Forwarded from موسسه آموزشی و پژوهشی Tj
🔴 رسم نمودار ماتریس در متلب Matlab | گام به گام و کاربردی
در این مطلب قصد داریم رسم نمودار ماتریس در متلب را آموزش دهیم. به این منظور ابتدا روش‌های تولید و ساخت یک بردار و ماتریس را توضیح می‌دهیم و سپس از دستورهای مختلف برای رسم نمودار ماتریس در متلب استفاده خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ ساخت بردارهای عددی منظم در متلب
○ ساخت ماتریس در متلب
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور plot
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور imagesc
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور plot۳
○ رسم نمودار ماتریس با استفاده از دستور plotmatrix
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با استفاده از دستور stem۳
○ معرفی فیلم آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
○ جمع‌بندی
🔸 ساخت بردارهای عددی منظم در متلب
در حل معادلات به صورت عددی غالباً از بردارهای عددی منظم استفاده می‌کنیم. برای تولید این بردارها در متلب دو روش وجود دارد. روش اول استفاده از دستور دونقطه است که در آن بردار برابر با نقطه شروع: گام حرکت: نقطه پایان است. برای مثال برای ساخت برداری با نقطه شروع صفر، گام حرکت ۰/۵ و نقطه پایان ۵ به صورت زیر عمل می‌کنیم:
که با اجرای آن بردار $$x$$ از صفر تا ۵ با گام‌های به طول ۰/۵ ایجاد می‌شود. اما اگر به جای اندازه و طول گام‌ها تعداد آرایه‌ها مهم باشد از دستور $$linspace$$ استفاده می‌کنیم. در این حالت نیز برای تعریف بردار به سه کمیت نیاز داریم که شامل نقطه شروع، نقطه پایان و تعداد آرایه‌ها است و داریم:
که با اجرای آن بردار $$y$$ در بازه ۰ تا ۱۰ به ۱۱ آرایه تقسیم می‌شود. نکته قابل توجه این است که در روش linspace نقاط ابتدایی و انتهایی نیز جزو آرایه‌ها است، اما در روش دونقطه ممکن است نقطه انتهایی جزو آرایه‌های بردار نباشد. به همین دلیل اگر در مسئله‌ای که بررسی می‌کنید نقاط شروع و پایان مهم است بهتر است از دستور linspace استفاده کنید.
🔸 ساخت ماتریس در متلب
در نرم افزار متلب دستورهایی برای ساخت ماتریس به صورت منظم وجود دارد. اولین دستور ساخت ماتریس دستوری است که به ما کمک می‌کند که ماتریسی با درایه‌های صفر بسازیم و در این صورت داریم:
ماتریس ساخته شده ۳ سطر و ۴ ستون دارد و مقدار تمام آرایه‌های آن صفر است. این دستور برای ساخت یک ماتریس مربعی ۳ در ۳ به صورت $$a=zeros(۳,۳)$$ در می‌آید. در دستور zeros اگر ورودی دوم را به دستور ندهیم به صورت پیش فرض یک ماتریس مربعی با آرایه‌های صفر و m سطر و ستون ساخته می‌شود. حال می‌توانیم به راحتی به ماتریس مقداردهی کنیم. این کار کمک می‌کند که متلب بداند ماتریس A چه حجمی از فضا را اشغال می‌کند و سپس به آرایه‌ها مقداردهی می‌کنیم. با استفاده از دستور $$A(m,n)=k$$ به سطر m و ستون n در ماتریس A مقدار k را می‌دهیم.
