Машинный интеллект для решения задачи гидродинамики
https://www.youtube.com/watch?v=iOWamCtnwTc
Ребята из #Google #Brain (группа разработчиков #AI) научили нейтронную сеть решать задачи гидрогазодинами! Нейронке долго показывали видео с различными процессами, происходящими в жидкости и газе и учили ее понимать, что за физика за этим скрыта. Как заявлено в публикациях, нейрона научилась расшить #CFD задачи, причем в десятки раз быстрее чем традиционные вычислительные алгоритмы методы.
Отдельное спасибо за забавный пример столкновения облаков газа в форме чайника и кролика.
P.S. Комментатор почему-то считает, что мы уже умеем решать задачи CFD - наивный, он не знает, что это не ремесло, а искусство.
https://www.youtube.com/watch?v=iOWamCtnwTc
https://www.youtube.com/watch?v=iOWamCtnwTc
Ребята из #Google #Brain (группа разработчиков #AI) научили нейтронную сеть решать задачи гидрогазодинами! Нейронке долго показывали видео с различными процессами, происходящими в жидкости и газе и учили ее понимать, что за физика за этим скрыта. Как заявлено в публикациях, нейрона научилась расшить #CFD задачи, причем в десятки раз быстрее чем традиционные вычислительные алгоритмы методы.
Отдельное спасибо за забавный пример столкновения облаков газа в форме чайника и кролика.
P.S. Комментатор почему-то считает, что мы уже умеем решать задачи CFD - наивный, он не знает, что это не ремесло, а искусство.
https://www.youtube.com/watch?v=iOWamCtnwTc
YouTube
Neural Network Learns The Physics of Fluids and Smoke | Two Minute Papers #118
The paper "Accelerating Eulerian Fluid Simulation With Convolutional Networks" and its source code is available here:
http://cims.nyu.edu/~schlacht/CNNFluids.htm
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/accelerating-eulerian-fluid-simulation-convolutional-networks/…
http://cims.nyu.edu/~schlacht/CNNFluids.htm
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/accelerating-eulerian-fluid-simulation-convolutional-networks/…
Машинный интеллект проектирует стулья
История о том, как при помощи программного обеспечения Autodesk Dreamcatcher был спроектирован удобный и симпатичны концепт стула Elbo Chair. По сути это не то что бы машинное обучени - это скорее топологическая оптимизация или генеративный дизайн, но для хайпа можно и AI упомянуть.
http://www.digitaleng.news/de/ai-wants-seat-design-table/
#AI #Autodesk #Dreamcatcher #optimization #Topology
https://magicdpd.ru/?p=5822
История о том, как при помощи программного обеспечения Autodesk Dreamcatcher был спроектирован удобный и симпатичны концепт стула Elbo Chair. По сути это не то что бы машинное обучени - это скорее топологическая оптимизация или генеративный дизайн, но для хайпа можно и AI упомянуть.
http://www.digitaleng.news/de/ai-wants-seat-design-table/
#AI #Autodesk #Dreamcatcher #optimization #Topology
https://magicdpd.ru/?p=5822
Digital Engineering
Artificial Intelligence Wants a Seat at the Design Table
We all know what a chair looks like; but how do you teach a computer what a chair is supposed to loo...
Машинный интеллект учится ходить
Обзор статьи-исследования, в которой экспериментаторы наделили скелет мускулатурой и заставили нейронку учиться ходить, бегать и выполнять прочие физические упражнения. После чего стало возможным исследовать особенности в работе опорно-двигательного аппарата и влияние различных операций на подвижность человека.
#AI #simulationfriday
https://wp.me/p9vWYY-2BE
by GlukRazor
Обзор статьи-исследования, в которой экспериментаторы наделили скелет мускулатурой и заставили нейронку учиться ходить, бегать и выполнять прочие физические упражнения. После чего стало возможным исследовать особенности в работе опорно-двигательного аппарата и влияние различных операций на подвижность человека.
#AI #simulationfriday
https://wp.me/p9vWYY-2BE
by GlukRazor
Машинное обучение для CFD
https://www.youtube.com/watch?v=8e3OT2K99Kw
Стивен Брантон (Steven L. Brunton) - доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна для скачивания по ссылке: https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214
https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc
https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI
#ai #cfd #machine_learning
https://tinyurl.com/yxtofu9p
by Юрий Новожилов
https://www.youtube.com/watch?v=8e3OT2K99Kw
Стивен Брантон (Steven L. Brunton) - доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна для скачивания по ссылке: https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214
https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc
https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI
#ai #cfd #machine_learning
https://tinyurl.com/yxtofu9p
by Юрий Новожилов
YouTube
Machine Learning for Fluid Mechanics
@eigensteve on Twitter
This video gives an overview of how Machine Learning is being used in Fluid Mechanics. In fact, fluid mechanics is one of the original "big data" sciences, and many advances in ML came out of fluids.
