NotebookLM, la app con IA de Google para aprender lo que sea https://youtu.be/TEmjae2cZJ8?si=2PDUw8rgsH2Ai20X
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NotebookLM, la app con IA de Google para aprender lo que sea
Descubre cómo NotebookLM puede potenciar tu aprendizaje. Esta innovadora aplicación, que utiliza inteligencia artificial, no es un chatbot convencional. Permite a los usuarios investigar y estudiar utilizando fuentes personalizadas, como documentos y notas.…
Forwarded from CoinDesk News
UK Supreme Court refuses BSV appeal, narrowing $13 billion lawsuit against crypto exchanges
Crypto lawyer Irina Heaver said the ruling reinforces limits on exchange liability and rejects claims tied to speculative future gains following BSV’s delisting
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Gula: Teología y Consecuencias Metabólicas.
(Audio 15:56 Min)
Dos áreas temáticas completamente distintas: la historia y teología de los Siete Pecados Capitales y la fisiología de la leptina y temas de salud. El primer grupo de fuentes explora el origen de los Siete Pecados Capitales en la tradición cristiana, rastreando su evolución desde los Ocho Pensamientos Malvados de Evagrio Póntico a través de las revisiones de San Juan Casiano, San Gregorio Magno y Santo Tomás de Aquino, hasta la lista moderna. El segundo grupo de fuentes, en español, se centra en temas médicos y biológicos, incluyendo un extenso perfil fisiológico de la leptina, una hormona reguladora del peso corporal y otros procesos biológicos, y una breve mención a la enfermedad hepática del hígado graso no alcohólico y la terapia cognitivo-conductual para los trastornos de la alimentación.
11 Fuertes:
15 dic. 2025
https://notebooklm.google.com/notebook/4425665c-62d9-4ca1-86ba-2c2255e7a538?authuser=5
https://t.me/c/3425766090/19
(Audio 15:56 Min)
Dos áreas temáticas completamente distintas: la historia y teología de los Siete Pecados Capitales y la fisiología de la leptina y temas de salud. El primer grupo de fuentes explora el origen de los Siete Pecados Capitales en la tradición cristiana, rastreando su evolución desde los Ocho Pensamientos Malvados de Evagrio Póntico a través de las revisiones de San Juan Casiano, San Gregorio Magno y Santo Tomás de Aquino, hasta la lista moderna. El segundo grupo de fuentes, en español, se centra en temas médicos y biológicos, incluyendo un extenso perfil fisiológico de la leptina, una hormona reguladora del peso corporal y otros procesos biológicos, y una breve mención a la enfermedad hepática del hígado graso no alcohólico y la terapia cognitivo-conductual para los trastornos de la alimentación.
11 Fuertes:
15 dic. 2025
https://notebooklm.google.com/notebook/4425665c-62d9-4ca1-86ba-2c2255e7a538?authuser=5
https://t.me/c/3425766090/19
Gula: Teología y Consecuencias Metabólicas.
https://youtu.be/SgMeyKGddTw?si=7nooY4gL1mE7XKbv
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Gula: Teología y Consecuencias Metabólicas.
Gula: Teología y Consecuencias Metabólicas.
(Audio 15:56 Min)
Los textos proporcionados cubren dos áreas temáticas completamente distintas: la historia y teología de los Siete Pecados Capitales y la fisiología de la leptina y temas de salud. El primer grupo…
(Audio 15:56 Min)
Los textos proporcionados cubren dos áreas temáticas completamente distintas: la historia y teología de los Siete Pecados Capitales y la fisiología de la leptina y temas de salud. El primer grupo…
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El Futuro de la Inteligencia Artificial General.
(Audio 17:53 min)
Entrevista con Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind. La discusión se centra en la rápida evolución de la inteligencia artificial (IA), señalando el cambio de los grandes modelos de lenguaje (LLM) hacia la IA agéntica y los modelos multimodales. Hassabis aborda el camino hacia la (AGI), destacando la necesidad de avances tanto en el escalado como en la innovación, y menciona proyectos clave como AlphaFold y Gemini. También reflexiona sobre los desafíos y las implicaciones sociales de la IA, incluyendo la necesidad de una mayor consistencia en los sistemas, el problema de las "alucinaciones", y la urgencia de establecer marcos económicos y éticos para una sociedad post-AGI..
