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全新理论重新思考了宇宙的起源：元素可能不是必要条件
多年来，宇宙学的主导解释一直是膨胀模型，该模型认为宇宙在极短的时间内经历了极其快速的膨胀。虽然该理论有助于解释宇宙的许多特征，但它依赖于几个可调整的因素，即所谓的自由参数。由于这些变量可以进行微调，因此很难确定该模型是真正预测了宇宙行为，还是仅仅符合现有的观测结果。一组科学家提出了一种新的宇宙膨胀模型，揭示了引力和量子力学如何足以解释宇宙结构的形成。图片来源：巴塞罗那大学宇宙科学研究所 (ICCUB)研究团队取得了重大突破，提出了一个模型，其中早期宇宙不需要任何这些任意参数。相反，它始于一个已得到充分证实的宇宙状态，即德西特空间，这与目前对暗能量的观测结果一致。新模型不依赖于假设的场或粒子（例如暴胀）。它表明，时空中自然的量子涨落——引力波——足以引发微小的密度差异，最终形成星系、恒星和行星。这些涟漪以非线性方式演化，随着时间的推移相互作用并产生复杂性，从而能够用真实数据进行可验证的预测。“几十年来，我们一直试图利用基于我们从未观测到的元素的模型来理解宇宙的早期阶段，”劳尔·希门尼斯说道。“这项提议之所以令人兴奋，是因为它的简单性和可验证性。我们并非在添加任何推测性元素，而是要证明引力和量子力学或许足以解释宇宙结构的形成。”理解宇宙的起源不仅仅是一个哲学问题；它有助于我们回答关于我们是谁以及我们从哪里来等基本问题。这项新提议提供了一个简约却有力、优雅且可能被驳斥的愿景。这是科学的最高境界：清晰的预测，未来的观测——例如对引力波和宇宙结构的测量——可以证实或推翻。这些新结果表明，我们或许不需要推测性的元素来解释宇宙，而只需要对引力和量子物理有深入的理解。如果该模型得到证实，它将开启我们思考宇宙诞生的新篇章。编译自/scitechdaily ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1515590.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1515590.htm
多年来，宇宙学的主导解释一直是膨胀模型，该模型认为宇宙在极短的时间内经历了极其快速的膨胀。虽然该理论有助于解释宇宙的许多特征，但它依赖于几个可调整的因素，即所谓的自由参数。由于这些变量可以进行微调，因此很难确定该模型是真正预测了宇宙行为，还是仅仅符合现有的观测结果。一组科学家提出了一种新的宇宙膨胀模型，揭示了引力和量子力学如何足以解释宇宙结构的形成。图片来源：巴塞罗那大学宇宙科学研究所 (ICCUB)研究团队取得了重大突破，提出了一个模型，其中早期宇宙不需要任何这些任意参数。相反，它始于一个已得到充分证实的宇宙状态，即德西特空间，这与目前对暗能量的观测结果一致。新模型不依赖于假设的场或粒子（例如暴胀）。它表明，时空中自然的量子涨落——引力波——足以引发微小的密度差异，最终形成星系、恒星和行星。这些涟漪以非线性方式演化，随着时间的推移相互作用并产生复杂性，从而能够用真实数据进行可验证的预测。“几十年来，我们一直试图利用基于我们从未观测到的元素的模型来理解宇宙的早期阶段，”劳尔·希门尼斯说道。“这项提议之所以令人兴奋，是因为它的简单性和可验证性。我们并非在添加任何推测性元素，而是要证明引力和量子力学或许足以解释宇宙结构的形成。”理解宇宙的起源不仅仅是一个哲学问题；它有助于我们回答关于我们是谁以及我们从哪里来等基本问题。这项新提议提供了一个简约却有力、优雅且可能被驳斥的愿景。这是科学的最高境界：清晰的预测，未来的观测——例如对引力波和宇宙结构的测量——可以证实或推翻。这些新结果表明，我们或许不需要推测性的元素来解释宇宙，而只需要对引力和量子物理有深入的理解。如果该模型得到证实，它将开启我们思考宇宙诞生的新篇章。编译自/scitechdaily ...
