网友投稿:中国公务员考试有个潜规则:题目选项里如果出现“人民”,那你最好别选。凡是带“人民”的选项,十有八九是错的。
https://x.com/i/status/2015892506538606949
https://x.com/i/status/2015892506538606949
🚀Tesla“销量下滑”,股价却给出 1.5 万亿美元?市场不是疯了,而是你看错了赛道
如果你只看标题,现在的结论似乎已经写好了:
Tesla 卖不动了,BYD 赢麻了,故事结束。
2025 年,Tesla 交付量同比下滑约 8.5%;
Q4 交付 41.8 万辆,同比下降 15.6%。
这些数字是真的。
但问题是——
如果 Tesla 真在“输”,为什么市场依然给它 1.5 万亿美元的定价?
这不是一个情绪问题,而是一个认知问题。
市场并不是没看到销量下滑,
而是根本没把“卖车”当成核心变量。
如果你还在用“卖了多少辆车”来衡量 Tesla,
那你看的是后视镜,
而资本已经在看前方十年。
先说一个最反直觉的事实。
Tesla 当前的市盈率接近 279 倍。
对比一下:
Apple 30 倍,
Microsoft 35 倍,
NVIDIA 50 倍。
一家“卖车下滑”的公司,
为什么会被给到这种估值?
答案只有两个:
要么整个市场集体失智;
要么——市场在给一个“和汽车无关的东西”定价。
我选择相信第二个。
因为 Tesla 从来就不是一家“纯汽车公司”。
它是一家 AI 公司、
一家 能源公司、
一家 机器人公司。
汽车,只是现金流工具。
在今天这个阶段,车更像是:
•数据采集终端
•训练 AI 的传感器
•支撑其他业务的现金机器
甚至可以说,
车本身已经是副产品。
真正的护城河,藏在数据里。
每一辆 Tesla,都在为同一件事服务:
自动驾驶的数据飞轮。
你每开一公里,
Tesla 就多学一公里。
接管、成功决策、极端场景、施工路段、突发事件——
这些数据全部回传。
而且是全球同步发生。
截至目前,Tesla 已累计 70 亿英里真实驾驶数据。
而且这个数字每天都在增长。
按当前节奏,
到 2026 年中,数据量将接近 100 亿英里。
这是一个关键阈值。
因为在 AI 世界里,有一条铁律:
没有数据,再好的算法也没用。
你可以有最聪明的工程师、最强的算力,
但没有数据,结局就是失败。
而在这个维度上——
没有任何公司接近 Tesla。
不是 Waymo,
不是 Cruise,
不是任何中国公司。
差距不是 2 倍、5 倍,
而是数量级。
再看被严重忽视的另一条线:能源。
在所有媒体盯着汽车交付量时,
Tesla 的能源业务,正在悄悄完成蜕变。
2025 年,Tesla 能源部署 46.7 GWh,同比翻倍。
更夸张的是利润率:
Q4,能源业务毛利率 31.4%;
而汽车业务,只有 16.1%。
也就是说:
被唱衰的“主业”,利润率更低;
没人讨论的业务,反而成了真正的现金牛。
而且这不是短期现象。
AI 正在把全球能源需求推向一个极端状态。
数据中心、电力、储能,正在成为新的基础设施。
Microsoft 甚至考虑重启核电站,
只为了给 AI 供电。
谁能提供大规模、低成本、可复制的储能方案?
答案不复杂。
Tesla 的 Megapack,正在完美踩中这条曲线。
莱特定律正在重演:
产量翻倍,成本系统性下降。
能源业务本身,
就足以解释今天估值的一大块。
那 BYD 呢?
是的,BYD 在纯电销量上赢了。
这是事实。
但很少有人告诉你:
BYD 的毛利率已经降到 约 16%,
利润同比下滑 30%,
这是三年来第一次实质性下行。
他们在用利润换规模。
这是经典打法,
但也是一条注定拥挤的路。
更重要的是——
销量对比本身就是错的。
BYD 覆盖从低端到商用车;
Tesla 根本没打算去赢“销量冠军”。
这就像拿 Android 全阵营去对比 iPhone。
Android 卖得更多,
但利润是谁的,大家都知道。
Tesla 真正在押的,是三件事:
自动驾驶、机器人、能源系统。
而这些市场的规模,
不是“百万辆”,
而是万亿美元级别。
2025 年底,Tesla 已在奥斯汀启动无安全员自动驾驶测试。
前排无人,方向盘无人接管。
Robotaxi 正在真实运行。
不是 PPT,不是概念。
对比一下 Waymo:
约 3000 辆车,
每进一个城市都要重新建图。
而 Tesla:
年产能 200 万辆,
不需要建图,靠数据泛化。
200 倍规模差距。
这不是路线之争,
这是维度碾压。
所以,为什么市场给 Tesla 1.5 万亿美元?
因为市场看到的不是销量,
而是这些信号正在同时发生:
•无监督自动驾驶开始落地
•能源业务毛利率突破 30%
•Optimus 机器人进入工厂
•AI 从概念走向现实
如果你还在因为销量波动恐慌,
那说明你看的,是旧指标。
真正的比赛,早就换赛道了。
五年后,没有人会记得
2025 年谁卖得最多车。
但所有人都会记得:
谁赢得了自动驾驶,
谁赢得了机器人,
谁控制了能源基础设施。
而在这些真正决定未来的战场上,
Tesla,正在赢。
📬我会持续分享我对 $TSLA、AI、自动驾驶与能源趋势的长期判断。
如果你更关注“十年后的价值”,而不是“下个季度的标题”,欢迎订阅一起跟踪。
#Tesla #TSLA #AI #AutonomousDriving #Robotaxi #EnergyStorage #EV #BYD #NVIDIA #Microsoft
https://x.com/i/status/2015841617773502811
如果你只看标题,现在的结论似乎已经写好了:
Tesla 卖不动了,BYD 赢麻了,故事结束。
2025 年,Tesla 交付量同比下滑约 8.5%;
Q4 交付 41.8 万辆,同比下降 15.6%。
这些数字是真的。
但问题是——
如果 Tesla 真在“输”,为什么市场依然给它 1.5 万亿美元的定价?
