#GitHub情报 #macOS #APP #Tools
📩 接读者来稿，TA 向我们推荐了自己开发的 macOS 歌词软件
🎵 Lyrimuse：macOS 上的桌面智能匹配歌词软件
🔗：GitHub | Web
👉 Features
- 跟随 Apple Music、QQ 音乐、网易云音乐、酷狗、汽水音乐、Spotify，以及浏览器里的网页版 YouTube Music / Spotify，实时显示逐字同步歌词
- 同时查十一个歌词源（网易云、QQ 音乐、酷狗、酷我、咪咕、Musixmatch、LRCLIB、LyricFind、Deezer、AMLL、Apple Music 官方歌词），对全部候选统一打分，自动挑出最匹配当前版本的那一份
- 四种显示方式任意组合：桌面悬浮窗、贴着刘海的灵动岛胶囊、仿 Apple Music 的独立歌词窗口、菜单栏
- 粤语歌标粤拼，日语歌标注音假名，支持翻译对照
- 支持 Last.fm 打卡
- GPL-3.0 开源免费，macOS 14 及以上，Apple Silicon 与 Intel 都有构建
🙄 不同于国内的音乐流媒体软件，国外常用的几个平台似乎对于「桌面歌词」这件事有一种天然的排斥。酷我在十几年前就在 Windows 实现了桌面歌词功能，Apple Music 至今只能全屏显示。后来，一些第三方的桌面歌词软件应运而生，我们之前介绍的 LyricsX 就是其中最为知名的版本，但已数年未曾更新
💡 而读者开发的这款 Lyrimuse，就是 LyricsX 完美的继任者。开发者在兼顾国内本土化的同时，很好地支持了国外主流的流媒体平台。无论是显示样式还是其他功能（尤其是听歌档案），都考虑得相当周到，还提供了一份 AI 用的安装 Prompt，非常与时俱进
👀 总之，非常美丽，非常优雅，非常得体。喜爱桌面歌词的朋友们可以在 macOS 上用起来，如果有问题和建议欢迎提 Issue！
📘 关联阅读：Sleeve - 在 macOS 桌面展示「正在播放」
频道：@NewlearnerChannel
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🎵 Lyrimuse：macOS 上的桌面智能匹配歌词软件
🔗：GitHub | Web
👉 Features
- 跟随 Apple Music、QQ 音乐、网易云音乐、酷狗、汽水音乐、Spotify，以及浏览器里的网页版 YouTube Music / Spotify，实时显示逐字同步歌词
- 同时查十一个歌词源（网易云、QQ 音乐、酷狗、酷我、咪咕、Musixmatch、LRCLIB、LyricFind、Deezer、AMLL、Apple Music 官方歌词），对全部候选统一打分，自动挑出最匹配当前版本的那一份
- 四种显示方式任意组合：桌面悬浮窗、贴着刘海的灵动岛胶囊、仿 Apple Music 的独立歌词窗口、菜单栏
- 粤语歌标粤拼，日语歌标注音假名，支持翻译对照
- 支持 Last.fm 打卡
- GPL-3.0 开源免费，macOS 14 及以上，Apple Silicon 与 Intel 都有构建
🙄 不同于国内的音乐流媒体软件，国外常用的几个平台似乎对于「桌面歌词」这件事有一种天然的排斥。酷我在十几年前就在 Windows 实现了桌面歌词功能，Apple Music 至今只能全屏显示。后来，一些第三方的桌面歌词软件应运而生，我们之前介绍的 LyricsX 就是其中最为知名的版本，但已数年未曾更新
💡 而读者开发的这款 Lyrimuse，就是 LyricsX 完美的继任者。开发者在兼顾国内本土化的同时，很好地支持了国外主流的流媒体平台。无论是显示样式还是其他功能（尤其是听歌档案），都考虑得相当周到，还提供了一份 AI 用的安装 Prompt，非常与时俱进
👀 总之，非常美丽，非常优雅，非常得体。喜爱桌面歌词的朋友们可以在 macOS 上用起来，如果有问题和建议欢迎提 Issue！
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#GitHub情报 #Browsers #Extension #AI
🤖 DomA：浏览器自动化智能体开源啦！
🔗：GitHub | TG群组 | QQ频道 | 小红书