برای تولید ماتریس با آرایه‌های یک از دستور ones استفاده می‌کنیم و داریم:
#آموزش متلب #متلب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 موسسه آموزشی و پژوهشی Tj/دپارتمان های تخصصی کلیه رشته ها
در این مطلب قصد داریم رسم نمودار ماتریس در متلب را آموزش دهیم. به این منظور ابتدا روش‌های تولید و ساخت یک بردار و ماتریس را توضیح می‌دهیم و سپس از دستورهای مختلف برای رسم نمودار ماتریس در متلب استفاده خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ ساخت بردارهای عددی منظم در متلب
○ ساخت ماتریس در متلب
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور plot
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور imagesc
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور plot۳
○ رسم نمودار ماتریس با استفاده از دستور plotmatrix
○ رسم نمودار ماتریس در متلب با استفاده از دستور stem۳
○ معرفی فیلم آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
○ جمع‌بندی
🔸 ساخت بردارهای عددی منظم در متلب
در حل معادلات به صورت عددی غالباً از بردارهای عددی منظم استفاده می‌کنیم. برای تولید این بردارها در متلب دو روش وجود دارد. روش اول استفاده از دستور دونقطه است که در آن بردار برابر با نقطه شروع: گام حرکت: نقطه پایان است. برای مثال برای ساخت برداری با نقطه شروع صفر، گام حرکت ۰/۵ و نقطه پایان ۵ به صورت زیر عمل می‌کنیم:
که با اجرای آن بردار $$x$$ از صفر تا ۵ با گام‌های به طول ۰/۵ ایجاد می‌شود. اما اگر به جای اندازه و طول گام‌ها تعداد آرایه‌ها مهم باشد از دستور $$linspace$$ استفاده می‌کنیم. در این حالت نیز برای تعریف بردار به سه کمیت نیاز داریم که شامل نقطه شروع، نقطه پایان و تعداد آرایه‌ها است و داریم:
که با اجرای آن بردار $$y$$ در بازه ۰ تا ۱۰ به ۱۱ آرایه تقسیم می‌شود. نکته قابل توجه این است که در روش linspace نقاط ابتدایی و انتهایی نیز جزو آرایه‌ها است، اما در روش دونقطه ممکن است نقطه انتهایی جزو آرایه‌های بردار نباشد. به همین دلیل اگر در مسئله‌ای که بررسی می‌کنید نقاط شروع و پایان مهم است بهتر است از دستور linspace استفاده کنید.
🔸 ساخت ماتریس در متلب
در نرم افزار متلب دستورهایی برای ساخت ماتریس به صورت منظم وجود دارد. اولین دستور ساخت ماتریس دستوری است که به ما کمک می‌کند که ماتریسی با درایه‌های صفر بسازیم و در این صورت داریم:
ماتریس ساخته شده ۳ سطر و ۴ ستون دارد و مقدار تمام آرایه‌های آن صفر است. این دستور برای ساخت یک ماتریس مربعی ۳ در ۳ به صورت $$a=zeros(۳,۳)$$ در می‌آید. در دستور zeros اگر ورودی دوم را به دستور ندهیم به صورت پیش فرض یک ماتریس مربعی با آرایه‌های صفر و m سطر و ستون ساخته می‌شود. حال می‌توانیم به راحتی به ماتریس مقداردهی کنیم. این کار کمک می‌کند که متلب بداند ماتریس A چه حجمی از فضا را اشغال می‌کند و سپس به آرایه‌ها مقداردهی می‌کنیم. با استفاده از دستور $$A(m,n)=k$$ به سطر m و ستون n در ماتریس A مقدار k را می‌دهیم.
برای تولید ماتریس با آرایه‌های یک از دستور ones استفاده می‌کنیم و داریم:
#آموزش متلب #متلب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 موسسه آموزشی و پژوهشی Tj/دپارتمان های تخصصی کلیه رشته ها
👍2👎1
Forwarded from موسسه آموزشی و پژوهشی Tj
🔴 برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده
برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یا LP، یک روش بهینه‌سازی برای سیستمی خطی از قیود یا محدودیت‌ها و یک تابع هدف است که در آن، کمیتی برای بهینه کردن تعریف شده است. هدف از برنامه‌ریزی خطی، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آن‌ها تابع هدف کمینه یا بیشینه می‌شود. در این آموزش، در قالب یک مثال ساده، با برنامه‌ریزی خطی آشنا می‌شویم.
══ فهرست مطالب ══
○ مثال ۱
○ چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده می‌کنیم؟
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ برنامه‌ریزی خطی با دو متغیر
○ مثال ۲
○ برنامه ریزی خطی در متلب
○ فیلم آموزش تحقیق در عملیات (برنامه‌ریزی خطی)
○ فیلم های آموزش برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
🔸 مثال ۱
کارخانه‌ای عروسک و فرفره تولید می‌کند. این کارخانه برای تولید هر عروسک ۲ تومان هزینه و ۳ ساعت زمان صرف می‌کند. همچنین، برای تولید هر فرفره ۴ تومان هزینه می‌کند و زمان ساخت آن نیز ۲ ساعت است. کارخانه در یک هفته ۲۲۰ تومان و ۱۵۰ ساعت زمان در اختیار دارد که محصولات خود را تولید کند.
