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#unBlock #BlockChain #DeFi

🟧 un.Block 区块链周报 #39:跨链桥设计、蝸牛赛跑

📰 2022#39: Substack竹白

「完了,995」

📟 本周看点

- 跨链桥设计

- Let's Go, Snail Trail!


📺 资讯整合

- Web3 「创业者」,如何吸引加密 VC 投资?

- 在零知识证明电路中实现机器学习

🧭 随便看看

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un.Block 区块链周报是 un.Block Team 运营的一份关于加密货币、区块链技术、DeFi 协议、NFT 专案等内容的 Newsletter

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🟧 un.Block 区块链周报 #40:跨链生态中的机会

📰 2022#40: Substack竹白

「月亮真美」


📟 本周看点

- 跨链桥生态中的机会


📺 资讯整合

- 如何最大化 ETH 质押收入

- 在 Crypto 周期中生存

- 写给所有 Dragonfly 的创业者和朋友



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🟧 un.Block 区块链周报 #41:熊市赚钱策略 & Pilgraim

📰 2022#41: Substack竹白

「怎么还有人喊牛归,抄底」

📟 本周看点

- 🐻 熊市无风险赚钱策略

- 💊 NFT 流动性协议 Pilgrim Protocol

📺 资讯整合

- ZKVM

- 建立健康且具激励性的 GameFi 经济模型


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🟧 un.Block 区块链周报 #42:Luna 的潜在继任者&Stepn 故事

📰 2022#42: Substack竹白

「Luna 2.0 浴火重生!」

📟 本周看点

- 🐻 Klaytn 可以继承 Luna 的遗产,成为韩国一哥吗?

- 👟 Stepn · 莆田厂长的冒险故事

📺 资讯整合

- 评估稳定币的两个思想实验

- 评估 NFT 金融化

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🟧 un.Block 区块链周报 #43:PoS 质押规则,Stepn 跑步还是跑路

📰 2022#43: Substack竹白

「你被清算了吗?」


📟 本周看点

- 📈 PoS 质押:助你跑赢通胀

- 👟 Stepn:跑步还是跑路


📺 资讯整合

- 本地开发的终结

- PoS 质押协议的风险


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🟧 un.Block 区块链周报 #44:质押节点供应商

📰 2022#44: Substack竹白

「更低价格&更好体验」

📟 本周看点

- 📈 质押节点供应商

📺 资讯整合

- ZK-SNARKs 在隐私领域的应用

- Zee Prime Capital:跨链桥展望

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🟧 un.Block 区块链周报 #45:流动性质押协议及相关衍生品、代币化挖矿收益

📰 2022#45: Substack竹白


📟 本周看点

- 流动性质押协议和其衍生品,质押的未来

- Timeless Finance - 代幣化挖礦收益


📺 资讯整合

- 十大浏览器钱包

- zkSync v2 更新


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🟧 un.Block 区块链周报 #46:PoS 共识, ChainAPI

📰 2022#46: Substack竹白


📟 本周看点

- ETH 2.0 转型困难、常见PoS 算法

- ChainAPI - 轻松获取链下数据


📺 资讯整合

- NFT 金融化

- 寻找市场的底部


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🟧 un.Block 区块链周报 #47:Web3 原生数据库 & mtnPay 来支付

📰 2022#47: Substack竹白

📟 本周看点

- Tableland:Web3 原生数据库的先驱

- 使用 mtnAPI 与 mtnPay 来支付

📺 资讯整合

- Stateless rollups

- 跨链互操作性的思考

- On-chain Procedural Generation


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🟧 un.Block 区块链周报 #48:Luna 的潜在继任者&Stepn 故事

📰 2022#48: Substack竹白

📟 本周看点

- DeepNFTValue:机器学习在 NFT 定价的应用

- sudoAMM — 链上 NFT 自动做市场

📺 资讯整合

- 中美 VC 为何渐行渐远

- 从 Avalanche 角度,看二线公链竞争


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🟧 un.Block 区块链周报 #49:Arbitrum 架构 - Inbox 、近期 Alpha 项目汇总


📰 2022#49: Substack竹白


📟 本周看点

- Arbitrum 架构设计 - Inbox

- 近期 Alpha 项目汇总


📺 资讯整合

- Fuel 是最好的模块化执行层吗?

