#App #Github
😁 Happycapy: 在浏览器里跑 Claude Code 的「Agent 原生电脑」
🔗:官网 | 文档 | Github
把 Claude Code/OpenClaw 装进浏览器沙盒,给非开发者一个看得见、点得动、能托管的 AI 工作台。
✨ 特点
• Claude Code/OpenClaw 直接在浏览器里跑:不装客户端、不配 API Key、不学命令行,打开网页就能用 Claude Sonnet 4.6 / Opus,Minimax
• GUI 取代 CLI:能看到 Agent 在屏幕上点哪里、改哪个文件,过程可视化、随时介入。
• 每个用户独立云沙盒:Pro 给 2 核 / 4 GB / 50 GB,Max 给 4 核 / 8 GB / 200 GB,文件不会碰本地系统。
• Skills 即软件:内置 40+ Claude Code 兼容 Skills,覆盖 PDF、设计、视频、爬虫、社交发布,可调用 150+ AI 模型。
• Capymail 异步交付:长任务跑完结果发到邮箱,回邮件继续派活,像跟一个远程同事协作。
• Agent Teams(Max plan):多 Agent 团队带 GUI 协作,目前 Research Preview 阶段。
⚙️ 机制
Happycapy 把 Claude Code/OpenClaw 部署在云端隔离容器里,每个登录用户拿到一个带持久化的文件系统。前端实时把 Agent 的步骤投到浏览器,用户用自然语言操作,Agent 在沙盒里调用 Skills 完成任务,结果可以直接展示也可以通过 Capymail 邮件送达。
开源仓库 Happycapy-skills(MIT,85 星,16 fork,7 位贡献者)以收录和适配上游 Skills 为主,自研代码不多;核心沙盒和路由层闭源。
👨🏻💻 使用场景
• 非技术同事做内容生产:市场同学描述「给我做一份 8 页产品发布 PPT,配封面图」,Agent 在沙盒里调 pptx 和 canvas-design Skills,30 分钟跑完发回邮箱。
• 个人开发者快速搭原型:开发者把 PRD 丢进去,Agent 调 next-best-practices Skill,写完代码直接在沙盒里跑前后端服务,不占本地端口。
• 研究员处理大批量数据:把一份 50 MB 的 CSV 上传,让 Agent 用 Python 清洗、画图、生成报告,结果以 PDF 邮件发回。
• 小团队跑日常自动化:把每周一抓竞品价格、整理成飞书表设为 定时任务,Agent 在沙盒里定时执行。
• 创作者多平台分发:用 happycapy-social-publisher Skill 一键把同一条内容改写后投到 13+ 社交平台。
🛣️ 路线图
• IOS App 公测:目前 Max plan 早鸟可用,预计 2026 年中开放给 Pro 用户。
• Agent Teams 正式发布:当前为 Research Preview,需要解决多 Agent 协作时的成本和稳定性。
• 更多 Skills 收录:开放外部贡献,Happycapy-skills 仓库持续合并社区 PR
• 企业版 / Team 计划:目前只有个人版,社区呼声较高的方向是协作沙盒和 SSO。
• 本地文件桥接:用户最常吐槽沙盒访问不了我电脑里的文件。
💬 社区评价
Happycapy 于 2026 年 2 月 11 日上线 Product Hunt,当天拿下 #1 Product of the Day。上线 20 天 ARR 突破 100 万美元,背后公司 Trickle 在 2025 年第四季度完成 1000 万美元以上融资。
> 我们正在从跟 AI 聊天走向用 AI 操作,赢家会是那些能把自动化做到可复用、可观测、默认安全的平台。Skills as the new software 这件事 Happycapy 押对了
> Happycapy 解决的是本地跑 Agent 的摩擦力。不用配 server、不用管 API Key、不用学 CLI,打开浏览器就开始。
> Claude 4 Sonnet 4.6 + 长期记忆 + 50+ Skills,每月 17 美元,目前 AI 订阅市场里性价比最高的方案,最接近真正的 AI 同事。
社区整体评价正面。最受欢迎的是先验证后执行机制(先读文件再改、先看目录再建)和可视化沙盒。主要改进建议集中在本地文件桥接、移动端覆盖、credit 用量透明度上。
🖊️ 作者背景
👤 Jarod Xu - Co-founder & CEO
• 教育:北京大学 MBA;南京邮电大学 通信工程 学士
• 职业经历:Trickle Co-founder & CEO(2018 至今,连续创业,做过 5+ 产品);Ericsson Consulting Manager(2013–2017);Ericsson Integration Engineer(2010–2013)
• 背景:早期 3 年烧掉 300 万美元做了 5 个失败产品后,2024 年 12 月把 Trickle 重做成「自然语言 → 全栈应用编译器」上线 Product Hunt,再用 14 天做出 Happycapy 第一版。
👤 Victoria Wu - Co-founder & Designer
• 教育:北京大学 MBA(2016–2018)
• 职业经历:Trickle 联合创始人 / Design 负责人(2018 至今);Happycapy 联合创始人 / Designer
• 背景:主导产品视觉与交互,Capybara 形象和「Happycapy, HappyYou」品牌主张出自她手。
💰 定价
• Free:$0,有限 credits、Claude Code、MiniMax M2.7、150+ 模型、基础沙盒、自定义 Skill。
• Pro:$17/月(年付)或 $20/月,2000 credits、沙盒 2 核 / 4 GB / 50 GB、自动任务执行、Capymail。
• Max:$167/月(年付)或 $200/月,模型不限量(每周刷新 credits)、4 核 / 8 GB / 200 GB、iOS App 早鸟、Agent Teams(Research Preview)、优先客服。
定价对标 ChatGPT Plus 和 Claude Pro ,但拿到的是带沙盒的 Agent 而不是 Chat。
频道:@NewlearnerChannel
🔗:官网 | 文档 | Github
把 Claude Code/OpenClaw 装进浏览器沙盒,给非开发者一个看得见、点得动、能托管的 AI 工作台。
✨ 特点
• Claude Code/OpenClaw 直接在浏览器里跑:不装客户端、不配 API Key、不学命令行,打开网页就能用 Claude Sonnet 4.6 / Opus,Minimax
• GUI 取代 CLI:能看到 Agent 在屏幕上点哪里、改哪个文件,过程可视化、随时介入。
• 每个用户独立云沙盒:Pro 给 2 核 / 4 GB / 50 GB,Max 给 4 核 / 8 GB / 200 GB,文件不会碰本地系统。
• Skills 即软件:内置 40+ Claude Code 兼容 Skills,覆盖 PDF、设计、视频、爬虫、社交发布,可调用 150+ AI 模型。
• Capymail 异步交付:长任务跑完结果发到邮箱,回邮件继续派活,像跟一个远程同事协作。
• Agent Teams(Max plan):多 Agent 团队带 GUI 协作,目前 Research Preview 阶段。
⚙️ 机制
Happycapy 把 Claude Code/OpenClaw 部署在云端隔离容器里,每个登录用户拿到一个带持久化的文件系统。前端实时把 Agent 的步骤投到浏览器,用户用自然语言操作,Agent 在沙盒里调用 Skills 完成任务,结果可以直接展示也可以通过 Capymail 邮件送达。
开源仓库 Happycapy-skills(MIT,85 星,16 fork,7 位贡献者)以收录和适配上游 Skills 为主,自研代码不多;核心沙盒和路由层闭源。
👨🏻💻 使用场景
• 非技术同事做内容生产:市场同学描述「给我做一份 8 页产品发布 PPT,配封面图」,Agent 在沙盒里调 pptx 和 canvas-design Skills,30 分钟跑完发回邮箱。
• 个人开发者快速搭原型:开发者把 PRD 丢进去,Agent 调 next-best-practices Skill,写完代码直接在沙盒里跑前后端服务,不占本地端口。
• 研究员处理大批量数据:把一份 50 MB 的 CSV 上传,让 Agent 用 Python 清洗、画图、生成报告,结果以 PDF 邮件发回。
• 小团队跑日常自动化:把每周一抓竞品价格、整理成飞书表设为 定时任务,Agent 在沙盒里定时执行。
• 创作者多平台分发:用 happycapy-social-publisher Skill 一键把同一条内容改写后投到 13+ 社交平台。
🛣️ 路线图
• IOS App 公测:目前 Max plan 早鸟可用,预计 2026 年中开放给 Pro 用户。
• Agent Teams 正式发布:当前为 Research Preview,需要解决多 Agent 协作时的成本和稳定性。
• 更多 Skills 收录:开放外部贡献,Happycapy-skills 仓库持续合并社区 PR
• 企业版 / Team 计划:目前只有个人版,社区呼声较高的方向是协作沙盒和 SSO。
• 本地文件桥接:用户最常吐槽沙盒访问不了我电脑里的文件。
💬 社区评价
Happycapy 于 2026 年 2 月 11 日上线 Product Hunt,当天拿下 #1 Product of the Day。上线 20 天 ARR 突破 100 万美元,背后公司 Trickle 在 2025 年第四季度完成 1000 万美元以上融资。
> 我们正在从跟 AI 聊天走向用 AI 操作,赢家会是那些能把自动化做到可复用、可观测、默认安全的平台。Skills as the new software 这件事 Happycapy 押对了
> Happycapy 解决的是本地跑 Agent 的摩擦力。不用配 server、不用管 API Key、不用学 CLI,打开浏览器就开始。
> Claude 4 Sonnet 4.6 + 长期记忆 + 50+ Skills,每月 17 美元,目前 AI 订阅市场里性价比最高的方案,最接近真正的 AI 同事。
社区整体评价正面。最受欢迎的是先验证后执行机制(先读文件再改、先看目录再建)和可视化沙盒。主要改进建议集中在本地文件桥接、移动端覆盖、credit 用量透明度上。
🖊️ 作者背景
• 教育:北京大学 MBA;南京邮电大学 通信工程 学士
• 职业经历:Trickle Co-founder & CEO(2018 至今,连续创业,做过 5+ 产品);Ericsson Consulting Manager(2013–2017);Ericsson Integration Engineer(2010–2013)
• 背景:早期 3 年烧掉 300 万美元做了 5 个失败产品后,2024 年 12 月把 Trickle 重做成「自然语言 → 全栈应用编译器」上线 Product Hunt,再用 14 天做出 Happycapy 第一版。
• 教育:北京大学 MBA(2016–2018)
• 职业经历:Trickle 联合创始人 / Design 负责人(2018 至今);Happycapy 联合创始人 / Designer
• 背景:主导产品视觉与交互,Capybara 形象和「Happycapy, HappyYou」品牌主张出自她手。
💰 定价
• Free:$0,有限 credits、Claude Code、MiniMax M2.7、150+ 模型、基础沙盒、自定义 Skill。
• Pro:$17/月(年付)或 $20/月,2000 credits、沙盒 2 核 / 4 GB / 50 GB、自动任务执行、Capymail。
• Max:$167/月(年付)或 $200/月,模型不限量(每周刷新 credits)、4 核 / 8 GB / 200 GB、iOS App 早鸟、Agent Teams(Research Preview)、优先客服。
定价对标 ChatGPT Plus 和 Claude Pro ,但拿到的是带沙盒的 Agent 而不是 Chat。
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#macOS #APP #Internet
🧩 Antify:按应用控制网络连接的 macOS 透明代理工具
🔗:Web | V2EX
⭐️ Features:
• 按 App / CLI 工具单独设置 Proxy、Direct、Block
• 子进程自动继承规则,适合 Chrome 等复杂应用
• 支持多套配置,并可根据 Wi-Fi 自动切换
• Discovery 模式实时查看连接来源和目标地址
• 支持 SOCKS5、HTTP / HTTPS,支持远端 DNS 解析
macOS 上的代理工具一直不少。全局代理太粗暴,TUN 模式又容易把所有流量都卷进去;但只靠系统代理或者环境变量,又经常会遇到某些 App 不认、某些 CLI 忘记设置、某些子进程偷偷直连的问题。Antify 实现了把不同 App 的网络流量精确地分到代理、直连或者阻断里。
从 V2EX 讨论里看,Antify 最初就是为了解决 Antigravity 的网络问题。在实践中,Clash 这类工具只在后台提供代理,不开系统代理也不开 TUN,然后由 Antify 决定哪些 App 流量进入代理,这是一个更干净的组合使用方式,我认为这是非常优雅的。代理软件负责节点和规则,Antify 负责本机应用分流。当然,Antify 现在还很新,稳定性肯定需要继续观察。它依赖 Apple NetworkExtension 框架,因此系统要求是 macOS 14+,对老系统用户不太友好;同时这类工具一旦进入网络链路,权限、DNS、防泄漏和规则优先级都需要做得足够可靠才适合长期依赖。
频道:@NewlearnerChannel
🧩 Antify:按应用控制网络连接的 macOS 透明代理工具
🔗:Web | V2EX
⭐️ Features:
• 按 App / CLI 工具单独设置 Proxy、Direct、Block
• 子进程自动继承规则,适合 Chrome 等复杂应用
• 支持多套配置,并可根据 Wi-Fi 自动切换
• Discovery 模式实时查看连接来源和目标地址
• 支持 SOCKS5、HTTP / HTTPS,支持远端 DNS 解析
