Forwarded from Малоизвестное интересное
Прорыв в ИИ, о котором давно мечтали.
ИИ способен превзойти нас в куда большем, чем думалось.
Как ни сложны шахматы и Го почти неисчислимым числом вариантов, но от ИИ здесь не требуется ничего, кроме оптимизации перемещения фигур по доске. Как ни сложны задачи обработки естественного языка, но и здесь от ИИ не требуется ничего, кроме оптимизации расположения слов в тексте.
Но можно ли путем машинного обучения создать искусственного интеллектуального агента, обладающего разнообразным набором человеческих способностей?
Например, - находить оптимальную военно-дипломатическую стратегию и реализовывать её в ходе переговоров, убеждая и настаивая, хитря и обманывая, выстраивая доверительные отношения и зарабатывая репутацию так, как это делают люди.
Год работы подразделения Meta AI (команды разработчиков признанной в России экстремистской организации, оснащенных самыми мощными в мире вычислительными кластерами для обучения ИИ) принес воистину прорывной результат.
Миру представлен «Цицерон» (Cicero), первый в истории цивилизации искусственный интеллектуальный агент, достигший уровня человека в «Дипломатии» (Diplomacy) - стратегической игре, включающей сотрудничество и соревнование, в которой упор делается на переговоры на естественном языке и тактическую координацию между семью игроками.
В «Цицероне» языковая модель интегрирована с алгоритмами планирования и обучения с подкреплением.
Это позволяет ИИ агенту:
• делать выводы о целях, убеждениях и намерениях других игроков на основе их разговоров;
• выстраивать собственную стратегию в текущей ситуации;
• планировать совместные действия с учетом целей своего партнера;
• а также вести убедительный диалог с другими игроками, способствующий реализации своих планов.
Сыграв всего 40 анонимных онлайн игр с участниками лиги игроков в «Дипломатию» (72 игровых часа, включающих 5277 коммуникаций с людьми), «Цицерон» показал в 2+ раза лучший результат, чем в среднем у игроков-людей, и вошел в 10% лучших участников, сыгравших более одной игры.
Для тех, кто не в курсе:
1) Суть этой стратегической игры проста: до семи игроков управляют страной до Первой мировой войны и соревнуются в завоевании Европы. Есть два типа частей — армии и флоты — которые обычно могут предпринимать три типа действий: двигаться, стоять на месте или поддерживать другую часть для движения или удержания (флоты также могут сопровождать армии, чтобы перемещать их по водоемам). Вы размещаете свои силы по всему полю и боретесь за 34 особые территории карты, называемые центрами снабжения.
2) «Дипломатию» называют «величайшим соревнованием обмана и двуличия в игровом мире». Из-за акцента на межличностные отношения «Дипломатия» также печально известна как «игра, разрушающая дружбу».
3) В этой игре нет правил, требующих от кого-либо быть честным во время переговоров. Игроки могут нагло лгать, создавать и разрушать союзы, заключать и контратаковать сделки, меняющие правила игры.
Из сказанного ясно, что «Цицерон» способен на куда большее, чем языковые модели.
Также ясно, что пройдет немного времени для повторения истории с шахматами и Го: «Цицерон» повысит свой уровень от сильного среднего игрока до уровня чемпионов мира и выше.
Так что нужно признать - разработчики правы. «Цицерон» - это радикальный прорыв. Это первое в истории развития ИИ свидетельство возможности создания путем машинного обучения ИИ, обладающего разнообразным набором человеческих способностей. При этом не важно:
• что данный ИИ по-человечески туп и ничего не понимает о мире;
• и не обладает даже элементарными зачатками сознания.
Самолет тоже не способен летать по лесу, порхая между ветвей и слету присаживаться на ветки, чтобы подкрепиться букашкой. Зато он способен выполнять то, зачем он создан – переносить по воздуху людей и тяжелые грузы на большие расстояния.
Но отдавая дань прорыву, совершенному «Цицероном», нужно понимать, это никак нас не приближает к созданию AGI.
#ИИ
ИИ способен превзойти нас в куда большем, чем думалось.