Read the paper: https://www.…
This video gives an overview of how Machine Learning is being used in Fluid Mechanics. In fact, fluid mechanics is one of the original "big data" sciences, and many advances in ML came out of fluids.
Read the paper: https://www.…
Ansys займется алхимией
17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией Intellegens Limited (https://intellegens.ai) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite - это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов.
Alchemite предполагается встроить в материаловедческую систему Ansys Granta MI. Ожидается, что такая связка ПО позволит решить такие задачи, как оптимизация технологических параметров для процессов AM, прогнозирование свойств материалов на основе расчетов, контроль качества и помощь в проектировании экспериментов (DoE) для AM.
www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material
Кстати, у компании уже есть успешные кейсы, например с Боингом (https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/), а также исследование по улучшению DED печати (https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/)
#additive_manufacturing #ai #alchemite #ansys #granta #machine_learning
https://tinyurl.com/y77bppct
by GlukRazor
17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией Intellegens Limited (https://intellegens.ai) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite - это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов.
Alchemite предполагается встроить в материаловедческую систему Ansys Granta MI. Ожидается, что такая связка ПО позволит решить такие задачи, как оптимизация технологических параметров для процессов AM, прогнозирование свойств материалов на основе расчетов, контроль качества и помощь в проектировании экспериментов (DoE) для AM.
www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material
Кстати, у компании уже есть успешные кейсы, например с Боингом (https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/), а также исследование по улучшению DED печати (https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/)
#additive_manufacturing #ai #alchemite #ansys #granta #machine_learning
https://tinyurl.com/y77bppct
by GlukRazor
intellegens
Intellegens - Applied machine learning
Accelerate R&D for materials, chemicals, FMCG, life sciences & manufacturing. Design of experiments, formulation development, data insights.
Модели турбулентности на основе машинного обучения
https://youtu.be/AgvjPPzy64I
Машинное обучение, и в частности глубокие нейронные сети, в настоящее время революционизируют методы моделирования турбулентной гидродинамики. В этом видео рассказывается о том, как глубокое обучение используется для моделирования турбулентности.
#ai #ml #turbulence
https://tinyurl.com/ygdrop9q
by GlukRazor
https://youtu.be/AgvjPPzy64I
Машинное обучение, и в частности глубокие нейронные сети, в настоящее время революционизируют методы моделирования турбулентной гидродинамики. В этом видео рассказывается о том, как глубокое обучение используется для моделирования турбулентности.
#ai #ml #turbulence
https://tinyurl.com/ygdrop9q
by GlukRazor
YouTube
Deep Learning for Turbulence Closure Modeling
Machine learning, and in particular deep neural networks, are currently revolutionizing how we model turbulent fluid dynamics. This video describes how deep learning is being used for turbulence closure modeling, especially for the Reynolds averaged Navier…
On-premise GPT от SVS FEM
Чешский ANSYS Channel Partner рассказал тоже рассказал о создании свое ИИ чат-бота. Судя по всему это дообученный ChatGPT 2.5.
Что обещают SVS FEM:
- Это on-premise. Работает со знаниями SVS FEM на вашей стороне.
- Его можно обучать на ваших данных на вашем HW без какого-либо внешнего подключения.
- Оно безопасно. Все остается на вашей стороне и контролируется вашими ИТ.
- Он уже обучен на открытых данных ANSYS, OpenFoam, CalculiX... и других CAE.
- В систему могут быть включены ваши технические и нетехнические данные.
- Она может быть просто интегрирована в ваши приложения.
- Наше решение предназначено не только для крупных корпораций с большим бюджетом. Оно подходит как для небольших компаний, так и для частных лиц и конгломератов.
- Вы можете использовать для работы суперкомпьютеры, но можете использовать и свою рабочую станцию.
- У нас есть собственное решение (не простой ChatGPT API, как у многих других).
Перефразирую Леонадра Xофстедтера, все становиться лучше с GPT.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7090682368633524224/
Чешский ANSYS Channel Partner рассказал тоже рассказал о создании свое ИИ чат-бота. Судя по всему это дообученный ChatGPT 2.5.
Что обещают SVS FEM:
- Это on-premise. Работает со знаниями SVS FEM на вашей стороне.
- Его можно обучать на ваших данных на вашем HW без какого-либо внешнего подключения.
- Оно безопасно. Все остается на вашей стороне и контролируется вашими ИТ.