这不是一个情绪问题,而是一个认知问题。
市场并不是没看到销量下滑,
而是根本没把“卖车”当成核心变量。
如果你还在用“卖了多少辆车”来衡量 Tesla,
那你看的是后视镜,
而资本已经在看前方十年。
先说一个最反直觉的事实。
Tesla 当前的市盈率接近 279 倍。
对比一下:
Apple 30 倍,
Microsoft 35 倍,
NVIDIA 50 倍。
一家“卖车下滑”的公司,
为什么会被给到这种估值?
答案只有两个:
要么整个市场集体失智;
要么——市场在给一个“和汽车无关的东西”定价。
我选择相信第二个。
因为 Tesla 从来就不是一家“纯汽车公司”。
它是一家 AI 公司、
一家 能源公司、
一家 机器人公司。
汽车,只是现金流工具。
在今天这个阶段,车更像是:
•数据采集终端
•训练 AI 的传感器
•支撑其他业务的现金机器
甚至可以说,
车本身已经是副产品。
真正的护城河,藏在数据里。
每一辆 Tesla,都在为同一件事服务:
自动驾驶的数据飞轮。
你每开一公里,
Tesla 就多学一公里。
接管、成功决策、极端场景、施工路段、突发事件——
这些数据全部回传。
而且是全球同步发生。
截至目前,Tesla 已累计 70 亿英里真实驾驶数据。
而且这个数字每天都在增长。
按当前节奏,
到 2026 年中,数据量将接近 100 亿英里。
这是一个关键阈值。
因为在 AI 世界里,有一条铁律:
没有数据,再好的算法也没用。
你可以有最聪明的工程师、最强的算力,
但没有数据,结局就是失败。
而在这个维度上——
没有任何公司接近 Tesla。
不是 Waymo,
不是 Cruise,
不是任何中国公司。
差距不是 2 倍、5 倍,
而是数量级。
再看被严重忽视的另一条线:能源。
在所有媒体盯着汽车交付量时,
Tesla 的能源业务,正在悄悄完成蜕变。
2025 年,Tesla 能源部署 46.7 GWh,同比翻倍。
更夸张的是利润率:
Q4,能源业务毛利率 31.4%;
而汽车业务,只有 16.1%。
也就是说:
被唱衰的“主业”,利润率更低;
没人讨论的业务,反而成了真正的现金牛。
而且这不是短期现象。
AI 正在把全球能源需求推向一个极端状态。
数据中心、电力、储能,正在成为新的基础设施。
Microsoft 甚至考虑重启核电站,
只为了给 AI 供电。
谁能提供大规模、低成本、可复制的储能方案?
答案不复杂。
Tesla 的 Megapack,正在完美踩中这条曲线。
莱特定律正在重演:
产量翻倍,成本系统性下降。
能源业务本身,
就足以解释今天估值的一大块。
那 BYD 呢?
是的,BYD 在纯电销量上赢了。
这是事实。
但很少有人告诉你:
BYD 的毛利率已经降到 约 16%,
利润同比下滑 30%,
这是三年来第一次实质性下行。
他们在用利润换规模。
这是经典打法,
但也是一条注定拥挤的路。
更重要的是——
销量对比本身就是错的。
BYD 覆盖从低端到商用车;
Tesla 根本没打算去赢“销量冠军”。
这就像拿 Android 全阵营去对比 iPhone。
Android 卖得更多,
但利润是谁的,大家都知道。
Tesla 真正在押的,是三件事:
自动驾驶、机器人、能源系统。
而这些市场的规模,
不是“百万辆”,
而是万亿美元级别。
2025 年底,Tesla 已在奥斯汀启动无安全员自动驾驶测试。
前排无人,方向盘无人接管。
Robotaxi 正在真实运行。
不是 PPT,不是概念。
对比一下 Waymo:
约 3000 辆车,
每进一个城市都要重新建图。
而 Tesla:
年产能 200 万辆,
不需要建图,靠数据泛化。
200 倍规模差距。
这不是路线之争,
这是维度碾压。
所以,为什么市场给 Tesla 1.5 万亿美元?
