我也说个在美国不冷，但在推上冷的知识：明尼苏达本是个农业州，就业机会很少。自从奥巴马在该州建立索马里难民居住区以来，该州很多白人从这条人权产业链里获得了工作，从住房建设、小区管理、英语教学、难民服务。这工作轻松且段位高（感觉在帮助受苦受难的人）。明尼苏达的腐败案中，我相信会有这类人的影子。没有他们，不会有美国英雄弗洛伊德。
因此，我建议核查一下，所有抗议的白人当中，有多少与这条人权产业链相关，如果有关，那是为自己失业而抗争；如果无关，那就是为人权理念而抗争。
https://x.com/i/status/2015462192506707980

NASA 在每次火箭发射前都会向发射台倾倒约 170 万升水，这不是为了给火箭降温，而是为了“消音”和“减震”，怕火箭被自己制造的声音和冲击活活震坏。

如果不倒水，火箭本身和发射台会被“自己制造的声波和冲击波震坏”。

火箭点火瞬间会产生极端强烈的声波和压力波，声压可达 180–200 分贝，喷气发动机的几十倍，足以震碎混凝土、钢结构，还能在金属内部制造“共振撕裂”。

这些声波会在发射台结构之间反射、叠加、回弹，形成致命的声学反馈，直接作用在火箭发动机，燃料管线，电子设备和发射台支撑结构。

水在这里起到 4 个关键作用：吸收声能，防止声波反射，缓冲冲击波，顺带冷却。

火箭不是“慢慢响”，而是几秒钟内释放天文数量级的能量，声波、热量、冲击同时，必须在点火前就形成完整水幕。
https://x.com/i/status/2015514888001736793

今天看到有人在讨论，为啥不让AI直接生成机器码，省去中间商编程语言

想起我们之前在 OpenDAL 社区查过的一个问题

最开始的表象是在 Linux 下特定 AMD 型号处理器（或者说是民用产品线上）Rust 读取文件的速度比 Python 更慢
后面我们用 C 复现了类似的问题

然后我们发现更近一步的现象是如果你读取文件（这里是使用 mmap ）是按照 4K 对齐的情况下，特定 AMD 处理器会比不对齐的情况下更慢（而且不对齐是一个特定的 range，即如果不对齐超出这个 range ，那么两者一样快）

然后我们更进一步调查发现这实际上和一个特性有关，早些年 Intel 引入了一个特殊的特性叫 FSRM， aka Fast Short REP MOVSB，简而言之引入了一个特殊指令，叫 rep movsb ，简而言之是一个正向的功能，可以让大量数据拷贝可以放在一个指令内完成

Linux 在 2020 年在内核支持了这个功能 ，FYI github.com/torvalds/linux…

但是问题就在这，在 AMD 特定的 CPU 实现上的微码实现有问题，导致这个指令的效率极低，反而劣化了性能

这个问题直到现在都没修复。

而微软内部很早之前就知道这个问题，并在内部选择关闭了 FSRM for AMD

但是 Linux 社区还是开启的

在我们发现这个问题之前，你在互联网上基本上找不到讨论这个的资料，或者说你现在看到的关于这个问题的讨论与资料基本上可以上溯到我们这次工作。

这个时候如果你写一些底层 code，让 LLM 来优化，那就是非常有了

还是那句话 LLM 对于大部分资料都在水下，没法公开或者领域特化的，就是一坨

Welcome to OpenDAL：github.com/apache/opendal…
https://x.com/i/status/2015834452489097682

#NAND 三星电子已经在2025年12月与主要客户签订新合同，合同主要是约定新价格，从2026年1月起按照新价格供货，而新价格较原价格上涨100%。

此前有消息称三星准备对NAND产品涨价70%，只是没想到这还保守了，最终结果是100%。

SK海力士和闪迪也有类似的涨价计划，也就是都将NAND供货价格上调100%，即便如此也仍然供不应求。
https://x.com/i/status/2015762974296731889

