MagicDPD | CAE магия
1.7K subscribers
1.34K photos
8 videos
8 files
1.98K links
Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Download Telegram
Билл Ницберг (Bill Nitzberg), CEO подразделения #PBS Works компании #Altair, рассказывает про новости с #ISC 2016.

Гвоздь программы - это, естественно, открытие кода #PBS Pro. В первый же день после ананаса уже появились люди вне компании, вносящие изменения в код.

Кроме того есть еще пара новостных поводов.

PBS #Simulator позволяет на основе истории загрузки вашего кластера оптимизировать его архитектуру (например показывает какие типы узлов стоит закупить)

PBS #Cloud #Manager - система позволяющая автоматически рааричивать вычислительные кластеры на базе публичных облаков #Amazon #AWS и #Microsoft #Azure. https://www.youtube.com/watch?v=nbrkpNsD4rk
Полноценное #HPC в облаке
http://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/12777/ANSYS-CFD-Sees-Scalability-to-1024-Cores-on-Microsoft-Azure.aspx

Инфоповод по сообщению во множестве блогов: #ANSYS #CFD распараллелился почти линейно на 1024 ядра в облаке #Azure. Новость эта несет в себе сразу две морали.

Первая мораль: ANSYS начинает рассматривать Azure как дополнение к #AWS - и это очень хорошо. Конкуренция облаков - это всегда хорошо для пользователя.

Вторая мораль: если дать CFD коду нормальный интерконнект, то он полетит даже в облаке. Как я уже много раз говорил, у Microsoft в Azure есть полноценный #Infiniband с поддержкой #RDMA. Infiniband = HPC, а значит можно очень хорошо посчитать.

А еще я очень жду, когда же у AWS тоже будет интреконнект.

#Cloud
Молния: открыта очередь на тестирование GPU NVIDIA в облаке AZURE
http://gpu.azure.com/

Вчера компания #Microsoft выдала очередной анонс запуска #GPU инстансов в #Azure. Примерно год назад компания уже писала о своих планах в блоке, но видимо разработка идет не так гладко, как хотелось бы. Сейчас, вместе с анонсом компания разместила страницу регистрации на тестирование нового продукта. Лично я уже заказал сете на тест машинку с 2-мя #NVIDIA #Tesla #K80, 224 Гб RAM и 1.5 Тб SSD.

Еще Microsoft говори о партнерстве с компанией #Teradici для использования технологии #PCoIP доставляющей удаленные рабочие столы со сложной графикой. Это немного странно для меня. Во-первых Teradici - это решение заклятого конкурента #VMWare. Во-вторых, где обещанный ранее #DDS и новый #RemoteFX с поддержкой #OpenGL 4+ (заявлено для #Windows #Server 2016)? Неужели MS отказывает использовать свои серверные операционные систем и технологии в своем же облаке?

#VDI #Cloud #HPC
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-n-series-preview-availability/
Запущена тестовая эксплуатация GPU в Azure
https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure

Тестовая демонстрация работы #GPU #NVIDIA инстансов в облаке #Azure началась в зоне South Central US. При этом, как говорят сами MS, они используют технологию прямого проброса устройстви (Discrete Device Assignment, #DDA), заложенную в ожидаемый #Windows #Server 2016 Hyper-V.

Итак, в облаке Azure теперь есть все для построения виртуального #HPC кластера!

#cloud #tesla #k80 #m60 #hyperv #teradici

Небольшое интевью по поводу события от #Channel9
https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure
Несколько слов про доставку инженерной графики
https://blogs.technet.microsoft.com/enterprisemobility/2016/09/22/new-ms-mechanics-video-with-the-latest-updates-to-rds-for-windows-server-2016/

#Microsoft продолжает хвастаться новыми возможностями по работе с #GPU, которые она реализует в #Windows #Server 2016. Нас ожидает поддержка нужного #OpenGL 4.4+ как в сценариях с #RDSH, так и при построении #VDI. При этом, в качестве средства доставки будет выступать привычный и понятный #RDP, а видеопоток будет полностью аппаратно кодироваться и декодироваться на GPU сервера и клиента. Аналогичные возможности ожидаются в #Azure #Cloud.

Неужели скоро все инженеры получат достойные системы доставки инженерной графики практически за так?

#HPC
Делаем кластер в облаке на 60 секунд
http://PBScloud.io

Очень любопытное видео от #Altair про #PBScloud.io - их новый продукт, способный делать #HPC кластеры на базе публичных облаков вроде #AWS или #Azure.

https://www.youtube.com/watch?v=jQGMSozUDsI
FastEngineeringAnalysis
https://www.fastengineeringanalysis.com/

#FastEngineeringAnalysis - еще одна система для решения задач механики в браузере. Кроме традиционного #FEM с поддержкой нелинейных задач у коллег есть собственное ПО для 3D сканирования и работы с геометрией.

FastEngineeringAnalysis работает на мощностях #Microsoft #Azure. Тарификация начинается с 4-х часов использования. Обещают скорую интеграцию с #Onshape.

#cloud

P.S. Судя по демонстрационным видео на канале (https://www.youtube.com/channel/UCgCxkb0Jmnt-PUdDRFZbOYA) это далеко не production ready платформа.
Azure и облачный кластер на 20 000 ядер


Коллеги из Microsoft немного поиграли мускулатурой в своих ЦОД West US 2 и East US. Недолго думая, они смогли собрать HPC кластер из 512 виртуальных машин (новая серия HC) = 22 528 физических вычислительных ядер Intel Xeon Platinum 8168 (безо всякого там Hyper Threading). При этом это действительно HPC, так как виртуалки были объединены настоящим интерконнектом 100 Gb/s InfiniBand (SR-IOV). Профит: очень быстрый кластер в облаке с хорошей масштабируемостью согласно бенчмаркам. И да, не забывайте, что Azure — главный партнер ANSYS в облаке.







Оригинальный текст:



Azure Benchmarks HC-series Across 20,000 cores for HPC



https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-hc-series-virtual-machines-crosses-20000-cores-for-hpc-workloads/

#Azure #cloud #HPC

https://wp.me/p9vWYY-2BH

by GlukRazor
Вчера #Ansys купил себе #OnScale, и я расскажу почему это важно.

Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для  КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.

Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.

Я думаю, что в ближайшие 5 лет мы сможем увидеть новые Web версии #Fluent, #Mechanical #HFSS, которые больше не будут требовать установки дистрибутива с 5 DVD дисков, а полноценно будет работать в глобальном или корпоративном облаке.

#cloud #opensource #HPC https://www.ansys.com/news-center/press-releases/4-13-22-ansys-to-expand-cloud-portfolio-with-technology-from-acquisition-of-onscale
👍1