因为市场看到的不是销量,
而是这些信号正在同时发生:
•无监督自动驾驶开始落地
•能源业务毛利率突破 30%
•Optimus 机器人进入工厂
•AI 从概念走向现实
如果你还在因为销量波动恐慌,
那说明你看的,是旧指标。
真正的比赛,早就换赛道了。
五年后,没有人会记得
2025 年谁卖得最多车。
但所有人都会记得:
谁赢得了自动驾驶,
谁赢得了机器人,
谁控制了能源基础设施。
而在这些真正决定未来的战场上,
Tesla,正在赢。
📬我会持续分享我对 $TSLA、AI、自动驾驶与能源趋势的长期判断。
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🚀Tesla“销量下滑”,股价却给出 1.5 万亿美元?市场不是疯了,而是你看错了赛道
如果你只看标题,现在的结论似乎已经写好了:
Tesla 卖不动了,BYD 赢麻了,故事结束。
2025 年,Tesla 交付量同比下滑约 8.5%;
Q4 交付 41.8 万辆,同比下降 15.6%。
这些数字是真的。
但问题是——
如果 Tesla
如果你只看标题,现在的结论似乎已经写好了:
Tesla 卖不动了,BYD 赢麻了,故事结束。
2025 年,Tesla 交付量同比下滑约 8.5%;
Q4 交付 41.8 万辆,同比下降 15.6%。
这些数字是真的。
但问题是——
如果 Tesla
老川的极限施压。
韩国国会的想法: 觉得 3500 亿美元的投资太伤韩国国本(相当于韩国大部分的钱都要跑去美国建厂),所以一直在审议、讨论、修正。
老川的想法: “你这就是阴奉阳违(玩弄我)”。于是他今天直接掀桌子,把给韩国的优惠(15%)收回,涨回 25%。😅
“我们的贸易协议对美国至关重要。在每一项协议中,我们都已迅速采取行动,按照达成的交易降低了我们的关税。当然,我们也期望我们的贸易伙伴能做出同样的行动。
韩国立法机关目前并未履行其与美国达成的协议。李总统(President Lee)与我在2025年7月30日为两国达成了一项伟大的协议,且我在2025年10月29日访问韩国期间,我们再次确认了这些条款。为什么韩国立法机关还没有批准它?
由于韩国立法机关尚未通过我们这份具有历史意义的贸易协定(这是他们的职权),我特此决定:将韩国汽车、木材、药品以及所有其他对等贸易项下的关税,从15%提高到25%。感谢各位对此事的关注!
唐纳德·J·特朗普
美国总统”
https://x.com/i/status/2015941291587121525
韩国国会的想法: 觉得 3500 亿美元的投资太伤韩国国本(相当于韩国大部分的钱都要跑去美国建厂),所以一直在审议、讨论、修正。
老川的想法: “你这就是阴奉阳违(玩弄我)”。于是他今天直接掀桌子,把给韩国的优惠(15%)收回,涨回 25%。😅
“我们的贸易协议对美国至关重要。在每一项协议中,我们都已迅速采取行动,按照达成的交易降低了我们的关税。当然,我们也期望我们的贸易伙伴能做出同样的行动。
韩国立法机关目前并未履行其与美国达成的协议。李总统(President Lee)与我在2025年7月30日为两国达成了一项伟大的协议,且我在2025年10月29日访问韩国期间,我们再次确认了这些条款。为什么韩国立法机关还没有批准它?
由于韩国立法机关尚未通过我们这份具有历史意义的贸易协定(这是他们的职权),我特此决定:将韩国汽车、木材、药品以及所有其他对等贸易项下的关税,从15%提高到25%。感谢各位对此事的关注!
唐纳德·J·特朗普
美国总统”
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李德胜DavidTheRealtor (@david88lee) on X
老川的极限施压。
韩国国会的想法: 觉得 3500 亿美元的投资太伤韩国国本(相当于韩国大部分的钱都要跑去美国建厂),所以一直在审议、讨论、修正。
老川的想法: “你这就是阴奉阳违(玩弄我)”。于是他今天直接掀桌子,把给韩国的优惠(15%)收回,涨回 25%。😅
韩国国会的想法: 觉得 3500 亿美元的投资太伤韩国国本(相当于韩国大部分的钱都要跑去美国建厂),所以一直在审议、讨论、修正。
老川的想法: “你这就是阴奉阳违(玩弄我)”。于是他今天直接掀桌子,把给韩国的优惠(15%)收回,涨回 25%。😅
ZDNET Korea:三星电子、SK海力士已经与苹果进行谈判,决定大幅上调iPhone手机LPDDR内存的价格,其中三星电子内存价格涨幅超过80%,而SK海力士则接近100%,iPhone 18的价格可能会受影响。
近期由于全球各大互联网巨头、初创公司大规模投资AI基础设施,带动DRAM需求激增,进而导致LPDDR5等内存产品价格大幅上涨。与此同时,各大DRAM生产厂商正将产能大幅转移至AI领域专用的HBM(高带宽内存),进一步加剧消费级DRAM短缺潮。
https://x.com/i/status/2016073050526253256
近期由于全球各大互联网巨头、初创公司大规模投资AI基础设施,带动DRAM需求激增,进而导致LPDDR5等内存产品价格大幅上涨。与此同时,各大DRAM生产厂商正将产能大幅转移至AI领域专用的HBM(高带宽内存),进一步加剧消费级DRAM短缺潮。
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外汇交易员 (@fxtrader) on X
ZDNET Korea:三星电子、SK海力士已经与苹果进行谈判,决定大幅上调iPhone手机LPDDR内存的价格,其中三星电子内存价格涨幅超过80%,而SK海力士则接近100%,iPhone 18的价格可能会受影响。
星舰的隔热瓦,看起来就是块六角形瓷砖。
但它到底是什么?
一把喷枪对着它烧到通红,超过2000度。
另一面,你用手摸着,却毫无感觉。
这就是星舰重返大气层时,抵御熔岩般高温的秘密。
这艘飞船的迎风面,铺了大概18000块这样的瓦片。
每一片都很轻,标准化生产。
马斯克的目标很明确:让星舰像飞机一样,可以快速、低成本地重复使用。
所以,制造和维护必须简单、高效。
这套系统,用标准化的六角形瓦片取代了形状各异的部件。
这意味着什么?
这意味着生产线可以大规模复制,安装和更换都变得像拼图一样简单。
这种思维,本质上是对复杂航天工程的一次制造业革命。
SpaceX正在同时建造数百艘星舰。
当一些国家还在为PPT和模型争论不休时,德州的工厂里,真正的钢铁巨兽正在成型。
这种强大的执行力,以及对第一性原理的极致追求,才是真正拉开差距的地方。
更值得思考的是,这种模式是否可以应用在其他领域?