🎉 我们把 DomA 的核心能力开源了。现在，任何人都可以查看源码、本地构建，并在自己的浏览器里运行这款 AI 网页智能体。开源版本需要你自己来添加 API Key 。并且后续的商店版本也会完全基于当前开源版本继续迭代。
🌟 如果这个项目对你有帮助，欢迎点一颗 Star 。这对早期开源项目非常重要，也能让更多人看见 DomA 。
🧠 DomA /ˈdoʊmə/ 是一款跑在浏览器里的 AI 自动化智能体，帮你完成浏览、填写、点击、收集等各类网页事务。装上 DomA ，不必再专门下载一款「 AI 浏览器」—— 任何支持扩展的浏览器，都能立刻变成你的 AI 浏览器。
⚙️ With Jev
最近我们也加入了对 Jev 的支持，通过主流 LLM + Jev，可以快速的提交表单，点选类事务。提高DomA部分场景下的决策力。
💡 使用方法
访问我们的在线文档：https://domactions.com/docs/zh
🗣 你可以对DomA这么说
① 帮我整理下标签页，关闭相同页，按打开时间重新排序。
② 帮我订下吉卜力公园的门票。
③ 跳转到当前视频Boss战。
④ 下载当前页面视频。
⑤ 屏蔽下当前页面广告。
⑥ 帮我自动推进当前页面操作的下一步。
频道：@NewlearnerChannel
🤖 DomA：浏览器自动化智能体开源啦！
🔗：GitHub | TG群组 | QQ频道 | 小红书
🎉 我们把 DomA 的核心能力开源了。现在，任何人都可以查看源码、本地构建，并在自己的浏览器里运行这款 AI 网页智能体。开源版本需要你自己来添加 API Key 。并且后续的商店版本也会完全基于当前开源版本继续迭代。
🌟 如果这个项目对你有帮助，欢迎点一颗 Star 。这对早期开源项目非常重要，也能让更多人看见 DomA 。
🧠 DomA /ˈdoʊmə/ 是一款跑在浏览器里的 AI 自动化智能体，帮你完成浏览、填写、点击、收集等各类网页事务。装上 DomA ，不必再专门下载一款「 AI 浏览器」—— 任何支持扩展的浏览器，都能立刻变成你的 AI 浏览器。
⚙️ With Jev
最近我们也加入了对 Jev 的支持，通过主流 LLM + Jev，可以快速的提交表单，点选类事务。提高DomA部分场景下的决策力。
💡 使用方法
访问我们的在线文档：https://domactions.com/docs/zh
🗣 你可以对DomA这么说
① 帮我整理下标签页，关闭相同页，按打开时间重新排序。
② 帮我订下吉卜力公园的门票。
③ 跳转到当前视频Boss战。
④ 下载当前页面视频。
⑤ 屏蔽下当前页面广告。
⑥ 帮我自动推进当前页面操作的下一步。
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#Android #Blog #GitHub情报 #Health #Life
📩 接读者来稿，TA 向我们分享了研究 OPPO 健康数据逆向的后续结果
⌚️ OPPO 健康云同步逆向：从抓包到白盒签名的死局（已破）
🔗：Blog
📝 文章概述
- 第一步：静态分析 APK —— 云端存的是明细
- 第二步：抓包 —— 认证体系完整还原
- 第三步：smali 逆向 —— 签名协议 100% 还原
- 第四步：实验 —— 实测封死纯 PC 路线
- 行业方案盘点与总结
- 后记、复盘和破局
🧑🏻💻 前不久我们介绍了开发者的另一个项目 OPPO Health Export，它能够用 LSPosed 逆向导出 OPPO 健康数据，并通过 MCP 规范化接入 AI。近期开发者在思考：云同步里既然有全部数据，能不能直接抓云端的接口，做一个纯 PC 的 MCP？
💡 经过分析、抓包、逆向和实验，开发者一开始认为思路验证成立，但被白盒签名封死在最后一步。而后经过复盘，最终找到了破局的方法，并整理成开源项目。现在，无需 Root、无需 LSPosed、无需手机依赖，即可直接从 PC 拉取云端明细
⚙️ 想把 OPPO / 欢太健康的数据交给本地 AI 分析的可以看这两个仓库：
1️⃣ oppo-health-cloud-mcp
无需 Root，直接连欢太健康云端 API，拉取心率 / 血氧 / 睡眠 / 步数等明细数据。签名已逆向复刻，抓包拿一次 Token 就能永久用，MCP 接入任意 AI Agent（Claude / Cursor 等），自带周期对比分析