macOS 上的代理工具一直不少。全局代理太粗暴,TUN 模式又容易把所有流量都卷进去;但只靠系统代理或者环境变量,又经常会遇到某些 App 不认、某些 CLI 忘记设置、某些子进程偷偷直连的问题。Antify 实现了把不同 App 的网络流量精确地分到代理、直连或者阻断里。
从 V2EX 讨论里看,Antify 最初就是为了解决 Antigravity 的网络问题。在实践中,Clash 这类工具只在后台提供代理,不开系统代理也不开 TUN,然后由 Antify 决定哪些 App 流量进入代理,这是一个更干净的组合使用方式,我认为这是非常优雅的。代理软件负责节点和规则,Antify 负责本机应用分流。当然,Antify 现在还很新,稳定性肯定需要继续观察。它依赖 Apple NetworkExtension 框架,因此系统要求是 macOS 14+,对老系统用户不太友好;同时这类工具一旦进入网络链路,权限、DNS、防泄漏和规则优先级都需要做得足够可靠才适合长期依赖。
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#macOS #APP #AI
🧠 oh-myusage:面向 macOS 菜单栏的 AI 订阅、额度与账号状态控制台
🔗:GitHub | Download
👉 Features
- 支持 Codex、Claude、Gemini、Kimi 等多个主流 AI 订阅产品
- 显示额度、百分比、余额、倒计时、刷新状态和异常状态
- 统一管理官方 Provider、本地桌面端会话和账号资料
- 支持低额度、鉴权失效、连续失败等提醒
- 对认证失败、限流、端点配置错误、网络不可达等状态做用户可读诊断等
🧑🏻💻 适合谁
• 同时使用多个 AI 官方产品,希望在菜单栏快速判断额度状态的人
• 依赖多个第三方中转站,希望统一查看余额、Token 用量和异常原因的人
• 经常在多个 Codex 或 Claude 本地账号之间切换的人
• 希望区分“官方确认”“本地估算”“缓存回退”“鉴权失效”等数据可信度的人
• 想要一个长期常驻、低能耗、可诊断的 AI 用量监控工具的人
🔥 随着各类第三方 AI Agent 和人们日常编程需求的急剧增加,消耗的 Token 也不可同日而语。在这样的背景下,我们需要一个工具来聚合、显示不同 AI 平台的 Token 开销和余量,于是 macOS 端有了 oh-myusage
💡 项目把官方订阅额度、模型使用窗口、第三方中转余额、本地桌面端账号状态和异常诊断统一放到菜单栏里。它不是单一网页余额的封装,而是一个常驻运行、低打扰、可扩展的 AI 用量工作台。文档已经足够详细,欢迎大家试用
📘 关联阅读:
1️⃣ 面对「龙虾大战」,你可以用到的几个工具网站
2️⃣ Open Minis: Your Private On-Device Agent
3️⃣ Kaku:极速开箱即用的 AI 友好终端
4️⃣ OpenClaw:我见过最强的开源 Al Agent之一,也有很明确的边界
频道:@NewlearnerChannel
🧠 oh-myusage:面向 macOS 菜单栏的 AI 订阅、额度与账号状态控制台
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👉 Features
- 支持 Codex、Claude、Gemini、Kimi 等多个主流 AI 订阅产品
- 显示额度、百分比、余额、倒计时、刷新状态和异常状态
- 统一管理官方 Provider、本地桌面端会话和账号资料
- 支持低额度、鉴权失效、连续失败等提醒
- 对认证失败、限流、端点配置错误、网络不可达等状态做用户可读诊断等
🧑🏻💻 适合谁
• 同时使用多个 AI 官方产品,希望在菜单栏快速判断额度状态的人
• 依赖多个第三方中转站,希望统一查看余额、Token 用量和异常原因的人
• 经常在多个 Codex 或 Claude 本地账号之间切换的人
• 希望区分“官方确认”“本地估算”“缓存回退”“鉴权失效”等数据可信度的人
• 想要一个长期常驻、低能耗、可诊断的 AI 用量监控工具的人
🔥 随着各类第三方 AI Agent 和人们日常编程需求的急剧增加,消耗的 Token 也不可同日而语。在这样的背景下,我们需要一个工具来聚合、显示不同 AI 平台的 Token 开销和余量,于是 macOS 端有了 oh-myusage
💡 项目把官方订阅额度、模型使用窗口、第三方中转余额、本地桌面端账号状态和异常诊断统一放到菜单栏里。它不是单一网页余额的封装,而是一个常驻运行、低打扰、可扩展的 AI 用量工作台。文档已经足够详细,欢迎大家试用
📘 关联阅读:
1️⃣ 面对「龙虾大战」,你可以用到的几个工具网站
2️⃣ Open Minis: Your Private On-Device Agent
3️⃣ Kaku:极速开箱即用的 AI 友好终端
4️⃣ OpenClaw:我见过最强的开源 Al Agent之一,也有很明确的边界
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#macOS #Tools #App
🐹 Mole for Mac:把五个 Mac 工具合成一个的原生清理应用
🔗:https://mole.fit
之前频道推荐过 Mole CLI,一个开源的 macOS 深度清理命令行工具,GitHub 50K+ Stars。现在它有了 Mac 客户端,同一套清理引擎,加上了可视化界面
⭐️ Features
• 清理:覆盖系统缓存、浏览器残留、开发工具(Xcode/Claude/Cursor/Copilot)、日志等十一类,Hardlink 感知计算不虚报空间
• 卸载:删 App 同时清 LaunchAgent、登录项、Dock 残影、容器等十五类隐藏残留,一次授权全部搞定
• 优化:22 项系统维护任务一键跑,DNS、Spotlight、字体缓存、磁盘权限等,有安全门控不会乱来
• 磁盘分析:Treemap 可视化,点击下钻,右键直接丢废纸篓或在 Finder 打开
• 系统状态:CPU/内存/GPU/磁盘/网络/电池/温度九宫格仪表盘,进程列表可排序可固定
• 支持英语、中文、法语、德语
Mole 做的事情和 CleanMyMac + AppCleaner + DaisyDisk + iStat Menus 加起来差不多,但它是原生 SwiftUI 应用,没有后台常驻进程,没有菜单栏插件,没有任何数据上传,纯本地运行。底层引擎开源,规则透明可审计,CLI 依然免费,终端党 brew install mole 就能用
对开发者比较友好的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源:Xcode 模拟器、AI Coding 工具缓存、npm/pip/Homebrew 残留、各种语言和包管理器的临时文件,平时跑一下经常能清出几十 GB
$9 买断,2 台 Mac,终身更新,折扣码
* 本推送由开发者编写发送,Newlearner365 希望各位读者多多支持!
频道:@NewlearnerChannel
🐹 Mole for Mac:把五个 Mac 工具合成一个的原生清理应用
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⭐️ Features
• 清理:覆盖系统缓存、浏览器残留、开发工具(Xcode/Claude/Cursor/Copilot)、日志等十一类,Hardlink 感知计算不虚报空间
• 卸载:删 App 同时清 LaunchAgent、登录项、Dock 残影、容器等十五类隐藏残留,一次授权全部搞定
• 优化:22 项系统维护任务一键跑,DNS、Spotlight、字体缓存、磁盘权限等,有安全门控不会乱来
• 磁盘分析:Treemap 可视化,点击下钻,右键直接丢废纸篓或在 Finder 打开
• 系统状态:CPU/内存/GPU/磁盘/网络/电池/温度九宫格仪表盘,进程列表可排序可固定
• 支持英语、中文、法语、德语
Mole 做的事情和 CleanMyMac + AppCleaner + DaisyDisk + iStat Menus 加起来差不多,但它是原生 SwiftUI 应用,没有后台常驻进程,没有菜单栏插件,没有任何数据上传,纯本地运行。底层引擎开源,规则透明可审计,CLI 依然免费,终端党 brew install mole 就能用
对开发者比较友好的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源:Xcode 模拟器、AI Coding 工具缓存、npm/pip/Homebrew 残留、各种语言和包管理器的临时文件,平时跑一下经常能清出几十 GB
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🖥 Warp:用 Rust 重写的 Agentic 开发环境,从智能终端一路进化到「人类 + Agent 协作」的开放编程平台
🔗:官网 | GitHub
2026 年 4 月 28 日,Warp 把整个客户端在 AGPLv3 + MIT 双协议下开源,OpenAI 作为首位赞助方加入,标志着 Agentic Development Environment(ADE)赛道第一次出现完整开源的成熟产品。
✨ 特点
- 完整客户端开源:48,000+ 星的 Rust 终端客户端代码全量放出,UI 框架走 MIT、其他部分走 AGPLv3,是当下唯一开放的 ADE 完整实现
- Agent 优先的贡献模型:社区不再只是提 PR,而是提 Issue → 由 Oz 编排的 GPT 模型自动 Spec、写代码、跑测试,人类负责定方向和验收
- 多模型 + 多 Agent 框架内嵌:原生支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode,并新增 Kimi、MiniMax、Qwen 等开源模型,以及 auto (open) 路由
- 块状终端 + GPU 渲染:以 Block 为单位组织命令、输出和 Agent 对话,配合 GPU 渲染实现现代化交互体验
- 公开路线图:GitHub Issues 成为产品 Roadmap 唯一来源,所有产品讨论搬到公开仓库,可在 build.warp.dev 查看实时 Agent 工作状态
⚙️ 机制
Warp 的核心是一个用 Rust 写的、围绕「Block」抽象构建的桌面客户端。终端输出不再是字符流,而是带类型的 Block 列表,存放在 SumTree 数据结构中,由 GPU 后端渲染。开源之后,Agent 对话和命令块共用同一份 Block 模型,Oz 在云端编排多 Agent 并行执行任务,再把结果以 Block 的形式回流到客户端。
主要依赖:Rust(占比 98%)、Tokio 异步运行时、Alacritty 终端基线、NuShell 解析、Hyper HTTP、FontKit 字体渲染、Fig Completion Specs 自动补全。
👨🏻💻 使用场景
- 重度终端用户:每天在命令行里花 4 小时以上的 SRE、DevOps、后端工程师,可以用 Warp 替代 iTerm2、Alacritty 等老牌终端,获得块化交互、命令搜索和 AI 补全
- 多 Agent 协作开发者:同时在跑 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的工程师,可在 Warp 里通过 Vertical Tabs 同屏管理多个 Agent 会话,统一通知和代码审查
- 企业 AI 工程团队:需要把多个 Agent 部署到云端、又关心可观测性和 Build vs Buy 决策的团队,可直接参考 Oz 编排平台和 build.warp.dev 公开仪表盘
🛣 路线图
- GitHub Issues 作为单一事实来源:产品 Roadmap 和 Bug 讨论全部公开,Issues 当前有 3,241 条 Open
- 开源模型路由扩展:继 Kimi、MiniMax、Qwen 之后,预计会持续接入更多开源模型,并扩展 auto (open) 路由的策略
- 可定制化的 ADE 形态:官方明确表示要从「纯终端」、「带 Diff 视图和文件树的轻量 ADE」、到「完整 ADE」做形态分层
💬 社区评价
Warp 于 2026 年 4 月 28 日开源,截至 5 月中旬,GitHub 仓库已获得 48,439 颗星标、3,123 次 Fork、40 位贡献者参与,仓库累计 Open Issue 3,241 条,社区 Slack 专设 #oss-contributors 频道,最近一次代码推送为 2026 年 4 月 30 日。
“开源,本质上是出于我们打造一家成功公司的愿望。我们正在与其他资金雄厚的闭源竞争对手竞争,而我们认为,通过开源并为社区提供改进 Warp 的资源,是一种能够加速产品开发的聪明方式。”
—— Zach Lloyd,Warp 创始人兼 CEO
“长期以来,开源一直是开发者学习、构建以及推动整个行业前进的核心方式。我们很高兴支持这些实验,探索 AI 如何帮助维护者和贡献者以更高效的方式进行大规模协作。”
—— Thibault Sottiaux,OpenAI 工程负责人
🖊 作者背景
Zach Lloyd - Founder & CEO
职业经历:
- Warp,Founder & CEO(2020 年 6 月至今,融资 $73M,团队约 70 人)
- TIME 杂志,Interim CTO(2019 年 5 月至 2020 年 5 月)
- SelfMade,Co-Founder & CTO(2015 至 2019,AI 驱动的营销创作公司,累计融资 $24M)
- Google,Principal Engineer(2007 至 2014,担任 Google Sheets 和 Google Docs 套件的整体工程负责人,长达 7.5 年)
- 早年还在 NASA JPL、Amazon 实习
Warp
- 融资:累计 $73M,2 轮披露,由 GV、Neo、BoxGroup、Sequoia 等机构支持,2026 年开源时引入 OpenAI 作为开源仓库的 Founding Sponsor
- 团队规模:约 70 人
- 产品线:Warp Terminal、Warp Agent、Warp Code、Warp Drive、Oz Orchestration、build.warp.dev
- 愿景:把「开发者和 Agent 协作建造软件」做成行业标杆
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🖥 Warp:用 Rust 重写的 Agentic 开发环境,从智能终端一路进化到「人类 + Agent 协作」的开放编程平台