- Он уже обучен на открытых данных ANSYS, OpenFoam, CalculiX... и других CAE.
- В систему могут быть включены ваши технические и нетехнические данные.
- Она может быть просто интегрирована в ваши приложения.
- Наше решение предназначено не только для крупных корпораций с большим бюджетом. Оно подходит как для небольших компаний, так и для частных лиц и конгломератов.
- Вы можете использовать для работы суперкомпьютеры, но можете использовать и свою рабочую станцию.
- У нас есть собственное решение (не простой ChatGPT API, как у многих других).
Перефразирую Леонадра Xофстедтера, все становиться лучше с GPT.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7090682368633524224/
Linkedin
Petr Konas on LinkedIn: #ansys #autodesk #ptc #ansysgpt #svsfemgpt #gpt #ai #cae #llm #onpremise…
Let me introduce On-premise GPT by SVS FEM. Everyone has AI, even #Ansys, #Autodesk, #PTC,... already implemented ChatGPT on their web. So we also try to keep…
👍7
Чем учить цифровой двойник мельницы?
Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.
https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/
Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.
https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/
Linkedin
Prof. Nicolin G. on LinkedIn: #nvidiagrant #nvidia #computationalfluiddynamics #ai #simulations | 18 comments
A picture is worth a thousand words. How about a few million ?
8 million triangles, 8 million DEM particles, 16 million slurry particles, 64 seconds… | 18 comments on LinkedIn
8 million triangles, 8 million DEM particles, 16 million slurry particles, 64 seconds… | 18 comments on LinkedIn
🔥7❤1👍1
Siemens купил Dotmatics
Вот что говорят о себе купленные:
Dotmatics - мировой лидер в области научного программного обеспечения для исследований и разработок, объединяющего науку, данные и процесс принятия решений. Сочетая платформу для обработки рабочих процессов и данных с лучшими приложениями, мы предлагаем первые настоящие комплексные решения для биологии, химии, рецептур, управления данными, проточной цитометрии и многого другого.
Нам доверяют более 2 миллионов исследователей из ведущих мировых биофармацевтических, химических и сырьевых компаний, а также академических институтов. Мы стремимся сотрудничать с научным сообществом, чтобы помочь сделать мир более здоровым, чистым и безопасным.
Вот как объясняет сделку покупатель:
Мы расширяем наши возможности по разработке программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в секторе биологических наук, приобретая компанию Dotmatics, ведущего поставщика программного обеспечения для НИОКР в области биологических наук, расположенную в Бостоне.
Этот стратегический шаг укрепляет наши позиции и создает лидирующий в мире портфель программного обеспечения PLM на базе хэштега AI в рамках SiemensXcelerator.
Это приобретение - еще одна веха нашей программы развития ONE Tech Company, укрепляющая наше лидерство в области промышленного программного обеспечения и позволяющая нашим клиентам внедрять инновации еще быстрее». Искусственный интеллект продолжает быть преобразующей силой, особенно в сфере наук о жизни, предлагая широкие возможности для развития.
CAE гиганты начинают битву за медицинские расчеты?
https://www.linkedin.com/posts/siemens_ai-siemensxcelerator-lifesciences-activity-7313273454068142081-IevI
Вот что говорят о себе купленные:
Dotmatics - мировой лидер в области научного программного обеспечения для исследований и разработок, объединяющего науку, данные и процесс принятия решений. Сочетая платформу для обработки рабочих процессов и данных с лучшими приложениями, мы предлагаем первые настоящие комплексные решения для биологии, химии, рецептур, управления данными, проточной цитометрии и многого другого.
Нам доверяют более 2 миллионов исследователей из ведущих мировых биофармацевтических, химических и сырьевых компаний, а также академических институтов. Мы стремимся сотрудничать с научным сообществом, чтобы помочь сделать мир более здоровым, чистым и безопасным.
Вот как объясняет сделку покупатель:
Мы расширяем наши возможности по разработке программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в секторе биологических наук, приобретая компанию Dotmatics, ведущего поставщика программного обеспечения для НИОКР в области биологических наук, расположенную в Бостоне.
Этот стратегический шаг укрепляет наши позиции и создает лидирующий в мире портфель программного обеспечения PLM на базе хэштега AI в рамках SiemensXcelerator.
Это приобретение - еще одна веха нашей программы развития ONE Tech Company, укрепляющая наше лидерство в области промышленного программного обеспечения и позволяющая нашим клиентам внедрять инновации еще быстрее». Искусственный интеллект продолжает быть преобразующей силой, особенно в сфере наук о жизни, предлагая широкие возможности для развития.