2️⃣ oppo-health-export
Root 用户的完整方案：LSPosed 模块 hook 手机本地加密数据库，流式增量导出 + 标准 MCP 接口，数据更全（含 HRV / 压力等云端没有的数据）
⚠️ 仅限导出自己数据，勿用于他人隐私或商用
频道：@NewlearnerChannel
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⌚️ OPPO 健康云同步逆向：从抓包到白盒签名的死局（已破）
🔗：Blog
📝 文章概述
- 第一步：静态分析 APK —— 云端存的是明细
- 第二步：抓包 —— 认证体系完整还原
- 第三步：smali 逆向 —— 签名协议 100% 还原
- 第四步：实验 —— 实测封死纯 PC 路线
- 行业方案盘点与总结
- 后记、复盘和破局
🧑🏻💻 前不久我们介绍了开发者的另一个项目 OPPO Health Export，它能够用 LSPosed 逆向导出 OPPO 健康数据，并通过 MCP 规范化接入 AI。近期开发者在思考：云同步里既然有全部数据，能不能直接抓云端的接口，做一个纯 PC 的 MCP？
💡 经过分析、抓包、逆向和实验，开发者一开始认为思路验证成立，但被白盒签名封死在最后一步。而后经过复盘，最终找到了破局的方法，并整理成开源项目。现在，无需 Root、无需 LSPosed、无需手机依赖，即可直接从 PC 拉取云端明细
⚙️ 想把 OPPO / 欢太健康的数据交给本地 AI 分析的可以看这两个仓库：
1️⃣ oppo-health-cloud-mcp
无需 Root，直接连欢太健康云端 API，拉取心率 / 血氧 / 睡眠 / 步数等明细数据。签名已逆向复刻，抓包拿一次 Token 就能永久用，MCP 接入任意 AI Agent（Claude / Cursor 等），自带周期对比分析
2️⃣ oppo-health-export
Root 用户的完整方案：LSPosed 模块 hook 手机本地加密数据库，流式增量导出 + 标准 MCP 接口，数据更全（含 HRV / 压力等云端没有的数据）
⚠️ 仅限导出自己数据，勿用于他人隐私或商用
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#iOS #macOS #APPLE #Pay #GitHub情报 #APP #Web
💳 盘点近期用于修改 Apple Wallet 卡面的工具们
最近网上冲浪的时候，发现大家都热衷于晒一晒自己 pple Wallet 中的「新卡面」，它们大多都天马行空。出于好奇了解了一下，原来是基于 airlift AirTraffic 同步漏洞实现的，下面盘点一下相关项目和网页
1️⃣ AirCard
🔗：GitHub | Releases | 中文文档
👉 Features
- 自定义卡片皮肤： 为 Apple Pay 和钱包卡片设置图片、纹理或银行标志
- 锁屏密码主题： 将 .passthm 主题中的自定义按键图片应用到 iOS 18+ 锁屏密码键盘
- 单卡与批量设置： 为每张卡片设置不同皮肤，或一键为选中卡片设置同一张图片
- 通用 macOS 应用： 原生支持 Apple Silicon 和 Intel（x86_64） Mac
💡 使用方法
① 将 iPhone 连接到 Mac，解锁手机，并在出现提示时信任此电脑
② 在 AirCard 的钱包卡片页面点击扫描卡片
③ 在 iPhone 上双击侧边按钮打开 Apple Pay，通过面容 ID 验证后轻点卡片
④ 点击卡片预览选择图片，或直接将图片拖到卡片上；选中需要更新的卡片，点击写入皮肤
AirCard 几乎是实现修改卡面的核心出装，将 iPhone （iOS 18+） 连接到 Mac，即可快速完成卡面的自定义设定。如果你在使用 Windows，可以使用 AirCard-Windows 项目
有网友 Fork 并修复了原版的一些问题：修复原版 10% 卡住的 bug、界面默认使用简体中文、输出详细日志便于排查问题等，想要使用请查看 AirCard
2️⃣ AirCard-iOS