🔗:官网 | GitHub
2026 年 4 月 28 日,Warp 把整个客户端在 AGPLv3 + MIT 双协议下开源,OpenAI 作为首位赞助方加入,标志着 Agentic Development Environment(ADE)赛道第一次出现完整开源的成熟产品。
✨ 特点
- 完整客户端开源:48,000+ 星的 Rust 终端客户端代码全量放出,UI 框架走 MIT、其他部分走 AGPLv3,是当下唯一开放的 ADE 完整实现
- Agent 优先的贡献模型:社区不再只是提 PR,而是提 Issue → 由 Oz 编排的 GPT 模型自动 Spec、写代码、跑测试,人类负责定方向和验收
- 多模型 + 多 Agent 框架内嵌:原生支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode,并新增 Kimi、MiniMax、Qwen 等开源模型,以及 auto (open) 路由
- 块状终端 + GPU 渲染:以 Block 为单位组织命令、输出和 Agent 对话,配合 GPU 渲染实现现代化交互体验
- 公开路线图:GitHub Issues 成为产品 Roadmap 唯一来源,所有产品讨论搬到公开仓库,可在 build.warp.dev 查看实时 Agent 工作状态
⚙️ 机制
Warp 的核心是一个用 Rust 写的、围绕「Block」抽象构建的桌面客户端。终端输出不再是字符流,而是带类型的 Block 列表,存放在 SumTree 数据结构中,由 GPU 后端渲染。开源之后,Agent 对话和命令块共用同一份 Block 模型,Oz 在云端编排多 Agent 并行执行任务,再把结果以 Block 的形式回流到客户端。
主要依赖:Rust(占比 98%)、Tokio 异步运行时、Alacritty 终端基线、NuShell 解析、Hyper HTTP、FontKit 字体渲染、Fig Completion Specs 自动补全。
👨🏻💻 使用场景
- 重度终端用户:每天在命令行里花 4 小时以上的 SRE、DevOps、后端工程师,可以用 Warp 替代 iTerm2、Alacritty 等老牌终端,获得块化交互、命令搜索和 AI 补全
- 多 Agent 协作开发者:同时在跑 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的工程师,可在 Warp 里通过 Vertical Tabs 同屏管理多个 Agent 会话,统一通知和代码审查
- 企业 AI 工程团队:需要把多个 Agent 部署到云端、又关心可观测性和 Build vs Buy 决策的团队,可直接参考 Oz 编排平台和 build.warp.dev 公开仪表盘
🛣 路线图
- GitHub Issues 作为单一事实来源:产品 Roadmap 和 Bug 讨论全部公开,Issues 当前有 3,241 条 Open
- 开源模型路由扩展:继 Kimi、MiniMax、Qwen 之后,预计会持续接入更多开源模型,并扩展 auto (open) 路由的策略
- 可定制化的 ADE 形态:官方明确表示要从「纯终端」、「带 Diff 视图和文件树的轻量 ADE」、到「完整 ADE」做形态分层
💬 社区评价
Warp 于 2026 年 4 月 28 日开源,截至 5 月中旬,GitHub 仓库已获得 48,439 颗星标、3,123 次 Fork、40 位贡献者参与,仓库累计 Open Issue 3,241 条,社区 Slack 专设 #oss-contributors 频道,最近一次代码推送为 2026 年 4 月 30 日。
“开源,本质上是出于我们打造一家成功公司的愿望。我们正在与其他资金雄厚的闭源竞争对手竞争,而我们认为,通过开源并为社区提供改进 Warp 的资源,是一种能够加速产品开发的聪明方式。”
—— Zach Lloyd,Warp 创始人兼 CEO
“长期以来,开源一直是开发者学习、构建以及推动整个行业前进的核心方式。我们很高兴支持这些实验,探索 AI 如何帮助维护者和贡献者以更高效的方式进行大规模协作。”
—— Thibault Sottiaux,OpenAI 工程负责人
🖊 作者背景
Zach Lloyd - Founder & CEO
职业经历:
- Warp,Founder & CEO(2020 年 6 月至今,融资 $73M,团队约 70 人)
- TIME 杂志,Interim CTO(2019 年 5 月至 2020 年 5 月)
- SelfMade,Co-Founder & CTO(2015 至 2019,AI 驱动的营销创作公司,累计融资 $24M)
- Google,Principal Engineer(2007 至 2014,担任 Google Sheets 和 Google Docs 套件的整体工程负责人,长达 7.5 年)
- 早年还在 NASA JPL、Amazon 实习
Warp
- 融资:累计 $73M,2 轮披露,由 GV、Neo、BoxGroup、Sequoia 等机构支持,2026 年开源时引入 OpenAI 作为开源仓库的 Founding Sponsor
- 团队规模:约 70 人
- 产品线:Warp Terminal、Warp Agent、Warp Code、Warp Drive、Oz Orchestration、build.warp.dev
- 愿景:把「开发者和 Agent 协作建造软件」做成行业标杆
频道:@NewlearnerChannel
❤6
#APP #macOS #GitHub情报 #Tools
📩 接读者来稿,TA 向我们推荐了自己开发的 macOS 代理客户端
⚡ ClashBar:原生轻量的 macOS 菜单栏代理客户端
🔗:Web | GitHub
⭐️ Features:
• Swift 原生开发,轻量、低内存占用
• 在菜单栏中快速切换全局 / 规则 / 直连模式
• 支持节点切换、系统代理开关和实时上传 / 下载速率显示
• 支持本地 / 远程订阅导入,可手动编辑配置
• 支持开机自启和全局快捷键
Clash 系客户端这些年已经不少了。很多客户端功能很全,窗口也很大,订阅、节点、规则、日志、Dashboard 全都塞在一起;当然这很适合重度用户,但对只是想日常切一下节点、看一下速率、开关一下系统代理的人来说,多少有点杀鸡用牛刀。ClashBar 实现了代理客户端里最基础的功能,比如切换全局 / 规则 / 直连模式、选择节点、开关系统代理、查看实时上传下载速率,以及导入本地配置或远程订阅。ClashBar 使用 Swift 原生开发,目标是比 Electron 客户端更轻、更省电,也更贴近 macOS 的系统体验。
ClashBar 是作者通过 AI vibe coding 做出来的项目。现在越来越多非程序员也能借助 AI 写出可用的软件,AI 确实让很多原本只停留在脑子里的想法有了落地的机会。但另一方面,网络代理工具不是普通记事本,它涉及系统代理、网络流量、后台权限和配置解析,代码可靠性、异常处理和长期维护都需要经得起更多考验。AI 可以把“做出来”的门槛降得很低,但“长期稳定地做好”仍然需要工程判断、测试和持续修补。这大概也是接下来几年我们会反复遇到的问题:当写代码变得越来越容易,真正重要的可能就不只是“谁会写代码”,而是谁能判断代码是否可靠、是否安全、是否值得长期依赖。
频道:@NewlearnerChannel
📩 接读者来稿,TA 向我们推荐了自己开发的 macOS 代理客户端
⚡ ClashBar:原生轻量的 macOS 菜单栏代理客户端
🔗:Web | GitHub
⭐️ Features:
• Swift 原生开发,轻量、低内存占用
• 在菜单栏中快速切换全局 / 规则 / 直连模式
• 支持节点切换、系统代理开关和实时上传 / 下载速率显示
• 支持本地 / 远程订阅导入,可手动编辑配置
• 支持开机自启和全局快捷键
Clash 系客户端这些年已经不少了。很多客户端功能很全,窗口也很大,订阅、节点、规则、日志、Dashboard 全都塞在一起;当然这很适合重度用户,但对只是想日常切一下节点、看一下速率、开关一下系统代理的人来说,多少有点杀鸡用牛刀。ClashBar 实现了代理客户端里最基础的功能,比如切换全局 / 规则 / 直连模式、选择节点、开关系统代理、查看实时上传下载速率,以及导入本地配置或远程订阅。ClashBar 使用 Swift 原生开发,目标是比 Electron 客户端更轻、更省电,也更贴近 macOS 的系统体验。
ClashBar 是作者通过 AI vibe coding 做出来的项目。现在越来越多非程序员也能借助 AI 写出可用的软件,AI 确实让很多原本只停留在脑子里的想法有了落地的机会。但另一方面,网络代理工具不是普通记事本,它涉及系统代理、网络流量、后台权限和配置解析,代码可靠性、异常处理和长期维护都需要经得起更多考验。AI 可以把“做出来”的门槛降得很低,但“长期稳定地做好”仍然需要工程判断、测试和持续修补。这大概也是接下来几年我们会反复遇到的问题:当写代码变得越来越容易,真正重要的可能就不只是“谁会写代码”,而是谁能判断代码是否可靠、是否安全、是否值得长期依赖。
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#AD #APP
🎈Newlearner X 数码荔枝「五月特惠」促销软件推荐
一月一度的软件的促销活动又来了,本月全场的促销价格 6 折起。在此感谢所有支持自留地、支持正版的朋友!
🕒 时间:即日起至 5 月 28 日
👉 活动会场:传送门
🧧 多重优惠,先领后买
① 新用户免费加入会员,首单金额减 5 元
② 结算页面输入 NewlearnerChannel 优惠码,额外获得 95 折
• Microsoft 365 单人拼车:传送门,¥ 89/年
开学后大家会有各种文档处理需求,荔枝官方 Office 365 发车,国内家庭版订阅,可供 6 位用户使用,自带 1TB OneDrive 空间。官方牵头承诺保护车主隐私,并大大降低各种合租风险。介意勿用
• Fences 6:传送门,¥83.3/单设备起
Fences 6 是一款 Windows桌面管理工具,可为电脑桌面创建分区,将桌面文件自动分类整理,具备隐藏桌面图标 / 分区等功能
• GoodSync:传送门,¥79/五授权
跨平台、跨本地云端实时备份软件 GoodSync 迎来了低价促销,价格十分优惠。用户能够方便地同步本地文件到网盘,亦可以实现无人值守下的自动化同步任务。考虑到这款软件并不经常参与促销,有意的朋友可以多加关注
• Start11 v2.0:传送门,¥24.5/单设备起
Start11 v2.0 是一款针对 Windows 11 系统的美化软件,如果你对开始菜单、磁贴等元素念念不忘,可使用它来还原经典。此外,Start11 v2.0 也提供自定义样式外观美化和任务栏增强等功能
• Multiplicity 4:传送门,¥52.5/单设备起
Multiplicity 4 难得促销,可实现 Windows 下一套键盘鼠标、显示器切换控制多台 PC,实现软件 KVM 的效果。有需求的朋友可以考虑
🥳 除了上述介绍之外,还有增强型文件管理器 Directory Opus 13、专注当前任务窗口 HazeOver、软件窗口合并标签化工具 Groupy 2 等优质软件可供挑选
👀 此外还有一些软件参与本次促销活动,大家可自行移步 会场 挑选,今年不少软件相比去年同期都迎来了降价。根据往年经验,近期促销的软件不会返场 618,大家可放心选购
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#GitHub情报 #APP #Tools #AI
📩 接读者来稿,他向我们介绍了一个有趣的 AI 代理可视化项目
🧩 ascii-agents:把你的 Claude Code 装进一个像素风办公室
🔗:GitHub
👉 Features
- 为每段会话设置办公桌,多出的将会展示在地板和沙发
- 为每段会话代表的人物设置丰富的动作和表情
- 通过颜色快速识别状态,并加入多种天气情况
- Office Cat 陪伴左右
- 在人物身上悬停可看到会话详细信息
- 支持 Claude Code 和 Antigravity CLI,未来计划更多平台
👀 看到这个项目,第一反应是想到了令人舒适的 室内白噪音 以及灵感买家俱乐部推出的线上「野乌咖啡馆」。在后者之中,你依然可以化身为一个可视化的个人,在其中听音乐、自习、开会、聊天,做自己想做的事。很好的想法!
🧑🏻💻 开发者的话
现在的状态:每个 session 是一个小人,显示器会根据当前在用什么工具自动变色,空闲的趴桌睡觉,闲久了自己走去茶水间。窗外有阴天、刮风、日落的天气变化,内置 Cyberpunk、Catppuccin、Gruvbox、Dracula、Tokyo Night 等 6 种主题。🐱 还有只办公室的猫。
起因是日常工作开始大量用 Claude Code,经常同时跑好几个 session 在不同的项目里。但一个 session 当下到底是在打字、还是在等我点权限、还是早就跑完了我没注意,光看终端输出很难一眼分清。
这时候在 GitHub 上刷到 pixel-agents(VS Code 网页版)和 clawd-on-desk(macOS 桌宠版)两个项目,觉得这种「把 Agent 拟人化」的方向很有意思。但自己日常其实更常在终端和 SSH 里干活,所以就想做个纯终端版本。
项目本身是周末用 Rust 慢慢搭起来的,之前没怎么写过 Rust,顺便当练手了。TUI 用的是 ratatui,像素感来自 24-bit RGB 的半字符块渲染(▀)。Agent 闲下来会用 A* 在办公室里乱走,整个过程也算重度使用了 Claude Code,某种意义上「用 AI Agent 给 AI Agent 盖房子」。
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👉 Features
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- 为每段会话代表的人物设置丰富的动作和表情
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- 支持 Claude Code 和 Antigravity CLI,未来计划更多平台
👀 看到这个项目,第一反应是想到了令人舒适的 室内白噪音 以及灵感买家俱乐部推出的线上「野乌咖啡馆」。在后者之中,你依然可以化身为一个可视化的个人,在其中听音乐、自习、开会、聊天,做自己想做的事。很好的想法!
