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#Tools #Music #GitHub

🎶 BeatPrints:为你喜欢的歌曲一键生成精美分享卡片

🔗 阅读原文 | GitHub | Documentation

💭 在分享歌曲时,你更习惯直接复制串流平台的链接,还是制作成精美的分享卡片?

📇 目前大部分音乐串流平台都能直接或间接地生成音乐分享卡片。像 Spotify、Apple Music、TIDAL、Deezer 等都能通过「曲线救国」的方式——分享到 Instagram Story 时以图片格式保存——来实现,但却难以对其进行进一步的自定义。

🛠️ 今天分享的 BeatPrints 是一款主打音乐卡片生成的开源 Python 项目。与常见的图形用户界面不同,BeatPrints 采用命令行工具的形式,通过与 Spotify 和 LRClib API 的集成,让你只需要简单的几步就能为喜欢的歌曲或专辑生成个性化的卡片。

🎨 在创建卡片的过程中,BeatPrints 提供了丰富的自定义选项。除了卡片本身类似宝丽来相片的形式外,BeatPrints 目前内置了 Light、Dark、Catppuccin、Gruvbox、Nord、Rosepine 和 Everforest 几套各具特色的主题。如果你不满意 Spotify 提供的原始封面,BeatPrints 还支持自定封面的功能,允许你上传照片来替换默认封面,进一步个性化你的分享卡片。

🌏 值得一提的是,BeatPrints 对多语言的支持也相对完善,它兼容了英文、日语、中文和韩语等多种语言,确保你所分享的歌曲都能正确显示歌名、歌手以及歌词等相关信息。在分享单曲而非专辑时,你能够选择最打动你的歌词片段,目前最多支持 4 行。

💻 目前 BeatPrints 支持通过 pip、poetry 或者 CLI 的方式来进行安装。在 GitHub 项目中,作者提供了示例代码及具体教程,感兴趣的朋友可自行尝试。

🔧 如果你像我一样不熟悉编程,那么也能参考这篇 文章。只需要几个简单的命令,就能完成从搜索歌曲到生成海报的全过程。

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#Blog #Web #Tools #People

🔭 汉洋和朋友们的全世界建模项目 Funes World

🔗Web | Blog

忘记从哪篇文章开始看 汉洋老师 的文字了,后续陆陆续续地读着,着了迷。他的文字不只是在讲述事实、洞悉社会和现象,更带来了无与伦比的叙事性和人文关怀。用音乐歌手来形容汉洋老师,应该是莫西子诗、是左小祖咒、是白水

🔦 Funes World: Modeling The World

这个项目由汉洋和其他几个朋友共同发起,目标是建模全世界,成为人类永恒的博物馆,为真实世界做个备份

在数个月的时间里,团队走访了中国、土耳其、韩国、美国等多个国家,对其中的景观、地标进行了充分地建模

不仅如此,他们还将建模的方法和沿途的感受,用真挚的文字详细记录下来。漫长的旅途中,陪伴团队的不只是忠实的记录,更有个体的感受

💡 我为什么加入 Funes:为我们铁证如山的未来

汉洋在 这篇文章 中详细阐述了团队开启这项计划的动力和愿景,让我想起了影视飓风的两则视频 (1 , 2)

官网说:我们可能是最后一代有幸充分体验过这个物理世界的人,想想网络空间正在以多快的速度接管有形空间

写这篇推送的早晨,有个朋友买了一只机器狗,大家十分开心,说如果有一天它能代替我们去上班就好了。是啊,我们热衷于在小红书交换消费经验,热衷于在知乎推特大声嚷嚷前沿理论和热点,热衷于买一只机器狗而非生物狗陪伴自己

我们热衷于宏大叙事,忽视了询问自身感受,忽视了我们生活的社区、故事和朋友。Funes World 提醒了我们「记录的力量」,呼唤我们走出家门、走出算法世界,用脚步丈量土地、用影像留存世界、用心感受周围、用文字呼唤人文

我们的认同与信念,不仅限于这样宏大的故事,更是面向它存在于它的人民心中的回忆与信念。这种信念不是为了让我们留在过去,而是为了让我们更踏实地向前走。我们的记忆固若金汤,所以我们的未来铁证如山

在这个被对立、消费、装逼、算法裹挟到密不透风的世界中,音乐、自然世界、理想主义是最后的孤岛

💡「XXX 和 TA 的 XXX」专题旨在挖掘一些不那么大众的开发者、设计师、生活爱好者,并和大家分享他们的作品。大家可以通过 #People 这个 Tag 阅读本专题的往期内容

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