Как ни сложны шахматы и Го почти неисчислимым числом вариантов, но от ИИ здесь не требуется ничего, кроме оптимизации перемещения фигур по доске. Как ни сложны задачи обработки естественного языка, но и здесь от ИИ не требуется ничего, кроме оптимизации расположения слов в тексте.
Но можно ли путем машинного обучения создать искусственного интеллектуального агента, обладающего разнообразным набором человеческих способностей?
Например, - находить оптимальную военно-дипломатическую стратегию и реализовывать её в ходе переговоров, убеждая и настаивая, хитря и обманывая, выстраивая доверительные отношения и зарабатывая репутацию так, как это делают люди.
Год работы подразделения Meta AI (команды разработчиков признанной в России экстремистской организации, оснащенных самыми мощными в мире вычислительными кластерами для обучения ИИ) принес воистину прорывной результат.
Миру представлен «Цицерон» (Cicero), первый в истории цивилизации искусственный интеллектуальный агент, достигший уровня человека в «Дипломатии» (Diplomacy) - стратегической игре, включающей сотрудничество и соревнование, в которой упор делается на переговоры на естественном языке и тактическую координацию между семью игроками.
В «Цицероне» языковая модель интегрирована с алгоритмами планирования и обучения с подкреплением.
Это позволяет ИИ агенту:
• делать выводы о целях, убеждениях и намерениях других игроков на основе их разговоров;
• выстраивать собственную стратегию в текущей ситуации;
• планировать совместные действия с учетом целей своего партнера;
• а также вести убедительный диалог с другими игроками, способствующий реализации своих планов.
Сыграв всего 40 анонимных онлайн игр с участниками лиги игроков в «Дипломатию» (72 игровых часа, включающих 5277 коммуникаций с людьми), «Цицерон» показал в 2+ раза лучший результат, чем в среднем у игроков-людей, и вошел в 10% лучших участников, сыгравших более одной игры.
Для тех, кто не в курсе:
1) Суть этой стратегической игры проста: до семи игроков управляют страной до Первой мировой войны и соревнуются в завоевании Европы. Есть два типа частей — армии и флоты — которые обычно могут предпринимать три типа действий: двигаться, стоять на месте или поддерживать другую часть для движения или удержания (флоты также могут сопровождать армии, чтобы перемещать их по водоемам). Вы размещаете свои силы по всему полю и боретесь за 34 особые территории карты, называемые центрами снабжения.
2) «Дипломатию» называют «величайшим соревнованием обмана и двуличия в игровом мире». Из-за акцента на межличностные отношения «Дипломатия» также печально известна как «игра, разрушающая дружбу».
3) В этой игре нет правил, требующих от кого-либо быть честным во время переговоров. Игроки могут нагло лгать, создавать и разрушать союзы, заключать и контратаковать сделки, меняющие правила игры.
Из сказанного ясно, что «Цицерон» способен на куда большее, чем языковые модели.
Также ясно, что пройдет немного времени для повторения истории с шахматами и Го: «Цицерон» повысит свой уровень от сильного среднего игрока до уровня чемпионов мира и выше.
Так что нужно признать - разработчики правы. «Цицерон» - это радикальный прорыв. Это первое в истории развития ИИ свидетельство возможности создания путем машинного обучения ИИ, обладающего разнообразным набором человеческих способностей. При этом не важно:
• что данный ИИ по-человечески туп и ничего не понимает о мире;
• и не обладает даже элементарными зачатками сознания.
Самолет тоже не способен летать по лесу, порхая между ветвей и слету присаживаться на ветки, чтобы подкрепиться букашкой. Зато он способен выполнять то, зачем он создан – переносить по воздуху людей и тяжелые грузы на большие расстояния.
Но отдавая дань прорыву, совершенному «Цицероном», нужно понимать, это никак нас не приближает к созданию AGI.
#ИИ
Meta
CICERO: An AI agent that negotiates, persuades, and cooperates with people
Meta AI has built CICERO, the first AI to achieve human-level performance in the popular strategy game Diplomacy. It's a breakthrough toward building AI that can use language to work with people to achieve strategic goals.