当西方一些企业沉迷于环保、社会责任等叙事,分散精力时,SpaceX却用最纯粹的工程师文化和制造业逻辑,重新定义了游戏规则。
这种专注和务实,或许才是美国再次强大的真正引擎。
https://x.com/i/status/2016074590426939827
但它到底是什么?
一把喷枪对着它烧到通红,超过2000度。
另一面,你用手摸着,却毫无感觉。
这就是星舰重返大气层时,抵御熔岩般高温的秘密。
这艘飞船的迎风面,铺了大概18000块这样的瓦片。
每一片都很轻,标准化生产。
马斯克的目标很明确:让星舰像飞机一样,可以快速、低成本地重复使用。
所以,制造和维护必须简单、高效。
这套系统,用标准化的六角形瓦片取代了形状各异的部件。
这意味着什么?
这意味着生产线可以大规模复制,安装和更换都变得像拼图一样简单。
这种思维,本质上是对复杂航天工程的一次制造业革命。
SpaceX正在同时建造数百艘星舰。
当一些国家还在为PPT和模型争论不休时,德州的工厂里,真正的钢铁巨兽正在成型。
这种强大的执行力,以及对第一性原理的极致追求,才是真正拉开差距的地方。
更值得思考的是,这种模式是否可以应用在其他领域?
当西方一些企业沉迷于环保、社会责任等叙事,分散精力时,SpaceX却用最纯粹的工程师文化和制造业逻辑,重新定义了游戏规则。
这种专注和务实,或许才是美国再次强大的真正引擎。
https://x.com/i/status/2016074590426939827
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墓碑科技 (@mubeitech) on X
星舰的隔热瓦,看起来就是块六角形瓷砖。
但它到底是什么?
一把喷枪对着它烧到通红,超过2000度。
另一面,你用手摸着,却毫无感觉。
这就是星舰重返大气层时,抵御熔岩般高温的秘密。
这艘飞船的迎风面,铺了大概18000块这样的瓦片。
每一片都很轻,标准化生产。
但它到底是什么?
一把喷枪对着它烧到通红,超过2000度。
另一面,你用手摸着,却毫无感觉。
这就是星舰重返大气层时,抵御熔岩般高温的秘密。
这艘飞船的迎风面,铺了大概18000块这样的瓦片。
每一片都很轻,标准化生产。
DeepSeek刚刚发布了OCR-V2! 用LLM替代CLIP, 这思路太野了!
不是这还没过年呢! DeepSeek-OCR-2 来了!这次不是简单升级,而是搞了个大动作:用 LLM 架构直接替掉传统的 CLIP 视觉编码器!
先说下 CLIP 是啥。CLIP 是 OpenAI 搞的一个视觉编码器,通过海量图文对比学习,让模型能把图像"翻译"成语言模型能理解的向量。DeepSeek-OCR V1 就用的 CLIP VIT (300M参数),效果已经很不错了。但问题是,CLIP 天生是为"图文匹配"设计的,不是为"按顺序读文档"设计的——它看图像就像拍照片,一眼看全局,但不会像人一样"从头读到尾"。
DeepSeek-OCR-2 的核心创新叫视觉因果流 (Visual Causal Flow),说白了就是让模型学会"智能阅读"。怎么做到的?用 Qwen2-0.5B 这个小型 LLM 替代 CLIP 做视觉编码——所谓视觉编码,就是把一张图片转换成一串数字序列(token),让语言模型能"看懂"图片内容。
这里引入了一个关键设计:可学习的 "causal flow tokens"(因果流token)。简单理解就是,模型会生成一组"阅读指针",这些指针可以自己学习按什么顺序去关注图像的不同区域。
打个比方:
https://x.com/i/status/2016037684737933489
不是这还没过年呢! DeepSeek-OCR-2 来了!这次不是简单升级,而是搞了个大动作:用 LLM 架构直接替掉传统的 CLIP 视觉编码器!
先说下 CLIP 是啥。CLIP 是 OpenAI 搞的一个视觉编码器,通过海量图文对比学习,让模型能把图像"翻译"成语言模型能理解的向量。DeepSeek-OCR V1 就用的 CLIP VIT (300M参数),效果已经很不错了。但问题是,CLIP 天生是为"图文匹配"设计的,不是为"按顺序读文档"设计的——它看图像就像拍照片,一眼看全局,但不会像人一样"从头读到尾"。
DeepSeek-OCR-2 的核心创新叫视觉因果流 (Visual Causal Flow),说白了就是让模型学会"智能阅读"。怎么做到的?用 Qwen2-0.5B 这个小型 LLM 替代 CLIP 做视觉编码——所谓视觉编码,就是把一张图片转换成一串数字序列(token),让语言模型能"看懂"图片内容。
这里引入了一个关键设计:可学习的 "causal flow tokens"(因果流token)。简单理解就是,模型会生成一组"阅读指针",这些指针可以自己学习按什么顺序去关注图像的不同区域。
打个比方:
https://x.com/i/status/2016037684737933489
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karminski-牙医 (@karminski3) on X
DeepSeek刚刚发布了OCR-V2! 用LLM替代CLIP, 这思路太野了!
不是这还没过年呢! DeepSeek-OCR-2 来了!这次不是简单升级,而是搞了个大动作:用 LLM 架构直接替掉传统的 CLIP 视觉编码器!
先说下 CLIP 是啥。CLIP 是 OpenAI
不是这还没过年呢! DeepSeek-OCR-2 来了!这次不是简单升级,而是搞了个大动作:用 LLM 架构直接替掉传统的 CLIP 视觉编码器!