🧑🏻💻 开发者的话
现在的状态:每个 session 是一个小人,显示器会根据当前在用什么工具自动变色,空闲的趴桌睡觉,闲久了自己走去茶水间。窗外有阴天、刮风、日落的天气变化,内置 Cyberpunk、Catppuccin、Gruvbox、Dracula、Tokyo Night 等 6 种主题。🐱 还有只办公室的猫。
起因是日常工作开始大量用 Claude Code,经常同时跑好几个 session 在不同的项目里。但一个 session 当下到底是在打字、还是在等我点权限、还是早就跑完了我没注意,光看终端输出很难一眼分清。
这时候在 GitHub 上刷到 pixel-agents(VS Code 网页版)和 clawd-on-desk(macOS 桌宠版)两个项目,觉得这种「把 Agent 拟人化」的方向很有意思。但自己日常其实更常在终端和 SSH 里干活,所以就想做个纯终端版本。
项目本身是周末用 Rust 慢慢搭起来的,之前没怎么写过 Rust,顺便当练手了。TUI 用的是 ratatui,像素感来自 24-bit RGB 的半字符块渲染(▀)。Agent 闲下来会用 A* 在办公室里乱走,整个过程也算重度使用了 Claude Code,某种意义上「用 AI Agent 给 AI Agent 盖房子」。
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#macOS #APP #Tools
🐟 摸摸鱼计时器 2.0:记录专注与摸鱼时间的 macOS 菜单栏工具
🔗:Web | Demo | Download
👉 Features
- 每日摸鱼统计
- 支持 App 和网页计时
- 永久免费、无广告
- 本地版无需注册账号,不登录网页版时,时长数据仅保存在本地
- 订阅版提供历史摸鱼率统计,每周总结,还可参与在线排行
👀 依稀记得独立开发者三件套的年代 —— 记账、笔记、番茄钟,那时候大家对于「正统地追求效率」这件事非常看重。时过境迁,一场疫情让很多人想明白一些事,而 Vibe Coding 的崛起让各种天马行空的想法成为了现实,三件套辉煌的年代已经远去
👻 于是「摸鱼」这个词在近几年得到了越来越多的认可和背书,大家越来越关注 WLB 这件事。我喜爱的播客节目 Anyway 的创始人 JJ Ying 为此开发了一款 macOS 软件,能够帮助你洞察你的 Mac 日常使用情况,一起来看看
❓ 有人会问,macOS 已经提供了「屏幕使用时间」功能,为什么还需要一个第三方 App 呢?抛开 UI 等问题不谈,主要是 Apple OS 提供的统计功能经常会出现统计不完整、挂入后台依旧计入时长、多平台整合混乱等问题,使得这个功能出来了好几年依然得不到用户的信任
💡 而摸摸鱼计时器可以很好地帮你记录每天使用的 App 和网页浏览情况,通过菜单栏即可一目了然地看到使用时长占比以及「摸鱼率」。如果你注重隐私,可以下载本地版 App,全部都是免费的。如果你更想要和网友们一起分享摸鱼时光,获得更详尽的统计和分析,那么可以通过 68 元一年的订阅帮助开发者给服务器回血
😘 总之,摸鱼愉快!
📘 关联阅读:
1️⃣ 10 秒钟生成活动简报,又有更多的时间摸鱼了
2️⃣ Summer Afternoon:开工摸鱼玩什么,夏日小镇治愈你
3️⃣ 独立开发者故事 #57 - “你带薪拉屎的时间值得被记录下来!”
4️⃣ 电脑摸鱼工具大盘点
频道:@NewlearnerChannel
🐟 摸摸鱼计时器 2.0:记录专注与摸鱼时间的 macOS 菜单栏工具
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👀 依稀记得独立开发者三件套的年代 —— 记账、笔记、番茄钟,那时候大家对于「正统地追求效率」这件事非常看重。时过境迁,一场疫情让很多人想明白一些事,而 Vibe Coding 的崛起让各种天马行空的想法成为了现实,三件套辉煌的年代已经远去
👻 于是「摸鱼」这个词在近几年得到了越来越多的认可和背书,大家越来越关注 WLB 这件事。我喜爱的播客节目 Anyway 的创始人 JJ Ying 为此开发了一款 macOS 软件,能够帮助你洞察你的 Mac 日常使用情况,一起来看看
❓ 有人会问,macOS 已经提供了「屏幕使用时间」功能,为什么还需要一个第三方 App 呢?抛开 UI 等问题不谈,主要是 Apple OS 提供的统计功能经常会出现统计不完整、挂入后台依旧计入时长、多平台整合混乱等问题,使得这个功能出来了好几年依然得不到用户的信任
💡 而摸摸鱼计时器可以很好地帮你记录每天使用的 App 和网页浏览情况,通过菜单栏即可一目了然地看到使用时长占比以及「摸鱼率」。如果你注重隐私,可以下载本地版 App,全部都是免费的。如果你更想要和网友们一起分享摸鱼时光,获得更详尽的统计和分析,那么可以通过 68 元一年的订阅帮助开发者给服务器回血
😘 总之,摸鱼愉快!
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3️⃣ 独立开发者故事 #57 - “你带薪拉屎的时间值得被记录下来!”
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❤10
#App #Github
⌨️ Raycast 2.0:键盘党最爱的 macOS 启动器,重写之后第一次跑上 Windows
官网 | 技术深度解析
Raycast 把整个应用底层从 Swift 原生重写为 Swift / C# / Rust / Node / React + TypeScript 的四层混合架构,换来了一份能同时跑在 macOS 与 Windows 的代码库,以及一次完整的产品现代化。
✨ 特点
- 跨平台同源:macOS 与 Windows 共用同一份 React 前端代码,但各自保留原生外壳(AppKit / WPF),保证系统调用与外观一致。
- Rust 文件索引:自研索引器在 Windows 上直接读取 NTFS Master File Table,整盘扫描可以在几秒内完成,不再依赖 Spotlight。
- AI Chat with Memory:新版 AI 会自动从历史对话中沉淀长期记忆,识别项目、偏好与目标,跨会话延续上下文。
- WebKit 文本渲染:Markdown、代码高亮、长对话滚动用 WebKit 渲染,复杂排版比 v1 的 TextKit 明显更顺。
- 多窗口产品形态:启动器、AI Chat、Notes、Settings 拆成独立窗口,每个窗口都是单独的原生面板浮在桌面上。
- 类型化 IPC:四个 runtime 之间通过自动生成的 typed stdio 协议通信,编译期就能捕捉跨层调用的接口错误。
⚙️ 机制
Raycast 2.0 的核心是一个明确分层的混合架构:底部的原生宿主负责窗口、输入法、托盘等系统集成;中层的 Web 前端用 React + TypeScript 渲染所有 UI;Node.js 后端承担业务逻辑、数据库与扩展运行时;性能敏感的部分(文件索引、数据层、云同步)下沉到 Rust。团队明确否定了 Electron 与早期 Tauri 方案——前者要在 macOS 上额外捆绑 Chromium,后者当时还不够成熟,无法满足他们对原生控制力的要求。
主要依赖:Swift / AppKit(macOS)、C# / .NET 8 / WPF(Windows)、React、TypeScript、Node.js、Rust、WebKit、WebView2。扩展 API 沿用 React + TypeScript,开发者只需 Web 技能即可上手。
代码质量:Raycast App 本体闭源,但扩展仓库 raycast/extensions 完全开源,是观察其工程实践最直接的窗口。团队在 WebKit 内部细节上做了大量工作——禁用 occlusion detection、用 requestAnimationFrame 同步绘制、覆写 NSWindow.setFrame 接入 Core Animation 防止抖动、预热 emoji 字体;在 Windows 端则单独处理 acrylic 模糊与白屏初始化问题。这种愿意啃原生底层细节的工程取向,让混合栈在体验上仍然贴近纯原生应用。
性能与代价:v1 闲置内存 200 ~ 300 MB,v2 上升到 350 ~ 450 MB(WebContent 120 ~ 200 MB、Node 150 ~ 200 MB、原生外壳约 40 MB)。团队承认这是真实的代价,但强调它是 "bounded and measurable",并把内存优化列为 beta 期间的持续工作。
🛣 路线图
官方在技术博客与 v2 公测说明里给出的方向:
内存与冷启动持续优化:把闲置占用压回更接近 v1 的水平,并为低频窗口设计 "grace periods" 减少冷启动延迟。
Windows 体验补齐:IME、可访问性、拖拽等原生细节继续打磨,覆盖更多 Windows 版本、显示器与硬件组合。
iOS 与云同步深化:iOS App 共用同一份 Rust 数据层与同步 schema,未来会有更多功能在三端拉齐。
AI 能力扩展:以 Memory 为基础,继续围绕 AI Chat、AI Commands、Quick AI 增加上下文与工具调用能力。
Linux 仍未官方化:社区维护 raycast-linux 分支,HN 上有用户呼吁官方合作,但目前官方尚未承诺时间表。
🖊 作者背景
Raycast 由 Thomas Paul Mann(CEO)与 Petr Nikolaev(CTO)于 2020 年在伦敦联合创立。
Thomas Paul Mann:前 Facebook / Meta 工程师,毕业于德国 TH Aschaffenburg 应用技术大学,2020 年离开 Meta 后创办 Raycast,常驻伦敦。
Petr Nikolaev:联合创始人兼 CTO,与 Thomas 一起在伦敦带队。
团队:约 30 人,其中 75% 是工程师,团队完全分布在欧洲。
融资情况:累计融资 4780 万美元。
2020 年 10 月:种子轮 270 万美元,Accel 领投,Y Combinator 参与。
2021 年 11 月:A 轮 1500 万美元,Accel 与 Coatue 共同领投。
2024 年 9 月:B 轮 3000 万美元,用于把产品拓展到 Windows 与 iOS。
知名天使:GitHub CEO Thomas Dohmke、Shopify CEO Tobi Lütke、Vercel CEO Guillermo Rauch。
💰 定价
Raycast 主体免费可用,付费的 Raycast Pro 主要面向需要 AI、云同步与高级主题的用户。
Free:启动器、扩展、Clipboard、Snippets、Notes、窗口管理等核心功能全部可用。
Pro:年付 8 美元 / 月(96 美元 / 年)或月付 10 美元 / 月。包含无限基础 AI 对话(GPT-4o-mini、Claude Haiku 3.5、Llama 3.3)、AI Commands、AI Presets、自定义 Prompt、Quick AI、Cloud Sync 与自定义主题。
Advanced AI 加购:在 Pro 之上再加 8 美元 / 月(合计 16 美元 / 月),解锁 GPT-5、Claude 3.7 Sonnet、o3、o3-mini、Gemini 2.5 Pro 等前沿模型。
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⌨️ Raycast 2.0:键盘党最爱的 macOS 启动器,重写之后第一次跑上 Windows
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Raycast 把整个应用底层从 Swift 原生重写为 Swift / C# / Rust / Node / React + TypeScript 的四层混合架构,换来了一份能同时跑在 macOS 与 Windows 的代码库,以及一次完整的产品现代化。
✨ 特点
- 跨平台同源:macOS 与 Windows 共用同一份 React 前端代码,但各自保留原生外壳(AppKit / WPF),保证系统调用与外观一致。
- Rust 文件索引:自研索引器在 Windows 上直接读取 NTFS Master File Table,整盘扫描可以在几秒内完成,不再依赖 Spotlight。
- AI Chat with Memory:新版 AI 会自动从历史对话中沉淀长期记忆,识别项目、偏好与目标,跨会话延续上下文。
- WebKit 文本渲染:Markdown、代码高亮、长对话滚动用 WebKit 渲染,复杂排版比 v1 的 TextKit 明显更顺。
- 多窗口产品形态:启动器、AI Chat、Notes、Settings 拆成独立窗口,每个窗口都是单独的原生面板浮在桌面上。
- 类型化 IPC:四个 runtime 之间通过自动生成的 typed stdio 协议通信,编译期就能捕捉跨层调用的接口错误。
⚙️ 机制
Raycast 2.0 的核心是一个明确分层的混合架构:底部的原生宿主负责窗口、输入法、托盘等系统集成;中层的 Web 前端用 React + TypeScript 渲染所有 UI;Node.js 后端承担业务逻辑、数据库与扩展运行时;性能敏感的部分(文件索引、数据层、云同步)下沉到 Rust。团队明确否定了 Electron 与早期 Tauri 方案——前者要在 macOS 上额外捆绑 Chromium,后者当时还不够成熟,无法满足他们对原生控制力的要求。
主要依赖:Swift / AppKit(macOS)、C# / .NET 8 / WPF(Windows)、React、TypeScript、Node.js、Rust、WebKit、WebView2。扩展 API 沿用 React + TypeScript,开发者只需 Web 技能即可上手。
代码质量:Raycast App 本体闭源,但扩展仓库 raycast/extensions 完全开源,是观察其工程实践最直接的窗口。团队在 WebKit 内部细节上做了大量工作——禁用 occlusion detection、用 requestAnimationFrame 同步绘制、覆写 NSWindow.setFrame 接入 Core Animation 防止抖动、预热 emoji 字体;在 Windows 端则单独处理 acrylic 模糊与白屏初始化问题。这种愿意啃原生底层细节的工程取向,让混合栈在体验上仍然贴近纯原生应用。
性能与代价:v1 闲置内存 200 ~ 300 MB,v2 上升到 350 ~ 450 MB(WebContent 120 ~ 200 MB、Node 150 ~ 200 MB、原生外壳约 40 MB)。团队承认这是真实的代价,但强调它是 "bounded and measurable",并把内存优化列为 beta 期间的持续工作。
🛣 路线图
官方在技术博客与 v2 公测说明里给出的方向:
内存与冷启动持续优化:把闲置占用压回更接近 v1 的水平,并为低频窗口设计 "grace periods" 减少冷启动延迟。
Windows 体验补齐:IME、可访问性、拖拽等原生细节继续打磨,覆盖更多 Windows 版本、显示器与硬件组合。
iOS 与云同步深化:iOS App 共用同一份 Rust 数据层与同步 schema,未来会有更多功能在三端拉齐。
AI 能力扩展:以 Memory 为基础,继续围绕 AI Chat、AI Commands、Quick AI 增加上下文与工具调用能力。
Linux 仍未官方化:社区维护 raycast-linux 分支,HN 上有用户呼吁官方合作,但目前官方尚未承诺时间表。
🖊 作者背景
Raycast 由 Thomas Paul Mann(CEO)与 Petr Nikolaev(CTO)于 2020 年在伦敦联合创立。
Thomas Paul Mann:前 Facebook / Meta 工程师,毕业于德国 TH Aschaffenburg 应用技术大学,2020 年离开 Meta 后创办 Raycast,常驻伦敦。
Petr Nikolaev:联合创始人兼 CTO,与 Thomas 一起在伦敦带队。
团队:约 30 人,其中 75% 是工程师,团队完全分布在欧洲。
融资情况:累计融资 4780 万美元。
2020 年 10 月:种子轮 270 万美元,Accel 领投,Y Combinator 参与。
2021 年 11 月:A 轮 1500 万美元,Accel 与 Coatue 共同领投。
2024 年 9 月:B 轮 3000 万美元,用于把产品拓展到 Windows 与 iOS。
知名天使:GitHub CEO Thomas Dohmke、Shopify CEO Tobi Lütke、Vercel CEO Guillermo Rauch。
💰 定价
Raycast 主体免费可用,付费的 Raycast Pro 主要面向需要 AI、云同步与高级主题的用户。
Free:启动器、扩展、Clipboard、Snippets、Notes、窗口管理等核心功能全部可用。
Pro:年付 8 美元 / 月(96 美元 / 年)或月付 10 美元 / 月。包含无限基础 AI 对话(GPT-4o-mini、Claude Haiku 3.5、Llama 3.3)、AI Commands、AI Presets、自定义 Prompt、Quick AI、Cloud Sync 与自定义主题。
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一年一度的软件 618 大促来了!本次活动全场 9 折起,多款软件低至 5 折。参与折扣软件近 200 款,不少软件降至历史最低价,力度十分巨大。在此感谢所有支持自留地、支持正版的朋友!
