در راستای تحقق سیاستهای کلان فرهنگی نظام جمهوری اسلامی ایران و به منظور رسیدن به اهداف مورد نظر در حوزه دیپلماسی فرهنگی فعالیتهای بخش خصوصی در ترجمه و انتشار کتابهای ایرانی به زبانهای مختلف با هدف عرضه در بازارهای جهانی مورد حمایت معاونت امور فرهنگی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی قرار میگیرد.
طرح حمایت از ترجمه و انتشار کتاب ایرانی برای عرضه در بازارهای جهانی با هدف تقویت صنعت نشر ایران در حوزه نشر بینالملل و معرفی و گسترش ادبیات، فرهنگ و هنر ایران در جهان از طریق ایجاد دسترسی مخاطبان غیرفارسیزبان به ادبیات ایران با زبان خود اجرا میشود.
▪️جزئیات کامل را در لینک زیر مطالعه کنید.
🔗 bit.ly/2xq8CG6
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
.
طرح حمایت از ترجمه و انتشار کتاب ایرانی برای عرضه در بازارهای جهانی با هدف تقویت صنعت نشر ایران در حوزه نشر بینالملل و معرفی و گسترش ادبیات، فرهنگ و هنر ایران در جهان از طریق ایجاد دسترسی مخاطبان غیرفارسیزبان به ادبیات ایران با زبان خود اجرا میشود.
▪️جزئیات کامل را در لینک زیر مطالعه کنید.
🔗 bit.ly/2xq8CG6
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
.
خبرگزاری کتاب ايران (IBNA)
ایبنا - فراخوان حمایت از ترجمه و انتشار آثار ایرانی منتشر شد
فراخوان حمایت از ترجمه و انتشار کتاب ایرانی برای عرضه در بازارهای جهانی در سال 1396 از سوی معاونت فرهنگی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی منتشر شد.
به گزارش ایسنا بر اساس خبر رسیده، سومین جشن ملی مترجمان ۲۴ شهریورماه با حضور مترجمان و مسئولان در سالن همایش پژوهشکده فرهنگ، هنر و معماری برگزار میشود. تجلیل از مترجمان برجسته کشور، فعالان فناوریهای ترجمه، کارآفرینان ترجمه، پژوهشگران برتر ترجمه و رونمایی از منشور حقوق مترجمان و ۱۰ اثر منتشر شده در قالب طرح حمایتی انجمن در حوزه نشر از برنامههای اصلی این مراسم معرفی شده است.
انجمن صنفی مترجمان شهر تهران تحت مجوز وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی فعالیت میکند. جشن ملی مترجمان نیز هرساله مصادف با روز جهانی مترجم با تقدیر از مترجمان پیشکسوت، کارآفرین، مدیر و پژوهشگر برتر ترجمه برگزار میشود.
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
🔗 bit.ly/2xtGnqd
انجمن صنفی مترجمان شهر تهران تحت مجوز وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی فعالیت میکند. جشن ملی مترجمان نیز هرساله مصادف با روز جهانی مترجم با تقدیر از مترجمان پیشکسوت، کارآفرین، مدیر و پژوهشگر برتر ترجمه برگزار میشود.
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
🔗 bit.ly/2xtGnqd
اخیراً فیسبوک اعلام کرد فرآیند استفاده از ترجمه ماشینی عصبی را تکمیل کرده است. به عبارتی، اکنون این شبکه اجتماعی از شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) برای ترجمه خودکار محتوای فیسبوک استفاده میکند.
اکنون مدتی است که گوگل، مایکروسافت و فیسبوک به استفاده از ترجمه ماشینی عصبی روی آوردهاند و به سرعت در حال کنار گذاشتن روش قدیمی ترجمه ماشینی آماری مبتنی بر عبارت هستند. دلایل متعددی وجود دارد که چرا رویکردهای عصبی نسبت به روشهای عبارت محور امیدبخش ترند اما مهمترین آن ارائه ترجمههایی دقیق تر است.