اگر این تولیدی، هر عروسک را ۶ تومان و هر فرفره را ۷ تومان بفروشد، آنگاه باید چه تعداد از هر محصول تولید کند تا در این یک هفته حداکثر سود را داشته باشد؟
برای حل این نوع مسائل، برنامه‌ریزیی خطی گزینه بسیار مناسبی است. زیرا:
– روابط قابل کمیت پذیر در مسئله خطی است.
– مقادیر متغیرها دارای محدودیت یا قید است.
– هدف، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آن‌ها یک کمیت بیشینه شود.
برنامه‌ریزی خطی در بسیاری از مسائل که برخاسته از بهینه‌سازی هستند کاربرد دارد. از این روش می‌توان در بهینه‌سازی سود کارخانه‌ها برای تعیین تعداد بهینه نیروی کار و ماشین‌آلات استفاده کرد. از کاربردهای دیگر برنامه‌ریزی خطی می‌توان به تدارکات اشاره کرد که در آن، برای کمینه کردن زمان، تصمیم گرفته می‌شود که چگونه از منابع استفاده گردد.
🔸 چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده می‌کنیم؟
از برنامه‌ریزی خطی می‌توان در مسائلی استفاده کرد که در آن‌ها، هدف بیشینه کردن یک کمیت است و دستگاهی از نامعادلات قیود مسئله را تعریف می‌کنند.
تعریف قید: یک قید یا محدودیت (Constraint)، یک نامساوی است که تعریف می‌کند متغیرهای مسئله چگونه محدودیت دارند. برای استفاده از برنامه‌ریزی خطی، همه قیود باید به صورت نامساوی‌های خطی باشند.
#آموزش متلب #متلب #matlab
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 موسسه آموزشی و پژوهشی Tj/دپارتمان های تخصصی کلیه رشته ها
برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یا LP، یک روش بهینه‌سازی برای سیستمی خطی از قیود یا محدودیت‌ها و یک تابع هدف است که در آن، کمیتی برای بهینه کردن تعریف شده است. هدف از برنامه‌ریزی خطی، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آن‌ها تابع هدف کمینه یا بیشینه می‌شود. در این آموزش، در قالب یک مثال ساده، با برنامه‌ریزی خطی آشنا می‌شویم.
══ فهرست مطالب ══
○ مثال ۱
○ چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده می‌کنیم؟
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ برنامه‌ریزی خطی با دو متغیر
○ مثال ۲
○ برنامه ریزی خطی در متلب
○ فیلم آموزش تحقیق در عملیات (برنامه‌ریزی خطی)
○ فیلم های آموزش برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
🔸 مثال ۱
کارخانه‌ای عروسک و فرفره تولید می‌کند. این کارخانه برای تولید هر عروسک ۲ تومان هزینه و ۳ ساعت زمان صرف می‌کند. همچنین، برای تولید هر فرفره ۴ تومان هزینه می‌کند و زمان ساخت آن نیز ۲ ساعت است. کارخانه در یک هفته ۲۲۰ تومان و ۱۵۰ ساعت زمان در اختیار دارد که محصولات خود را تولید کند.
اگر این تولیدی، هر عروسک را ۶ تومان و هر فرفره را ۷ تومان بفروشد، آنگاه باید چه تعداد از هر محصول تولید کند تا در این یک هفته حداکثر سود را داشته باشد؟
برای حل این نوع مسائل، برنامه‌ریزیی خطی گزینه بسیار مناسبی است. زیرا:
– روابط قابل کمیت پذیر در مسئله خطی است.
– مقادیر متغیرها دارای محدودیت یا قید است.
– هدف، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آن‌ها یک کمیت بیشینه شود.
برنامه‌ریزی خطی در بسیاری از مسائل که برخاسته از بهینه‌سازی هستند کاربرد دارد. از این روش می‌توان در بهینه‌سازی سود کارخانه‌ها برای تعیین تعداد بهینه نیروی کار و ماشین‌آلات استفاده کرد. از کاربردهای دیگر برنامه‌ریزی خطی می‌توان به تدارکات اشاره کرد که در آن، برای کمینه کردن زمان، تصمیم گرفته می‌شود که چگونه از منابع استفاده گردد.
🔸 چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده می‌کنیم؟
از برنامه‌ریزی خطی می‌توان در مسائلی استفاده کرد که در آن‌ها، هدف بیشینه کردن یک کمیت است و دستگاهی از نامعادلات قیود مسئله را تعریف می‌کنند.
