Forwarded from 404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版 (志筑仁美)
https://github.com/rossant/awesome-math/blob/master/README.md
今天分享一份 Github 上的数学资源库,十分详尽的关于学习数学的一切,书籍、杂志、工具等资源。还记得我之前推荐过一个关于数学、物理和哲学入门介绍的博客,Susan Rigetti. 这三门基础学科都可以看看,尤其在学校之外。
接触和学习一个新学科、技能或领域的好处是可以兴趣驱动,最好的方法是看一些相关的视频和书籍,补充相关的基本学科史和常识,这比学校学习有趣得多。#math
今天分享一份 Github 上的数学资源库,十分详尽的关于学习数学的一切,书籍、杂志、工具等资源。还记得我之前推荐过一个关于数学、物理和哲学入门介绍的博客,Susan Rigetti. 这三门基础学科都可以看看,尤其在学校之外。
接触和学习一个新学科、技能或领域的好处是可以兴趣驱动,最好的方法是看一些相关的视频和书籍,补充相关的基本学科史和常识,这比学校学习有趣得多。#math
GitHub
awesome-math/README.md at master · rossant/awesome-math
A curated list of awesome mathematics resources. Contribute to rossant/awesome-math development by creating an account on GitHub.
Forwarded from 黑洞资源笔记
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google的可视化编程框架,可以在无需编程的图形编辑器中创建机器学习(ML)流水线。可以通过连接拖放的ML组件(包括模型、用户输入、处理器和可视化)快速原型化工作流程。
Visual Blocks提供了节点图编辑器、预置的ML模型和组件库以及输出展示和比较功能,旨在降低ML多媒体应用的开发门槛、加速工作流,并方便用户分享和发布应用
Visual Blocks | github | #框架
Visual Blocks提供了节点图编辑器、预置的ML模型和组件库以及输出展示和比较功能,旨在降低ML多媒体应用的开发门槛、加速工作流,并方便用户分享和发布应用
Visual Blocks | github | #框架
Forwarded from 黑洞资源笔记
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 黑洞资源笔记
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
cohere的大型语言模型(LLM)课程 | 地址
课程从基础开始,涵盖了建立和使用文本表示和文本生成模型的所有内容。
理论部分以类比和实例而不是公式进行解释,实践部分包含大量有用的代码示例,帮你巩固知识。
课程内容包括:大型语言模型是如何工作的、LLM有什么用、如何使用LLM构建和部署应用等。
课程从基础开始,涵盖了建立和使用文本表示和文本生成模型的所有内容。
理论部分以类比和实例而不是公式进行解释,实践部分包含大量有用的代码示例,帮你巩固知识。
课程内容包括:大型语言模型是如何工作的、LLM有什么用、如何使用LLM构建和部署应用等。
Forwarded from ChatGPT / AI新闻聚合
Meta AI 新作品
- Massively Multilingual Speech
- 为 1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能,语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半
- 为 4000 多种语言训练的语言识别模型,仅有6.1%的错误率
- 使用连接时序分类CTC的技术,而不是LLMs
- 今天已经公开模型和代码,以方便其他研究者使用
- 在 wav2vec2.0 的基础上构建
- 使用了一个巧妙的宗教语言数据集:
- 目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言
- 但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音
- 我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集,每种语言32小时的数据
- 在纳入其他基督教读物的无标签录音后,将可用语言数量增加到4000+
- 录音以男性为主,但是模型的男女性声音表现同样出色
- 录音是宗教内容,但模型并没有过度偏向宗教语言(还是有一点)
https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/
https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/
----------------------
Meta AI
Introducing speech-to-text, text-to-speech, and more for 1,100+ languages
We expanded speech technology from about 100 languages to over 1,000 by building a single multilingual speech recognition model supporting over 1,100 languages.
----------------------
via AI News - Telegram Channel
- Massively Multilingual Speech
- 为 1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能,语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半
- 为 4000 多种语言训练的语言识别模型,仅有6.1%的错误率
- 使用连接时序分类CTC的技术,而不是LLMs
- 今天已经公开模型和代码,以方便其他研究者使用
- 在 wav2vec2.0 的基础上构建
- 使用了一个巧妙的宗教语言数据集:
- 目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言
- 但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音
- 我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集,每种语言32小时的数据
- 在纳入其他基督教读物的无标签录音后,将可用语言数量增加到4000+
- 录音以男性为主,但是模型的男女性声音表现同样出色
- 录音是宗教内容,但模型并没有过度偏向宗教语言(还是有一点)
https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/
https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/
----------------------
Meta AI
Introducing speech-to-text, text-to-speech, and more for 1,100+ languages
We expanded speech technology from about 100 languages to over 1,000 by building a single multilingual speech recognition model supporting over 1,100 languages.