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手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1515590.htm
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全新理论重新思考了宇宙的起源：元素可能不是必要条件
一个由巴塞罗那大学宇宙科学研究所(ICCUB)ICREA科学家RaúlJiménez领导的研究小组与意大利帕多瓦大学合作，提出了关于宇宙起源的突破性新理论。这项研究发表在《物理评论研究》杂志上，为科学家们理解宇宙大爆炸后最初时刻的方式带来了重大转变。与许多传统模型不同，这种新方法避免了依赖推测性或未经证实的假设。
Forwarded from 风向旗参考快讯
互联网档案馆现已成为美国政府官方文献库之一
美国参议院已授予互联网档案馆联邦存储地位，使其正式成为拥有1100个图书馆的网络的一部分，该网络允许公众访问政府文件。加州参议员亚历克斯·帕迪拉在致监管该网络的政府出版办公室的一封信中正式宣布了这一任命。美国国会于1813年设立联邦存储图书馆计划，旨在帮助公众访问政府记录，每位国会议员最多可以指定两个图书馆，其中包含预算、联邦法规、总统文件、经济报告和人口普查数据等政府信息。凭借新的身份，互联网档案馆将能够更好地访问政府资料。鉴于互联网档案馆在该领域的经验，它还可以帮助其他图书馆走向数字化保存。
—— Engadget
美国参议院已授予互联网档案馆联邦存储地位，使其正式成为拥有1100个图书馆的网络的一部分，该网络允许公众访问政府文件。加州参议员亚历克斯·帕迪拉在致监管该网络的政府出版办公室的一封信中正式宣布了这一任命。美国国会于1813年设立联邦存储图书馆计划，旨在帮助公众访问政府记录，每位国会议员最多可以指定两个图书馆，其中包含预算、联邦法规、总统文件、经济报告和人口普查数据等政府信息。凭借新的身份，互联网档案馆将能够更好地访问政府资料。鉴于互联网档案馆在该领域的经验，它还可以帮助其他图书馆走向数字化保存。
—— Engadget
Forwarded from ChatGPT / AI新闻聚合
Google推出包含3000门课程和实验室的在线教育平台“Google Skills”
10月21日，Google正式发布了其新在线学习平台“Google Skills”，用户可通过该平台学习人工智能相关技能并获得认证。该平台汇集了约3，000门课程、资质证书和实验室，整合了此前分布于不同在线门户的内容资源。
“Google Skills”作为一个统一门户，收录了“Grow with Google”、“Google Cloud”、“Google DeepMind”以及“Google for Education”的各类课程。平台重点关注人工智能和生成式AI，同时还涵盖数据分析、网络基础设施、网络安全和办公技能，从初级到高级均有相关课程可选。
据Google方面介绍，过去一年里，全球用户已完成超2，600万次课程、实验室和认证项目，显著提升了职位技能。平台设计还借鉴了主流学习应用，设置了连续学习进度统计、技能徽章及社交媒体成就分享功能。企业用户则可通过高级报表中心、友好联赛和公司定制排行榜等特色功能获得个性化体验。
针对技术进步日新月异的现状，Google指出，技能的“半衰期”已从六年缩短至两年半。研究显示，约95%的学习者在课程采用“游戏化”设计（如连续学习、排行榜和成就庆祝）时更有动力完成学习目标。
此外，Google还发布了“Gemini企业代理人就绪（GEAR）”项目，计划帮助一百万开发者在Google Enterprise平台上构建、部署和管理AI代理。该计划将采用分批培训方式，利用Gemini Enterprise助力开发者成长。
所有用户均可通过Google账号免费注册Google Skills平台，获得每月35个免费学习点数以访问课程和实验室。但更深入的实践实验、全等级职业认证等高级内容，则需购买订阅服务方可享用。
访问：
https://www.skills.google/
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
10月21日，Google正式发布了其新在线学习平台“Google Skills”，用户可通过该平台学习人工智能相关技能并获得认证。该平台汇集了约3，000门课程、资质证书和实验室，整合了此前分布于不同在线门户的内容资源。
“Google Skills”作为一个统一门户，收录了“Grow with Google”、“Google Cloud”、“Google DeepMind”以及“Google for Education”的各类课程。平台重点关注人工智能和生成式AI，同时还涵盖数据分析、网络基础设施、网络安全和办公技能，从初级到高级均有相关课程可选。
据Google方面介绍，过去一年里，全球用户已完成超2，600万次课程、实验室和认证项目，显著提升了职位技能。平台设计还借鉴了主流学习应用，设置了连续学习进度统计、技能徽章及社交媒体成就分享功能。企业用户则可通过高级报表中心、友好联赛和公司定制排行榜等特色功能获得个性化体验。
针对技术进步日新月异的现状，Google指出，技能的“半衰期”已从六年缩短至两年半。研究显示，约95%的学习者在课程采用“游戏化”设计（如连续学习、排行榜和成就庆祝）时更有动力完成学习目标。
此外，Google还发布了“Gemini企业代理人就绪（GEAR）”项目，计划帮助一百万开发者在Google Enterprise平台上构建、部署和管理AI代理。该计划将采用分批培训方式，利用Gemini Enterprise助力开发者成长。