Fuente:
The future of intelligence | Demis Hassabis
16 dic. 2025
https://youtube.com/watch?v=PqVbypvxDto&si=kU6SbOgDHZPnL9In
https://notebooklm.google.com/notebook/9c718421-0ef4-40c7-988f-f242c0393f2d?authuser=6
https://t.me/c/2599114689/59
(Audio 17:53 min)
Entrevista con Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind. La discusión se centra en la rápida evolución de la inteligencia artificial (IA), señalando el cambio de los grandes modelos de lenguaje (LLM) hacia la IA agéntica y los modelos multimodales. Hassabis aborda el camino hacia la (AGI), destacando la necesidad de avances tanto en el escalado como en la innovación, y menciona proyectos clave como AlphaFold y Gemini. También reflexiona sobre los desafíos y las implicaciones sociales de la IA, incluyendo la necesidad de una mayor consistencia en los sistemas, el problema de las "alucinaciones", y la urgencia de establecer marcos económicos y éticos para una sociedad post-AGI..
Fuente:
The future of intelligence | Demis Hassabis
16 dic. 2025
https://youtube.com/watch?v=PqVbypvxDto&si=kU6SbOgDHZPnL9In
https://notebooklm.google.com/notebook/9c718421-0ef4-40c7-988f-f242c0393f2d?authuser=6
https://t.me/c/2599114689/59
El Futuro de la Inteligencia Artificial General. Entrevista con Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind.
16 dic. 2025
https://youtube.com/watch?v=fVwamnj7Ipg&si=CBGZxRranNE5TH8M
16 dic. 2025
https://youtube.com/watch?v=fVwamnj7Ipg&si=CBGZxRranNE5TH8M
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El Futuro de la Inteligencia Artificial General. Entrevista con Demis Hassabis, de Google DeepMind
El Futuro de la Inteligencia Artificial General.
(Audio 17:53 min)
Entrevista con Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, que forma parte de un podcast de la compañía. La discusión se centra en la rápida evolución de la inteligencia artificial…
(Audio 17:53 min)
Entrevista con Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, que forma parte de un podcast de la compañía. La discusión se centra en la rápida evolución de la inteligencia artificial…
CUENTA ATRÁS PARA MADURO Trump aprieta y el régimen se resquebraja - @So...
https://youtube.com/watch?v=Pahq1litgcI&si=31T7g4v6jhglPUmU
https://youtube.com/watch?v=Pahq1litgcI&si=31T7g4v6jhglPUmU
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CUENTA ATRÁS PARA MADURO Trump aprieta y el régimen se resquebraja - @SoloFonseca
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Donald Trump ha intensificado de forma drástica la presión contra Nicolás…
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¡WOW! Nuevo Agente IA que Clona Videos Virales (Tutorial TopView Agent)
https://youtube.com/watch?v=G0ypqBwI1rI&si=liXxVQQcvMedP3P9
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◆ Pruébalo con varios productos, te va a impresionar: https://cutt.ly/AeQjL2pN
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🎙️ Sobre el presentador principal del canal:
Javier cuenta con 26 años de trayectoria profesional. Lleva emprendidos 8 proyectos centrados en la inteligencia artificial…
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🎙️ Sobre el presentador principal del canal:
Javier cuenta con 26 años de trayectoria profesional. Lleva emprendidos 8 proyectos centrados en la inteligencia artificial…
CWM: Modelos de Mundo para Computación y Ejecución.
(Audio 15:56 min)
El texto es una transcripción de una presentación sobre el Modelo de Mundo de Código (CWM), un proyecto de investigación de FAIR Meta liderado por Jacob Kahn, cuyo objetivo principal es construir modelos de mundo para la computación. El CWM busca modelar explícitamente la ejecución de código y predecir las observaciones futuras basándose en acciones y observaciones pasadas, lo cual es esencial para el razonamiento, la planificación y la toma de decisiones en sistemas agenticos. Los investigadores recopilaron una gran cantidad de datos de GitHub para entrenar su transformador denso de 32 mil millones de parámetros, con un enfoque en trazas de ejecución a nivel de repositorio y un fuerte énfasis en la interacción con el entorno a través de Bash. Este modelo, disponible abiertamente, demuestra una gran capacidad para trazar la ejecución de funciones con precisión y ofrece nuevas posibilidades como un "depurador neuronal" que ayuda a componer código al simular su ejecución. Finalmente, el CWM está explorando cómo estas capacidades de simulación podrían usarse para aproximar soluciones a problemas complejos de la informática, como el problema de la parada (halting problem).
Fuente:
Modelo de mundo de código: Construcción de modelos de mundo para computa...