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以上清单涵盖全场促销中一些实用、高质量且价格适中的软件。我们较为推荐的有 Microsoft 365、PixPin、XMind Pro、AdGuard(终身版)、Typora、PasteNow、Bartender、Downie、Bandizip、Snipaste 等(其中部分软件折扣开始日期迟,请以表格日期为准)
这些常用软件大多为史低或者难得打折,有需要的朋友不容错过。表格 十分完善,整理了优惠力度、价格等信息,一目了然
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👀 总的来讲,今年的 618 是一个给大牌软件入正的好时机,如果错过了就要等到下半年双十一时期了。喜欢买断制的朋友不妨进入 618 会场 或 软件推荐清单 挑选一下,希望大家能够以一个不错的价格买到心仪的软件
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❤3
#macOS #Android #APP
🤖 AndroMeld:在 Mac 上把整台安卓手机融进访达
像用 Parallels 融合模式跑 Windows 程序那样,在本地窗口一样直接运行手机里的 App。
✨ 特点
- 融合模式:把手机里任意安卓 App 渲染成独立的 Mac 窗口,可自由缩放尺寸、调整 DPI,按手机配置最多同时开 2~6 个 App。
- 访达集成:手机存储直接挂载到访达侧边栏,原生拖放文件、用 Mac 快捷键、空格键 Quick Look 预览,和操作本地文件夹完全一致。
- 输入法注入:在安卓 App 里直接用 Mac 键盘和原生输入法打字,支持拼音组合、候选选择和 emoji 输入。
- 触摸板手势:双指缩放、旋转、两指轻扫等手势直接可用,Android 15+ 设备还适配了预测性返回动效。
- 剪贴板双向同步:镜像时文本和图片在两端实时同步,任一边复制、另一边直接粘贴。
- 本地直连、零账号:纯本地点对点连接,无需注册、无账号、无云端上传,USB 或无线随你选。
⚙️ 机制
官方说明:AndroMeld 是闭源原生 macOS App,不走模拟器或虚拟机,而是通过 ADB协议经 USB 或无线调试连接你的真实手机,并利用原生 macOS 框架把手机文件系统映射进访达。文件传输与投屏严格在本机点对点进行,不经过云端。
据此推测投屏与融合模式很可能基于 ADB 视频流,与开源的 scrcpy 思路相近;融合模式把单个 App 渲染为可独立缩放、可调 DPI 的原生窗口。
👨🏻💻 使用场景
- 跨设备办公:需要一边写文档一边查手机里某个只有安卓版的 App(如银行、政务、打车)的人,可以把那个 App 单独开成一个 Mac 窗口,不用反复拿起手机。
- 文件搬运:经常在手机和电脑间传照片、文档的用户,直接在访达里拖放,比敲 adb 命令或用微信传文件方便得多。
- 开发与测试:安卓开发者可以把真机界面以原生窗口形式放在桌面边角,配合 Mac 快捷键调试,比起整机镜像更省屏幕空间。
🛣 路线图
- MCP 支持:开发者明确表示「一直有计划做」,未来可把手机变成能被 AI 调用的代理设备,社区也有用户提出「开放接口,当 AI 手机用」。
- 剪贴板同步持续改进:双向同步体验仍在打磨。
- 兼容性扩展:当前融合模式要求 Android 12+,对鸿蒙等基于较低安卓版本的系统适配仍存疑,是后续重点。
- 商业化:后续 App Store 版本计划对部分功能(如融合模式)收费,早期用户可永久免费。
💬 社区评价
AndroMeld 于 2026 年 5 月在 V2EX 发布尝鲜帖,旧名 AndDrive,目前处于 0.0.x 早期版本,已上架 Mac App Store 并提供官网直接下载。发布数小时内即获数百次浏览和十余条讨论,社区对「真机直连而非模拟器」这一定位表现出明显兴趣。
社区整体评价偏正面但带早期产品的保留。用户最认可的是访达文件管理和融合模式的概念,主要疑虑集中在配对稳定性(、Android 12+ 的兼容门槛、手势体验不及 iPhone 镜像,以及免费转付费的过渡策略。开发者在帖子里逐条回应了这些问题,响应速度快。
🖊 作者背景
CatchingNow(V2EX 用户名 heruoxin)· 独立开发者
- Ice Box(冰箱):安卓社区知名的一键冻结 App 工具,阻止应用后台运行以省电省流量,支持 Root 与免 Root 模式。
- Filter Box(过滤盒):AI 通知管理器,离线过滤垃圾通知、自定义规则、提取验证码。
- Clip Cloud:跨平台剪贴板同步,覆盖 Android、iOS 与 Chrome。
🙋♂️ 感想
AndroMeld 最聪明的一点,是没有去做又一个安卓模拟器,而是直连你手里那台真实的手机。模拟器跑的是干净的虚拟环境,但没有你的真实账号、数据和 SIM 卡;scrcpy 和微软 Phone Link 虽然连真机,却只能把整台手机塞进一个窗口。AndroMeld 用融合模式把单个 App 拆成独立可缩放的窗口,再叠加访达整机挂载和输入法注入,确实把「手机融入 Mac 桌面」往前推了一步。
频道:@NewlearnerChannel
🤖 AndroMeld:在 Mac 上把整台安卓手机融进访达
像用 Parallels 融合模式跑 Windows 程序那样,在本地窗口一样直接运行手机里的 App。
✨ 特点
- 融合模式:把手机里任意安卓 App 渲染成独立的 Mac 窗口,可自由缩放尺寸、调整 DPI,按手机配置最多同时开 2~6 个 App。
- 访达集成:手机存储直接挂载到访达侧边栏,原生拖放文件、用 Mac 快捷键、空格键 Quick Look 预览,和操作本地文件夹完全一致。
- 输入法注入:在安卓 App 里直接用 Mac 键盘和原生输入法打字,支持拼音组合、候选选择和 emoji 输入。
- 触摸板手势:双指缩放、旋转、两指轻扫等手势直接可用,Android 15+ 设备还适配了预测性返回动效。
- 剪贴板双向同步:镜像时文本和图片在两端实时同步,任一边复制、另一边直接粘贴。
- 本地直连、零账号:纯本地点对点连接,无需注册、无账号、无云端上传,USB 或无线随你选。
⚙️ 机制
官方说明:AndroMeld 是闭源原生 macOS App,不走模拟器或虚拟机,而是通过 ADB协议经 USB 或无线调试连接你的真实手机,并利用原生 macOS 框架把手机文件系统映射进访达。文件传输与投屏严格在本机点对点进行,不经过云端。
据此推测投屏与融合模式很可能基于 ADB 视频流,与开源的 scrcpy 思路相近;融合模式把单个 App 渲染为可独立缩放、可调 DPI 的原生窗口。
👨🏻💻 使用场景
- 跨设备办公:需要一边写文档一边查手机里某个只有安卓版的 App(如银行、政务、打车)的人,可以把那个 App 单独开成一个 Mac 窗口,不用反复拿起手机。
- 文件搬运:经常在手机和电脑间传照片、文档的用户,直接在访达里拖放,比敲 adb 命令或用微信传文件方便得多。
- 开发与测试:安卓开发者可以把真机界面以原生窗口形式放在桌面边角,配合 Mac 快捷键调试,比起整机镜像更省屏幕空间。
🛣 路线图
- MCP 支持:开发者明确表示「一直有计划做」,未来可把手机变成能被 AI 调用的代理设备,社区也有用户提出「开放接口,当 AI 手机用」。
- 剪贴板同步持续改进:双向同步体验仍在打磨。
- 兼容性扩展:当前融合模式要求 Android 12+,对鸿蒙等基于较低安卓版本的系统适配仍存疑,是后续重点。
- 商业化:后续 App Store 版本计划对部分功能(如融合模式)收费,早期用户可永久免费。
💬 社区评价
AndroMeld 于 2026 年 5 月在 V2EX 发布尝鲜帖,旧名 AndDrive,目前处于 0.0.x 早期版本,已上架 Mac App Store 并提供官网直接下载。发布数小时内即获数百次浏览和十余条讨论,社区对「真机直连而非模拟器」这一定位表现出明显兴趣。
社区整体评价偏正面但带早期产品的保留。用户最认可的是访达文件管理和融合模式的概念,主要疑虑集中在配对稳定性(、Android 12+ 的兼容门槛、手势体验不及 iPhone 镜像,以及免费转付费的过渡策略。开发者在帖子里逐条回应了这些问题,响应速度快。
🖊 作者背景
CatchingNow(V2EX 用户名 heruoxin)· 独立开发者
- Ice Box(冰箱):安卓社区知名的一键冻结 App 工具,阻止应用后台运行以省电省流量,支持 Root 与免 Root 模式。
- Filter Box(过滤盒):AI 通知管理器,离线过滤垃圾通知、自定义规则、提取验证码。
- Clip Cloud:跨平台剪贴板同步,覆盖 Android、iOS 与 Chrome。
🙋♂️ 感想
AndroMeld 最聪明的一点,是没有去做又一个安卓模拟器,而是直连你手里那台真实的手机。模拟器跑的是干净的虚拟环境,但没有你的真实账号、数据和 SIM 卡;scrcpy 和微软 Phone Link 虽然连真机,却只能把整台手机塞进一个窗口。AndroMeld 用融合模式把单个 App 拆成独立可缩放的窗口,再叠加访达整机挂载和输入法注入,确实把「手机融入 Mac 桌面」往前推了一步。
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#macOS #App
💻 macOS Golden Gate Dev Beta 1 系统尝鲜方法分享
作为 macOS 的忠实簇拥,每年的新 macOS 系统我都会格外关注,今年的更新也有许多惊喜。对于频道今年的新读者朋友,我想要复述分享快速安装测试版系统的方法
⚠️ 注意:经群友和网友反馈,升级 Golden Gate 会导致第三方软件、游戏无法适配 / 存在 bug 等问题,请大家谨慎体验(流畅度很好)。虚拟机安装方面,更加推荐使用 UTM 项目。此外,新系统调整启动选择器检测有效操作系统引导卷的方式,导致部分用户无法选择备用分区或磁盘启动,Asahi Linux 用户受影响尤为严重
① OTA
这也是大部分人选择的一种内测方式,打开设置 - 通用 - 软件更新 - Beta 版更新,安装对应的 Beta 测试版。注意,苹果目前对所有用户免费开放 Dev Beta,大家直接去设置寻找即可
我们建议大家在安装前,前往磁盘工具,为即将安装的 Beta 系统专门开设一个分区,并在安装过程中选择该分区进行下一步。如果你执意在主力系统直接更新,那么我推荐先做 Time Machine 备份。考虑到今年识别分区引导卷的情况尚不乐观,建议大家谨慎考虑
② Installers(PKG 等)
大家熟悉的 PKG 今年也不缺席,但它不再作为描述文件出现,而是安装包。我非常喜欢的网站 Mr. Macintosh 为大家提供了来自于官方的 PKG 内测包,大家可下载使用
相信等正式版出来之后,一定会有如 Mist 等傻瓜一键下载完整安装包程序出现,到时候大家也可体验快速下载、制作安装包的乐趣
我此前写的《制作 macOS DMG 及 ISO 可引导镜像》至今应该也依然不过时,只要你想,macOS 可以以各种格式出现(IPSW、PKG、DMG、ISO 等)
被本次抛弃的 Mac 们(主要是 Intel Mac)也不要灰心,未来还会有如 OpenCore Legacy Patcher 这样的项目,让你的老 Mac 发光发热。需要注意的是,即便成功部署系统,也需要安装 Rosetta 2,并下载可供转译的 App 配合使用才行
③ Apple Configurator(DFU)
本方法需要使用另一台 Mac、Apple Configurator 软件和 IPSW 内测包,这是一种激进的办法,通过直接抹掉现在这台 Mac 上的系统、并写入新系统来实现
你要做的是在一台 Mac 上安装 Apple Configurator,并连接另一台你想要更新的 Mac,接着让其进入 DFU 模式并写入 IPSW
④ 虚拟机
虚拟机是大家普遍能够接受的一种方式,也是不影响当前主力系统运行下,体验最新 Beta 系统的一种好办法。虚拟机软件方面给大家做一个简单的对比:
• Parallels Desktop:Apple 官方合作的虚拟机软件,经实测安装 macOS 26 后可升级至 macOS 27 体验
• UTM:近几年兴起的开源项目,支持多平台,免费的好选择。使用 QEMU 实现虚拟化,经实测安装 macOS 26 后可升级至 macOS 27 体验
• VirtualBuddy:专为 Apple Silicon 而生,同样免费,近期刚刚更新 Beta,欢迎测试