تعریف قید: یک قید یا محدودیت (Constraint)، یک نامساوی است که تعریف می‌کند متغیرهای مسئله چگونه محدودیت دارند. برای استفاده از برنامه‌ریزی خطی، همه قیود باید به صورت نامساوی‌های خطی باشند.
#آموزش متلب #متلب #matlab
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 موسسه آموزشی و پژوهشی Tj/دپارتمان های تخصصی کلیه رشته ها
👍2
Forwarded from موسسه آموزشی و پژوهشی Tj
#آموزش_متلب #matlab
🔴 سیمولینک(Simulink) متلب برای برنامه نویسی و شبیه سازی چیست؟
🔸سیمولینک ابزاری برای شبیه سازی است که به همراه جعبه نرم افزار محاسبات فنی متلب (MATLAB)، عرضه می شود. از این ابزار برای شبیه سازی سیستم که مرحله‌ای مهم و اساسی در تحلیل و طراحی است، استفاده می‌شود.
🔹 ویژگی منحصربفرد سیمیولینک چیست؟
🔸 یکی از مهم ترین ویژگی‌های سیمولینک اینست که کاربر، تنها نیاز دارد نمودار بلوکی (Block Diagram) سیستم را وارد کرده، پارامترهای (Parameter) شبیه‌سازی را تنظیم کند تا شبیه‌سازی انجام شود. تنوع بلوک‌های سیمولینک این اجازه را می‌دهد تا گستره وسیعی از انواع خواص را در سیستم شبیه‌سازی شده در نظر گرفت.
به عنوان مثال، سیمولینک می‌تواند برای شبیه سازی سیستم‌های خطی (Linear Systems)، غیر خطی (Nonlinear Systems)، زمان - پیوسته و زمان - گسسته، سیستم‌هایی که عملکرد آن‌ها با یک برنامه متلب توصیف می‌شود به کار رود، همچنین این نرم‌افزار قابلیت‌هایی برای کمک به طراحی سیستم‌ها نیز در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
#پایان_نامه #سمینار #پروژه #مقاله #رساله #آموزش_پایان_نامه_نویسی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 دپارتمان های تخصصی مشاوره رایگان سمینار،پروپوزال،پایان نامه،رساله و مقاله
🔴 سیمولینک(Simulink) متلب برای برنامه نویسی و شبیه سازی چیست؟
🔸سیمولینک ابزاری برای شبیه سازی است که به همراه جعبه نرم افزار محاسبات فنی متلب (MATLAB)، عرضه می شود. از این ابزار برای شبیه سازی سیستم که مرحله‌ای مهم و اساسی در تحلیل و طراحی است، استفاده می‌شود.
🔹 ویژگی منحصربفرد سیمیولینک چیست؟
🔸 یکی از مهم ترین ویژگی‌های سیمولینک اینست که کاربر، تنها نیاز دارد نمودار بلوکی (Block Diagram) سیستم را وارد کرده، پارامترهای (Parameter) شبیه‌سازی را تنظیم کند تا شبیه‌سازی انجام شود. تنوع بلوک‌های سیمولینک این اجازه را می‌دهد تا گستره وسیعی از انواع خواص را در سیستم شبیه‌سازی شده در نظر گرفت.
به عنوان مثال، سیمولینک می‌تواند برای شبیه سازی سیستم‌های خطی (Linear Systems)، غیر خطی (Nonlinear Systems)، زمان - پیوسته و زمان - گسسته، سیستم‌هایی که عملکرد آن‌ها با یک برنامه متلب توصیف می‌شود به کار رود، همچنین این نرم‌افزار قابلیت‌هایی برای کمک به طراحی سیستم‌ها نیز در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
#پایان_نامه #سمینار #پروژه #مقاله #رساله #آموزش_پایان_نامه_نویسی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 دپارتمان های تخصصی مشاوره رایگان سمینار،پروپوزال،پایان نامه،رساله و مقاله
👍3
Forwarded from موسسه آموزشی و پژوهشی Tj
#آموزش_متلب #matlab
🔴 نرم افزار متلب MATLAB / نکات و ترفندهای نرم افزار متلب
🔸 نرم‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود
🔸 متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزه‌های کاری متلب در رشته‌های شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشته‌های مهندسی دیده می‌شود.
🔸 زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید.
🔸 با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید شده که در لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید.