----------------------
via AI News - Telegram Channel
Forwarded from ChatGPT / AI新闻聚合
让 ChatGPT 成为你的助教,从小学教到博士毕业?
一个最近很有意思的 prompt 项目
Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
感觉属实是玩 prompt 明白了,介绍请看:
https://twitter.com/scruelt/status/1661332639922683907
投稿:@ZaiHuaBot
频道:@TestFlightCN
via 🆕 科技新闻投稿📮TestFlight - Telegram Channel (author: 在花⭐️投稿📮Bot)
一个最近很有意思的 prompt 项目
Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
感觉属实是玩 prompt 明白了,介绍请看:
https://twitter.com/scruelt/status/1661332639922683907
投稿:@ZaiHuaBot
频道:@TestFlightCN
via 🆕 科技新闻投稿📮TestFlight - Telegram Channel (author: 在花⭐️投稿📮Bot)
Forwarded from ChatGPT / AI新闻聚合
Meta 公布革命性可扩展模型架构 Megabyte
2023-05-24 23:46:00 by 跃入虚空
Meta 公司的 AI 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文《MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers》,提出了一种革命性的可扩展模型架构 Megabyte。今天的高性能生成式 AI 模型如 OpenAI 的 GPT-4,都是基于 Google 研究人员在 2017 年提出的 Transformer 架构。Meta 的研究人员认为 Transformer 架构可能达到了其阈值,它有两大设计缺陷:第一,随着输入输出长度的增加,自我关注显著扩大。Transformer 语言模型需要注意所有单词,当需要处理的单词量数以千计,计算非常密集。第二,前馈神经网络存在扩展性难题。Megabyte 模型提出了一种不同的架构,它将输入输出序列分割为“补丁(patches)”而不是个别的令牌(tokens)。在每个补丁中,局域 AI 生成结果,全局模型管理协调所有补丁的最终输出,从而解决了扩展性问题。Megabyte 能并行进行计算,相比下传统 Transformers 是串行计算。测试显示,有 15 亿参数的 Megabyte 模型比有 3.5 亿参数的 Transformers 模型生成序列快 40%。Megabyte 模型能支持最多 120 万个令牌,相比下 GPT-4 是 3.2 万个令牌,Anthropic 的 Claude 是 10 万个令牌。
https://arxiv.org/abs/2305.07185
https://www.artisana.ai/articles/meta-ai-unleashes-megabyte-a-revolutionary-scalable-model-architecture
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2023-05-24 23:46:00 by 跃入虚空
Meta 公司的 AI 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文《MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers》,提出了一种革命性的可扩展模型架构 Megabyte。今天的高性能生成式 AI 模型如 OpenAI 的 GPT-4,都是基于 Google 研究人员在 2017 年提出的 Transformer 架构。Meta 的研究人员认为 Transformer 架构可能达到了其阈值,它有两大设计缺陷:第一,随着输入输出长度的增加,自我关注显著扩大。Transformer 语言模型需要注意所有单词,当需要处理的单词量数以千计,计算非常密集。第二,前馈神经网络存在扩展性难题。Megabyte 模型提出了一种不同的架构,它将输入输出序列分割为“补丁(patches)”而不是个别的令牌(tokens)。在每个补丁中,局域 AI 生成结果,全局模型管理协调所有补丁的最终输出,从而解决了扩展性问题。Megabyte 能并行进行计算,相比下传统 Transformers 是串行计算。测试显示,有 15 亿参数的 Megabyte 模型比有 3.5 亿参数的 Transformers 模型生成序列快 40%。Megabyte 模型能支持最多 120 万个令牌,相比下 GPT-4 是 3.2 万个令牌,Anthropic 的 Claude 是 10 万个令牌。
https://arxiv.org/abs/2305.07185
https://www.artisana.ai/articles/meta-ai-unleashes-megabyte-a-revolutionary-scalable-model-architecture
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
Forwarded from 黑洞资源笔记
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 黑洞资源笔记
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 黑洞资源笔记
Forwarded from MJJ出征
IPFS图床(白嫖)
https://cdn.ipfsscan.io/
https://cdn.ipfsscan.io/
后端的存储空间是 100t ,上次图片后可用使用各个公共网关进行访问,本站也会自动播种到其它 ipfs 网关,增加数据的可用性。
注意:本站完全免费,所以不承诺永久可用性,但是你可以使用其它网关,只要有人访问这些图片,这些图片就能持续保存在 ipfs ,就可以一直可以访问。
来源 测试V2EX
做了一个 ipfs 图床 - V2EX
IPFS - @chenjia404 - 网站: https://cdn.ipfsscan.io/后端的存储空间是 100t ,上次图片后可用使用各个公共网关进行访问,本站也会自动播种到其它 ipfs 网关,增加数据的可用性。
Forwarded from 黑洞资源笔记
现代Javascript高级教程.pdf
2 MB