我推荐的三个项目都有一个共同点:支持直接通过 IPSW 生成虚拟机(借助 MacVM API),若以后 ISO 出现,大家可使用自己习惯的虚拟机软件。考虑到今年 IPSW 尚未发布,且实测下来限制较多,建议大家直接使用 UTM 进行体验
🔍 值得注意的是,由于调用了 MacVM API,我们还需要安装 Xcode / Xcode Command Line Tools Beta 才能够正常运行。大家可以在 开发者官网 下载所需的软件,勾选 macOS 开发即可,减小体积
👀 折腾 macOS 安装给我的学生时代带来了莫大的乐趣,努力探索不同的安装方式、做到尝鲜的同时不影响主力系统的运行,是我一贯的追求。在不断探索、分享的过程中,我收获了许多乐趣、遇到了对 macOS 同样热爱的同路人
🥳 很庆幸这份折腾的乐趣,从学生时代伴随我到工作之后,当我再次和群友聊起熟悉的内容,内心依然无比满足。希望这篇推送能够让你对 macOS 安装有一个大概的了解,祝你尝鲜愉快
📘 关联阅读:
1️⃣ macOS 使用虚拟机安装 macOS Big Sur
2️⃣ Apple Silicon Mac 引导、恢复模式与重装事宜盘点
* 本文今年根据 macOS Golden Gate 的新特性以及虚拟机项目的发展情况,做了一些修正和更新
频道:@NewlearnerChannel
💻 macOS Golden Gate Dev Beta 1 系统尝鲜方法分享
作为 macOS 的忠实簇拥,每年的新 macOS 系统我都会格外关注,今年的更新也有许多惊喜。对于频道今年的新读者朋友,我想要复述分享快速安装测试版系统的方法
⚠️ 注意:经群友和网友反馈,升级 Golden Gate 会导致第三方软件、游戏无法适配 / 存在 bug 等问题,请大家谨慎体验(流畅度很好)。虚拟机安装方面,更加推荐使用 UTM 项目。此外,新系统调整启动选择器检测有效操作系统引导卷的方式,导致部分用户无法选择备用分区或磁盘启动,Asahi Linux 用户受影响尤为严重
① OTA
这也是大部分人选择的一种内测方式,打开设置 - 通用 - 软件更新 - Beta 版更新,安装对应的 Beta 测试版。注意,苹果目前对所有用户免费开放 Dev Beta,大家直接去设置寻找即可
我们建议大家在安装前,前往磁盘工具,为即将安装的 Beta 系统专门开设一个分区,并在安装过程中选择该分区进行下一步。如果你执意在主力系统直接更新,那么我推荐先做 Time Machine 备份。考虑到今年识别分区引导卷的情况尚不乐观,建议大家谨慎考虑
② Installers(PKG 等)
大家熟悉的 PKG 今年也不缺席,但它不再作为描述文件出现,而是安装包。我非常喜欢的网站 Mr. Macintosh 为大家提供了来自于官方的 PKG 内测包,大家可下载使用
相信等正式版出来之后,一定会有如 Mist 等傻瓜一键下载完整安装包程序出现,到时候大家也可体验快速下载、制作安装包的乐趣
我此前写的《制作 macOS DMG 及 ISO 可引导镜像》至今应该也依然不过时,只要你想,macOS 可以以各种格式出现(IPSW、PKG、DMG、ISO 等)
被本次抛弃的 Mac 们(主要是 Intel Mac)也不要灰心,未来还会有如 OpenCore Legacy Patcher 这样的项目,让你的老 Mac 发光发热。需要注意的是,即便成功部署系统,也需要安装 Rosetta 2,并下载可供转译的 App 配合使用才行
③ Apple Configurator(DFU)
本方法需要使用另一台 Mac、Apple Configurator 软件和 IPSW 内测包,这是一种激进的办法,通过直接抹掉现在这台 Mac 上的系统、并写入新系统来实现
你要做的是在一台 Mac 上安装 Apple Configurator,并连接另一台你想要更新的 Mac,接着让其进入 DFU 模式并写入 IPSW
④ 虚拟机
虚拟机是大家普遍能够接受的一种方式,也是不影响当前主力系统运行下,体验最新 Beta 系统的一种好办法。虚拟机软件方面给大家做一个简单的对比:
• Parallels Desktop:Apple 官方合作的虚拟机软件,经实测安装 macOS 26 后可升级至 macOS 27 体验
• UTM:近几年兴起的开源项目,支持多平台,免费的好选择。使用 QEMU 实现虚拟化,经实测安装 macOS 26 后可升级至 macOS 27 体验
• VirtualBuddy:专为 Apple Silicon 而生,同样免费,近期刚刚更新 Beta,欢迎测试
我推荐的三个项目都有一个共同点:支持直接通过 IPSW 生成虚拟机(借助 MacVM API),若以后 ISO 出现,大家可使用自己习惯的虚拟机软件。考虑到今年 IPSW 尚未发布,且实测下来限制较多,建议大家直接使用 UTM 进行体验
🔍 值得注意的是,由于调用了 MacVM API,我们还需要安装 Xcode / Xcode Command Line Tools Beta 才能够正常运行。大家可以在 开发者官网 下载所需的软件,勾选 macOS 开发即可,减小体积
👀 折腾 macOS 安装给我的学生时代带来了莫大的乐趣,努力探索不同的安装方式、做到尝鲜的同时不影响主力系统的运行,是我一贯的追求。在不断探索、分享的过程中,我收获了许多乐趣、遇到了对 macOS 同样热爱的同路人
🥳 很庆幸这份折腾的乐趣,从学生时代伴随我到工作之后,当我再次和群友聊起熟悉的内容,内心依然无比满足。希望这篇推送能够让你对 macOS 安装有一个大概的了解,祝你尝鲜愉快
📘 关联阅读:
1️⃣ macOS 使用虚拟机安装 macOS Big Sur
2️⃣ Apple Silicon Mac 引导、恢复模式与重装事宜盘点
* 本文今年根据 macOS Golden Gate 的新特性以及虚拟机项目的发展情况,做了一些修正和更新
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#Android #GitHub情报 #APP
📱 Pixel-Tailor-CN:一组面向国内 Pixel 用户的开源工具集
🔗:官网 | Github
用「一个工具只解决一个问题」的方式,补齐原生 Android 在来电、短信、网速、定位上的本地化短板。
为不完美的体验,做精细的缝补:在不破坏系统完整性、不上传任何数据的前提下,把国产 ROM 才有的「顺手」搬回原生 Pixel。
✨ 特点
- 单一职责:五个独立 App 各管一摊。Pixel Telo 拦来电、Pixel Text 理短信、Pixel Meter 显网速、Pixel Geo 看方位、Pixel Snooze 跳闹钟,不做臃肿全家桶。
- VPN 网速不再翻倍:Pixel Meter 直接读取物理网卡、过滤 tun0 等虚拟接口,解决开代理后状态栏网速虚高一倍的老毛病,这也是整个系列最受欢迎的功能。
- 端侧大模型识骚扰:Pixel Text 内置 TensorFlow Lite 模型在本地识别骚扰短信,并用本地规则把验证码、12306 票务、银行动账、快递通知转成 Material You 卡片,验证码一键复制。
- 系统级来电拦截:Pixel Telo 基于 CallScreeningService 与 Directory Provider,把骚扰拦截和号码标记直接做进系统拨号器,本地查询 100 毫秒内出结果。
- 隐私零上传:短信解析、号码识别、闹钟判断全部在设备本地完成,除 MMS 下载、号码库更新等必要请求外不联网。
- 纯正 Material You:全系采用 Jetpack Compose 与 Material 3 动态取色,视觉上与 Pixel 原生系统无缝融合。
⚙️ 机制
整个系列共享一套现代 Android 技术底座:Kotlin + Jetpack Compose + Material 3,统一走 MVVM / MVI + Clean Architecture,用 Koin 做依赖注入,Room、DataStore、SharedPreferences 负责本地存储,Coroutines + Flow 处理异步。各 App 的差异主要在系统能力的接入点:Pixel Meter 靠 TrafficStats + ConnectivityManager 拿到单一可信的流量数据源,Pixel Telo 接 CallScreeningService,Pixel Text 跑 TensorFlow Lite 端侧推理,Pixel Snooze 用 NotificationListenerService,而 Pixel Geo 用 Kotlin Multiplatform 实现了 Android / iOS 双端共享。
主要依赖:Kotlin、Jetpack Compose、Material 3、Koin、Room、Coroutines / Flow、Retrofit + OkHttp(Pixel Telo)、TensorFlow Lite(Pixel Text)、Kotlin Multiplatform(Pixel Geo)。
👨🏻💻 使用场景
裸刷 Pixel 的国内用户:刚从国产 ROM 换到原生系统,发现没有骚扰拦截、短信验证码不卡片化、网速显示不准——装上原点系列就能逐项补回,且不用 root。
重度代理 / VPN 用户:长期挂着 VPN 的开发者或外贸从业者,用 Pixel Meter 看到的才是真实物理网卡速度,不再被翻倍的数字误导。
被骚扰短信和验证码困扰的人:Pixel Text 把银行动账、快递、12306 票务自动归类成卡片,端侧模型把营销骚扰短信单独拢进一个会话。
打工人调休党:Pixel Snooze 接入 NateScarlet/holiday-cn 调休日历,法定节假日、大小周、上 x 休 y 都能配,休息日自动跳过工作日闹钟,又不动系统时钟。
户外与测绘爱好者:Pixel Geo 输出未经偏移的 WGS-84 原始坐标和真北方向,适合徒步、探洞这类对方位精度有要求的场景。
🛣 路线图
- 悬浮窗精准定位
- 网速低于阈值自动隐藏
- 设置界面重构
- 多语言与多端
🖊 作者背景
Mystery00(Mystery0 M):独立开发者
技术方向:Android 开发者 / Go 语言爱好者 / 原生 Android 生态探索者,自述「热衷于在移动端与高效后端服务之间架起桥梁」。
技能栈:Kotlin(Jetpack Compose)、Go、Java,并涉猎 DevOps(Docker / K3s)。
其他作品:TurboIMS(为 Pixel 开启 VoLTE / VoWiFi)、XhuTimetable(西瓜课表)、WhatAnime(动漫识图找番)、go-jasypt、telegram-channel-publisher。
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📱 Pixel-Tailor-CN:一组面向国内 Pixel 用户的开源工具集
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用「一个工具只解决一个问题」的方式,补齐原生 Android 在来电、短信、网速、定位上的本地化短板。
为不完美的体验,做精细的缝补:在不破坏系统完整性、不上传任何数据的前提下,把国产 ROM 才有的「顺手」搬回原生 Pixel。
✨ 特点
- 单一职责:五个独立 App 各管一摊。Pixel Telo 拦来电、Pixel Text 理短信、Pixel Meter 显网速、Pixel Geo 看方位、Pixel Snooze 跳闹钟,不做臃肿全家桶。
- VPN 网速不再翻倍:Pixel Meter 直接读取物理网卡、过滤 tun0 等虚拟接口,解决开代理后状态栏网速虚高一倍的老毛病,这也是整个系列最受欢迎的功能。
- 端侧大模型识骚扰:Pixel Text 内置 TensorFlow Lite 模型在本地识别骚扰短信,并用本地规则把验证码、12306 票务、银行动账、快递通知转成 Material You 卡片,验证码一键复制。
- 系统级来电拦截:Pixel Telo 基于 CallScreeningService 与 Directory Provider,把骚扰拦截和号码标记直接做进系统拨号器,本地查询 100 毫秒内出结果。
- 隐私零上传:短信解析、号码识别、闹钟判断全部在设备本地完成,除 MMS 下载、号码库更新等必要请求外不联网。
- 纯正 Material You:全系采用 Jetpack Compose 与 Material 3 动态取色,视觉上与 Pixel 原生系统无缝融合。
⚙️ 机制
