Generative Extensions для Creo
https://www.youtube.com/watch?v=RReVZ37fs0w
В 7-ой версии Creo появились новые функции для оптимизации топологии: Generative Topology Optimization (GTO) и Generative Design Extension (GDX). Первый позволяет получать гладкие (скорее всего алгоритм базируется на level-set методе оптимизации) и красивые модельки на выходе, а второй ускоряет весь процесс за счет того, что выгружает задачи для удаленных расчетов в облаке. Если честно, то все это ну вот прям очень напоминает последние наработки по топологической оптимизации в Ansys Discovery. Ну а математический движок механических расчетов Discovery так-то встроен в Creo.
https://www.youtube.com/watch?v=Zd9seD8AgHk
https://www.youtube.com/watch?v=H2YgvcSEyxE
#cloud #creo #hpc #optimization #topology
https://tinyurl.com/y5ulpttp
by Юрий Новожилов
https://www.youtube.com/watch?v=RReVZ37fs0w
В 7-ой версии Creo появились новые функции для оптимизации топологии: Generative Topology Optimization (GTO) и Generative Design Extension (GDX). Первый позволяет получать гладкие (скорее всего алгоритм базируется на level-set методе оптимизации) и красивые модельки на выходе, а второй ускоряет весь процесс за счет того, что выгружает задачи для удаленных расчетов в облаке. Если честно, то все это ну вот прям очень напоминает последние наработки по топологической оптимизации в Ansys Discovery. Ну а математический движок механических расчетов Discovery так-то встроен в Creo.
https://www.youtube.com/watch?v=Zd9seD8AgHk
https://www.youtube.com/watch?v=H2YgvcSEyxE
#cloud #creo #hpc #optimization #topology
https://tinyurl.com/y5ulpttp
by Юрий Новожилов
YouTube
Generative Design Extension is Introduced | Creo 7.0.2
In Creo 7.0, we released Generative Topology Optimization (GTO), and in Creo 7.0.2, we built on that to release cloud-based Generative Design Extension (GDX). Once an optimization is set up in Creo using GTO, you can add multiple design criteria, and multiple…
CHT
CTH - это "многофазный" решатель для МКЭ в эйлеровой формулировке, разработанный в Сандийской национальной лаборатории. Далее, парам моментов, которые привлекли мое внимание в данном коде.
SESAME Multi-Phase Equation of State - CTH имеет несколько уравнений состояния (УРС) материалов. Среди них я выделяю УРС SESAME, которое может моделировать фазовые переходы твердое тело, жидкость, пар, жидкость-пар, твердое тело-жидкость и твердое тело-твердое тело. Такого я в комических кодах не припоминаю.
В CTH все должно быть хорошо с задачами горения и детонации (как идеальной, так и не идеальной). Есть такие модели как программируемое горение, Ли-Тарвер, Джонса-Уилкинса-Ли, Forestfire и собственные модели Сандии.
https://www.sandia.gov/cth/
#cht #hpc #sandia #sesame
https://tinyurl.com/ye33soao
by GlukRazor
CTH - это "многофазный" решатель для МКЭ в эйлеровой формулировке, разработанный в Сандийской национальной лаборатории. Далее, парам моментов, которые привлекли мое внимание в данном коде.
SESAME Multi-Phase Equation of State - CTH имеет несколько уравнений состояния (УРС) материалов. Среди них я выделяю УРС SESAME, которое может моделировать фазовые переходы твердое тело, жидкость, пар, жидкость-пар, твердое тело-жидкость и твердое тело-твердое тело. Такого я в комических кодах не припоминаю.
