MOOSE - непростой лось


https://www.youtube.com/watch?v=6shfkm3fnLY




MOOSE (Multiphysics Object-Oriented Simulation Environment, Объектно-ориентированная междисциплинарная среда моделирования, https://mooseframework.inl.gov) представляет собой "конечный элементный" фреймворк к открытым исходным кодом, главным образом, разработанных Национальной лабораторией штата Айдахо (Idaho National Laboratory). По заявлениям разработчиков, MOOSE обеспечивает высокоуровневый интерфейс для работы с некоторыми из наиболее сложных нелинейных решателей на планете. Все детали взаимодействия инженера с MOOSE продуманы до мелочей, начиная с процесса установки и заканчивая запуском расчета на современных суперкомпьютерах. Официальное видео о данном коде всего одно, но это запись семинара почти на 12 (ДВЕНАДЦАТЬ!!!) часов.




https://www.youtube.com/watch?v=2tJwBsYaLaI




Ключевые фишки кода:



Сильно связанный междисциплинарный неявный решательАвтоматическое распараллеливание расчета (самый большой запуск > 100 000 процессорных ядер!)Модульная разработка упрощает повторное использование кодаВстроенная работа с адаптивными сеткамиМетод Галеркина решения СЛАУ, как непрерывный, так и разрывный (можно совмещать в одной задаче)Интуитивно понятные параллельные многоуровневые решения (см. видео ниже)Гибкий, расширяемый пользовательский интефейс



А вот по этой ссылке вы найдете запись учебного курса по данному MOOSE, который был прочитан в Университете штата Северная Каролина в 2018 году: https://www.youtube.com/playlist?list=PLN13vTvNU59uNSw-RmcRbSW37zKcOK1yR

#moose #open_source
https://tinyurl.com/ydapy34s
by GlukRazor

Я уже писал про интересный открытый междисциплинарный решатель "Лось" (#MOOSE или Multiphysics Object-Oriented Simulation Environment).

Так вот, в нем теперь есть поддержка #IGA, и это все стало возможным благодаря совместному проекту с командой  #Coreform #Cubit.

Для тех, кто еще не знает, что такое IGA, то данный подход подразумевает использование одной и той же гладкой сплайновой основы для определения геометрии и моделирования. Это дает более точные результаты, особенно на сравнительно грубых сетках: геометрия оказывается точно описанной при любом качестве сетки, оболочечные элементы могут сгибаться не только в узлах, а иногда нам требуется меньше степеней свободы для получения точного результата расчета. А еще там есть моя мечта - техника погружденных Solid IGA элементов, которая может навсегда решить проблемы с генерацией сложных сеток.

#opensource https://youtu.be/UmS-pAuBnEU