整个系列共享一套现代 Android 技术底座:Kotlin + Jetpack Compose + Material 3,统一走 MVVM / MVI + Clean Architecture,用 Koin 做依赖注入,Room、DataStore、SharedPreferences 负责本地存储,Coroutines + Flow 处理异步。各 App 的差异主要在系统能力的接入点:Pixel Meter 靠 TrafficStats + ConnectivityManager 拿到单一可信的流量数据源,Pixel Telo 接 CallScreeningService,Pixel Text 跑 TensorFlow Lite 端侧推理,Pixel Snooze 用 NotificationListenerService,而 Pixel Geo 用 Kotlin Multiplatform 实现了 Android / iOS 双端共享。
主要依赖:Kotlin、Jetpack Compose、Material 3、Koin、Room、Coroutines / Flow、Retrofit + OkHttp(Pixel Telo)、TensorFlow Lite(Pixel Text)、Kotlin Multiplatform(Pixel Geo)。
👨🏻💻 使用场景
裸刷 Pixel 的国内用户:刚从国产 ROM 换到原生系统,发现没有骚扰拦截、短信验证码不卡片化、网速显示不准——装上原点系列就能逐项补回,且不用 root。
重度代理 / VPN 用户:长期挂着 VPN 的开发者或外贸从业者,用 Pixel Meter 看到的才是真实物理网卡速度,不再被翻倍的数字误导。
被骚扰短信和验证码困扰的人:Pixel Text 把银行动账、快递、12306 票务自动归类成卡片,端侧模型把营销骚扰短信单独拢进一个会话。
打工人调休党:Pixel Snooze 接入 NateScarlet/holiday-cn 调休日历,法定节假日、大小周、上 x 休 y 都能配,休息日自动跳过工作日闹钟,又不动系统时钟。
户外与测绘爱好者:Pixel Geo 输出未经偏移的 WGS-84 原始坐标和真北方向,适合徒步、探洞这类对方位精度有要求的场景。
🛣 路线图
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- 网速低于阈值自动隐藏
- 设置界面重构
- 多语言与多端
🖊 作者背景
Mystery00(Mystery0 M):独立开发者
技术方向:Android 开发者 / Go 语言爱好者 / 原生 Android 生态探索者,自述「热衷于在移动端与高效后端服务之间架起桥梁」。
技能栈:Kotlin(Jetpack Compose)、Go、Java,并涉猎 DevOps(Docker / K3s)。
其他作品:TurboIMS(为 Pixel 开启 VoLTE / VoWiFi)、XhuTimetable(西瓜课表)、WhatAnime(动漫识图找番)、go-jasypt、telegram-channel-publisher。
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👍27❤11
#macOS #iOS #APP #GitHub情报
📦 Pastel:macOS 中强大的 IPA 下载工具
🔗:GitHub | Releases
👉 Features
- 在不同地区的 App Store 里搜索和查看 App
- 根据 Apple 账户地区自动选择对应商店
- 获取 App 的历史版本 ID ,并下载对应版本 IPA
- 下载完成后可以在 App 内预览 IPA 的图标
- 直接通过 AirDrop 发送到 iPhone / iPad
- 支持简体中文、繁体中文、日语、韩语、泰语
🧑🏻💻 自从 iOS 和 App Store 问世以来,大家就在为了获取和安装 IPA 与 Apple 斗智斗勇。无论是越狱、降级还是进行其他骚操作,都离不开 IPA 这个安装包格式。随着 iOS、iPadOS 和 macOS 软件大融合,终于有人带来了好用的一站式 IPA 获取和安装工具
💡 初次使用需要在「设置 > Apple 账户」里添加账号,登录后会识别 Apple 账户所属地区,并在切换地区时自动选择对应商店。云集了 Apple、Timbrd、Agsy、Bilin 下载源的版本 ID 信息,方便你快速找到对应的版本 ID。下载完成后,可以直接看到已下载的 IPA 文件,并预览 App Icon ,便于筛选无广告 Icon
👀 很多人为了 Bug 等原因需要降级(点名 Telegram)如果你想要将旧版 IPA 导入 iOS,在 macOS 下载好后进行 AirDrop 即可(需要 iOS 18+)。最后,Pastel 需要 macOS 26+ 并且无 Windows 支持计划,看目前 Golden Gate 的状况,秋季正式版应该可以直接冲了(Big Sur 后再次让我能记住名字的 macOS 版本)
📘 关联阅读:Asspp - 轻松管理多个 App Store 账户
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📦 Pastel:macOS 中强大的 IPA 下载工具
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👉 Features
- 在不同地区的 App Store 里搜索和查看 App
- 根据 Apple 账户地区自动选择对应商店
- 获取 App 的历史版本 ID ,并下载对应版本 IPA
- 下载完成后可以在 App 内预览 IPA 的图标
- 直接通过 AirDrop 发送到 iPhone / iPad
- 支持简体中文、繁体中文、日语、韩语、泰语
🧑🏻💻 自从 iOS 和 App Store 问世以来,大家就在为了获取和安装 IPA 与 Apple 斗智斗勇。无论是越狱、降级还是进行其他骚操作,都离不开 IPA 这个安装包格式。随着 iOS、iPadOS 和 macOS 软件大融合,终于有人带来了好用的一站式 IPA 获取和安装工具
💡 初次使用需要在「设置 > Apple 账户」里添加账号,登录后会识别 Apple 账户所属地区,并在切换地区时自动选择对应商店。云集了 Apple、Timbrd、Agsy、Bilin 下载源的版本 ID 信息,方便你快速找到对应的版本 ID。下载完成后,可以直接看到已下载的 IPA 文件,并预览 App Icon ,便于筛选无广告 Icon
👀 很多人为了 Bug 等原因需要降级(点名 Telegram)如果你想要将旧版 IPA 导入 iOS,在 macOS 下载好后进行 AirDrop 即可(需要 iOS 18+)。最后,Pastel 需要 macOS 26+ 并且无 Windows 支持计划,看目前 Golden Gate 的状况,秋季正式版应该可以直接冲了(Big Sur 后再次让我能记住名字的 macOS 版本)
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❤20
#iOS #APP #Life #Health
📩 接开发者来稿,此前 我们推荐过的睡眠类 App「睡眠岛」最近迎来了一次更新
😴 睡眠岛:白噪音助眠 + 免穿戴睡眠监测,现在加入更多助眠资源、播客与更深入的 AI 睡眠分析
🎁:限时兑换
👉 更新亮点
• AI 睡眠分析接入了更好的模型,可结合睡眠记录、入睡情况、醒来次数、鼾声 / 梦话等数据,进行更深入的睡眠解读
• 新增一批助眠资源,包含更多自然声、环境音与睡前放松内容,后续还会持续增加会员助眠资源
• 完整接入播客功能,适合睡前听轻内容、故事、冥想或舒缓音频
• 继续支持白噪音 / 自然声 / ASMR / 助眠音乐等多种声音场景
• 支持免穿戴睡眠监测,不戴 Apple Watch 也可以记录睡眠;如有 Apple Watch,也可结合 HealthKit 使用
• 支持入睡后自动渐弱停止声音,避免普通定时器突然静音把人吵醒
🌙 相比单纯的白噪音 App,睡眠岛更像是把「睡前助眠」和「睡后记录」放在了一起:晚上用声音帮你放松入睡,睡着后自动渐弱停止;第二天再通过睡眠记录、鼾声 / 梦话回放和 AI 分析,帮你了解这一晚到底睡得怎么样。
👀 这次更新后,App 的内容层和分析能力都更完整了:不只是雨声、海浪、白噪音,也开始覆盖播客、睡前轻内容和更持续的助眠资源补充;AI 睡眠分析也接入了更好的模型,可以围绕一整晚的睡眠表现给出更细致的解释。对于不想戴表睡觉、但又想简单记录睡眠状态的人来说,仍然是一个比较轻量的选择。
🎁 限免说明
睡眠岛本周已在中国区调整为付费下载,目前开发者提供了一个限时兑换链接,可直接跳转 App Store 兑换并免费领取。兑换名额 / 时间可能有限,感兴趣的朋友可以先领取体验。App 内部分会员功能、订阅或内购权益以实际展示为准。
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📩 接开发者来稿,此前 我们推荐过的睡眠类 App「睡眠岛」最近迎来了一次更新
😴 睡眠岛:白噪音助眠 + 免穿戴睡眠监测,现在加入更多助眠资源、播客与更深入的 AI 睡眠分析
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👉 更新亮点
• AI 睡眠分析接入了更好的模型,可结合睡眠记录、入睡情况、醒来次数、鼾声 / 梦话等数据,进行更深入的睡眠解读
• 新增一批助眠资源,包含更多自然声、环境音与睡前放松内容,后续还会持续增加会员助眠资源
• 完整接入播客功能,适合睡前听轻内容、故事、冥想或舒缓音频
• 继续支持白噪音 / 自然声 / ASMR / 助眠音乐等多种声音场景
• 支持免穿戴睡眠监测,不戴 Apple Watch 也可以记录睡眠;如有 Apple Watch,也可结合 HealthKit 使用
• 支持入睡后自动渐弱停止声音,避免普通定时器突然静音把人吵醒
🌙 相比单纯的白噪音 App,睡眠岛更像是把「睡前助眠」和「睡后记录」放在了一起:晚上用声音帮你放松入睡,睡着后自动渐弱停止;第二天再通过睡眠记录、鼾声 / 梦话回放和 AI 分析,帮你了解这一晚到底睡得怎么样。
👀 这次更新后,App 的内容层和分析能力都更完整了:不只是雨声、海浪、白噪音,也开始覆盖播客、睡前轻内容和更持续的助眠资源补充;AI 睡眠分析也接入了更好的模型,可以围绕一整晚的睡眠表现给出更细致的解释。对于不想戴表睡觉、但又想简单记录睡眠状态的人来说,仍然是一个比较轻量的选择。
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👍11❤3
#GitHub情报 #macOS #APP
⌨️ LockIME:可以锁定键盘输入源的 macOS 工具
🔗:GitHub | Releases
👉 Features
- 实时锁定 / 切换选择的输入法
- 支持根据不同的 App 锁定 / 切换不同的输入法
- 全局切换快捷键(快速取消、激活锁定)
- 可根据 URL 切换锁定的输入法
- 支持 9 种语言
- 可进行配置备份,可通过 Sparkle 自动更新
- 提供 URL Scheme,自动化玩法多样
🧑🏻💻 虽然是前不久刚刚开源的项目,但开发者更新和维护的速度非常快。LockIME 被开发用于一些令人不快的场景:譬如 macOS 有时候会自动切换某个输入法,譬如使用不同软件或网页时需要频繁变更语言。它和同样开源的 Input Source Pro 解决的核心问题一致,但又有一些自己的想法
💡 LockIME 专注于 App 和网页两大场景,并提供了「锁定」和「切换」两种动作。简单来说,你可以将某个 App / 网页和某种语言锁死,也可以选择打开某个 App / 网页时切换一次输入法,后续的切换由你来手动决定。此外,URL Scheme 的出现可以帮助你配合脚本或快捷指令一起使用,带来更加复杂和精细化的自定义
👀 不过,对于日常需要切换几种语言的朋友来讲(尤其是 IM 软件),这样的软件还不能够做到随用随切。在 macOS 上,无论是地球键还是 Ctrl + 空格,都在给你选择而非确定解。面对这种情况,我们会更建议大家使用 Karabiner-Elements 这样的第三方软件完成映射
📘 关联阅读:Input Source Pro 正式开源,助你自动切换 macOS 输入法
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👉 Features
- 实时锁定 / 切换选择的输入法
- 支持根据不同的 App 锁定 / 切换不同的输入法
- 全局切换快捷键(快速取消、激活锁定)
- 可根据 URL 切换锁定的输入法
- 支持 9 种语言
- 可进行配置备份,可通过 Sparkle 自动更新
- 提供 URL Scheme,自动化玩法多样