Forwarded from Малоизвестное интересное
У Китая и России появился шанс не дать США уйти в отрыв в области ИИ.
В этом году США пошли на крайние меры, чтобы не позволить Китаю догнать и перегнать США в важнейшей для нацбезопасности индустрии ИИ. Введенные США экспортные ограничения на высокопроизводительные процессоры сильно усложняют Китаю (не имеющему пока соизмеримых по производительности собственных процессоров) возможность конкуренции в области ИИ. Заодно под раздачу экспортных ограничений (по известным причинам) попала и Россия. И это лишает российские компании и без того тусклой перспективы, - пусть не догнать США, но хотя бы отставать на годы, а не на десятилетия.
Но тут случилось такое, что мало кто мог предвидеть.
Компания Together объявила, что смогла обучить свою модель с открытым кодом GPT-JT (6 млрд параметров):
• децентрализованно (на разнородной группе не самых крутых графических процессоров)
• соединенных медленными интернет-каналами (1 Гбит/с)
Авторы модели GPT-JT придумали кучу хитрых способов уменьшения вычислительной и коммуникационной нагрузки при децентрализованном обучении. В результате, эта модель на тестах классификации приближается к современным моделям, которые намного её крупнее (например, InstructGPT davinci v2).
Это достижение может иметь колоссальные последствия.
✔️ До сих пор магистральная линия развития ИИ определялась ограниченным набором компаний, имеющих доступ к большим централизованным компьютерам. На этих высокопроизводительных вычислительных комплексах обучались все т.н. большие модели, начиная от AlphaZero и заканчивая GPT3.
✔️ Компаниям, не имеющим в распоряжении суперкомпьютерных мощностей в этой гонке было нечего ловить (см мой пост «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке»).
GPT-JT сметает шашки с доски, предлагая совершенно иной сценарий будущего.
Вместо нескольких компаний – гигантов, оснащенных суперкомпьютерными системами для ИИ, распределенные коллективы разработчиков могут объединять свои скромные компьютерные мощности через не самые быстрые интернет-каналы, чтобы вместе обучать большие модели.
Но это возможно лишь при условии, что разработчики GPT-JT смогут её масштабировать со скромных 6 млрд параметров на сотни миллиардов. Ибо таково требование сегодняшних больших моделей. А в 2023 счет пойдет уже на триллионы параметров.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #ЭкспортныйКонтроль
В этом году США пошли на крайние меры, чтобы не позволить Китаю догнать и перегнать США в важнейшей для нацбезопасности индустрии ИИ. Введенные США экспортные ограничения на высокопроизводительные процессоры сильно усложняют Китаю (не имеющему пока соизмеримых по производительности собственных процессоров) возможность конкуренции в области ИИ. Заодно под раздачу экспортных ограничений (по известным причинам) попала и Россия. И это лишает российские компании и без того тусклой перспективы, - пусть не догнать США, но хотя бы отставать на годы, а не на десятилетия.
Но тут случилось такое, что мало кто мог предвидеть.
Компания Together объявила, что смогла обучить свою модель с открытым кодом GPT-JT (6 млрд параметров):
• децентрализованно (на разнородной группе не самых крутых графических процессоров)
• соединенных медленными интернет-каналами (1 Гбит/с)
Авторы модели GPT-JT придумали кучу хитрых способов уменьшения вычислительной и коммуникационной нагрузки при децентрализованном обучении. В результате, эта модель на тестах классификации приближается к современным моделям, которые намного её крупнее (например, InstructGPT davinci v2).
Это достижение может иметь колоссальные последствия.
✔️ До сих пор магистральная линия развития ИИ определялась ограниченным набором компаний, имеющих доступ к большим централизованным компьютерам. На этих высокопроизводительных вычислительных комплексах обучались все т.н. большие модели, начиная от AlphaZero и заканчивая GPT3.
✔️ Компаниям, не имеющим в распоряжении суперкомпьютерных мощностей в этой гонке было нечего ловить (см мой пост «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке»).