- AMM 的发展历程

- 跨链桥评估


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#NFT #BlockChain #Raycast

🔍 NFT Search · Raycast 的 NFT 插件

Raycast 插件下载

👼 开发动机

日常去搜索某系列 NFT 的时候,经常要先打开 OpenSea, LooksRare 等 NFT 交易平台才能找到,不太方便;cmd + space 快捷键后,通过 Raycast 搜索的方式会更加舒服

💡 特点

- 接入 gene.xyz 的 API,支持通过名称、合约地址进行搜索
- 在 Raycast 中展示搜索结果,NFT 系列的地板价、描述
- 支持直接跳转到 gene.xyz 的交易界面
- 支持打开已认证 NFT 系列的 Twitter、官网、Discord 链接

🗺️ 未来计划

- 将搜索结果添加到喜爱列表
- 查询 NFT 持有者的地址
- 通过 Raycast 展示更多内容

🐦 关于 NFT/数字藏品的一些想法

NFT 是一个具有革新性的技术,其用途场景很丰富,数字艺术品、内容创作、收据回执等...

但但是,NFT 艺术品也被很多人用于敛财/割韭菜,华丽的突破、宏大的计划、诱人的投资回报很容易让人头脑发热,但你要记住,99% 的 NFT 都是没价值... 有价值的只是虚无的泡沫和传说中的郁金香

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#unBlock #BlockChain #DeFi


🟧 un.Block 区块链周报 #50:Token2049 新加坡、在家看 ETH 波哥大


📰 2022#50: Substack竹白


📟 本周看点

- Token2049 新加坡游记

- 在家看 ETH 波哥大


📺 资讯整合

- Avalanche 发布 Banff 更新

- Y2K Finance IFO 盲挖启动

- 如何向 VC 讲述你的动人 Web3 故事


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#Blockchain #wb3 #solana

🟧 un.Block 区块链周报 #51:GameFi 新编程范式


📰 2022#50: Substack竹白


📟 本周看点

- Mud: GameFi 开发新范式


📺 资讯整合

- 全新的 Solana 客户端, TPS 从 65K -> 1.2M

- Solana & Google Cloud


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#Crypto #BlockChain

📈 JJ's Margin Call #1

Substack

加密货币投资具有高风险属性,如果你不懂,请千万不要碰,本文所述的都不是任何金融建议

🥘 Market

- 以太坊短暂狂欢后,受负面监管消息影响一路回落至 1500 美元

🃏 Degen

- Trident:一路狂飙的 MMO 链游治理代币 $PSI
- Camelot:终于成为 Arbitrum 龙头去中心化交易所
- SEC: 重拳出击,禁止机构向散户提供加密货币质押服务
- SSV.Network:监管利好去中心化质押服务
- Paxos & $BUSD:监管与中心化稳定币
- Liquity:去中心化稳定币的春天?

🪙 Token

- ZK(零知识证明)赛道投资标的整理
- DeFi: $Oath $MPX $Sliz
- $Blur:即将发币与空投
- $Coval $Bets $Toke $Botto

📰 Info

- Arbitrum 生态纵观
- GMX/GLP 的本质

🐦 编者说:

Hi,我是贾思敏,因为种种原因以及自己的懒惰,沉寂了很长一段时间没有写文章,在 N8R 的推动下终于开拓了这个新专栏

JJ's Margin Call 是 un.Block 区块链周报的一个子栏目,更多关注加密货币市场动态和投资资讯,希望大家会喜欢 😄

同时也欢迎大家来到 un.Block 社区和我讨论与加密货币/区块链技术相关的话题

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#Crypto #BlockChain

📈 JJ's Margin Call #2

Substack

“加密货币投资具有高风险属性,如果你不懂,请千万不要碰,本文所述的都不是任何金融建议”

🥘 Market

- 震荡与横盘: ETH 突破 1700 又回调到 1462 然后又拉升震荡
- 中国概念币火热
- 链上生态繁荣

👀 Let’s See

- Blur 空投 & OpenSea 无力的反击。& Sudo 代币上线
- Ton 冻结远古鲸鱼钱包的提案获通过
- Nitro Cartel 的芒果拍结束,币价回归正常
- Polygon zkEVM & zkSync era
- FCC: Fomo Chinese Crypto
- 稳定币其实并不太稳定

🃏 Degen

- Sturdy Finance 新的代币经济模型
- Deus V3 介绍
- 链上合约平台 Vela Exchange 介绍
- Collab.Land 空投
- $STG $SLIZ $RDNT $SYN $THE $Poison $LVL $GNS