CAE гиганты начинают битву за медицинские расчеты?
https://www.linkedin.com/posts/siemens_ai-siemensxcelerator-lifesciences-activity-7313273454068142081-IevI
Linkedin
🚀 We are expanding our AI-powered software capabilities in the Life Sciences sector with the acquisition of Dotmatics a leading…
🚀 We are expanding our AI-powered software capabilities in the Life Sciences sector with the acquisition of Dotmatics a leading provider of Life Sciences R&D software based in Boston.
This strategic move strengthens our position and creates a world-leading…
This strategic move strengthens our position and creates a world-leading…
👍9
ИИ для решения задач в Ansys
Есть такое агентский ИИ Nexus (он же вроде как Cosmon), который рассказывает вам как строить модели и выполнять расчеты в Solidworks, Ansys, Simulia и COMSOL. Ну что, кожаные, готовы пойти на мороз? Или это очередное и-и-го-го?
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7419276534760452096/
Есть такое агентский ИИ Nexus (он же вроде как Cosmon), который рассказывает вам как строить модели и выполнять расчеты в Solidworks, Ansys, Simulia и COMSOL. Ну что, кожаные, готовы пойти на мороз? Или это очередное и-и-го-го?
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7419276534760452096/
LinkedIn
#nexus #agentai #cosmon #ansys #mechanical #fluent #ai #engineer #engineering #heattreatment #artificialintelligence #cae | Marcin…
I've been testing #Nexus #AgentAI (#Cosmon) for #Ansys #Mechanical and #Fluent lately. It’s really helpfull in many modeling aspects and increase work efficiency a lot. Of course, it still make some mistakes, but we must remember Nexus is in early stage and…
👏8❤3😁3😢2
Stochos Flow
А вот небольшое демо ИИ агента, которого разрабатывает компания PI Probaligence GmbH (принадлежит CADFEM Germany GmbH). Как вы считаете, кажется это уже что-то полезное?
https://www.linkedin.com/posts/pi-probaligence-gmbh_engineering-ai-simulation-activity-7414970648734834688-R-SO
А вот небольшое демо ИИ агента, которого разрабатывает компания PI Probaligence GmbH (принадлежит CADFEM Germany GmbH). Как вы считаете, кажется это уже что-то полезное?
https://www.linkedin.com/posts/pi-probaligence-gmbh_engineering-ai-simulation-activity-7414970648734834688-R-SO
LinkedIn
#engineering #ai #simulation #cae #workflowautomation #stochos #cadfem | PI Probaligence GmbH
🚀 Introducing Stochos Flow – AI-assisted workflow automation for engineers
If most of your time goes into automating workflows, connecting tools, and writing custom scripts instead of engineering itself, this is for you.
We're proud to introduce Stochos…
If most of your time goes into automating workflows, connecting tools, and writing custom scripts instead of engineering itself, this is for you.
We're proud to introduce Stochos…
❤2🤔2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI наконец-то пустила в дело наработки купленного стартапа Crixet и это очень хорошая попытка создать идеальное рабочее место для ученых, где не нужно прыгать между десятью вкладками.
Если вы когда-нибудь писали статью, то вам знакомо, когда в одном окне Overleaf, в другом - ChatGPT, в третьем - arXiv, а где-то сбоку еще болтается менеджер ссылок. Контекст постоянно теряется, а копипаст формул туда-сюда рано или поздно приводит к ошибкам.
Так вот, Prism соберет все это в одну кучу и это не просто чат в боковой панели. Он видит всю структуру вашей статьи: уравнения, библиографию и графики.
Можно запустить режим Тhinking и попросить модель, например, переписать сложную формулу или поправить логику в конкретном абзаце. При этом правки вносятся прямо в текст, так что копировать куски кода из чата больше не придется.
Самое приятное - базовую версию Prism сделали бесплатной для всех.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍5🤔1😢1
Forwarded from Machinelearning
Tencent Hunyuan вывалили в опенсорс монструозный пак HY3D-Bench на 22.5 ТБ и это подарок для всех, кто занимается 3D Gen и робототехникой.
Датасет разбит на 3 логических куска, каждый под свои задачи:
База с полностью замкнутой геометрией, без дырок и non-manifold артефактов, которыми обычно кишат сканы. Все нормализовано и готово к скармливанию в DiT или GAN. В комплекте идут сэмплы точек и мульти-вью рендеры.
Мёд для робототехников и тех, кто занимается geometric perception. Тут объекты с семантической сегментацией на части. Если учите сервоприводного друга манипуляциям или хотите генерить объекты кусками - вам сюда.
Очевидная синтетика, чтобы закрыть редкие категории, которых нет в обычных датасетах. Охват - 1252 категории.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Dataset #HY3DBench #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍3🤯2😍2