MagicDPD | CAE магия
1.7K subscribers
1.34K photos
8 videos
8 files
1.98K links
Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Download Telegram
Оптимизация топологии высокого разрешения


Коллеги разработали алгоритм, способный решать задачи топологической оптимизации на сетке, состоящий из миллиардов элементов (!!!). Правда ресурсов это кушает много. То, что коллеги называют «одной рабочей станцией», на самом деле представляет собой 4-х сокетную систему с 12-ти ядерными процессорами Intel E7-4830v4 и 512 Гб памяти. Но все равно, даже на такой машине решение задачи оптимизации топологии с 1E12 элементов за 2,5 часа выглядит очень круто!









Текст статьи: https://doi.org/10.1145/3272127.3275012 — тут описана вся магия и оптимизации.

#optimization #Topology

https://wp.me/p9vWYY-2ue

by GlukRazor
Metal 3D Printing by PADT Inc


Вебинар от PADT Inc, посвящённый аддитивным технологиям печати металлом. Компания является не только элитным партнером ANSYS в США, но всерьез занимается аддитивкой (это их серьезная часть бизнеса). И тут надо отметить, что данное видео скорее являтся ликбезом для тех, кто на хайпе решил нырнуть в мир печати металлом в надежде найти там ответы на все вопросы. Эрик Миллер (Eric Miller) за 6 шагов четко расставляет все акценты и вправляет мозг.



Ссылка на запись вебинара на платформе Bright Talk: https://www.brighttalk.com/webcast/15747/359359

#Additive_Manufacturing #optimization #padtinc #Topology

https://wp.me/p9vWYY-2wH

by GlukRazor
GIA Topology Optimization ProTOp V6


Мне понравилось, что добавили session mamger, позволяющий отслеживать историю изменения в настройках модели, и Shape optimisation посредством морфинга сетки сразу после оптимизации топологии, чтобы получать еще более гладкие результаты.

#GIA #optimization #ProTOp #Topology

https://wp.me/p9vWYY-2wN

by GlukRazor
Topo Challenge


Очень любопытное соревнование было проведено в рамках круглого стола конференции USACM Thematic Conference Topology Optimization в этом году. Всем желающим было предложено спроектировать топологически оптимальный рычаг подвески автомобиля F1. В качестве исходных данных давались нагрузки, геометрия пространства проектирования, все необходимые свойства материалов.







Для всех желающих эти файлы все так же доступны по ссылке. Таким образом, имеем отличный тестовый пример для проверки ваших навыков в области топологической оптимизации и написания статей в журналы по аддитивке.



Сайт с информацией: http://paulino.ce.gatech.edu/TopOpt%20Workshop%20Website/challenge.php



Если вы хотите попробовать свои силы в данном кейсе, поучиться оптимизации топологии, то я готов принять студентов-учеников.

#Additive_Manufacturing #optimization #Topology

https://wp.me/p9vWYY-2B1

by Юрий Новожилов
Creo 6.0


Обзор флагманского CAD решения от PTC со встроенными технологиями расчетов почти в реальном времени ANSYS Dicsovery Live. Правда, в отличие от полноценного ANSYS Dicsovery Live, где можно считать прочность, течение жидкостей и тепло, тут есть только прочность.









Также мне понравилась работа в lattice structure, особенно в области их тонкой настройки на использование произвольных шаблонов и переходов. Ну и конечно очень здорово на картинке выглядит система восстановления аналитической геометрии из сеточной модели, но непонятно, насколько она автоматизирована.

#Additive_Manufacturing #ANSYS #Creo #Discovery #lattice_structure #Live #Topology

https://wp.me/p9vWYY-2Ch

by GlukRazor
Лекция по теории топологической оптимизации
#optimization #Topology
by GlukRazor
ANSYS SpaceClaim — Auto Skin
#Auto_Skin #optimization #SpaceClaim #STL #Topology
by Юрий Новожилов
Оптимизация гидравлического коллектора
#Additive_Manufacturing #ANSYS #CFD #CFX #Discovery #Live #optimization #Topology
by GlukRazor
Оптимизация топологии для ортотропных материалов
#BetaCAE #composite #Epilysis #optimization #Topology
by Юрий Новожилов
Generative Extensions для Creo


https://www.youtube.com/watch?v=RReVZ37fs0w




В 7-ой версии Creo появились новые функции для оптимизации топологии: Generative Topology Optimization (GTO) и Generative Design Extension (GDX). Первый позволяет получать гладкие (скорее всего алгоритм базируется на level-set методе оптимизации) и красивые модельки на выходе, а второй ускоряет весь процесс за счет того, что выгружает задачи для удаленных расчетов в облаке. Если честно, то все это ну вот прям очень напоминает последние наработки по топологической оптимизации в Ansys Discovery. Ну а математический движок механических расчетов Discovery так-то встроен в Creo.