🧑🏻💻 虽然是前不久刚刚开源的项目,但开发者更新和维护的速度非常快。LockIME 被开发用于一些令人不快的场景:譬如 macOS 有时候会自动切换某个输入法,譬如使用不同软件或网页时需要频繁变更语言。它和同样开源的 Input Source Pro 解决的核心问题一致,但又有一些自己的想法
💡 LockIME 专注于 App 和网页两大场景,并提供了「锁定」和「切换」两种动作。简单来说,你可以将某个 App / 网页和某种语言锁死,也可以选择打开某个 App / 网页时切换一次输入法,后续的切换由你来手动决定。此外,URL Scheme 的出现可以帮助你配合脚本或快捷指令一起使用,带来更加复杂和精细化的自定义
👀 不过,对于日常需要切换几种语言的朋友来讲(尤其是 IM 软件),这样的软件还不能够做到随用随切。在 macOS 上,无论是地球键还是 Ctrl + 空格,都在给你选择而非确定解。面对这种情况,我们会更建议大家使用 Karabiner-Elements 这样的第三方软件完成映射
📘 关联阅读:Input Source Pro 正式开源,助你自动切换 macOS 输入法
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❤9
#macOS #APP #AI #GitHub情报
🗣 Type4Me:AI 驱动的 macOS 语音输入法
🔗:GitHub | Releases
👉 Features
- 内置本地识别引擎,支持多家云端引擎厂商
- 支持流式识别、边说边出字,说完无需等待、快速输入
- 内置润色、Prompt 优化、翻译功能,可自定义添加任意处理模版
- 支持主流厂商 API 接入;文本处理支持使用 Ollama 接本地模型
- 支持热词、映射词
- 存储所有历史识别记录,支持导出 CSV
- 通过配套 Skill,打造只属于你的输入法
🧠 步入 AI 大爆炸时代,常常觉得打字速度跟不上脑子里天马行空的想法。各大厂商在加紧布局智能对话助手的同时,也有诸如 Typeless 这样的工具崭露头角,更有许多人为它配备了 DJI Mic 以便随时随地对话输入
💡 但每个人都有他自己的想法和说话习惯,Type4Me 就是为了高自由度和自定义度而打造的新语音输入法。它支持本地模型,也可以接入云端大模型,同时能够根据你的需要进行高度自定义,使用起来比较流畅。无论是生成结果 AI 再润色,还是支持历史导出,都紧贴当下 AI 时代需求
👀 当然了,有的朋友不想折腾太多,想要开箱即用,最后再介绍几个商业项目。Typeless 不再赘述,近期看到国人开发的同类项目 Voilà,需要一次性买断(支持一个月试用)。此外,许多网友反馈豆包输入法也不错,大家可以根据自己的需求进行试用
📘 关联阅读:
1️⃣ Typeless:用 AI 重新定义语音听写
2️⃣ MemoAI:好用的语音转文字工具
3️⃣ 精准转写:利用 Whisper 处理音视频转文字不完全指南
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🗣 Type4Me:AI 驱动的 macOS 语音输入法
🔗:GitHub | Releases
👉 Features
- 内置本地识别引擎,支持多家云端引擎厂商
- 支持流式识别、边说边出字,说完无需等待、快速输入
- 内置润色、Prompt 优化、翻译功能,可自定义添加任意处理模版
- 支持主流厂商 API 接入;文本处理支持使用 Ollama 接本地模型
- 支持热词、映射词
- 存储所有历史识别记录,支持导出 CSV
- 通过配套 Skill,打造只属于你的输入法
🧠 步入 AI 大爆炸时代,常常觉得打字速度跟不上脑子里天马行空的想法。各大厂商在加紧布局智能对话助手的同时,也有诸如 Typeless 这样的工具崭露头角,更有许多人为它配备了 DJI Mic 以便随时随地对话输入
💡 但每个人都有他自己的想法和说话习惯,Type4Me 就是为了高自由度和自定义度而打造的新语音输入法。它支持本地模型,也可以接入云端大模型,同时能够根据你的需要进行高度自定义,使用起来比较流畅。无论是生成结果 AI 再润色,还是支持历史导出,都紧贴当下 AI 时代需求
👀 当然了,有的朋友不想折腾太多,想要开箱即用,最后再介绍几个商业项目。Typeless 不再赘述,近期看到国人开发的同类项目 Voilà,需要一次性买断(支持一个月试用)。此外,许多网友反馈豆包输入法也不错,大家可以根据自己的需求进行试用
📘 关联阅读:
1️⃣ Typeless:用 AI 重新定义语音听写
2️⃣ MemoAI:好用的语音转文字工具
3️⃣ 精准转写:利用 Whisper 处理音视频转文字不完全指南
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#GitHub情报 #APP #Tools #macOS
📩 接读者来稿,TA 向我们推荐了自己开发的 macOS 窗口卷帘工具
🪟 WindowShade:把经典 Mac OS 的窗口卷帘带回 macOS
🔗:GitHub | 演示视频
👉 Features
• 支持 ⌃⌘C 折叠 / 展开当前窗口
• 支持双击窗口标题栏,将窗口内容原地卷起
• 折叠后保留一条标题栏式卷帘条,不把窗口送进 Dock
• 菜单栏显示已折叠窗口数量,并可快速恢复
• 支持 ⌃⌘1 到 ⌃⌘9 展开对应窗口
• 支持原貌卷帘和标准标题栏两种样式
• 支持悬停预览、卷帘条整理、置顶、半透明和音效设置
• 针对快速预览、便笺、微信、Adobe 全家桶等应用做了兼容处理
💡 WindowShade 想解决的是一个很小但很真实的问题:有时你只是想临时看一眼后面的窗口,不想关闭、不想隐藏应用,也不想把窗口最小化到 Dock 再找回来。
它的做法是用 Accessibility API 找到当前窗口,用 ScreenCaptureKit 截取窗口顶部,再生成一条 AppKit 覆盖层作为“卷帘条”。真实窗口会被移到屏幕外、隐藏或最小化,但在用户看来,这个窗口只是被原地卷起来了。
👀 这个项目更像是把经典 Mac OS 时代的 WindowShade,用现代 macOS 能接受的方式重新做了一遍。它不是完整窗口管理器,而是补上“展开”和“离开桌面”之间的中间态:窗口内容先退场,标题、位置和恢复入口还留在原处。
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📩 接读者来稿,TA 向我们推荐了自己开发的 macOS 窗口卷帘工具
🪟 WindowShade:把经典 Mac OS 的窗口卷帘带回 macOS
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👉 Features
• 支持 ⌃⌘C 折叠 / 展开当前窗口
• 支持双击窗口标题栏,将窗口内容原地卷起
• 折叠后保留一条标题栏式卷帘条,不把窗口送进 Dock
• 菜单栏显示已折叠窗口数量,并可快速恢复
• 支持 ⌃⌘1 到 ⌃⌘9 展开对应窗口
• 支持原貌卷帘和标准标题栏两种样式
• 支持悬停预览、卷帘条整理、置顶、半透明和音效设置
• 针对快速预览、便笺、微信、Adobe 全家桶等应用做了兼容处理
💡 WindowShade 想解决的是一个很小但很真实的问题:有时你只是想临时看一眼后面的窗口,不想关闭、不想隐藏应用,也不想把窗口最小化到 Dock 再找回来。
它的做法是用 Accessibility API 找到当前窗口,用 ScreenCaptureKit 截取窗口顶部,再生成一条 AppKit 覆盖层作为“卷帘条”。真实窗口会被移到屏幕外、隐藏或最小化,但在用户看来,这个窗口只是被原地卷起来了。
👀 这个项目更像是把经典 Mac OS 时代的 WindowShade,用现代 macOS 能接受的方式重新做了一遍。它不是完整窗口管理器,而是补上“展开”和“离开桌面”之间的中间态:窗口内容先退场,标题、位置和恢复入口还留在原处。
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#iOS #iPadOS #macOS #APP #Movies
📩 接开发者来稿,TA 向我们推荐了自己正在开发的一款电影节和日常影展观影规划工具
🎬 赶场:为电影节而生的排片、观影计划与票务管理 App
🔗:即将上线 / TestFlight
👉 Features
• 支持电影节和影展片单的场次管理,方便快速查看想看的电影和排片时间
• 可根据影院、日期、时间段整理观影计划,减少场次冲突
• 集中管理电影票信息,包括自己购买、朋友代抢、转收来的票
• 支持查看影片基础信息与豆瓣相关资料,选片时快速定位到豆瓣页面查看影片信息
• 计划适配 iOS / iPadOS / macOS,在手机、平板和电脑上都能规划观影日程
🎞️ 赶场的开发初衷来自一个很真实的影迷痛点:每年北京国际电影节、上海国际电影节期间,总会有大量想看的电影,但真正开始排片、抢票、约朋友之后,信息就会变得非常分散。哪些电影想看、哪些场次已经买票、哪些票是朋友帮忙抢的、哪些是后来收来的,都需要靠聊天记录、备忘录和截图来回整理
🍿 对很多影迷来说,电影节最珍贵的不是单纯「看了多少部」,而是在有限的几天里,尽可能把自己真正想看的作品安排进日程。开发者平时也会参加一些日常影展,因此希望做一个更贴近影迷使用习惯的工具:既能在电影节高强度排片时帮你理清计划,也能在平时看影展、查影片信息、整理票据时派上用场
👀 如果你也经历过电影节期间一边查豆瓣、一边看排片表、一边翻聊天记录找票的混乱时刻,赶场 App 或许会是一个值得关注的工具。它想解决的不是「发现电影」这件事,而是让热爱电影的人,在真正走进影院之前,少一点手忙脚乱,多一点从容和期待
🧑🏻💻 Newlearner365
赶场应用是 理想之地 群友的最新作品,在构思和开发的过程中,我和群友们也给出了各自的建议。目前应用主要还是聚焦于一些知名的国内电影节和影展,譬如北京 / 上海国际电影节、平遥辊机电影展,甚至还收录了最新的在上海举行的「英格玛·伯格曼电影展」,后续还建议收录全国艺联举行的多城影展
总之,「赶场」是一款面向诸位影迷朋友的纯粹观影应用,期待帮助你管理电影节排片的同时,能够入群和我们交流电影、分享生活、提出开发建议。咱们自留地的读者朋友们,能不能给走个面儿,您受累
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📩 接开发者来稿,TA 向我们推荐了自己正在开发的一款电影节和日常影展观影规划工具
🎬 赶场:为电影节而生的排片、观影计划与票务管理 App
🔗:即将上线 / TestFlight
👉 Features
• 支持电影节和影展片单的场次管理,方便快速查看想看的电影和排片时间
• 可根据影院、日期、时间段整理观影计划,减少场次冲突
• 集中管理电影票信息,包括自己购买、朋友代抢、转收来的票
• 支持查看影片基础信息与豆瓣相关资料,选片时快速定位到豆瓣页面查看影片信息
• 计划适配 iOS / iPadOS / macOS,在手机、平板和电脑上都能规划观影日程
🎞️ 赶场的开发初衷来自一个很真实的影迷痛点:每年北京国际电影节、上海国际电影节期间,总会有大量想看的电影,但真正开始排片、抢票、约朋友之后,信息就会变得非常分散。哪些电影想看、哪些场次已经买票、哪些票是朋友帮忙抢的、哪些是后来收来的,都需要靠聊天记录、备忘录和截图来回整理
🍿 对很多影迷来说,电影节最珍贵的不是单纯「看了多少部」,而是在有限的几天里,尽可能把自己真正想看的作品安排进日程。开发者平时也会参加一些日常影展,因此希望做一个更贴近影迷使用习惯的工具:既能在电影节高强度排片时帮你理清计划,也能在平时看影展、查影片信息、整理票据时派上用场
👀 如果你也经历过电影节期间一边查豆瓣、一边看排片表、一边翻聊天记录找票的混乱时刻,赶场 App 或许会是一个值得关注的工具。它想解决的不是「发现电影」这件事,而是让热爱电影的人,在真正走进影院之前,少一点手忙脚乱,多一点从容和期待
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赶场应用是 理想之地 群友的最新作品,在构思和开发的过程中,我和群友们也给出了各自的建议。目前应用主要还是聚焦于一些知名的国内电影节和影展,譬如北京 / 上海国际电影节、平遥辊机电影展,甚至还收录了最新的在上海举行的「英格玛·伯格曼电影展」,后续还建议收录全国艺联举行的多城影展
总之,「赶场」是一款面向诸位影迷朋友的纯粹观影应用,期待帮助你管理电影节排片的同时,能够入群和我们交流电影、分享生活、提出开发建议。咱们自留地的读者朋友们,能不能给走个面儿,您受累
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