Работа с CAE на удаленке
#ANSYS #CAE #HPС #longread #NVIDIA #RDP #RDSH #VDI
by GlukRazor

Extended Position Based Dynamics
#NVIDIA #RBD
by Юрий Новожилов

Infiniband NDR
#HPC #Infiniband #NDR #NVIDIA
by Юрий Новожилов

Matlab + GPU


https://www.youtube.com/watch?v=F2z5iP9EcnI


#gpu #matlab #nvidia
https://tinyurl.com/yeemewcg
by GlukRazor

#NVIDIA продолжает свое движение в сторону становления настоящим #HPC гигантом. Вчера стало известно о том, что NVIDIA купила компанию Bright Computing, известную своим программным обеспечением Bright Cluster Manager (#BCM). BCM являться пожалуй единственным законченным набором инструментов, который позволяет почти без боли и консоли разворачивать настоящие суперкомпьютеры с правильно настроенными из коробки планировщиками #PBS, #LSF, #Slurm, параллельными файловыми системами и прочими необходимыми надстройками. При этом, все делается через удобный WEB-UI. Была даже бесплатная версия для кластеров до 8 узлов. Страшно сказать: у BCM даже была своя собственная система доставки драйверов для #Infiniband (Mellanox, кстати, тоже поглощён NVIDIA) с дополнительным уровнем тестирования на совместимость и стабильность! https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/

Задача о разрушении кукурузы! Просто открытая разработка домашнего #FEM решателя, работающего на #CUDA, но вот тестовая задача хороша: смятие и выжимание стебля кукурузы! #simulationfriday #nvidia #opensource https://github.com/kovadam19/MicroCrop

Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?
#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

А вот новость этого года про использование #GPU для #CFD расчетов в #Fluent. В версии #Ansys 2022 R1 завезли beta версию, как я называю "второго поколения" CFD-GPU решателя, который получил название "Ansys Multi-GPU Solver". Данный решатель пока работает не для вех бесчисленных классов задач, решаемых Fluent. Но, вот для задач внешней аэродинамики, производительность решателя просто взлетает в космос!

Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!

Новый решатель позволяет одновременно:
- снизить стоимость используемого железа до 7 раз
- снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза

А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым "Ansys Multi-GPU Solver" оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations

#FluidX3D - это программное обеспечение для #CFD моделирования методом решетчатых уравнений Больцмана #LBM. Решение идет "в реальном времени" благодаря использованию мощностей #GPU через #OpenCL.

В качестве примера работы кода автор предлагает расчет внешней аэродинамики Боинга 747 на числах Рейнольдса Re=50k.  Разрешение модели 912×1824×456, 100k временных шагов, время вычисления+рендеринга 6.5 часов #Nvidia #A100 40GB GPU. https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY

Чем учить цифровой двойник мельницы?

Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.

https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/