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#Life #Tools #Web

🏠 用两个网页项目,为你的定居地点出谋划策

你对自己目前所在的城市满意吗,你是否有移居 / 旅居到其他城市的打算?今天介绍的两个网页项目,将从两个不同的维度,为你的决策提供一些参考

1️⃣ Numbeo

🔗Web

Numbeo 是一个全球数据库,其数据范围包括被各个国家或地区政府汇报的居民消费价格指数、直观犯罪率、医疗保健品质等其他统计数据

选择国家和地区后,你可以直观地看到居住在该城市所需的平均成本,涵盖住房、交通、生活购物、用餐、衣服、公共事业等。网页还配有图表,能够一目了然地 get 到在当地生活所需成本

不过 Numbeo 提供的医疗、安全、生活质量等数据,大多是一个数字指标,个人感觉仅凭指标不能很好地了解一个城市的细节。因此,Numbeo 比较适合用来计算 Cost of Living

2️⃣ 明日故乡

🔗Web

明日故乡是一个中国城市数据查询器。它旨在通过建立一个中国版的 Nomad List(数字游民数据库),来为想要逃离北上广深等超大型城市的中国青年做出决策参考

因此,它和 Numbeo 从两个不同的角度选择定居地点。对明日故乡的使用者来讲,生活质量的优先级高于生活成本,网页内容页更加偏向生活

明日故乡提供了城市基础信息、天气、住房、商业、交通等方面的数据,当地生活成本需要用户自行计算。最有意思的应该是商业部分,从大城市到小城市,大家最关心的还是能否找到自己习惯去的连锁店

🏝 无论国内外,以上两个工具都能对你的定居方案起到一定的帮助作用。希望你可以通过改变定居点,打开人生的新阶段,获得更高的生活质量,丰富自己的精神世界

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#Blog #AI #Tools

📩 接读者来稿,他向我们分享了自己使用 Whisper API 进行音视频转录文字的一些心得

🎙 精准转写:利用 Whisper 处理音视频转文字不完全指南

🔗Blog

📝 文章概述

- 背景
- 方案选择
- 操作流程
- 潜在问题与更多场景

🔮 音视频转录 / 翻译文字一直是一个比较热门的使用场景,在 AI 迅速普及后,这个问题的解决也取得了一些突破。作者在使用传统商业转录遇到精度不高的问题后,开始拥抱 OpenAI 发布的 Whisper API

💡 在文中,作者详细介绍了 Whisper 使用效果、具体实现方法、Prompt 探讨,并在结尾指出了该方案存在的一些问题。如果你也有类似的需求,可以根据这篇文章「抄作业」了

👀 正如我一直所认为的,AI 是处理「机械化」流程的一把好手,但最终对于结果的把控,还在于人。善于利用 AI 工具是好的,但在 AI 还并不是那么成熟的今天,过分依赖而不加思考,容易被事实性错误所困扰

📘 关联阅读:WhisperNotes - 利用Whisper模型的本地语音转文字「速记」App

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