💫 JJ's Margin Call 是 un.Block 区块链周报的一个子栏目,更多关注加密货币市场动态和投资资讯

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#AI #Blockchain

🤖 un.Block.ai by Gills #1

【本周快讯中文源均来源于Blockbeats】

💬 简讯

1. 日立宣布成立战略投资基金,布局包括AIWeb3在内的多个技术领域
2. Metagame IndustriesSpace and Time合作,Web3游戏创建新标准
3. AiONE完成100万美元种子轮融资 (AiONE)
4. AI生成式娱乐项目HIM名列Binance最新的MVB孵化项目名单
5. Web3 + AIGC英语学习项目AIEnglish即将采用meme Coin模式上线运营

🤭 唠叨唠叨

好久不见!Gills 开新坑——周更小结栏目,专注于 Web3+AI 的快讯汇总和个人的粗略感想。笔者本身是一名人机交互和机器学习的科研人,所以感想和评估整体会略倾向于 AI 的部分。

其实过去两周在 AI 领域的大事 🍉 不少,不过更多的是发生在 AI 本身——OpenAI 创始人前往日本谈合作;AutoGPT 大爆;马斯克前 jio 喊话叫停发展 AI,后 jio 成立 X.AI 并宣布了 TruthGPT......

Web3 也不甘落后,伦敦的 AI WORLD,香港的Web3超级大集会都吸引了巨大的关注。如果 Web3 和 AI 不放到一起讨论而分开各自来看,无论是叙事还是项目方面都看起来非常亮眼,爆点 🍉 满满。

但项目方面,Web3+AI 如大家所见,目前和今后不短的一段时间大概率都会处于长期的叙事阶段。Web3 本身的定义需要完善,而生成式和大模型 AI 除了少数诸如 AutoGPT 之类的超级头部项目,目前还处于非常初级的应用阶段。整体项目数量不多,有白皮书和技术栈描述的项目更是少之又少。所以哪怕像 AiONE 这样的项目并没有获得很多关注和融资,技术栈(尤其是人机交互方面,这是笔者博士本职的研究课题)在笔者看来也并不十分亮眼,但笔者认为作为少数有白皮书和具体愿景描述的项目,还是很值得一看和学习。

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#AI #Blockchain

🤖 un.block.ai #3

竹白 | 知乎 | 小红书 | 即刻 | Substack

🏦 融资

- Crypto.com 推出 AI 助手 Amy,用于向用户提供行业信息
- Layer-1 EVM 公司 Flare Google Cloud Marketplace 上集成了 9 项区块链相关 API

🧑‍💻 技术

- DVC:DVC (Data Version Control) 是一个开源的,基于 Git 的数据科学工具,它将版本控制应用于机器学习开发
- GPT-2B-001:Nvida 发布的基于 Transfomer 的 20 亿参数大语言模型,类似 GPT-2 和 GPT-3。实际效果一般
- LMSYS:采用用户打分方式的开源 LLM 评分网站。Vicuna-13b 目前名列第一
- Mojo:Swfit 之父为 AI 开发者创建的编程语言,结合了 C 和 Python。可以无缝调用 Python 库,自动调整数据结构以适应特定硬件
- LAMINI:可编程的创建自己的 LLM 模版,支持实例化,修改提示词,倒入自己的数据
- EVA AI 关系数据库:AI 函数可以作为 SQL 内置函数,如 SUM()。用户定义函数可以包含机器学习模型。内置 Sampling,Caching,Filtering optimization。开发者可以将其用于交通流量分析,图像识别,电影人物情绪分析
- DANNY:去中心化向量数据库


🛬 工具库更新

- Langchain 发布 v0.0.158,新增功能 Router chains,Spark DataFrame Agent,Firestore memory,In memory KNN Retriever,优化 Google Serper Tool,OneDriveLoader,TOML Loader,Media Wiki XML。
- LlamaIndex 发布 v0.6.0,全新 Router 设计帮助开发者编写更加强力的查询组件。Router 会将查询分流到合适的查询器。适合 QA 类软件的开发

💬 感想

本周依然是 Web3 和 AI 各自妈妈爱放心飞,但没有什么交叉点的一周。Web3 领域笔者最关注的,但可能并不是最重头的事件就是 Sui 主网的上线,并且主流交易所基本都支持了 Sui 的相关代币。而 AI 这边则是 New Bing Search 和讯飞大模型的舞台。笔者最近忙于论文,还没有时间对讯飞大模型一窥究竟(这方面请移步隔壁 AI Pulse 群组,目前反馈似乎略负面…..);而苹果则是宣称自己有计划在产品中植入 AI 但存在偏见方面的顾虑,正在解决中。