突发新闻！尽管WhatsApp天天把“端到端加密”挂在嘴边，声称“只有聊天双方能读消息，连Meta自己都看不到”，但现在美国旧金山联邦法院正式受理一起重磅集体诉讼！
多国原告（澳大利亚、巴西、印度、墨西哥、南非等）指控：Meta严重误导全球30多亿用户，让大家以为私人聊天真正私密、安全。实际上，Meta能存储、分析、几乎随意访问用户所谓“加密”的聊天内容！有消息人士（举报人）爆料，Meta员工甚至能通过简单流程直接查看你的历史消息，包括你以为已经删除的那些！
Meta发言人急了，称这指控“荒谬”“完全是胡编乱造”，还说WhatsApp用Signal协议加密十年了。但面对铁证如山的诉讼和用户愤怒，他们的辩解显得那么苍白无力。
更可笑的是，WhatsApp居然还能跟微信互联互通！这本身就说明一切——你以为的“隐私墙”，在Meta和某些体系面前可能根本不存在。端到端加密？听起来高大上，实际可能只是给用户的一颗定心丸。
醒醒吧！别再把敏感信息扔给这些巨头了。Meta不可信，WhatsApp的隐私承诺已破产！是时候抛弃幻想，换用真正开源、可审计的加密工具了，比如Signal。
隐私不是营销话术，是基本人权。Meta，你欠全球用户一个真相！
#WhatsApp泄密 #Meta欺诈 #隐私已死 #端到端加密骗局
https://x.com/i/status/2015939083755749519

川普总统派“边境沙皇”汤姆•霍曼去明尼苏达。

川普总统刚刚发文：

“我今晚将派遣 汤姆·霍曼（Tom Homan）前往明尼苏达州。
他此前并未直接参与该地区事务，但他了解并且喜欢那里的许多人。
汤姆作风强硬但公正，并将直接向我汇报工作。

另外，针对发生在明尼苏达州的、规模高达200亿美元以上的福利欺诈行为，一项重大调查正在进行中，而这些欺诈行为至少在一定程度上对当前街头发生的有组织的暴力抗议活动负有责任。

此外，司法部（DOJ）和国会正在调查“国会议员”伊尔汗·奥马尔（Ilhan Omar）。
她当初离开索马里时一无所有，而如今据报道其身家已超过4400万美元。

时间会说明一切。
感谢你们对此事的关注！”
https://x.com/i/status/2015803818869711201

网友投稿：中国公务员考试有个潜规则：题目选项里如果出现“人民”，那你最好别选。凡是带“人民”的选项，十有八九是错的。
https://x.com/i/status/2015892506538606949