所有用户均可通过Google账号免费注册Google Skills平台，获得每月35个免费学习点数以访问课程和实验室。但更深入的实践实验、全等级职业认证等高级内容，则需购买订阅服务方可享用。
访问：
https://www.skills.google/
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Forwarded from ChatGPT / AI新闻聚合
阿里推出新语音模型“百聆”：三秒录音实现多语言与情感切换
阿里巴巴通义大模型宣布，其 “百聆” 系列语音模型迎来了重大升级，并正式开源。此次更新的两款语音模型，能够在仅需三秒的录音后，实现无缝切换至多达九种语言和十八种方言，包括普通话、粤语、日语、英语等，同时还可以模拟多种情感如开心和愤怒。
在这次升级中，Fun-CosyVoice3模型得到了显著改善。模型的首包延迟降低了50%，大幅提升了中英混说的准确率。此外，模型的音色克隆能力得到了增强，用户只需提供一段三秒以上的录音，便能复刻出相应的音色并合成新语音。此功能的开发使得实时语音助手、直播配音和无障碍阅读等场景变得更加高效和便捷。
Fun-ASR 模型的能力同样得到了提升，噪声环境下的准确率达到了93%。这一模型不仅支持歌词和说唱的识别，还可以进行多语言自由混说，覆盖多种中文方言与口音。为了提升用户体验，流式识别的首字延迟已降低至160毫秒，大幅提升了语音交互的流畅性。
此外，这两款模型均支持本地部署与二次开发，开发者可以根据自己的需求进行定制化调整。开源地址也已公布，用户可以前往相关平台体验和使用这两款语音模型，进一步推动语音技术在各个领域的应用。
GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴通义大模型宣布，其 “百聆” 系列语音模型迎来了重大升级，并正式开源。此次更新的两款语音模型，能够在仅需三秒的录音后，实现无缝切换至多达九种语言和十八种方言，包括普通话、粤语、日语、英语等，同时还可以模拟多种情感如开心和愤怒。
在这次升级中，Fun-CosyVoice3模型得到了显著改善。模型的首包延迟降低了50%，大幅提升了中英混说的准确率。此外，模型的音色克隆能力得到了增强，用户只需提供一段三秒以上的录音，便能复刻出相应的音色并合成新语音。此功能的开发使得实时语音助手、直播配音和无障碍阅读等场景变得更加高效和便捷。
Fun-ASR 模型的能力同样得到了提升，噪声环境下的准确率达到了93%。这一模型不仅支持歌词和说唱的识别，还可以进行多语言自由混说，覆盖多种中文方言与口音。为了提升用户体验，流式识别的首字延迟已降低至160毫秒，大幅提升了语音交互的流畅性。
此外，这两款模型均支持本地部署与二次开发，开发者可以根据自己的需求进行定制化调整。开源地址也已公布，用户可以前往相关平台体验和使用这两款语音模型，进一步推动语音技术在各个领域的应用。
GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
划重点:
🌐 ** 多语言支持 **:三秒录音即可实现9种语言和18种方言的切换。
⚙️ ** 技术升级 **:延迟降低50%，准确率提升，使语音交互更加流畅。
📦 ** 开源开放 **:模型支持本地部署和二次开发，便于个性化应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Forwarded from ChatGPT / AI新闻聚合
YouTube 推出 AI 游戏制作工具，玩家创作新体验
近日，YouTube 宣布启动 “Playables Builder” 的封闭 Beta 测试。这是一个基于 Gemini3技术的原型网络应用程序，用户可以通过简短的文字、视频或图片提示来创建自己的游戏。YouTube 表示，这一新工具旨在让更多用户参与到游戏创作中，扩展他们的创造力。
在 Playables Builder 中，用户可以选择不同的素材和主题，根据自己的创意设计游戏。这种互动式的游戏制作方式不仅丰富了用户的体验，也为那些热爱游戏创作的玩家提供了一个展示平台。YouTube 鼓励创作者们利用这一工具，打造有趣的游戏并分享给其他用户。
目前，用户可以在 Playables Builder 的网站上尝试一些已经制作好的游戏，这些游戏展示了该工具的潜力和多样性。YouTube 希望通过这种方式，进一步推动平台内容的多样化，同时吸引更多用户参与互动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，YouTube 宣布启动 “Playables Builder” 的封闭 Beta 测试。这是一个基于 Gemini3技术的原型网络应用程序，用户可以通过简短的文字、视频或图片提示来创建自己的游戏。YouTube 表示，这一新工具旨在让更多用户参与到游戏创作中，扩展他们的创造力。
在 Playables Builder 中，用户可以选择不同的素材和主题，根据自己的创意设计游戏。这种互动式的游戏制作方式不仅丰富了用户的体验，也为那些热爱游戏创作的玩家提供了一个展示平台。YouTube 鼓励创作者们利用这一工具，打造有趣的游戏并分享给其他用户。
目前，用户可以在 Playables Builder 的网站上尝试一些已经制作好的游戏，这些游戏展示了该工具的潜力和多样性。YouTube 希望通过这种方式，进一步推动平台内容的多样化，同时吸引更多用户参与互动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)