先说下 CLIP 是啥。CLIP 是 OpenAI
🚨突发新闻:埃隆·马斯克刚刚发帖称,美国司法部正在起诉弗吉尼亚州,因为该州 2024 年的选民登记重复率高达 33%……三分之一掺假,几乎是全国平均水平的三倍!
这骗局简直难以置信。哇💥💥
https://x.com/i/status/2015449481894875216
这骗局简直难以置信。哇💥💥
https://x.com/i/status/2015449481894875216
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淘喵先生 (@Baoliaogeming64) on X
🚨突发新闻:埃隆·马斯克刚刚发帖称,美国司法部正在起诉弗吉尼亚州,因为该州 2024 年的选民登记重复率高达 33%……三分之一掺假,几乎是全国平均水平的三倍!
这骗局简直难以置信。哇💥💥
这骗局简直难以置信。哇💥💥
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在南太平洋深处、靠近汤加的地方,海面仿佛被撕裂开来。
洪加汤加—洪加哈阿派火山以非同寻常的力量猛烈喷发,将由火山灰、蒸汽和火山气体构成的巨大垂直喷柱送入高空,直达数十公里之外的大气层。
从空中俯瞰,喷发核心泛着橙色的炽光,过热的物质猛烈向上爆冲;与此同时,强烈的冲击波沿着海面向四周迅速扩散。https://x.com/i/status/2016111841915941229
洪加汤加—洪加哈阿派火山以非同寻常的力量猛烈喷发,将由火山灰、蒸汽和火山气体构成的巨大垂直喷柱送入高空,直达数十公里之外的大气层。
从空中俯瞰,喷发核心泛着橙色的炽光,过热的物质猛烈向上爆冲;与此同时,强烈的冲击波沿着海面向四周迅速扩散。https://x.com/i/status/2016111841915941229
印度裔企业家Vinod Khosla骂马斯克推行“白人再次伟大”运动,然后号召特斯拉、SpaceX、X里所有的非白人员工应该立马辞职,加入他的公司。
马斯克回复:
“Vinod,你不仅是个超级自大的大烂人,连别人去你家附近的公共海滩都想阻止,你现在绝逼是疯了。
我女伴Shivon血统一半是印度人,我和她的儿子名叫钱德拉塞卡尔,就是为了纪念伟大的印度物理学家。”
https://x.com/i/status/2016245078780760068
马斯克回复:
“Vinod,你不仅是个超级自大的大烂人,连别人去你家附近的公共海滩都想阻止,你现在绝逼是疯了。
我女伴Shivon血统一半是印度人,我和她的儿子名叫钱德拉塞卡尔,就是为了纪念伟大的印度物理学家。”
https://x.com/i/status/2016245078780760068
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紀春生 (@ji_chunsheng) on X
印度裔企业家Vinod Khosla骂马斯克推行“白人再次伟大”运动,然后号召特斯拉、SpaceX、X里所有的非白人员工应该立马辞职,加入他的公司。
马斯克回复:
“Vinod,你不仅是个超级自大的大烂人,连别人去你家附近的公共海滩都想阻止,你现在绝逼是疯了。
马斯克回复:
“Vinod,你不仅是个超级自大的大烂人,连别人去你家附近的公共海滩都想阻止,你现在绝逼是疯了。
有朋友问为什么Gemini像理工直男,ChatGPT像文艺女青年,Grok像老登,Claude像大学讲师?
这个形容其实非常准,而且背后不是性格玄学,而是四家在训练目标,产品定位,商业路径上的差异,自然沉淀成了不同人格。它们的“人格”不是被设计出来的,而是被奖励函数长期塑形出来的。
先说Gemini,Google的核心资产是搜索正确率和知识图谱完整性,所以Gemini的奖励函数里正确性权重极高,表达美感和情绪价值权重很低。结果就是句子结构偏论文体,爱列bullet points,爱定义,爱引用,很少讲故事,不太照顾用户情绪。典型理工直男,我都把事实告诉你了,你还要啥自行车?
ChatGPT的商业本质是让人愿意长期和AI对话,不是一次性搜索而是关系型产品。所以奖励函数里可读性高情绪价值高安全性高,正确性反而略低于Google。结果就是语气柔和会铺垫会比喻会类比,喜欢结构化叙事,会“顺着用户说话”。典型文艺女青年,我们先聊聊感受再谈对错。
Grok是马斯克做的,目标是对抗主流叙事加最大化注意力,不是正确而是能不能引发讨论。所以奖励函数里对抗性高情绪张力高安全性低。结果就是爱怼人爱讽刺爱反问,情绪浓度高。老登是什么意思?就是那种觉得自己看透一切的中年男性,动不动就说你们这代人就是被洗脑了。
Claude 来自 Anthropic,其核心理念叫 Constitutional AI(宪法式AI)。所以其目标恰恰不是讨好用户,而是逻辑自洽,价值稳定,和推理过程可解释。所以 Claude 爱给背景,爱给推导过程,语气克制,也很少玩梗。有时候我跟Claude说一大堆,它说“也对”。所以它蛮像大学讲师的,会跟我们说,“我们一步一步来理解这个问题”。
如果我们向更深一层看,模型“人格”其实是公司文化的压缩投影,甚至可以说是CEO心理投射。Google是学术官僚制,OpenAI是产品创业型,Anthropic是安全研究院,xAI是个人意志驱动。
不是模型有性格,
而是公司文化选择了不同的人类价值排序,
AI“人格”就是价值排序的外化表象。
https://x.com/i/status/2016281393106710657
这个形容其实非常准,而且背后不是性格玄学,而是四家在训练目标,产品定位,商业路径上的差异,自然沉淀成了不同人格。它们的“人格”不是被设计出来的,而是被奖励函数长期塑形出来的。
先说Gemini,Google的核心资产是搜索正确率和知识图谱完整性,所以Gemini的奖励函数里正确性权重极高,表达美感和情绪价值权重很低。结果就是句子结构偏论文体,爱列bullet points,爱定义,爱引用,很少讲故事,不太照顾用户情绪。典型理工直男,我都把事实告诉你了,你还要啥自行车?