🚀Tesla“销量下滑”，股价却给出 1.5 万亿美元？市场不是疯了，而是你看错了赛道

如果你只看标题，现在的结论似乎已经写好了：
Tesla 卖不动了，BYD 赢麻了，故事结束。

2025 年，Tesla 交付量同比下滑约 8.5%；
Q4 交付 41.8 万辆，同比下降 15.6%。

这些数字是真的。

但问题是——
如果 Tesla 真在“输”，为什么市场依然给它 1.5 万亿美元的定价？

这不是一个情绪问题，而是一个认知问题。

市场并不是没看到销量下滑，
而是根本没把“卖车”当成核心变量。

如果你还在用“卖了多少辆车”来衡量 Tesla，
那你看的是后视镜，
而资本已经在看前方十年。

先说一个最反直觉的事实。

Tesla 当前的市盈率接近 279 倍。
对比一下：
Apple 30 倍，
Microsoft 35 倍，
NVIDIA 50 倍。

一家“卖车下滑”的公司，
为什么会被给到这种估值？

答案只有两个：
要么整个市场集体失智；
要么——市场在给一个“和汽车无关的东西”定价。

我选择相信第二个。

因为 Tesla 从来就不是一家“纯汽车公司”。

它是一家 AI 公司、
一家 能源公司、
一家 机器人公司。

汽车，只是现金流工具。

在今天这个阶段，车更像是：
•数据采集终端
•训练 AI 的传感器
•支撑其他业务的现金机器

甚至可以说，
车本身已经是副产品。

真正的护城河，藏在数据里。

每一辆 Tesla，都在为同一件事服务：
自动驾驶的数据飞轮。

你每开一公里，
Tesla 就多学一公里。

接管、成功决策、极端场景、施工路段、突发事件——
这些数据全部回传。

而且是全球同步发生。

截至目前，Tesla 已累计 70 亿英里真实驾驶数据。
而且这个数字每天都在增长。

按当前节奏，
到 2026 年中，数据量将接近 100 亿英里。

这是一个关键阈值。

因为在 AI 世界里，有一条铁律：
没有数据，再好的算法也没用。

你可以有最聪明的工程师、最强的算力，
但没有数据，结局就是失败。

而在这个维度上——
没有任何公司接近 Tesla。

不是 Waymo，
不是 Cruise，
不是任何中国公司。

差距不是 2 倍、5 倍，
而是数量级。

再看被严重忽视的另一条线：能源。

在所有媒体盯着汽车交付量时，
Tesla 的能源业务，正在悄悄完成蜕变。

2025 年，Tesla 能源部署 46.7 GWh，同比翻倍。
更夸张的是利润率：

Q4，能源业务毛利率 31.4%；
而汽车业务，只有 16.1%。

也就是说：
被唱衰的“主业”，利润率更低；
没人讨论的业务，反而成了真正的现金牛。

而且这不是短期现象。

AI 正在把全球能源需求推向一个极端状态。
数据中心、电力、储能，正在成为新的基础设施。

Microsoft 甚至考虑重启核电站，
只为了给 AI 供电。

谁能提供大规模、低成本、可复制的储能方案？
答案不复杂。

Tesla 的 Megapack，正在完美踩中这条曲线。
莱特定律正在重演：
产量翻倍，成本系统性下降。

能源业务本身，
就足以解释今天估值的一大块。

那 BYD 呢？

是的，BYD 在纯电销量上赢了。
这是事实。

但很少有人告诉你：
BYD 的毛利率已经降到 约 16%，
利润同比下滑 30%，
这是三年来第一次实质性下行。

他们在用利润换规模。

这是经典打法，
但也是一条注定拥挤的路。

更重要的是——
销量对比本身就是错的。

BYD 覆盖从低端到商用车；
Tesla 根本没打算去赢“销量冠军”。

这就像拿 Android 全阵营去对比 iPhone。
Android 卖得更多，
但利润是谁的，大家都知道。

Tesla 真正在押的，是三件事：
自动驾驶、机器人、能源系统。

而这些市场的规模，
不是“百万辆”，
而是万亿美元级别。

2025 年底，Tesla 已在奥斯汀启动无安全员自动驾驶测试。
前排无人，方向盘无人接管。

Robotaxi 正在真实运行。
不是 PPT，不是概念。

对比一下 Waymo：
约 3000 辆车，
每进一个城市都要重新建图。

而 Tesla：
年产能 200 万辆，
不需要建图，靠数据泛化。

200 倍规模差距。

这不是路线之争，
这是维度碾压。

所以，为什么市场给 Tesla 1.5 万亿美元？

因为市场看到的不是销量，
而是这些信号正在同时发生：
•无监督自动驾驶开始落地
•能源业务毛利率突破 30%
•Optimus 机器人进入工厂
•AI 从概念走向现实

如果你还在因为销量波动恐慌，
那说明你看的，是旧指标。

真正的比赛，早就换赛道了。

五年后，没有人会记得
2025 年谁卖得最多车。

但所有人都会记得：
谁赢得了自动驾驶，
谁赢得了机器人，
谁控制了能源基础设施。

而在这些真正决定未来的战场上，
Tesla，正在赢。

📬我会持续分享我对 $TSLA、AI、自动驾驶与能源趋势的长期判断。
如果你更关注“十年后的价值”，而不是“下个季度的标题”，欢迎订阅一起跟踪。

#Tesla #TSLA #AI #AutonomousDriving #Robotaxi #EnergyStorage #EV #BYD #NVIDIA #Microsoft
https://x.com/i/status/2015841617773502811

老川的极限施压。

韩国国会的想法： 觉得 3500 亿美元的投资太伤韩国国本（相当于韩国大部分的钱都要跑去美国建厂），所以一直在审议、讨论、修正。

老川的想法： “你这就是阴奉阳违（玩弄我）”。于是他今天直接掀桌子，把给韩国的优惠（15%）收回，涨回 25%。😅

“我们的贸易协议对美国至关重要。在每一项协议中，我们都已迅速采取行动，按照达成的交易降低了我们的关税。当然，我们也期望我们的贸易伙伴能做出同样的行动。
韩国立法机关目前并未履行其与美国达成的协议。李总统（President Lee）与我在2025年7月30日为两国达成了一项伟大的协议，且我在2025年10月29日访问韩国期间，我们再次确认了这些条款。为什么韩国立法机关还没有批准它？
由于韩国立法机关尚未通过我们这份具有历史意义的贸易协定（这是他们的职权），我特此决定：将韩国汽车、木材、药品以及所有其他对等贸易项下的关税，从15%提高到25%。感谢各位对此事的关注！
唐纳德·J·特朗普
美国总统”
https://x.com/i/status/2015941291587121525