در روش سنتی ترجمه ماشینی، فرآیندی نسبتاً مشخص در کار است. سیستمهای عبارت محور با تکیه بر جملات کلیدی، جملات را ترجمه کرده، سپس بر حسب احتمال ترجمه نهایی را ارائه میدهند. برای درک بهتر این موضوع، میتوان از نرم افزار رُزتا استون نام برد که برای ترجمه متن، از عبارتهای مشابه در زبانهای مختلف بهره میگیرد.
این درحالی است که در مدلهای عصبی، سطح بالاتری از انتزاع در کار است. در این روش، تفسیر جملات در قالب نمایشدهی بردار چندبعدی صورت می گیرد؛ بدین معنا که تلاش میکنیم به جای تکیه بر عبارات، براساس نوعی «بافت» ظاهری ترجمه کنیم.
فرآیندی خالی از نقص نیست و پژوهشگران کماکان در تلاشاند وابستگیهای بلندمدت (حفظ درک و دقت در متون طولانی) را برطرف کنند. اما در مجموع روندی نویدبخش است و تاکنون نتایجی قابل توجه به دست داده است.
در سپتامبر ۲۰۱۶، گوگل اعلام کرد اولین مرحله از انتقال به ترجمه ماشینی عصبی تکمیل شده است. دو ماه پس از آن، مایکروسافت هم خبری مشابه را منتشر کرد. اکنون تقریباً نزدیک به یک سال است که فیسبوک درحال تلاش در جهت منتقل شدن به این روش دقیقتر ترجمه بوده و حال تکمیل شده است.
پژوهشکده هوش مصنوعی فیسبوک گزارش خود را در ماه مِی منتشر کرد و مدلهای CNN خود را روی سایت گیت هاب به شکل متن باز قرار داد.
نسیب فزیل آیان، مدیر مهندس گروه فناوریهای زبانی فیسبوک در مصاحبهای گفت: «مشکل ما با اکثر جاهای دیگر فرق میکند و دلیل عمده آن نوع زبانی است که با آن سر وکار داریم. زبان محاوره و سرواژه های عامیانه زیادی در فیسبوک مشاهده میکنیم. سبک زبان بسیار متفاوت است».
در نتیجه این انتقال، فیسبوک شاهد افزایش 10 درصدی کیفیت ترجمه بوده است.
🌐 منبع: TechCrunch
🔗 لینک: tcrn.ch/2wb35T5
💠 ترجمه اختصاصی پورتال ترجمه
👨💻 مترجم: محمد پور رکنی
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
.
اکنون مدتی است که گوگل، مایکروسافت و فیسبوک به استفاده از ترجمه ماشینی عصبی روی آوردهاند و به سرعت در حال کنار گذاشتن روش قدیمی ترجمه ماشینی آماری مبتنی بر عبارت هستند. دلایل متعددی وجود دارد که چرا رویکردهای عصبی نسبت به روشهای عبارت محور امیدبخش ترند اما مهمترین آن ارائه ترجمههایی دقیق تر است.
در روش سنتی ترجمه ماشینی، فرآیندی نسبتاً مشخص در کار است. سیستمهای عبارت محور با تکیه بر جملات کلیدی، جملات را ترجمه کرده، سپس بر حسب احتمال ترجمه نهایی را ارائه میدهند. برای درک بهتر این موضوع، میتوان از نرم افزار رُزتا استون نام برد که برای ترجمه متن، از عبارتهای مشابه در زبانهای مختلف بهره میگیرد.
این درحالی است که در مدلهای عصبی، سطح بالاتری از انتزاع در کار است. در این روش، تفسیر جملات در قالب نمایشدهی بردار چندبعدی صورت می گیرد؛ بدین معنا که تلاش میکنیم به جای تکیه بر عبارات، براساس نوعی «بافت» ظاهری ترجمه کنیم.
فرآیندی خالی از نقص نیست و پژوهشگران کماکان در تلاشاند وابستگیهای بلندمدت (حفظ درک و دقت در متون طولانی) را برطرف کنند. اما در مجموع روندی نویدبخش است و تاکنون نتایجی قابل توجه به دست داده است.
