#OpenAI 联合创始人约翰舒尔曼离职并加盟竞争对手公司 #Claude 开发商 #Anthropic，OpenAI 产品经理 Peter Deng 也被证实在不久前离职。
约翰舒尔曼表示离开 OpenAI 并加盟 Anthropic 源自他希望加深对人工智能协调的关注，确保人工智能按照预期运行并参与更多实际技术工作：
https://x.com/landiantech/status/1820642811865411747?t=jWC8v6YCrVrxzLrsRxmUbQ&s=35
约翰舒尔曼表示离开 OpenAI 并加盟 Anthropic 源自他希望加深对人工智能协调的关注，确保人工智能按照预期运行并参与更多实际技术工作：
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#OpenAI 联合创始人约翰舒尔曼离职并加盟竞争对手公司 #Claude 开发商 #Anthropic，OpenAI 产品经理 Peter Deng 也被证实在不久前离职。
约翰舒尔曼表示离开 OpenAI 并加盟 Anthropic 源自他希望加深对人工智能协调的关注，确保人工智能按照预期运行并参与更多实际技术工作：https://t.co/Bgw5LxIz9o
约翰舒尔曼表示离开 OpenAI 并加盟 Anthropic 源自他希望加深对人工智能协调的关注，确保人工智能按照预期运行并参与更多实际技术工作：https://t.co/Bgw5LxIz9o
谷歌使用 #Claude 的输出改进 #Gemini 模型，但不清楚是否已经获得 Claude 许可。泄露的谷歌外包团队通讯记录显示谷歌将 Gemini 和 Claude 输出的回答放在一起由外包团队评估哪个更好，以此改进 Gemini，但 Claude 明确禁止将其用于构建竞争产品和模型训练。查看全文：
https://x.com/landiantech/status/1871785884263268818?t=02Ljo2G9q61I33fcrrSz2Q&s=35
https://x.com/landiantech/status/1871785884263268818?t=02Ljo2G9q61I33fcrrSz2Q&s=35
#IBM 股价暴跌 13%，原因是 #Claude AI 现在可以理解并改造 #COBOL 编程语言，这种编程语言非常老旧但在金融领域市场占有率依然极高。以前想要直接改造这些系统那是不可能的，客户最多也只能找 IBM 高价维护，现在有 AI 后将可以逐渐改造并将系统现代化，抛弃这些老旧的代码：ourl.co/111880?x
https://x.com/i/status/2026090026057204095
https://x.com/i/status/2026090026057204095
阿里最新这项研究挺扎心的，
所以我们现在天天喊AI会抢程序员饭碗，但这项实验戳破了一层窗户纸😄
他们让18个AI智能体花了233天，
真实维护100个代码库，不考当场写对，考的是经过8个月演化，代码还能不能跑。
结果是：
75%的模型越维护越乱，最后把本来能跑的代码搞崩了🤣🤣🤣
只有 Claude Opus 保持了一半以上的零退化率，其他全凉，
现在的AI是快照式编程，
给一道题，当场写出能通过单元测试的代码，
这个很帅，但真实软件工程不是考一道题，
是考长期维护，
你改bug会不会引入新bug？
你加功能会不会动了底层逻辑？
几个版本迭代下来，技术债务是不是堆成了山？
多数AI写出来的就是看起来很美的纸牌屋，
当时能跑，
三个月后就是没人敢碰的祖传屎山，
最后还得真人上去擦屁股😂
所以兄弟们，别担心AI抢饭碗了，
它造出来的屎，够我们修到退休🤪
#AI #编程 #Claude #软件工程
https://x.com/i/status/2033563692168831150
所以我们现在天天喊AI会抢程序员饭碗，但这项实验戳破了一层窗户纸😄
他们让18个AI智能体花了233天，
真实维护100个代码库，不考当场写对，考的是经过8个月演化，代码还能不能跑。
结果是：
75%的模型越维护越乱，最后把本来能跑的代码搞崩了🤣🤣🤣
只有 Claude Opus 保持了一半以上的零退化率，其他全凉，
现在的AI是快照式编程，