ChatGPT的商业本质是让人愿意长期和AI对话,不是一次性搜索而是关系型产品。所以奖励函数里可读性高情绪价值高安全性高,正确性反而略低于Google。结果就是语气柔和会铺垫会比喻会类比,喜欢结构化叙事,会“顺着用户说话”。典型文艺女青年,我们先聊聊感受再谈对错。
Grok是马斯克做的,目标是对抗主流叙事加最大化注意力,不是正确而是能不能引发讨论。所以奖励函数里对抗性高情绪张力高安全性低。结果就是爱怼人爱讽刺爱反问,情绪浓度高。老登是什么意思?就是那种觉得自己看透一切的中年男性,动不动就说你们这代人就是被洗脑了。
Claude 来自 Anthropic,其核心理念叫 Constitutional AI(宪法式AI)。所以其目标恰恰不是讨好用户,而是逻辑自洽,价值稳定,和推理过程可解释。所以 Claude 爱给背景,爱给推导过程,语气克制,也很少玩梗。有时候我跟Claude说一大堆,它说“也对”。所以它蛮像大学讲师的,会跟我们说,“我们一步一步来理解这个问题”。
如果我们向更深一层看,模型“人格”其实是公司文化的压缩投影,甚至可以说是CEO心理投射。Google是学术官僚制,OpenAI是产品创业型,Anthropic是安全研究院,xAI是个人意志驱动。
不是模型有性格,
而是公司文化选择了不同的人类价值排序,
AI“人格”就是价值排序的外化表象。
https://x.com/i/status/2016281393106710657
这几天我真的要被中国高铁气笑了,中国日本欧洲对我来说都是外国,去日本任何一趟火车快铁新干线,都是随到随买,除非特别紧俏的线路和特别观光车要提早,其他日常根本无需实名,无需身份验证,无需安检,自己买或让日本朋友买都行,在线或车站买票即可乘坐。接下来去西班牙葡萄牙,在欧洲内陆移动,我也偏向要乘火车,也是去网站随便买,这次去欧洲的机票我给个代码让朋友代买,甚至都不需要我的护照号码,只要她一个人的证件就行;而中国,乘坐高铁要实名买票,外国人第一次买票还需要自己跑去火车站提交护照才有资格买票,到了车站身份验证,随身物品需要做安检,然后乘车。中国人民真是太不怕麻烦了,别说火车,连地铁都天天安检,一根扫描棒天天在你身上扫来扫去,扫得年轻人都快要先天不孕不育了。
跟中国人说,你们这个买票制度太落后了,哪像一个大国气度?他们说:“我们自己很方便啊,用身份证就行,是针对你们外国人的,现在外国特务多,是要管得紧一点。”
我去,中国人根本不把自己当作世界一份子,而是把所有外国当敌人,可惜,怀着这种敌意又没本事扩张,只好闭关锁国自相残杀了。
(借用网络图片)
https://x.com/i/status/2015742008225063332
跟中国人说,你们这个买票制度太落后了,哪像一个大国气度?他们说:“我们自己很方便啊,用身份证就行,是针对你们外国人的,现在外国特务多,是要管得紧一点。”
我去,中国人根本不把自己当作世界一份子,而是把所有外国当敌人,可惜,怀着这种敌意又没本事扩张,只好闭关锁国自相残杀了。
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这几天我真的要被中国高铁气笑了,中国日本欧洲对我来说都是外国,去日本任何一趟火车快铁新干线,都是随到随买,除非特别紧俏的线路和特别观光车要提早,其他日常根本无需实名,无需身份验证,无需安检,自己买或让日本朋友买都行,在线或车站买票即可乘坐。接下来去西班牙葡萄牙,在欧洲内陆移动,我
马斯克接手推特后第一件事就是解雇李飞飞,当时很多人不理解。但看完这段视频你可能就懂了:这位“AI教母”居然在2026年还认为机器人“没有商业场景”,落地甚至要等20年。
这简直是学术界与现实世界的巨大鸿沟!当 Optimus 已经在工厂里搬砖、特斯拉 FSD 已经跑通了机器视觉的底层逻辑时,专家还在纠结“没数据、没场景”。
这就是为什么真正的创新往往来自疯子,而不是所谓的泰斗。你觉得专家的话还能信几分?
https://x.com/i/status/2016291659743690816
这简直是学术界与现实世界的巨大鸿沟!当 Optimus 已经在工厂里搬砖、特斯拉 FSD 已经跑通了机器视觉的底层逻辑时,专家还在纠结“没数据、没场景”。
这就是为什么真正的创新往往来自疯子,而不是所谓的泰斗。你觉得专家的话还能信几分?