در سپتامبر ۲۰۱۶، گوگل اعلام کرد اولین مرحله از انتقال به ترجمه ماشینی عصبی تکمیل شده است. دو ماه پس از آن، مایکروسافت هم خبری مشابه را منتشر کرد. اکنون تقریباً نزدیک به یک سال است که فیسبوک درحال تلاش در جهت منتقل شدن به این روش دقیقتر ترجمه بوده و حال تکمیل شده است.
پژوهشکده هوش مصنوعی فیسبوک گزارش خود را در ماه مِی منتشر کرد و مدلهای CNN خود را روی سایت گیت هاب به شکل متن باز قرار داد.
نسیب فزیل آیان، مدیر مهندس گروه فناوریهای زبانی فیسبوک در مصاحبهای گفت: «مشکل ما با اکثر جاهای دیگر فرق میکند و دلیل عمده آن نوع زبانی است که با آن سر وکار داریم. زبان محاوره و سرواژه های عامیانه زیادی در فیسبوک مشاهده میکنیم. سبک زبان بسیار متفاوت است».
در نتیجه این انتقال، فیسبوک شاهد افزایش 10 درصدی کیفیت ترجمه بوده است.
🌐 منبع: TechCrunch
🔗 لینک: tcrn.ch/2wb35T5
💠 ترجمه اختصاصی پورتال ترجمه
👨💻 مترجم: محمد پور رکنی
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
.
TechCrunch
Facebook finishes its move to neural machine translation
Facebook announced this morning that it had completed its move to neural machine translation — a complicated way of saying that Facebook is now using convolutional neural networks (CNNs) and…
👨🏫 دومین همایش «ترجمهی ماندگار: نگاهی نو به ترجمه و ویرایش»
📆 ۲۷ شهریور ۹۶
🏢 دپارتمان ترجمه مؤسسه سفیر گفتمان
☎️ ۰۲۱ - ۸۴۳۴۷۴۲۲
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
📆 ۲۷ شهریور ۹۶
🏢 دپارتمان ترجمه مؤسسه سفیر گفتمان
☎️ ۰۲۱ - ۸۴۳۴۷۴۲۲
📝 @TPortal | پورتال ترجمه
پورتال ترجمه ارتقاء شایسته جناب آقای دکتر مسعود خوش سلیقه به درجه «دانشیاری» مطالعات ترجمه را تبریک عرض نموده و از درگاه ایزد منان برای ایشان آرزوی توفیقات روزافزون دارد.
@TPortal | پورتال ترجمه
@TPortal | پورتال ترجمه
🎬 دیالوگ ماندگار فیلم مترجم (2005)
- من دنبال صلح و آرامشم... برای همین اومدم سازمان ملل.
- با احترام باید بگم شما فقط مترجمین!
- چندین کشور با هم جنگیدن چون حرف همدیگه رو نفهمیدن.
➡️ @TPortal
- من دنبال صلح و آرامشم... برای همین اومدم سازمان ملل.
- با احترام باید بگم شما فقط مترجمین!
- چندین کشور با هم جنگیدن چون حرف همدیگه رو نفهمیدن.
➡️ @TPortal
👨🏫 نشست «شناختی از ادبیات اسپانیایی»
👥 کاوه میرعباسی، جیران مقدم و لیلا مینایی
📆 ۸ شهریور ۹۶
🏢 سرای اهل قلم
@TPortal | پورتال ترجمه
👥 کاوه میرعباسی، جیران مقدم و لیلا مینایی
📆 ۸ شهریور ۹۶
🏢 سرای اهل قلم
@TPortal | پورتال ترجمه
🎙کاوه مير عباسي
💬 بنیتو پرز گالدوس بزرگترین نویسنده رئالیسم ادبیات اسپانیا است.
@TPortal | پورتال ترجمه
💬 بنیتو پرز گالدوس بزرگترین نویسنده رئالیسم ادبیات اسپانیا است.
@TPortal | پورتال ترجمه
🎙لیلا مینایی
💬 در شعر نمیتوان قالب، ساختار، فرم و بار معنایی بعضی کلمات را ترجمه کرد.
@TPortal | پورتال ترجمه
💬 در شعر نمیتوان قالب، ساختار، فرم و بار معنایی بعضی کلمات را ترجمه کرد.
@TPortal | پورتال ترجمه