现、仿造现实物体的纹理、质感与形态不同，拟态化更着重于强调数字世界中的对象所处的环境应尽量仿照现实世界中与其类似的物体所处的生态，也即强调该元素与周边元素的关系。因此拟态化设计重点放在了阴影、高光、层级等方面。
在iOS 7全面抛弃之前一直使用的拟物化、全面拥抱抽象化（abstraction）之后，相关的讨论才真正地进入大众视野。但以讹传讹的，iOS 7的新设计风格被冠以「扁平化设计」（flat design）之名，实属张冠李戴。
拟物化最初进入到数字世界，和数字设备作为新生物的身份密不可分。因为人们在现实世界中尚未接触过这种过去不存在的新对象，因此通过模仿现实世界中的物品，它们能够降低使用者的接受与习得门槛。
iOS 7转向抽象化设计，是因为这一前提改变了——移动设备的高度普及已经让大众对于屏幕上的按钮与图形变得熟悉，数字世界也从新生物成为生活的拓展，用户不再需要「仿照」的拐棍；而与此同时，资讯的爆炸式增长导致了信息过载，作为「容器」的用户界面设计必须缩减自身对用户心智资源的占用。因此，脱去对象的表层形态、仅保留其核心逻辑的「抽象化」成为主流。实际上它并不「扁平」：因为没有外部形体，对象与对象之间的边界和关系会难以识别，因此「层级」（比如设计上的Z轴—垂直于屏幕所在平面指向其内部世界的方向轴）是抽象化设计中非常必须的元素。

而现在，环境再一次改变了——与电子计算机、互联网一同成长起来的三十岁、四十岁世代已经成为社会的中流砥柱，而一出生就处于电脑和数码设备的陪伴中、被称为「数字世界原住民」的Z世代（Gen Z）也到了走出象牙塔、走向社会的年纪。人们已经逐渐习惯了浸淫过量信息、大脑形成了适应这种生活形态的演进，并且呼唤着更多——
于是，抽象化所代表的精简单纯逐渐成了单薄简陋，人们渴望暴露于更多神经刺激之中，设计风潮开始重新拥抱更多细节、更多存在感。
但这并非重回拟物化——拟物化所代表的时代，数字世界只是现实世界的补充和附庸，人们最终还是要生活在现实之中。而现在，数字世界已经深度嵌入了人们的生活之中，成为与现实世界同等重要的生存空间——这也是人类的残酷之处：无法适应这种变化并随之进化的个体，老年人、底层阶级、弱势群体，被社会无情地抛弃了，使得他们甚至无法在现实世界中维系自己的生活——因此数字世界的设计，必须「原生态」地为数字环境而考虑，同时借鉴（而非拷贝）现实世界中珍贵和不可取代的之处。

这就是拟态化设计。

实际上，类似的设计思路已经在Google和Microsoft的设计风格演进中得到了体现。微软的flvent design演示视频很好地呈现了这种思路：
https://youtu.be/vcBGj4R7Fo0

如果你有关注Apple员工的各种访谈，你会发现一个词（和它的同根词）会高频地出现：organically，有机地。它就是现实世界「无可取代之处」。构建于电流通断的数字世界是不连续的、是具体的，也因此是不完整的，必须要通过吸收和整合现实世界所拥有的连续、模糊的特点，才能成为完整的人类新栖息地。
幻想（甚至期盼）着数字世界取代现实世界的人啊，往往都忘了这一点。

另一个佐证——来自影视评析类媒体的反思：
https://youtu.be/V-RKVsqGY9U
（这个频道一直在制作透过分析影视作品来讨论社会议题的影片）