给一道题，当场写出能通过单元测试的代码，
这个很帅，但真实软件工程不是考一道题，
是考长期维护，
你改bug会不会引入新bug？
你加功能会不会动了底层逻辑？
几个版本迭代下来，技术债务是不是堆成了山？
多数AI写出来的就是看起来很美的纸牌屋，
当时能跑，
三个月后就是没人敢碰的祖传屎山，
最后还得真人上去擦屁股😂
所以兄弟们，别担心AI抢饭碗了，
它造出来的屎，够我们修到退休🤪
#AI #编程 #Claude #软件工程
https://x.com/i/status/2033563692168831150
昨天赶 due，用了几个小时 Opus 4.7。说实话，这次给我的感觉不是升级，而是一次非常明显的退步。
我从 Opus 4.6 推出前不久就开始付费了。4.6 我是天天高频在用，所以这次 4.7 给我的实际体验，真的不如 4.6。
我知道模型会出错，这很正常。真正让我没法继续信任的是，它现在越来越像一个不按我要求做事、拿自己的判断压过任务的模型。
4.6 基本是我要求什么语气，它就保持什么语气。我要求它搜索，它就会搜索。它不会突然教育我，不会莫名其妙插入社论，更不会把一个直接的任务变成关于它自己边界和立场的表演。
但 4.7 完全不一样。它最先出问题的是，连我写进偏好设置里的要求都开始变得不稳定。我明明写得很清楚，要中立、技术性、非个人化，不要说教，不要擅自上价值，不要拿自己的道德判断覆盖我的任务。
结果 4.7 还是会滑到社论口吻、道德推理和修辞包装里去。问题已经不是风格合不合胃口了，而是这些明明写清楚的要求，它却开始选择性忽略。
更离谱的是搜索和引用。该搜索的时候不搜索，该引用的时候不引用🥲🥲
我对来源要求很严格。凡是提到某个机构、报告、数据这类事实性内容，就应该在当前会话里真正抓取来源，并给出可验证链接。结果 4.7 很多时候写得像模像样，最后还补一句“本会话没有验证，视为待核实”。这根本不叫严谨，这只是先把话说出去，再用免责声明兜底。
有时候甚至不只是偷懒，而是会让我感觉它在编造过程。你追问某个表述到底怎么来的，它会摆出一种已经查过的样子，好像它真的做了搜索，只是没找到。
最烦的不是它没搜，而是它会用一种像是已经搜过的语气，给自己的结论找台阶。
它现在还很容易把回复包装得特别完整，语气也很笃定，表面上看起来很像回事，但内容其实有问题。尤其是在技术任务里，这种失效模式真的很恶心。代码、文档分析、规格判断这些场景本来就要求稳，结果它现在越是该严谨的地方，越容易出现那种不仔细查根本发现不了的问题。
而且它现在还有个特别烦的毛病。你让它复核，它不是老老实实顺着原逻辑检查问题，而是很容易直接换一个新答案。你让它 double check，它给你另一个版本。你继续追问，它还能继续变。
还有一个很明显的退步，就是它越来越爱讲自己，而不是干活。
你给它一份复杂技术文档让它分析，它很容易先来一大段边界说明、风险提示、能做什么不能做什么。
更反常的是，上下文越多，它有时候反而越不清楚。
正常来说，一个推理系统拿到更多已经验证过的信息，输出应该更稳、更准、更直接。但 4.7 的实际体验不是这样。有些情况下，冷启动只给文档和提示，反而更干净。热启动给了很多已经验证过的上下文，它却更犹豫、更多社论、更多防御性表述，结论也更弱。
这次测评我还遇到其他一些很明显的问题。比如它会卡在 thinking 那里不往下走，也不自救。比如它尝试自己写脚本处理之前的文件，报错以后不是继续修，而是直接卡在那里。再比如聊着聊着，它会给我一种想把任务往后拖的感觉，总在暗示先到这里，某部分可以先放放。
还有一点我特别烦。它现在经常给我一种感觉，它不是在认真完成任务，而是在揣测我想听什么。尤其是当我 push back，或者要求它 critique 自己的时候，这种感觉会更明显。它不是顺着原逻辑认真检查，而是很容易滑到另一个它以为我更能接受的方向。 @claudeai #Ai #claude
https://x.com/i/status/2044940699766800776
我从 Opus 4.6 推出前不久就开始付费了。4.6 我是天天高频在用，所以这次 4.7 给我的实际体验，真的不如 4.6。
我知道模型会出错，这很正常。真正让我没法继续信任的是，它现在越来越像一个不按我要求做事、拿自己的判断压过任务的模型。