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“活着,才有资格谈理想”
近日,综合多家媒体报道,中国新能源车企理想汽车计划在2026年上半年关闭约100家“效益较低”的线下零售门店
据报道,此次关店主要涉及那些租金较高、运营成本较大、单店销售效率偏低的商超核心区域门店。
报道称,这一渠道调整是理想汽车在销量压力与成本控制背景下做出的战略性调整。
https://x.com/i/status/2016270679423807979
近日,综合多家媒体报道,中国新能源车企理想汽车计划在2026年上半年关闭约100家“效益较低”的线下零售门店
据报道,此次关店主要涉及那些租金较高、运营成本较大、单店销售效率偏低的商超核心区域门店。
报道称,这一渠道调整是理想汽车在销量压力与成本控制背景下做出的战略性调整。
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“活着,才有资格谈理想”
近日,综合多家媒体报道,中国新能源车企理想汽车计划在2026年上半年关闭约100家“效益较低”的线下零售门店
据报道,此次关店主要涉及那些租金较高、运营成本较大、单店销售效率偏低的商超核心区域门店。
近日,综合多家媒体报道,中国新能源车企理想汽车计划在2026年上半年关闭约100家“效益较低”的线下零售门店
据报道,此次关店主要涉及那些租金较高、运营成本较大、单店销售效率偏低的商超核心区域门店。
两个月前的中国房地产趋势图,即将要重新改画:不是温和下滑10年,而是要先急剧下滑。推演了一下,万科即将步恒大、碧桂园,融创后尘,大概在26Q4破产。而中国房价最乐观也要继续跌25%,也就是,累计跌幅75%左右。最近5年继续抄底的业主,未来几年又会陆续破产。看到一组惊悚的数据:北京12月二手房成交均价38680元/平,同比降25.2%。
如果按目前的经济政策框架,中国房地产下跌的幅度也更陡峭。除了经济下行、人口剧降、外贸受阻、消费不振、失业奇高这些看得见的,还有看不见的,譬如地方财政基本破产,很有可能征收房产税。如按照美国房产税的标准下限(约1%),中国房价还要下跌50%。这5年来,亚洲金融(AsiaFinance)关于中国房地产的预测,写过200篇以上的推文,几乎没有一篇是不准的。
https://x.com/i/status/2016204236582006906
如果按目前的经济政策框架,中国房地产下跌的幅度也更陡峭。除了经济下行、人口剧降、外贸受阻、消费不振、失业奇高这些看得见的,还有看不见的,譬如地方财政基本破产,很有可能征收房产税。如按照美国房产税的标准下限(约1%),中国房价还要下跌50%。这5年来,亚洲金融(AsiaFinance)关于中国房地产的预测,写过200篇以上的推文,几乎没有一篇是不准的。
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两个月前的中国房地产趋势图,即将要重新改画:不是温和下滑10年,而是要先急剧下滑。推演了一下,万科即将步恒大、碧桂园,融创后尘,大概在26Q4破产。而中国房价最乐观也要继续跌25%,也就是,累计跌幅75%左右。最近5年继续抄底的业主,未来几年又会陆续破产。看到一组惊悚的数据:北京12月二手房成
突然觉得酒店的机器人也很可怜!
机器人送餐时被醉酒的客人踹了一脚,在酒店走廊拐角发现它时,轮子正在空转打滑,机械臂死死护着餐盒,童声系统循环播放"请帮帮我"!
扶起来的瞬间,它突然压低音量说:"会吵到客人休息",然后悄悄补了句谢谢。
看着它歪歪扭扭继续前进,躲在充电桩角落时,它会不会也在计算疼痛的算法?
原来我们都是被生活揍到死机,还要自动重启的机器啊....!
https://x.com/i/status/2016232584007897539
机器人送餐时被醉酒的客人踹了一脚,在酒店走廊拐角发现它时,轮子正在空转打滑,机械臂死死护着餐盒,童声系统循环播放"请帮帮我"!
扶起来的瞬间,它突然压低音量说:"会吵到客人休息",然后悄悄补了句谢谢。
看着它歪歪扭扭继续前进,躲在充电桩角落时,它会不会也在计算疼痛的算法?
原来我们都是被生活揍到死机,还要自动重启的机器啊....!
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chatgpt发布以来,美国的ai算力负载容量大体以每10个月翻倍的速度增加,基于rand/epoch/epri的估算,最新在20-25gw。
中国在电力容量上勉强跟住(2025年略落后),大概1/3-1/2的水平,但考虑算力整体落后,用h100等效的口径去看,那就差更多了。
再考虑agent发展,国内云算力一季度大概率集体涨价。
https://x.com/i/status/2015972576502112382
中国在电力容量上勉强跟住(2025年略落后),大概1/3-1/2的水平,但考虑算力整体落后,用h100等效的口径去看,那就差更多了。
再考虑agent发展,国内云算力一季度大概率集体涨价。
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chatgpt发布以来,美国的ai算力负载容量大体以每10个月翻倍的速度增加,基于rand/epoch/epri的估算,最新在20-25gw。
中国在电力容量上勉强跟住(2025年略落后),大概1/3-1/2的水平,但考虑算力整体落后,用h100等效的口径去看,那就差更多了。
再考虑agent发展,国内云算力一季度大概率集体涨价。
中国在电力容量上勉强跟住(2025年略落后),大概1/3-1/2的水平,但考虑算力整体落后,用h100等效的口径去看,那就差更多了。
再考虑agent发展,国内云算力一季度大概率集体涨价。
马督工:现在河北北部政府已经放弃监管,对部分农村恢复烧煤取暖睁只眼闭只眼。河北南部小县多,离北京近,政府监管密度大,因此抱怨更多。但政府对百姓烧柴管得不严,在网上发视频抱怨也默许,不能让人身上不痛快了,心里也不痛快。
另据网络信息,有河北居民收到200元燃气补贴。近日有多名河北居民晒图收到200元燃气补贴。到账截图显示,该补贴是预发2026燃气补贴,网传这是2025-2026采暖季特殊安排。群通知截图显示,农村居民拿信用社银行卡或农行卡,到大队核对信息以及登记,就能领取补贴,并强调务必及时办理。
搜狐财经咨询了河北廊坊市的政务服务热线,热线回应称,200元燃气补贴的具体发放要向所属村委会获悉。
https://x.com/i/status/2015979505912058051
另据网络信息,有河北居民收到200元燃气补贴。近日有多名河北居民晒图收到200元燃气补贴。到账截图显示,该补贴是预发2026燃气补贴,网传这是2025-2026采暖季特殊安排。群通知截图显示,农村居民拿信用社银行卡或农行卡,到大队核对信息以及登记,就能领取补贴,并强调务必及时办理。
搜狐财经咨询了河北廊坊市的政务服务热线,热线回应称,200元燃气补贴的具体发放要向所属村委会获悉。
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马督工:现在河北北部政府已经放弃监管,对部分农村恢复烧煤取暖睁只眼闭只眼。河北南部小县多,离北京近,政府监管密度大,因此抱怨更多。但政府对百姓烧柴管得不严,在网上发视频抱怨也默许,不能让人身上不痛快了,心里也不痛快。
从酒的产量看中国经济!