GPT-JT сметает шашки с доски, предлагая совершенно иной сценарий будущего.
Вместо нескольких компаний – гигантов, оснащенных суперкомпьютерными системами для ИИ, распределенные коллективы разработчиков могут объединять свои скромные компьютерные мощности через не самые быстрые интернет-каналы, чтобы вместе обучать большие модели.
Но это возможно лишь при условии, что разработчики GPT-JT смогут её масштабировать со скромных 6 млрд параметров на сотни миллиардов. Ибо таково требование сегодняшних больших моделей. А в 2023 счет пойдет уже на триллионы параметров.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #ЭкспортныйКонтроль
Forwarded from Малоизвестное интересное
В чьих руках будет ИИ через 5 лет?
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Epoch AI
Trends in the Dollar Training Cost of Machine Learning Systems
I combine training compute and GPU price-performance data to estimate the cost of compute in US dollars for the final training run of 124 machine learning systems published between 2009 and 2022, and find that the cost has grown by approximately 0.5 orders…
Forwarded from The Idealist
The Atlantic: приготовьтесь к текстовому апокалипсису
ChatGPT - самая модная технология последних месяцев, позволяющая генерировать тонны реалистичного текстового контента. Футурологи уже пугают нас писателями-гениями на кремниевой основе из будущего, однако Мэтью Киршенбаум из The Atlantic видит более банальную, и вместе с тем реалистичную угрозу: совсем скоро нас захлестнёт тонна текстового спама, которую мы никак не сможем отличить от творений рук человеческих.
«Подобно ценным росчеркам пера каллиграфа, человеческий документ в Интернете может стать раритетом, который нужно будет курировать, защищать и сохранять. Тем временем алгоритмические основы общества будут оперировать текстовой базой знаний, которая будет становиться все более и более искусственной, ее истоки будут лежать в непрекращающемся движении языковых моделей. Воспринимайте это как спам планетарного масштаба, но в отличие от спама, для которого у нас есть более или менее эффективные средства защиты, может оказаться, что нет надежного способа отмечать и фильтровать следующее поколение машинных текстов. «Не верьте всему, что читаете» может превратиться в «Не верьте ничему, что читаете», когда это происходит в Интернете».
https://theidealist.ru/textapocalypse/
#TheAtlantic #технологии #СhatGPT #ИИ #интернет
ChatGPT - самая модная технология последних месяцев, позволяющая генерировать тонны реалистичного текстового контента. Футурологи уже пугают нас писателями-гениями на кремниевой основе из будущего, однако Мэтью Киршенбаум из The Atlantic видит более банальную, и вместе с тем реалистичную угрозу: совсем скоро нас захлестнёт тонна текстового спама, которую мы никак не сможем отличить от творений рук человеческих.
«Подобно ценным росчеркам пера каллиграфа, человеческий документ в Интернете может стать раритетом, который нужно будет курировать, защищать и сохранять. Тем временем алгоритмические основы общества будут оперировать текстовой базой знаний, которая будет становиться все более и более искусственной, ее истоки будут лежать в непрекращающемся движении языковых моделей. Воспринимайте это как спам планетарного масштаба, но в отличие от спама, для которого у нас есть более или менее эффективные средства защиты, может оказаться, что нет надежного способа отмечать и фильтровать следующее поколение машинных текстов. «Не верьте всему, что читаете» может превратиться в «Не верьте ничему, что читаете», когда это происходит в Интернете».
https://theidealist.ru/textapocalypse/
#TheAtlantic #технологии #СhatGPT #ИИ #интернет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Малоизвестное интересное
Не ИИ отнимет рабочие места у людей… их отнимут инфорги.
По оценкам IBM, наступает новая эра в разделении труда между людьми и машинами.
Опубликованный IBM Institute for Business Value аналитический отчет озаглавлен «Дополненная работа в автоматизированном мире, управляемом ИИ».