#متلب #پایان_نامه #سمینار #پروژه #مقاله #رساله #آموزش_پایان_نامه_نویسی #آموزش_رایگان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 دپارتمان های تخصصی مشاوره رایگان سمینار،پروپوزال،پایان نامه،رساله و مقاله
🔴 نرم افزار متلب MATLAB / نکات و ترفندهای نرم افزار متلب
🔸 نرم‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود
🔸 متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزه‌های کاری متلب در رشته‌های شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشته‌های مهندسی دیده می‌شود.
🔸 زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید.
🔸 با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید شده که در لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید.
#متلب #پایان_نامه #سمینار #پروژه #مقاله #رساله #آموزش_پایان_نامه_نویسی #آموزش_رایگان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 دپارتمان های تخصصی مشاوره رایگان سمینار،پروپوزال،پایان نامه،رساله و مقاله
👍5
Forwarded from موسسه آموزشی و پژوهشی Tj
#آموزش_متلب #matlab
🔴 آموزش‌های پروژه محور MATLAB /نکات و ترفندهای نرم افزار متلب
1⃣ ساخت ربات تلگرام در متلب
🔸 ربات های تلگرام حساب‌های کاربری هوشمندی هستند که به صورت خودکار درخواست‌های ارسال شده از طرف دیگر حساب‌های کاربری زنده را پردازش کرده و پاسخ می گویند. در آموزش زیر شما می‌توانید ربات‌های تلگرام را توسط نرم افزار متلب راه اندازی کنید.
2⃣ ارسال ایمیل انبوه با متلب
🔸 یک رویکرد عالی در ارسال پست‌های الکترونیکی ارسال پیام های مخاطب محور است به گونه ای که شخص دریافت کننده احساس کند پیغام دریافت شده به طور خصوصی، شخص ایشان را مخاطب قرار داده است و پیامی عمومی که به انبوهی از کاربران دیگر ارسال شده باشد، نیست.
3⃣ کدهای بلوکی در متلب
🔸 در زمینه مخابرات، انواع روش‌های کد کردن داده‌ها برای انواع مختلف ارسال داده‌ها وجود دارد و برخی مسائل در این زمینه، تاکنون حل نشده‌اند. در آموزش زیر، به بررسی سه نوع روش کد کردن داده‌ها در نرم افزار متلب خواهیم پرداخت.
#متلب #پایان_نامه #سمینار #پروژه #مقاله #رساله #آموزش_پایان_نامه_نویسی #آموزش_رایگان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 دپارتمان های تخصصی مشاوره رایگان سمینار،پروپوزال،پایان نامه،رساله و مقاله
🔴 آموزش‌های پروژه محور MATLAB /نکات و ترفندهای نرم افزار متلب
1⃣ ساخت ربات تلگرام در متلب
🔸 ربات های تلگرام حساب‌های کاربری هوشمندی هستند که به صورت خودکار درخواست‌های ارسال شده از طرف دیگر حساب‌های کاربری زنده را پردازش کرده و پاسخ می گویند. در آموزش زیر شما می‌توانید ربات‌های تلگرام را توسط نرم افزار متلب راه اندازی کنید.
2⃣ ارسال ایمیل انبوه با متلب
🔸 یک رویکرد عالی در ارسال پست‌های الکترونیکی ارسال پیام های مخاطب محور است به گونه ای که شخص دریافت کننده احساس کند پیغام دریافت شده به طور خصوصی، شخص ایشان را مخاطب قرار داده است و پیامی عمومی که به انبوهی از کاربران دیگر ارسال شده باشد، نیست.
3⃣ کدهای بلوکی در متلب
🔸 در زمینه مخابرات، انواع روش‌های کد کردن داده‌ها برای انواع مختلف ارسال داده‌ها وجود دارد و برخی مسائل در این زمینه، تاکنون حل نشده‌اند. در آموزش زیر، به بررسی سه نوع روش کد کردن داده‌ها در نرم افزار متلب خواهیم پرداخت.
#متلب #پایان_نامه #سمینار #پروژه #مقاله #رساله #آموزش_پایان_نامه_نویسی #آموزش_رایگان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 Channel: @Moassese_Tj
📣 GP: @Moasseseh_Tj
♦️ insta : instagram.com/Moaseseh_Tj
🔗 دپارتمان های تخصصی مشاوره رایگان سمینار،پروپوزال،پایان نامه،رساله و مقاله
👍4