Возможно вы слышали, что Ansys недавно выпустил #opensource библиотеку #pyAnsys, которая позволят использовать продукты и решетили #Ansys прямо из среды #Python. Прямо сейчас доступны седеющие пакеты #PyMAPDL, #PyAEDT, PyDPF-Core, PyDPF-Post, Legacy PyMAPDL Reader и #Granta MI BoM Analytics: Pythonic.
Это еще не новость. Новость в том, что в поддержку данного функционала начали пилить официальную серию учебных вебинаров. И пилит их не кто-нибудь, а живая легенда механических расчетов Ansys, Пьер Тиффри (Pierre Thieffry). У Пьера почти 25 лет опыта работы и он один из самых высокопоставленных и влиятельных технических экспертов компании. А еще, он умеет делать просто потрясающие технические доклады - сам был на паре его лекций в живую, и то было по круче, чем презентация перово iPhone.
Короче, Pierre Thieffry - один из моих кумиров от мира прикладного МКЭ, так что не пропустите начало его серии вебинаров 27 апреля!
#legendpeople https://www.ansys.com/events/scripting-hacks-automating-repetitive-tasks-in-ansys-mechanical
Это еще не новость. Новость в том, что в поддержку данного функционала начали пилить официальную серию учебных вебинаров. И пилит их не кто-нибудь, а живая легенда механических расчетов Ansys, Пьер Тиффри (Pierre Thieffry). У Пьера почти 25 лет опыта работы и он один из самых высокопоставленных и влиятельных технических экспертов компании. А еще, он умеет делать просто потрясающие технические доклады - сам был на паре его лекций в живую, и то было по круче, чем презентация перово iPhone.
Короче, Pierre Thieffry - один из моих кумиров от мира прикладного МКЭ, так что не пропустите начало его серии вебинаров 27 апреля!
#legendpeople https://www.ansys.com/events/scripting-hacks-automating-repetitive-tasks-in-ansys-mechanical
Ansys
Scripting Hacks: Automating Repetitive Tasks in Ansys Mechanical | Ansys
A look at how Python scripts can be used inside of Ansys Mechanical to automate repetitive tasks, modify simulation contents, or create custom results using the Data Processing Framework
👍3
Сегодня я бы хотел высказать пару мыслей про #opensource проект #pyAnsys. Многие мои друзья, с которыми мы обсуждали данный проект, изначально неправильно поняли, что это, и не придали ему должного значения.
Итак, #Python внутри экосистемы #Ansys есть очень давно, так почему все вдруг начала говорить про #pyAnsys? Дело в том, что раньше python выступал только в роли некого внутреннего инструмента помощи в постановки задачи. Вы запускали продукты Ansys, и в них уже могли что-то автоматизировать на python.
pyAnsys полностью меняет концепцию. У каждого модуля появляется свой #API, который вы можете использовать в вашей #python программе. Ansys тут выступает как вспомогательный инструмент.
Например, #pyMAPDL позволяет полностью поставить #FEM задачу и запустить решатель MAPDL, который вообще может быть помещен в #docker контейнер. Обработка данных теперь может производиться единым #pyDPF фреймвоком. Данные между решателями теперь могут передаваться как вы придумаете - ведь у всех них есть свой открытый API! И да, никто не ограничивает вас в возможности совместной работы продуктов Ansys и не Ansys. В стандартных примерах вы сейчас можете найти инструкции для работы с #Gmsh.
Я бы сказал, что #pyAnsys - это основа для переосмысления Workbench. Сейчас все связи между модулями #Workbench жестко определенны разработчиками. С pyAnsys вас больше нет таких ограничений, а что еще нужно вам для проведения новых увлекательных расчетов? https://docs.pyansys.com/
Итак, #Python внутри экосистемы #Ansys есть очень давно, так почему все вдруг начала говорить про #pyAnsys? Дело в том, что раньше python выступал только в роли некого внутреннего инструмента помощи в постановки задачи. Вы запускали продукты Ansys, и в них уже могли что-то автоматизировать на python.
pyAnsys полностью меняет концепцию. У каждого модуля появляется свой #API, который вы можете использовать в вашей #python программе. Ansys тут выступает как вспомогательный инструмент.
Например, #pyMAPDL позволяет полностью поставить #FEM задачу и запустить решатель MAPDL, который вообще может быть помещен в #docker контейнер. Обработка данных теперь может производиться единым #pyDPF фреймвоком. Данные между решателями теперь могут передаваться как вы придумаете - ведь у всех них есть свой открытый API! И да, никто не ограничивает вас в возможности совместной работы продуктов Ansys и не Ansys. В стандартных примерах вы сейчас можете найти инструкции для работы с #Gmsh.
Я бы сказал, что #pyAnsys - это основа для переосмысления Workbench. Сейчас все связи между модулями #Workbench жестко определенны разработчиками. С pyAnsys вас больше нет таких ограничений, а что еще нужно вам для проведения новых увлекательных расчетов? https://docs.pyansys.com/
👍7🔥3
Большой учебный материал по тому, как выполнять обработку результатов расчетов #Ansys #Mechanical #APDL в среде #pyMAPDL + #pyDPF
#opensource #python https://www.padtinc.com/2022/07/18/ansys-scripting-python-p1-solve-post/?utm_source=pocket_mylist
#opensource #python https://www.padtinc.com/2022/07/18/ansys-scripting-python-p1-solve-post/?utm_source=pocket_mylist
👍5