Speaker: Jacob Kahn | Research Scientist, FAIR, Meta
17 dic. 2025
https://youtube.com/watch?v=sYgE4ppDFOQ&si=T-Wgch713HGPK_ko
https://notebooklm.google.com/notebook/88816c80-fcd0-49f8-996d-b1dd1f811b72?authuser=6
https://t.me/RamonQuesadaNews/15761
(Audio 15:56 min)
El texto es una transcripción de una presentación sobre el Modelo de Mundo de Código (CWM), un proyecto de investigación de FAIR Meta liderado por Jacob Kahn, cuyo objetivo principal es construir modelos de mundo para la computación. El CWM busca modelar explícitamente la ejecución de código y predecir las observaciones futuras basándose en acciones y observaciones pasadas, lo cual es esencial para el razonamiento, la planificación y la toma de decisiones en sistemas agenticos. Los investigadores recopilaron una gran cantidad de datos de GitHub para entrenar su transformador denso de 32 mil millones de parámetros, con un enfoque en trazas de ejecución a nivel de repositorio y un fuerte énfasis en la interacción con el entorno a través de Bash. Este modelo, disponible abiertamente, demuestra una gran capacidad para trazar la ejecución de funciones con precisión y ofrece nuevas posibilidades como un "depurador neuronal" que ayuda a componer código al simular su ejecución. Finalmente, el CWM está explorando cómo estas capacidades de simulación podrían usarse para aproximar soluciones a problemas complejos de la informática, como el problema de la parada (halting problem).
Fuente:
Modelo de mundo de código: Construcción de modelos de mundo para computa...
Speaker: Jacob Kahn | Research Scientist, FAIR, Meta
17 dic. 2025
https://youtube.com/watch?v=sYgE4ppDFOQ&si=T-Wgch713HGPK_ko
https://notebooklm.google.com/notebook/88816c80-fcd0-49f8-996d-b1dd1f811b72?authuser=6
https://t.me/RamonQuesadaNews/15761
IA Acelera Descubrimientos Científicos en OpenAI.
(Audio 13:33 min)
El artículo, escrito por Chris Nicholson, detalla una conversación entre Kevin Weil de OpenAI y Brian Spears del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. Spears compartió ejemplos de cómo los modelos de razonamiento de frontera han evolucionado desde simples herramientas hasta instrumentos utilizables para científicos, como cuando un modelo pudo navegar de un escenario físico a las complejas ecuaciones y herramientas necesarias para la simulación. Se destaca un proyecto en el que un modelo de OpenAI identificó una "cresta óptima" para la transición de calor en un modelo de onda de combustión que tradicionalmente llevaría meses de prueba y error, lo que demuestra la capacidad de la IA para ahorrar tiempo y recursos en la computación de alto rendimiento. El artículo también aborda la implementación de modelos de IA en supercomputadoras clasificadas para establecer simulaciones complejas, enfatizando que, si bien la IA acelera el proceso, la verificación y el juicio de alta consecuencia siguen siendo responsabilidad humana.
Fuente:
OpenAI Forum Explores How AI Can Accelerate Scientific Breakthroughs - Article | OpenAI Forum
December 17, 2025
https://forum.openai.com/public/blogs/openai-forum-explores-how-ai-can-accelerate-scientific-breakthroughs-2025-12-16
https://notebooklm.google.com/notebook/ff0f18ad-bee4-4fda-9e0d-f4845edae68c?authuser=6
https://t.me/RamonQuesadaNews/15766
(Audio 13:33 min)
El artículo, escrito por Chris Nicholson, detalla una conversación entre Kevin Weil de OpenAI y Brian Spears del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. Spears compartió ejemplos de cómo los modelos de razonamiento de frontera han evolucionado desde simples herramientas hasta instrumentos utilizables para científicos, como cuando un modelo pudo navegar de un escenario físico a las complejas ecuaciones y herramientas necesarias para la simulación. Se destaca un proyecto en el que un modelo de OpenAI identificó una "cresta óptima" para la transición de calor en un modelo de onda de combustión que tradicionalmente llevaría meses de prueba y error, lo que demuestra la capacidad de la IA para ahorrar tiempo y recursos en la computación de alto rendimiento. El artículo también aborda la implementación de modelos de IA en supercomputadoras clasificadas para establecer simulaciones complejas, enfatizando que, si bien la IA acelera el proceso, la verificación y el juicio de alta consecuencia siguen siendo responsabilidad humana.
Fuente:
OpenAI Forum Explores How AI Can Accelerate Scientific Breakthroughs - Article | OpenAI Forum
December 17, 2025
https://forum.openai.com/public/blogs/openai-forum-explores-how-ai-can-accelerate-scientific-breakthroughs-2025-12-16
https://notebooklm.google.com/notebook/ff0f18ad-bee4-4fda-9e0d-f4845edae68c?authuser=6
https://t.me/RamonQuesadaNews/15766