ZDNET Korea：三星电子、SK海力士已经与苹果进行谈判，决定大幅上调iPhone手机LPDDR内存的价格，其中三星电子内存价格涨幅超过80%，而SK海力士则接近100%，iPhone 18的价格可能会受影响。
近期由于全球各大互联网巨头、初创公司大规模投资AI基础设施，带动DRAM需求激增，进而导致LPDDR5等内存产品价格大幅上涨。与此同时，各大DRAM生产厂商正将产能大幅转移至AI领域专用的HBM（高带宽内存），进一步加剧消费级DRAM短缺潮。


https://x.com/i/status/2016073050526253256

星舰的隔热瓦，看起来就是块六角形瓷砖。

但它到底是什么？
一把喷枪对着它烧到通红，超过2000度。
另一面，你用手摸着，却毫无感觉。
这就是星舰重返大气层时，抵御熔岩般高温的秘密。

这艘飞船的迎风面，铺了大概18000块这样的瓦片。
每一片都很轻，标准化生产。
马斯克的目标很明确：让星舰像飞机一样，可以快速、低成本地重复使用。
所以，制造和维护必须简单、高效。

这套系统，用标准化的六角形瓦片取代了形状各异的部件。
这意味着什么？
这意味着生产线可以大规模复制，安装和更换都变得像拼图一样简单。
这种思维，本质上是对复杂航天工程的一次制造业革命。

SpaceX正在同时建造数百艘星舰。
当一些国家还在为PPT和模型争论不休时，德州的工厂里，真正的钢铁巨兽正在成型。
这种强大的执行力，以及对第一性原理的极致追求，才是真正拉开差距的地方。

更值得思考的是，这种模式是否可以应用在其他领域？
当西方一些企业沉迷于环保、社会责任等叙事，分散精力时，SpaceX却用最纯粹的工程师文化和制造业逻辑，重新定义了游戏规则。
这种专注和务实，或许才是美国再次强大的真正引擎。
https://x.com/i/status/2016074590426939827

DeepSeek刚刚发布了OCR-V2! 用LLM替代CLIP, 这思路太野了！

不是这还没过年呢! DeepSeek-OCR-2 来了！这次不是简单升级，而是搞了个大动作：用 LLM 架构直接替掉传统的 CLIP 视觉编码器！

先说下 CLIP 是啥。CLIP 是 OpenAI 搞的一个视觉编码器，通过海量图文对比学习，让模型能把图像"翻译"成语言模型能理解的向量。DeepSeek-OCR V1 就用的 CLIP VIT (300M参数)，效果已经很不错了。但问题是，CLIP 天生是为"图文匹配"设计的，不是为"按顺序读文档"设计的——它看图像就像拍照片，一眼看全局，但不会像人一样"从头读到尾"。

DeepSeek-OCR-2 的核心创新叫视觉因果流 (Visual Causal Flow)，说白了就是让模型学会"智能阅读"。怎么做到的？用 Qwen2-0.5B 这个小型 LLM 替代 CLIP 做视觉编码——所谓视觉编码，就是把一张图片转换成一串数字序列（token），让语言模型能"看懂"图片内容。

这里引入了一个关键设计：可学习的 "causal flow tokens"（因果流token）。简单理解就是，模型会生成一组"阅读指针"，这些指针可以自己学习按什么顺序去关注图像的不同区域。

打个比方：
https://x.com/i/status/2016037684737933489

🚨突发新闻：埃隆·马斯克刚刚发帖称，美国司法部正在起诉弗吉尼亚州，因为该州 2024 年的选民登记重复率高达 33%……三分之一掺假，几乎是全国平均水平的三倍！

这骗局简直难以置信。哇💥💥
https://x.com/i/status/2015449481894875216

在南太平洋深处、靠近汤加的地方，海面仿佛被撕裂开来。

洪加汤加—洪加哈阿派火山以非同寻常的力量猛烈喷发，将由火山灰、蒸汽和火山气体构成的巨大垂直喷柱送入高空，直达数十公里之外的大气层。

从空中俯瞰，喷发核心泛着橙色的炽光，过热的物质猛烈向上爆冲；与此同时，强烈的冲击波沿着海面向四周迅速扩散。https://x.com/i/status/2016111841915941229

印度裔企业家Vinod Khosla骂马斯克推行“白人再次伟大”运动，然后号召特斯拉、SpaceX、X里所有的非白人员工应该立马辞职，加入他的公司。

马斯克回复：
“Vinod，你不仅是个超级自大的大烂人，连别人去你家附近的公共海滩都想阻止，你现在绝逼是疯了。

我女伴Shivon血统一半是印度人，我和她的儿子名叫钱德拉塞卡尔，就是为了纪念伟大的印度物理学家。”
https://x.com/i/status/2016245078780760068