https://www.youtube.com/watch?v=Zd9seD8AgHk





https://www.youtube.com/watch?v=H2YgvcSEyxE


#cloud #creo #hpc #optimization #topology
https://tinyurl.com/y5ulpttp
by Юрий Новожилов
LayOpt - это вам не bridge builder


https://www.youtube.com/watch?v=8OuU5K4iwSM




LayOpt является интерактивным веб-приложением, которое позволяет пользователям быстро определить минимальный объем макета (или топологии) 2D фермы. LayOpt использует движок оптимизации LimitState:FORM, решающий задачи теории предельного равновесия, также используемый в программе интерактивной оптимизации дизайна LimitState:FORM и Peregrine, плагин оптимизации для Rhino/Grasshopper. Эти программные инструменты позволяют решать целый ряд реальных 3D-задач.



Прототипная версия веб-приложения была запущена в рамках исследовательского проекта BUILD-OPT с участием университетов Шеффилда, Бата и Эдинбурга, а также ряда отраслевых партнеров при финансовой поддержке EPSRC. Текущая версия веб-приложения Amazon Web Services была разработана компанией LimitState Ltd в рамках последующего проекта EPSRC/HEIF Knowledge Exchange с участием Шеффилдского университета, Arup и LimitState.



Кстати, я брал в LimitState:FORM года 3-4 назад на тест, и могу сказать, что это очень сырая и совершенно непригодная для решения комерческих задач система. Техническая поддержка у них тогда тоже была не очень: не отреагировали ни на один из найденный мной багов.



Сайт интерактивного приложения: https://www.layopt.com/truss/

#layopt #limitstate #limitstateform #optimization #simulationfriday #topology
https://tinyurl.com/y2j4j2mx
by GlukRazor
Топологическая оптимизация в изогеометрической постановке

Статья, о которой я сегодня рассуждаю, это очень красивое развитие топологической оптимизации. Итак, для оптимизации топологии у нас есть древний SIMP, который дает дискретные результаты на дискретных моделях, так как играет с псевдоплотностью конечных элементов.







У нас есть более модны Level-Set который конструирует некую гладкую функцию, определяющую наличие или отсутствие материала в каждой точке пространства проектирования. Но гладкий Level-Set, приземляясь на дискретную КЭ модель все равно дает "ступенчатые" и "пиксилизированные результаты".







И тут, автор стати вспоминает про активно развивающийся сейчас метод изогеометрического анализа (IGA, IsoGeometric Analisys) - модификацию МКЭ, использующую NURBS в качестве базисных функций. Таким образом, если приземлить гладкие результаты топологической оптимизации методом Level-Set на гладкое IGA представление КЭ модели, то можно получить более точное решение сразу с гладкой аналитической поверхностью для новой топологии.



Ссылка на видео запись доклада: https://slideslive.com/38944315/structural-topology-optimization-with-accurate-boundary-representation-using-untrimming-techniques-and-isogeometric-analysis



Ссылка на статью: https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729

#ansys #iga #level_set_method #optimization #simp #topology
https://tinyurl.com/yzfdkqxo
by GlukRazor
Лекции по дискретной дифференциальной геометрии


https://youtu.be/mas-PUA3OvA?list=PL9_jI1bdZmz0hIrNCMQW1YmZysAiIYSSS




Любите учебные курсы? Тогда как вам такое? Согласно википедии, дифференциа́льная геоме́трия и дифференциальная тополо́гия — два смежных раздела математики, которые изучают гладкие многообразия, обычно с дополнительными структурами. Эти два раздела математики почти неразделимы, при этом часто оба раздела вместе называют дифференциальной геометрией.




https://youtu.be/8JCR6z3GLVI




Сегодня я нашел для вас курс, который для нас подготовил Кинан Крейн (Keenan Crane, http://www.cs.cmu.edu/~kmcrane/ - кстати, отличная персональная страница), доцент информатики и робототехники в Университете Карнеги-Меллон (Carnegie Mellon University, CMU).







Этот курс сосредоточен работе с трехмерной геометрией, как аналитической, так и дискретной. Основной целью является показать, как фундаментальные геометрические концепции (например, кривизна) могут быть поняты с дополнительной вычислительной и математической точки зрения. Эта двойная перспектива обогащает понимание с обеих сторон и приводит к разработке практических алгоритмов для работы с геометрическими данными реального мира. Курс делает сильный акцент на интуитивном, визуальном понимании, которое дополняет более традиционную формальную, алгебраическую обработку. Курс предоставляет необходимую математическую базу, а также большое количество реальных примеров и приложений. Он также предоставляет краткий обзор последних достижений в области цифровой обработки геометрии и дискретной дифференциальной геометрии.