1、2010年:白酒890.8万吨;红酒108.8万吨;啤酒4483.1万吨
2、2011年:白酒1025.6万吨;红酒115.6万吨;啤酒4834.5万吨
3、2012年:白酒1153.1万吨;红酒138.2万吨;啤酒4902.7万吨
4、2013年:白酒1226.2万吨;红酒117.8万吨;啤酒5061.5万吨
5、2014年:白酒1257.1万吨;红酒116.1万吨;啤酒4936.3万吨
6、2015年:白酒1312.8万吨;红酒112.6万吨;啤酒4715.7万吨
7、2016年:白酒1358.4万吨;红酒108.1万吨;啤酒4506.4万吨
8、2017年:白酒1198.1万吨;红酒84.7万吨;啤酒4401.5万吨
9、2018年:白酒854.6万吨;红酒62.9万吨;啤酒3812.2万吨
10、2019年:白酒755.5万吨;红酒45.1万吨;啤酒3765.4万吨
11、2020年:白酒740.7万吨;红酒41.3万吨;啤酒3411.1万吨
12、2021年:白酒715.6万吨;红酒31.4万吨;啤酒3562.4万吨
13、2022年:白酒670.0万吨;红酒14.8万吨;啤酒3568.7万吨
14、2023年:白酒629.0万吨;红酒11.3万吨;啤酒3564.6万吨
15、2024年:白酒414.5万吨;红酒11.8万吨;啤酒3521.3万吨
16、2025年:白酒354.9万吨;红酒9.7万吨;啤酒3536.0万吨
https://x.com/i/status/2016206115583689108
1、2010年:白酒890.8万吨;红酒108.8万吨;啤酒4483.1万吨
2、2011年:白酒1025.6万吨;红酒115.6万吨;啤酒4834.5万吨
3、2012年:白酒1153.1万吨;红酒138.2万吨;啤酒4902.7万吨
4、2013年:白酒1226.2万吨;红酒117.8万吨;啤酒5061.5万吨
5、2014年:白酒1257.1万吨;红酒116.1万吨;啤酒4936.3万吨
6、2015年:白酒1312.8万吨;红酒112.6万吨;啤酒4715.7万吨
7、2016年:白酒1358.4万吨;红酒108.1万吨;啤酒4506.4万吨
8、2017年:白酒1198.1万吨;红酒84.7万吨;啤酒4401.5万吨
9、2018年:白酒854.6万吨;红酒62.9万吨;啤酒3812.2万吨
10、2019年:白酒755.5万吨;红酒45.1万吨;啤酒3765.4万吨
11、2020年:白酒740.7万吨;红酒41.3万吨;啤酒3411.1万吨
12、2021年:白酒715.6万吨;红酒31.4万吨;啤酒3562.4万吨
13、2022年:白酒670.0万吨;红酒14.8万吨;啤酒3568.7万吨
14、2023年:白酒629.0万吨;红酒11.3万吨;啤酒3564.6万吨
15、2024年:白酒414.5万吨;红酒11.8万吨;啤酒3521.3万吨
16、2025年:白酒354.9万吨;红酒9.7万吨;啤酒3536.0万吨
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从酒的产量看中国经济!
1、2010年:白酒890.8万吨;红酒108.8万吨;啤酒4483.1万吨
2、2011年:白酒1025.6万吨;红酒115.6万吨;啤酒4834.5万吨
3、2012年:白酒1153.1万吨;红酒138.2万吨;啤酒4902.7万吨
4、2013年:白酒1226.2万吨;红酒117.8万吨;啤酒5061.5万吨
1、2010年:白酒890.8万吨;红酒108.8万吨;啤酒4483.1万吨
2、2011年:白酒1025.6万吨;红酒115.6万吨;啤酒4834.5万吨
3、2012年:白酒1153.1万吨;红酒138.2万吨;啤酒4902.7万吨
4、2013年:白酒1226.2万吨;红酒117.8万吨;啤酒5061.5万吨
左媒哑口无言了。
当白宫发言人卡洛琳拿出这张照片。
11年前,当时的汤姆•霍曼因为在ICE打击非法移民的工作获得当时总统奥巴马颁发的“总统服务杰出奖”。
而如今的“边境沙皇”汤姆•霍曼做着同样的工作,却被骂为冷血杀人犯。
https://x.com/i/status/2016171850179739895
当白宫发言人卡洛琳拿出这张照片。
11年前,当时的汤姆•霍曼因为在ICE打击非法移民的工作获得当时总统奥巴马颁发的“总统服务杰出奖”。
而如今的“边境沙皇”汤姆•霍曼做着同样的工作,却被骂为冷血杀人犯。
https://x.com/i/status/2016171850179739895