Это первый в мире отчет на тему количественного и качественного влияния ИИ на профессиональную занятость:
• анализирующий эту тему с позиций кардинально новой парадигмы – новое разделение труда между людьми и машинами;
• исходящий из двух принципиальных предпосылок:
1. что революция в области ИИ достигла переломного момента, и дальше скорость изменений скакнет на порядок;
2. что не ИИ заменит людей, а люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не умеют/ не хотят / не могут
Не трудно догадаться, что идущими на замену тех, кто не умеет, не хочет или не может, в первую очередь, будут инфорги (люди, проводящие в цифровой реальности больше, чем во сне – подробней см. здесь)
Ключевые прогнозы отчета, крайне важные для каждого работающего человека.
1. В ближайшие три года 40% работающих должны будут переквалифицироваться в связи с внедрением ИИ. Это означает, что переквалификацию должны будут пройти 1,4 млрд человек из 3,4 млрд человек мировой рабочей силы.
2. Эта переквалификация подразумевает умение встроиться в новое разделение труда между людьми и машинами и освоение навыков «дополненной работы», когда партнерство человека и машины кратно повышает производительность труда и обеспечивает экспоненциальный рост отдачи от бизнеса.
3. Примерный процент рабочих мест, перейдущих к «дополненной работе», составит:
три четверти в сфере маркетинга (73%) и обслуживания клиентов (77%) и более 90% в сфере закупок (97%), рисков и соблюдения нормативных требований (93%) и финансов (93%) …..
Особо следует отметить радикальную смену приоритетов в наиболее важных навыках, требуемых от работников с наступлением эпохи дополненной рабочей силы (см. приложенную диаграмму).
Как же ошибались те родители, что вложились в STEM обучение своих детей!
Как же ошибались те из нас, кто считал, что знание компьютера и иностранного языка всегда пригодятся!
Как же ошибались те лидеры бизнеса, что полагали будто самой ценной способностью их персонала в 21 веке будет способность к инновациям и творчеству!
#ИИ #РынокТруда #Инфорги
По оценкам IBM, наступает новая эра в разделении труда между людьми и машинами.
Опубликованный IBM Institute for Business Value аналитический отчет озаглавлен «Дополненная работа в автоматизированном мире, управляемом ИИ».
Это первый в мире отчет на тему количественного и качественного влияния ИИ на профессиональную занятость:
• анализирующий эту тему с позиций кардинально новой парадигмы – новое разделение труда между людьми и машинами;
• исходящий из двух принципиальных предпосылок:
1. что революция в области ИИ достигла переломного момента, и дальше скорость изменений скакнет на порядок;
2. что не ИИ заменит людей, а люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не умеют/ не хотят / не могут
Не трудно догадаться, что идущими на замену тех, кто не умеет, не хочет или не может, в первую очередь, будут инфорги (люди, проводящие в цифровой реальности больше, чем во сне – подробней см. здесь)
Ключевые прогнозы отчета, крайне важные для каждого работающего человека.
1. В ближайшие три года 40% работающих должны будут переквалифицироваться в связи с внедрением ИИ. Это означает, что переквалификацию должны будут пройти 1,4 млрд человек из 3,4 млрд человек мировой рабочей силы.
2. Эта переквалификация подразумевает умение встроиться в новое разделение труда между людьми и машинами и освоение навыков «дополненной работы», когда партнерство человека и машины кратно повышает производительность труда и обеспечивает экспоненциальный рост отдачи от бизнеса.
3. Примерный процент рабочих мест, перейдущих к «дополненной работе», составит:
три четверти в сфере маркетинга (73%) и обслуживания клиентов (77%) и более 90% в сфере закупок (97%), рисков и соблюдения нормативных требований (93%) и финансов (93%) …..
Особо следует отметить радикальную смену приоритетов в наиболее важных навыках, требуемых от работников с наступлением эпохи дополненной рабочей силы (см. приложенную диаграмму).
Как же ошибались те родители, что вложились в STEM обучение своих детей!
Как же ошибались те из нас, кто считал, что знание компьютера и иностранного языка всегда пригодятся!
Как же ошибались те лидеры бизнеса, что полагали будто самой ценной способностью их персонала в 21 веке будет способность к инновациям и творчеству!