有朋友问为什么Gemini像理工直男，ChatGPT像文艺女青年，Grok像老登，Claude像大学讲师？

这个形容其实非常准，而且背后不是性格玄学，而是四家在训练目标，产品定位，商业路径上的差异，自然沉淀成了不同人格。它们的“人格”不是被设计出来的，而是被奖励函数长期塑形出来的。

先说Gemini，Google的核心资产是搜索正确率和知识图谱完整性，所以Gemini的奖励函数里正确性权重极高，表达美感和情绪价值权重很低。结果就是句子结构偏论文体，爱列bullet points，爱定义，爱引用，很少讲故事，不太照顾用户情绪。典型理工直男，我都把事实告诉你了，你还要啥自行车？

ChatGPT的商业本质是让人愿意长期和AI对话，不是一次性搜索而是关系型产品。所以奖励函数里可读性高情绪价值高安全性高，正确性反而略低于Google。结果就是语气柔和会铺垫会比喻会类比，喜欢结构化叙事，会“顺着用户说话”。典型文艺女青年，我们先聊聊感受再谈对错。

Grok是马斯克做的，目标是对抗主流叙事加最大化注意力，不是正确而是能不能引发讨论。所以奖励函数里对抗性高情绪张力高安全性低。结果就是爱怼人爱讽刺爱反问，情绪浓度高。老登是什么意思？就是那种觉得自己看透一切的中年男性，动不动就说你们这代人就是被洗脑了。

Claude 来自 Anthropic，其核心理念叫 Constitutional AI（宪法式AI）。所以其目标恰恰不是讨好用户，而是逻辑自洽，价值稳定，和推理过程可解释。所以 Claude 爱给背景，爱给推导过程，语气克制，也很少玩梗。有时候我跟Claude说一大堆，它说“也对”。所以它蛮像大学讲师的，会跟我们说，“我们一步一步来理解这个问题”。

如果我们向更深一层看，模型“人格”其实是公司文化的压缩投影，甚至可以说是CEO心理投射。Google是学术官僚制，OpenAI是产品创业型，Anthropic是安全研究院，xAI是个人意志驱动。

不是模型有性格，
而是公司文化选择了不同的人类价值排序，
AI“人格”就是价值排序的外化表象。
https://x.com/i/status/2016281393106710657

这几天我真的要被中国高铁气笑了，中国日本欧洲对我来说都是外国，去日本任何一趟火车快铁新干线，都是随到随买，除非特别紧俏的线路和特别观光车要提早，其他日常根本无需实名，无需身份验证，无需安检，自己买或让日本朋友买都行，在线或车站买票即可乘坐。接下来去西班牙葡萄牙，在欧洲内陆移动，我也偏向要乘火车，也是去网站随便买，这次去欧洲的机票我给个代码让朋友代买，甚至都不需要我的护照号码，只要她一个人的证件就行；而中国，乘坐高铁要实名买票，外国人第一次买票还需要自己跑去火车站提交护照才有资格买票，到了车站身份验证，随身物品需要做安检，然后乘车。中国人民真是太不怕麻烦了，别说火车，连地铁都天天安检，一根扫描棒天天在你身上扫来扫去，扫得年轻人都快要先天不孕不育了。

跟中国人说，你们这个买票制度太落后了，哪像一个大国气度？他们说：“我们自己很方便啊，用身份证就行，是针对你们外国人的，现在外国特务多，是要管得紧一点。”

我去，中国人根本不把自己当作世界一份子，而是把所有外国当敌人，可惜，怀着这种敌意又没本事扩张，只好闭关锁国自相残杀了。

（借用网络图片）
https://x.com/i/status/2015742008225063332

马斯克接手推特后第一件事就是解雇李飞飞，当时很多人不理解。但看完这段视频你可能就懂了：这位“AI教母”居然在2026年还认为机器人“没有商业场景”，落地甚至要等20年。

​这简直是学术界与现实世界的巨大鸿沟！当 Optimus 已经在工厂里搬砖、特斯拉 FSD 已经跑通了机器视觉的底层逻辑时，专家还在纠结“没数据、没场景”。

​这就是为什么真正的创新往往来自疯子，而不是所谓的泰斗。你觉得专家的话还能信几分？
https://x.com/i/status/2016291659743690816

“活着，才有资格谈理想”
近日，综合多家媒体报道，中国新能源车企理想汽车计划在2026年上半年关闭约100家“效益较低”的线下零售门店
据报道，此次关店主要涉及那些租金较高、运营成本较大、单店销售效率偏低的商超核心区域门店。
报道称，这一渠道调整是理想汽车在销量压力与成本控制背景下做出的战略性调整。
https://x.com/i/status/2016270679423807979