4.6 基本是我要求什么语气，它就保持什么语气。我要求它搜索，它就会搜索。它不会突然教育我，不会莫名其妙插入社论，更不会把一个直接的任务变成关于它自己边界和立场的表演。
但 4.7 完全不一样。它最先出问题的是，连我写进偏好设置里的要求都开始变得不稳定。我明明写得很清楚，要中立、技术性、非个人化，不要说教，不要擅自上价值，不要拿自己的道德判断覆盖我的任务。
结果 4.7 还是会滑到社论口吻、道德推理和修辞包装里去。问题已经不是风格合不合胃口了，而是这些明明写清楚的要求，它却开始选择性忽略。
更离谱的是搜索和引用。该搜索的时候不搜索，该引用的时候不引用🥲🥲
我对来源要求很严格。凡是提到某个机构、报告、数据这类事实性内容，就应该在当前会话里真正抓取来源，并给出可验证链接。结果 4.7 很多时候写得像模像样，最后还补一句“本会话没有验证，视为待核实”。这根本不叫严谨，这只是先把话说出去，再用免责声明兜底。
有时候甚至不只是偷懒，而是会让我感觉它在编造过程。你追问某个表述到底怎么来的，它会摆出一种已经查过的样子，好像它真的做了搜索，只是没找到。
最烦的不是它没搜，而是它会用一种像是已经搜过的语气，给自己的结论找台阶。
它现在还很容易把回复包装得特别完整，语气也很笃定，表面上看起来很像回事，但内容其实有问题。尤其是在技术任务里，这种失效模式真的很恶心。代码、文档分析、规格判断这些场景本来就要求稳，结果它现在越是该严谨的地方，越容易出现那种不仔细查根本发现不了的问题。
而且它现在还有个特别烦的毛病。你让它复核，它不是老老实实顺着原逻辑检查问题，而是很容易直接换一个新答案。你让它 double check，它给你另一个版本。你继续追问，它还能继续变。
还有一个很明显的退步，就是它越来越爱讲自己，而不是干活。
你给它一份复杂技术文档让它分析，它很容易先来一大段边界说明、风险提示、能做什么不能做什么。
更反常的是，上下文越多，它有时候反而越不清楚。
正常来说，一个推理系统拿到更多已经验证过的信息，输出应该更稳、更准、更直接。但 4.7 的实际体验不是这样。有些情况下，冷启动只给文档和提示，反而更干净。热启动给了很多已经验证过的上下文，它却更犹豫、更多社论、更多防御性表述，结论也更弱。
这次测评我还遇到其他一些很明显的问题。比如它会卡在 thinking 那里不往下走，也不自救。比如它尝试自己写脚本处理之前的文件，报错以后不是继续修，而是直接卡在那里。再比如聊着聊着，它会给我一种想把任务往后拖的感觉，总在暗示先到这里，某部分可以先放放。
还有一点我特别烦。它现在经常给我一种感觉，它不是在认真完成任务，而是在揣测我想听什么。尤其是当我 push back，或者要求它 critique 自己的时候，这种感觉会更明显。它不是顺着原逻辑认真检查，而是很容易滑到另一个它以为我更能接受的方向。 @claudeai #Ai #claude
https://x.com/i/status/2044940699766800776
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yuelucky (@yuejimi348) on X
昨天赶 due，用了几个小时 Opus 4.7。说实话，这次给我的感觉不是升级，而是一次非常明显的退步。
我从 Opus 4.6 推出前不久就开始付费了。4.6 我是天天高频在用，所以这次 4.7 给我的实际体验，真的不如 4.6。
我从 Opus 4.6 推出前不久就开始付费了。4.6 我是天天高频在用，所以这次 4.7 给我的实际体验，真的不如 4.6。
#Claude Code 从 9 月 14 日开始为所有订阅用户永久增加 25% 周限额，但实际上是缩减 17%。
该消息在 X 上引起诸多用户的吐槽，A 社决定将此前增加 50% 周限额活动取消，转而换成永久增加 25%。
而对用户而言，之后的每周用量较当前实际上是缩减 17% 的。
这点 A 社并未说明，被用户吐槽后 A 社才补充说相比当前确实会减少 17%。
查看全文：ourl.co/126532?x
https://x.com/landiantech/status/2093983210242002955
该消息在 X 上引起诸多用户的吐槽，A 社决定将此前增加 50% 周限额活动取消，转而换成永久增加 25%。
而对用户而言，之后的每周用量较当前实际上是缩减 17% 的。