#ИИ #РынокТруда #Инфорги
Forwarded from The Idealist
The Atlantic: почему ИИ не сможет писать стихи?
Помнится, герой Уилла Смита в фильме «Я, робот», был уверен, что механизм не сможет написать симфонию и создать шедевр. Сегодня многие специалисты в области ИИ самодовольно утверждают, что Смит ошибался. Однако люди, которые работают со словом, считают, что положительно можно ответить только на первую часть утверждения: да, симфония или поэма современному чат-боту вполне по силам. Вот только шедевра из неё не получится. Потому что для шедевра нужно нечто большее чем уроки рифмосложения и огромная библиотека знаний.
«Какие бы обновления ни ждали ChatGPT, написанное им, скорее всего, не будет проистекать из жгучего чувства, что в мире чего-то не хватает. Поэзия говорит словами умерших, иногда заимствуя слова из прошлых стихотворений, но желание использовать эти слова возникает из интуиции, что в них все еще что-то скрыто, что нужно услышать в гармонии между нашими нынешними голосами и теми, прежними. Сходство между письмом, созданным искусственным интеллектом, и письмом, созданным человеком, лежит на поверхности. Теперь мы знаем немного больше о том, как компьютеры выстраивают слова в схемы. Настоящий вопрос — вопрос, на который мы все время пытаемся ответить с помощью жизненно важных метафор «огненных линий» и гаснущих углей, — это вопрос о том, как это делают люди».
https://theidealist.ru/aipoetry/
#TheAtlantic #технологии #человек #ИИ #поэзия
Помнится, герой Уилла Смита в фильме «Я, робот», был уверен, что механизм не сможет написать симфонию и создать шедевр. Сегодня многие специалисты в области ИИ самодовольно утверждают, что Смит ошибался. Однако люди, которые работают со словом, считают, что положительно можно ответить только на первую часть утверждения: да, симфония или поэма современному чат-боту вполне по силам. Вот только шедевра из неё не получится. Потому что для шедевра нужно нечто большее чем уроки рифмосложения и огромная библиотека знаний.
«Какие бы обновления ни ждали ChatGPT, написанное им, скорее всего, не будет проистекать из жгучего чувства, что в мире чего-то не хватает. Поэзия говорит словами умерших, иногда заимствуя слова из прошлых стихотворений, но желание использовать эти слова возникает из интуиции, что в них все еще что-то скрыто, что нужно услышать в гармонии между нашими нынешними голосами и теми, прежними. Сходство между письмом, созданным искусственным интеллектом, и письмом, созданным человеком, лежит на поверхности. Теперь мы знаем немного больше о том, как компьютеры выстраивают слова в схемы. Настоящий вопрос — вопрос, на который мы все время пытаемся ответить с помощью жизненно важных метафор «огненных линий» и гаснущих углей, — это вопрос о том, как это делают люди».
https://theidealist.ru/aipoetry/
#TheAtlantic #технологии #человек #ИИ #поэзия
«Искусственный интеллект. Душа ИИ, дети инопланетян, когнитивные гаджеты…»
🎥 Сциентисты настырно продолжают антропоморфировать компьютерные программы😄
#Сциентизм #ИИ #ПсевдоИИ
--
🎥 Сциентисты настырно продолжают антропоморфировать компьютерные программы
#Сциентизм #ИИ #ПсевдоИИ
--
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Искусственный интеллект. Душа ИИ, дети инопланетян, когнитивные гаджеты #ЕдинаяТеорияВсего
Актуальные вопросы об искусственном интеллекте: есть ли у него душа, на что он жалуется и зачем врёт? Чем мы лучше роботов? За сколько лет можно из обезьяны сделать человека? Когда появится 6G и как будут выглядеть путешествия будущего? Бог из Машины: старик…
Forwarded from Малоизвестное интересное
Сверхразум на Земле будет один - американский.
Новые экспортные ограничения США лишают Китай конкурентных шансов, как минимум, до 2030.
США пошли на беспрецедентный шаг. Объявленные новые правила экспортного контроля – это уже не «удушающий прием», а удар ломом по голове.