🔗：GitHub | Releases
AirCard-iOS 要做的事和 macOS 十分相似，不同的是需要 iOS 27 系统，还需要通过 Sideload 或者自签名的方式安装 IPA，总体来讲没有 macOS 便捷
3️⃣ Cardentify：高清银行卡面资料库
🔗：Web
知道如何修改卡面之后，下一步就是寻找卡面素材并加以魔改。Cardentify 支持通过国家 / 地区、银行、卡组织、关键词搜索等方式，帮助你迅速获取正在使用的卡面高清图像素材
4️⃣ 卡面设计生成器
🔗：Web
拿到上面的高清卡面素材后，你可以在这里作进一步的魔改和调整，譬如加入其他 Logo 等。魔改完毕后，导出图片并通过 AirCard 同步至 iPhone，即可在 Apple Wallet 中看到自己 DIY 的卡面了
👀 临近中秋，大家出行和消费都会多上不少，希望这些新的银行卡和交通卡面可以陪伴你度过一个愉快的假期旅途
⚠️ 使用以上项目时，请遵守对应的使用条款和须知，请勿用于商业和其他非法用途。此外，整套流程的核心是利用系统漏洞，未来升级后或将被修复，请知悉
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💳 盘点近期用于修改 Apple Wallet 卡面的工具们
最近网上冲浪的时候，发现大家都热衷于晒一晒自己 pple Wallet 中的「新卡面」，它们大多都天马行空。出于好奇了解了一下，原来是基于 airlift AirTraffic 同步漏洞实现的，下面盘点一下相关项目和网页
1️⃣ AirCard
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👉 Features
- 自定义卡片皮肤： 为 Apple Pay 和钱包卡片设置图片、纹理或银行标志
- 锁屏密码主题： 将 .passthm 主题中的自定义按键图片应用到 iOS 18+ 锁屏密码键盘
- 单卡与批量设置： 为每张卡片设置不同皮肤，或一键为选中卡片设置同一张图片
- 通用 macOS 应用： 原生支持 Apple Silicon 和 Intel（x86_64） Mac
💡 使用方法
① 将 iPhone 连接到 Mac，解锁手机，并在出现提示时信任此电脑
② 在 AirCard 的钱包卡片页面点击扫描卡片
③ 在 iPhone 上双击侧边按钮打开 Apple Pay，通过面容 ID 验证后轻点卡片
④ 点击卡片预览选择图片，或直接将图片拖到卡片上；选中需要更新的卡片，点击写入皮肤
AirCard 几乎是实现修改卡面的核心出装，将 iPhone （iOS 18+） 连接到 Mac，即可快速完成卡面的自定义设定。如果你在使用 Windows，可以使用 AirCard-Windows 项目
有网友 Fork 并修复了原版的一些问题：修复原版 10% 卡住的 bug、界面默认使用简体中文、输出详细日志便于排查问题等，想要使用请查看 AirCard
2️⃣ AirCard-iOS
🔗：GitHub | Releases
AirCard-iOS 要做的事和 macOS 十分相似，不同的是需要 iOS 27 系统，还需要通过 Sideload 或者自签名的方式安装 IPA，总体来讲没有 macOS 便捷
3️⃣ Cardentify：高清银行卡面资料库
🔗：Web
知道如何修改卡面之后，下一步就是寻找卡面素材并加以魔改。Cardentify 支持通过国家 / 地区、银行、卡组织、关键词搜索等方式，帮助你迅速获取正在使用的卡面高清图像素材
4️⃣ 卡面设计生成器
🔗：Web
拿到上面的高清卡面素材后，你可以在这里作进一步的魔改和调整，譬如加入其他 Logo 等。魔改完毕后，导出图片并通过 AirCard 同步至 iPhone，即可在 Apple Wallet 中看到自己 DIY 的卡面了
👀 临近中秋，大家出行和消费都会多上不少，希望这些新的银行卡和交通卡面可以陪伴你度过一个愉快的假期旅途
⚠️ 使用以上项目时，请遵守对应的使用条款和须知，请勿用于商业和其他非法用途。此外，整套流程的核心是利用系统漏洞，未来升级后或将被修复，请知悉
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