Cadence покупает NUMECA

Главная новость прошлой недели: компания Cadence Design Systems, специализирующаяся на проектировании электроники, заявила о том, что она договорилась о покупке NUMECA International. NUMECA International, в свою очередь, является одним из крупнейших игроков на рынке CFD. Сумма покупки оценивается в $1.6 миллиарда (это составляет 2хLSTC, или 0.8хCD-adapco). И это, на моей памяти, первое такое поглощение, когда компания с портфолио по EM и тепловым расчетам (без прочностных решателей) сразу вкладывается в CFD. Обычно все отталкиваются от МКЭ для прочности. Источник новости:  www.marketwatch.com/press-release/cadence-to-acquire-numeca-to-expand-system-analysis-capabilities-with-computational-fluid-dynamics-2021-01-20



#cadence #cfd #numeca
https://tinyurl.com/yyo9ysqb
by GlukRazor

Cadence покупает Pointwise

Cadence, специализирующиеся на расчетах электроники и задачах радиофизики совсем недавно покупали себе Numeca для CFD расчетов. Но, видимо, этого им показалось мало, и они прикупили себе еще и Pointwise, разработчика одноименного сеточного генератора, специализирующегося на сетках CFD. Официальная новость для акционеров: https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2021/cadence-acquires-pointwise-to-expand-system-analysis-offerings-a.html




https://youtu.be/Sgh0rG9OtcA




Надеюсь, что эта новость никак не отразится на очень популярном и интересном блоге Another Fine Mesh https://blog.pointwise.com

#cadence #pointwise
https://tinyurl.com/yevafray
by GlukRazor

Адаптивные сетки для высокоскоростных течений

Я люблю смотреть на решения, связанные с адаптивными сетками. Приятно понимать, что вычислительная система может попытаться исправить ошибки дискретизации пространства или использовать дискретизацию более оптимально. Сегодня мне попалась публикация от Cadence, которые с лета этого года пилят такое для CFD. Пилят они это вместе с MIT (Массачусетский технологический институт) и UTK (Университете Теннесси в Ноксвилле) в рамках проекта “Rapid and Robust Analysis of High-Speed Environments Using Inviscid Output-Based Adaptive-Mesh Solvers.”







Концепция исследования предполагает использование разработанного в MIT решателя течений SANS, который сочетает в себе конечные элементы высокого порядка с адаптацией на основе выходных данных. Процесс адаптации итеративно изменяет сетку для минимизации численных ошибок в инженерных величинах, представляющих интерес, таких как подъемная сила, сопротивление и теплопередача. Для каждой сетки оцениваются численные ошибки, и выполняется оптимизация для минимизации этих ошибок в зависимости от масштаба сетки. Результат этой оптимизации затем используется сеточным генератором Pointwise Meshing для следующей итерации по оптимизации сетки.



На мой взгляд, результаты выглядят достаточно интересными. Я привык к тому, что первоначальная сетка должна достаточно хорошо описывать геометрию для получения решения, и данническая сетка срабатывает именно при искажении исходной сетки. Однако тут мы видим, что благодаря включению в расчетный процесс полноценного сеточного генератора, который обладает информацией о B-Rep геометрии тела, мы можем уточнять сетку и действительно повышать точность описания геометрии.

#cadence #cfd #mesh #pointwise #sans
https://tinyurl.com/y2hovsos
by GlukRazor