В CTH все должно быть хорошо с задачами горения и детонации (как идеальной, так и не идеальной). Есть такие модели как программируемое горение, Ли-Тарвер, Джонса-Уилкинса-Ли, Forestfire и собственные модели Сандии.
https://www.sandia.gov/cth/
#cht #hpc #sandia #sesame
https://tinyurl.com/ye33soao
by GlukRazor
CTH
Scalable Shock Physics
CTH is a multi-material, large deformation, strong shock wave, solid mechanics code developed at Sandia National Laboratories. It has models for multi-phase, elastic, viscoplastic, porous and explosive materials. Three-dimensional rectangular meshes, two…
Суперкомпьютерное моделирование геомеханического состояния массива горных пород
https://www.youtube.com/watch?v=HwAURzWXxYE
Доклад по применению LS-DYNA для решения геомеханических задач. Доклад сделан в рамках суперкомпьютерной конференции НСКФ-2021 на основе работ коллектива авторов Смалюк А.Ф., Медведев С.В., Матюшенко В.М., Медведева В.Г., Биряльцев Е.В., Дегтярев А.Г., Гильмутдинов Р.Р., Пономаренко Д.В. Текст доклада можно найти на сайте конференции: https://2021.nscf.ru/TesisAll/02_Sypercomputernoe_modelirovanie/903_SmalykAF.pdf
#ansys #hpc #lsdyna
https://tinyurl.com/y5mneyzj
by GlukRazor
https://www.youtube.com/watch?v=HwAURzWXxYE
Доклад по применению LS-DYNA для решения геомеханических задач. Доклад сделан в рамках суперкомпьютерной конференции НСКФ-2021 на основе работ коллектива авторов Смалюк А.Ф., Медведев С.В., Матюшенко В.М., Медведева В.Г., Биряльцев Е.В., Дегтярев А.Г., Гильмутдинов Р.Р., Пономаренко Д.В. Текст доклада можно найти на сайте конференции: https://2021.nscf.ru/TesisAll/02_Sypercomputernoe_modelirovanie/903_SmalykAF.pdf
#ansys #hpc #lsdyna
https://tinyurl.com/y5mneyzj
by GlukRazor
YouTube
НСКФ-2021 Суперкомпьютерное моделирование геомеханического состояния массива горных пород
Смалюк А. Ф., Медведев С. В.,Матюшенко В. М., Медведева В. Г. , Биряльцев Е. В., Дегтярев А. Г., Гильмутдинов Р.Р., Пономаренко Д.В.,
Докладчики: Смалюк А. Ф., Дегтярев А. Г.,
ОИПИ НАН Беларуси, Минск; АН Республика Татарстан, Казань
Суперкомпьютерное моделирование…
Докладчики: Смалюк А. Ф., Дегтярев А. Г.,
ОИПИ НАН Беларуси, Минск; АН Республика Татарстан, Казань
Суперкомпьютерное моделирование…
#NVIDIA продолжает свое движение в сторону становления настоящим #HPC гигантом. Вчера стало известно о том, что NVIDIA купила компанию Bright Computing, известную своим программным обеспечением Bright Cluster Manager (#BCM). BCM являться пожалуй единственным законченным набором инструментов, который позволяет почти без боли и консоли разворачивать настоящие суперкомпьютеры с правильно настроенными из коробки планировщиками #PBS, #LSF, #Slurm, параллельными файловыми системами и прочими необходимыми надстройками. При этом, все делается через удобный WEB-UI. Была даже бесплатная версия для кластеров до 8 узлов. Страшно сказать: у BCM даже была своя собственная система доставки драйверов для #Infiniband (Mellanox, кстати, тоже поглощён NVIDIA) с дополнительным уровнем тестирования на совместимость и стабильность! https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/
Я нашел оригинальную статью с первым успешным комическим краш тестом автомобиля, выполненным в #LLNL #DYNA3D, прародителе #ANSYS #LSDYNA! Расчет выполнен в 1986 году по заказу Suzuki Motor Co. Ltd. Расчет занимал от 15 до 20 минут при использовании четырех процессоров #HPC системы #Cray X-MP-46. https://inis.iaea.org/search/search.aspx?orig_q=RN:17073039
inis.iaea.org
Application of DYNA3D in large scale crashworthiness calculat..|INIS
This paper presents an example of an automobile crashworthiness calculation. Based on our experiences with the example calculation, we make recommendations to those interested in performing crashworthiness calculations. The example presented in this paper…
Компания #Siemens анонсировала начало многолетнего с #Pasqal для исследования возможности использования квантовых компьютеров при решении классических междисциплинарных задач математического моделирования физических процессов.
