MagicDPD | CAE магия
1.7K subscribers
1.34K photos
8 videos
8 files
1.98K links
Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Download Telegram
Учебник от Altair University
http://www.altairuniversity.com/free-ebooks-2/free-ebook-practical-aspects-of-finite-element-simulation-a-study-guide/

#Altair в рамках учебной инициативы Altair University предлагает вгсе желающим скачать учебник/методическое пособие "Practical Aspects of Finite Element Simulation (a Study Guide)". Я уже уже получил свой экземпляр - книга большая и хорошо написанная, содержит много интересного материала по #FEM как для явных, так и для неявных решателей. Конечно все написано вокруг ПО Altair, но теоретическая часть пригодится всем.

Краткое содержание 503 страниц издания:
1. CAE-Driven Design Process
2. Analysis Types
3. Introduction To Finite Element Analysis
4. What Is Needed To Run A Finite Element Analysis?
5. Strategic Planning
6. Common Mistakes And Errors
7. Consistent Units
8. Geometry In HyperMesh
9. Introduction To Meshing
10. 1D Meshing With HyperMesh
11. 2D Meshing With HyperMesh
12. 3D Meshing with HyperMesh
13. Element Quality And Checks
14. Linear Elastic Material Information
15. Boundary Conditions And Loads
16. Linear Static Analysis
17. Modal Analysis
18. Linear Buckling Analysis
19. Nonlinear Analysis
20. Post-Processing
21. Getting Started With HyperWorks
22. Preparing For An Interview

#HyperMesh #HyperWorks #FEA #OptiStruct #RADIOSS
OptiStruct как замена NASTRAN
http://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/13866/OptiStruct-for-Structural-Analysis-Not-Just-for-Optimizations-Anymore.aspx

Забавный факт: начавшись около 20 лет назад #OptiStruct (ныне продута #Altair) как продута для оптимизации, так хотел быть совместим с #NASTRAN, что за годы своего становления научился читать и выполнять 90% его команд. Более того, он научился решать задачи не только оптимизации, но и практически все задачи линейной и нелинейной статики и динамики.

О том, как это произошло, рассказывается по ссылке ниже.