这点 A 社并未说明，被用户吐槽后 A 社才补充说相比当前确实会减少 17%。
查看全文：ourl.co/126532?x
https://x.com/landiantech/status/2093983210242002955
X (formerly Twitter)
蓝点网 (@landiantech) on X
#Claude Code 从 9 月 14 日开始为所有订阅用户永久增加 25% 周限额，但实际上是缩减 17%。
该消息在 X 上引起诸多用户的吐槽，A 社决定将此前增加 50% 周限额活动取消，转而换成永久增加 25%。
而对用户而言，之后的每周用量较当前实际上是缩减 17% 的。
这点 A 社并未说明，被用户吐槽后 A
该消息在 X 上引起诸多用户的吐槽，A 社决定将此前增加 50% 周限额活动取消，转而换成永久增加 25%。
而对用户而言，之后的每周用量较当前实际上是缩减 17% 的。
这点 A 社并未说明，被用户吐槽后 A
#人工智能 基于 A 社对用户的开盒行为：英伟达等大型科技巨头已经限制或切断 #Claude 模型的使用，避免敏感数据外泄。
英伟达已要求团队只能在低敏感度任务中使用 Claude，数据分析公司 Palantir 要求 A 社签署不可撤销的零数据留存承诺，否则不会在在家产品里连接 Claude 供客户使用。
美国军事 / 防务 / 情报技术公司博思艾伦则禁止员工将 Claude 用于涉及专有数据的网络安全项目。
此前 A 社发布的安全报告让其企业意识到，要写出这种粒度的安全报告，平台就必然具备留存、关联和分析真实对话的能力。
查看全文：ourl.co/126895?x
https://x.com/landiantech/status/2099775862283383023
英伟达已要求团队只能在低敏感度任务中使用 Claude，数据分析公司 Palantir 要求 A 社签署不可撤销的零数据留存承诺，否则不会在在家产品里连接 Claude 供客户使用。
美国军事 / 防务 / 情报技术公司博思艾伦则禁止员工将 Claude 用于涉及专有数据的网络安全项目。
此前 A 社发布的安全报告让其企业意识到，要写出这种粒度的安全报告，平台就必然具备留存、关联和分析真实对话的能力。
查看全文：ourl.co/126895?x
https://x.com/landiantech/status/2099775862283383023
就在刚才，Anthropic 的工程师宣布：他用 Claude 成功分解了世界级密码学难题 RSA-896。
这事有多吓人？
896位的RSA是当年公认“人类不可能轻易算出来”的硬骨头。
但更魔幻的是他的解法：
没有发现新数学公式
也没有用量子计算机
他只是让 AI 代理重写了底层代码、改成了 GPU 版本，然后让 AI 自己去调度集群里闲置的算力
峰值 2048 张显卡，只跑了10天，直接把这个尘封的挑战给“生啃”下来了。
上个月 Devin 刚破了 RSA-260，半个月后 Claude 就把纪录拉到了 896。
很多人以为 AI 只能用来写周报、画涩图、回邮件。
事实上，AI 已经在替人类打穿底层工程的算力高墙了。
算法没有变，但人类解决世纪难题的工程周期，正在被降维打击。
不过这哥们卡真多。。。
#AI #Claude #科技趋势 #密码学
https://x.com/mylifcc/status/2101833034408321241
这事有多吓人？
896位的RSA是当年公认“人类不可能轻易算出来”的硬骨头。
但更魔幻的是他的解法：
没有发现新数学公式
也没有用量子计算机
他只是让 AI 代理重写了底层代码、改成了 GPU 版本，然后让 AI 自己去调度集群里闲置的算力
峰值 2048 张显卡，只跑了10天，直接把这个尘封的挑战给“生啃”下来了。
上个月 Devin 刚破了 RSA-260，半个月后 Claude 就把纪录拉到了 896。
很多人以为 AI 只能用来写周报、画涩图、回邮件。
事实上，AI 已经在替人类打穿底层工程的算力高墙了。
算法没有变，但人类解决世纪难题的工程周期，正在被降维打击。
不过这哥们卡真多。。。
#AI #Claude #科技趋势 #密码学
https://x.com/mylifcc/status/2101833034408321241