Запатентованные Pasqal квантовые методы используются для решения сложных нелинейных дифференциальных уравнений и могут быть применены для повышения производительности программных решений Siemens, которые используются для автоматизированного проектирования и тестирования продукции, в том числе в автомобильной промышленности.
Ну что ж, надеюсь Siemens сможет разобраться, есть ли в этом будущее для #CAE. Насколько я помню своем общение с создателями первых квантовых компьютеров лет 7 назад - это все было скорее для комбинаторных задач, чем для дифференциальных уравнений.
#quantumcomputing #HPC https://www.scientific-computing.com/news/siemens-collaborates-pasqal-research-quantum-applications
Запатентованные Pasqal квантовые методы используются для решения сложных нелинейных дифференциальных уравнений и могут быть применены для повышения производительности программных решений Siemens, которые используются для автоматизированного проектирования и тестирования продукции, в том числе в автомобильной промышленности.
Ну что ж, надеюсь Siemens сможет разобраться, есть ли в этом будущее для #CAE. Насколько я помню своем общение с создателями первых квантовых компьютеров лет 7 назад - это все было скорее для комбинаторных задач, чем для дифференциальных уравнений.
#quantumcomputing #HPC https://www.scientific-computing.com/news/siemens-collaborates-pasqal-research-quantum-applications
👍2
Вчера #Ansys купил себе #OnScale, и я расскажу почему это важно.
Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.
Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.
Я думаю, что в ближайшие 5 лет мы сможем увидеть новые Web версии #Fluent, #Mechanical #HFSS, которые больше не будут требовать установки дистрибутива с 5 DVD дисков, а полноценно будет работать в глобальном или корпоративном облаке.
#cloud #opensource #HPC https://www.ansys.com/news-center/press-releases/4-13-22-ansys-to-expand-cloud-portfolio-with-technology-from-acquisition-of-onscale
Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.
Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.
Я думаю, что в ближайшие 5 лет мы сможем увидеть новые Web версии #Fluent, #Mechanical #HFSS, которые больше не будут требовать установки дистрибутива с 5 DVD дисков, а полноценно будет работать в глобальном или корпоративном облаке.
#cloud #opensource #HPC https://www.ansys.com/news-center/press-releases/4-13-22-ansys-to-expand-cloud-portfolio-with-technology-from-acquisition-of-onscale
Ansys
Ansys to Expand Cloud Portfolio with Technology from Acquisition of OnScale
OnScale will augment Ansys’ cloud portfolio by providing a cloud-native, web-based user interface and framework
👍1
Любопытная штука - #BQPhy. Они говорят, что они - это первый в мире программный комплекс CAE Simulations-as-a-Service (Q-SaaS) с расчетами на квантовом компьютере! Ни какие данные о преимуществах таких вычислений, точности их алгоритмов в сравнении с традиционными кодами коллеги не приводят. Кажется, что квантовый компьютер там пока только для привлечения инвесторов.
#quantimcomputing #HPC #CAE #cloud https://youtu.be/VHjVXalI3bw
#quantimcomputing #HPC #CAE #cloud https://youtu.be/VHjVXalI3bw
Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?
#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875
#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875
А вот новость этого года про использование #GPU для #CFD расчетов в #Fluent. В версии #Ansys 2022 R1 завезли beta версию, как я называю "второго поколения" CFD-GPU решателя, который получил название "Ansys Multi-GPU Solver". Данный решатель пока работает не для вех бесчисленных классов задач, решаемых Fluent. Но, вот для задач внешней аэродинамики, производительность решателя просто взлетает в космос!
Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!
Новый решатель позволяет одновременно:
- снизить стоимость используемого железа до 7 раз
- снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза
А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым "Ansys Multi-GPU Solver" оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations
Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!
Новый решатель позволяет одновременно:
- снизить стоимость используемого железа до 7 раз
- снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза
А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым "Ansys Multi-GPU Solver" оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations
Ansys
Unleashing the Power of Multiple GPUs for CFD Simulations
We take look at the benefits of running CFD simulations on graphical processing units (GPUs) and discuss when you should consider leveraging GPUs for your simulations.