Без этого курса не обойтись разработчикам современных CAD систем, систем 3D анимации и визуализации и конечно же тем, кто хочет написать свой правильный сеточный генератор. Очень жаль, что у меня в свое время такого курса в учебном плане не было. Ссылка на курс, для тех, кому нужны слайды и комментарии: https://brickisland.net/DDGSpring2021/ - там живая лента, по этому первые лекции в самом низу. Если же хотите посмотреть курс запоем, как хороший сериал, то вот ссылка на YouTube плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PL9_jI1bdZmz0hIrNCMQW1YmZysAiIYSSS





#cad #mesh #topology #training
https://tinyurl.com/ygjbzpz9
by Юрий Новожилов
Топологической оптимизации методом BESO


https://www.youtube.com/watch?v=RKTQRV6tF2s




BESO (Bi-directional Evolutionary Structural Optimization, Метод двунаправленной эволюционной оптимизации прочности) - сравнительно новый метод топологической оптимизации конструкций. Мне попалось интервью с Майком Кси (Mike Xie), заслуженным профессором Мельбурнского королевского технологического университета (RMIT University), где он рассказывает об успехах применения данного метода его коллективом. Майк также является основателем Центра инновационных конструкций и материалов в том же учебном заведении и недавно был награжден премией Виктории за науку и инновации правительством штата Виктория, Австралия.



Наряду с рассказами об успехах в оптимизации речь заходит и о своем ПО AMEBA для оптимизации BESO.




https://www.youtube.com/watch?v=0_VBPhoLRwI




Также у меня есть ссылка на русскоязычную статью по реализации BESO через Ansys Mechanical APDL: https://cyberleninka.ru/article/n/realizatsiya-topologicheskoy-optimizatsii-metodom-beso-v-srede-ansys-apdl-i-ee-primenenie-dlya-optimizatsii-formy-shatuna-teplovoznogo

#ameba #ansys #apdl #beso #optimization #topology
https://tinyurl.com/y489ufus
by Юрий Новожилов
Оптимизация топологии с учетом анизотропии при аддитивном производстве


https://www.youtube.com/watch?v=EvSfOMYO_mc




ParaMatters и Covestro собираются показать их ПО для топологической оптимизации с учетом анизотропии свойств материала, которая неизбежно может появиться при некоторых видах аддитивного производства. Причем на выходе коллеги обещают выдавать не просто геометрию, а сразу g-код для 3D принтера. Презентация ПО пройдет в Zoom 5 и 28 октября. Я посмотрю: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_QslYmKBxQzWn-sz0Z_6PHA

#additive_manufacturing #covestro #gcode #optimization #paramatters #topology
https://tinyurl.com/ygaaebwl
by GlukRazor
Топологическая оптимизация с учетом анизотропии при печати пластиком





Anisoprint, люксембургский стартап в области композитной 3D-печати, и Additive Flow, британский разработчик программного обеспечения для AM, встроили в слайсер для 3D печати систему оптимизации топологии, которая, по их словам, должна учитывать анизотропность печатаемого из пластика изделия. Хотя, возможно они имели в виду анизотропию, вызванную печатью композитными материалами. Бета-версия Additive Flow Formflow должна была быть выпущена в прошедшем октябре, однако более подробной информации по ее работе пока найти не удалось.



Спасибо за новость моему подписчику, Станиславу Щебетову. Ссылка на новостной источник: https://anisoprint.com/blog/anisoprint-additiveflow-launch/

#additive_manufacturing #optimization #topology
https://tinyurl.com/yhdekurh
by GlukRazor
LS-TaSC для нелинейной топологической оптимизации в динамической постановке

Мы все привыкли, что топологическая оптимизация aka генеративный дизайн, это что-то работающее с кучей ограничений: изотропные материалы, малые перемещения, статическая постановка, отсутствие нелинейности в материалах, отсутствие контактов... Короче говоря, скучная линейная теория упругости в самой базовой постановке. Конечно есть некоторые отдельные дорогие оптимизаторы, которые обещают и нелинейные расчеты, но пробовали ли вы ими пользоваться для реальных задач?




https://www.youtube.com/watch?v=nVJ_7kpAp_A




А вот у Ansys LST есть отдельный бесплатны (для обладателей лицензий на LS-DYNA) топологический оптимизатор LS-TaSC, который изначально создавался для оптимизации моделей под задачи пассивной безопасности автомобилей. А это значит, что он автоматически работает с большими перемещениями, динамическими контактными задачами и нелинейными материалами. Смотрим вебинар про него и наслаждаемся.

#ansys #ansys_lst #ls-tasc #lsdyna #lstc #optimization #topology
https://tinyurl.com/yjzdx4v5
by GlukRazor
Оптимизация топологии с помощью LS-TaSC и параметрическая оптимизация с помощью LS-OPT
#topology #optimization #LSOPT #LSTaSC #DYNAmore #Ansys https://www.youtube.com/watch?v=62CQoY0eOfk