本周技术方面的读着来自于 ZKML。这篇文章 具体地介绍了作者本人的全栈 ZKML 平台,包含了模型转换,推理,以及部署的过程。笔者需要时间来具体研究这个平台,但笔者认为它对于 ZKML 的定位和目标非常清晰 ——ZKML 相比于传统 ML 应该具有隐私和部署方面的优势,这也是传统 ML 无法解决的巨大痛点。不仅如此,笔者认为它对于 ML 模型本身的可解释性也会有巨大的进展潜力。之后笔者会针对这个框架出一篇学习笔记。

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🤖 un.block.ai for Web3 and Developers #4

🏦 融资

1. Mayfield XVII 已通过两个风险投资基金完成 9.55 亿美元募资,将投资人工智能、Web3 等领域的初创公司
2. 部分比特币矿工正在转向 AI 领域
3. OKX 升级 NFT 创作功能,并开启创意竞赛
4. MakerDAO 公布新战略路线 Endgame,包含基于 AI 的治理监测和优化工具

🧑‍💻 技术

1. BlockGPT 宣布推出了其 “Chat to Earn” AI 服务,包含 NFT 两种代币

💬 感想

本周的一个相对的亮点项目是 BlockGPT。“Chat to Earn” 当然不是什么新概念,是 “Step to Earn” 之类概念的一个延续。但前者理论上并不具备社交的属性,反而会大量提供训练数据和个人信息。目前关于 ChatGPT 个人信息的安全问题各方还是处于一种拉扯的状态,而 Sam Altman 本人也将在周二和议会讨论 AI 的安全性。无论是 ChainGPT 还是 BlockGPT,甚至是 Alethea AI 这种老牌项目,应该都会将目光集中在这次聆讯上。

AI 这边最大的新闻毫无疑问是 Google I/O 大会。具体详情相信大家已经通过各种博文和媒体充分了解了,在此不多赘述。比起 PaLM 2 领衔的各种技术,笔者则更多关注谷歌在隐私和数据安全方面的责任心(哪怕可能只是借口)。即使谷歌自(大约)17 年以来在数据隐私方面的名声有所下滑,考虑到他们在联邦学习和去中心化架构上的努力,笔者看好他们在去中心化 AI 和 ML 方面会扮演重要的角色 —— 当然不是引领者,但会是支持者。

由于工作和居住地的变动,接下来的两周是笔者进行交接和搬家的时期。笔者也希望能借这个机会整理一下过去的新闻和相关项目,因此更新可能会变得不定期。但笔者会承诺尽力而为。

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🤖 un.block.ai for Web3 and Developers #7

竹白 | Substack

🏦 融资

1. AI + Web3 搜索引擎开发团队 Kaito 完成 550 万美元 A 轮融资,估值 8750 万美元
2. Applied Digital 宣布自己签约第二名新客户 Sai Computing,合约最高估值 4.6 亿美元
3. FTX 寻求出售 AI 初创公司 Anthropic 股票
4. Gensyn 完成 4300 万美元 A 轮融资,a16z 领投。Gensyn 专注于让开发者能够以更低成本开发,并在协议上共享和确认 AI 模型

🎁 产品

1. 加密货币钱包 Core 推出 AvaGPT
2. RSS3 宣布推出 OpenAI 官方支持的 ChatGPT 插件
3. Matter Labs 发布「ZK Credo」宣言,包括诸如可靠性和隐私的多项基本原则
4. Bitget 推出马丁格尔 AI 投资策略,推进人工智能与 Web3 生态结合
5. ENS 推出自训练的 NickGPT,用于回答用户问题
6. Quivr: 桌面端程序提供为 LLM 添加知识库


🛬 工具库更新

1. MegaEase Cloud 推出具有性价比的 GPU 服务。官方提供 Stable Diffusion WebUI,ChatGLM 知识库 QA,Deepfake,Pytorch,Tensorflow,模拟任何人的声音,Lit-Parrot 微调大模型等模版。提供 GPU 存储服务
2. EmbedChain:为 LLM 轻松添加知识数据库
3. Cohere OpenSearch:支持近义词搜索的 Similarity Search

Semantic search 是一个比较灵活的概念,可以从最简单的单个关键词匹配到难度较高的内容匹配

根据这个基础定义,Cohere 提供的 Aemantic search model 也分为几个难度,不过整体都基于 Similarity 相似度的匹配结果,将比较模糊的问题转换为数据库内存在的精确问题,并且查询数据库的文档找到答案。这是一个针对模糊性问题很好的设计,但需要依赖强大的语言理解(NLU)模型和庞大的数据库支持。。

这个项目本身代码开源的部分较少,但从 Demo 来看,项目本身大量依赖外部计算库,本身的相似度匹配算法则比较简单易懂。

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