Новые правила (см. 1) запрещают продажу центрам обработки данных китайских компаний, высокопроизводительных чипов с вычислительной мощностью более 300 терафлопс (триллионов операций в секунду). Для чипов с вычислительной мощностью 150-300 терафлопс, продажа будет также запрещена, если «плотность вычислительной мощности» на квадратный миллиметр кристалла превышает 370 гигафлопс (миллиардов операций в секунду). Чипы, попадающие в этот диапазон вычислительной мощности, но с более низкой «плотностью вычислительной мощности», будут в «серой зоне», что потребует от их американских производителей уведомления правительства о продажах в Китай.
Чтобы оценить сокрушительную силу этого удара, взгляните на приложенную ниже диаграмму из недавнего отчета «2022-2023 Оценка развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае».
На диаграмме показаны доли рынка чипов ИИ в Китае. Голубой сегмент размером 89% - это графические процессоры (GPU), производимые такими компаниями, как NVIDIA, AMD и Intel, ставшие незаменимыми для обучения больших моделей ИИ. По ним и нанесен удар, обрушающий 89% вычислительной мощности ИИ-систем Китая.
• Конечно, произойдет это не сразу, т.к. некоторые запасы GPU в Китае есть. Однако, все планы по ускоренному выходу Китая на уровень США спущены в унитаз.
• Встать после такого нокаута Китай не сможет, как минимум, до 2030 (когда запланировано наладить собственное производство чипов такой вычислительной мощности).
• Серый импорт высокопроизводительных чипов не поможет Китаю. Серого импорта таких объемов не бывает. Напр. до сего дня доля поставок GPU короля этого рынка компании NVIDIA составляла 25% ее мировых поставок. Теперь этот рынок и десятки миллиардов долларов потеряны.
США пошли на столь высокую плату, дабы окончательно подрезать крылья намерениям Китая стать сверхдержавой №1 в главной технологии 21 века. И этот беспрецедентный шаг со всей очевидностью вытекает из принятого в США решения – во что бы то ни стало стать первым на земле обладателем сверхразума (см. 2).
1 https://www.bis.doc.gov/index.php/documents/federal-register-notices-1/3354-10172023-public-inspection/file
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1807
#Китай #США #ИИ #ЭкспортныйКонтроль
Новые экспортные ограничения США лишают Китай конкурентных шансов, как минимум, до 2030.
США пошли на беспрецедентный шаг. Объявленные новые правила экспортного контроля – это уже не «удушающий прием», а удар ломом по голове.
Новые правила (см. 1) запрещают продажу центрам обработки данных китайских компаний, высокопроизводительных чипов с вычислительной мощностью более 300 терафлопс (триллионов операций в секунду). Для чипов с вычислительной мощностью 150-300 терафлопс, продажа будет также запрещена, если «плотность вычислительной мощности» на квадратный миллиметр кристалла превышает 370 гигафлопс (миллиардов операций в секунду). Чипы, попадающие в этот диапазон вычислительной мощности, но с более низкой «плотностью вычислительной мощности», будут в «серой зоне», что потребует от их американских производителей уведомления правительства о продажах в Китай.
Чтобы оценить сокрушительную силу этого удара, взгляните на приложенную ниже диаграмму из недавнего отчета «2022-2023 Оценка развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае».
На диаграмме показаны доли рынка чипов ИИ в Китае. Голубой сегмент размером 89% - это графические процессоры (GPU), производимые такими компаниями, как NVIDIA, AMD и Intel, ставшие незаменимыми для обучения больших моделей ИИ. По ним и нанесен удар, обрушающий 89% вычислительной мощности ИИ-систем Китая.
• Конечно, произойдет это не сразу, т.к. некоторые запасы GPU в Китае есть. Однако, все планы по ускоренному выходу Китая на уровень США спущены в унитаз.
• Встать после такого нокаута Китай не сможет, как минимум, до 2030 (когда запланировано наладить собственное производство чипов такой вычислительной мощности).
• Серый импорт высокопроизводительных чипов не поможет Китаю. Серого импорта таких объемов не бывает. Напр. до сего дня доля поставок GPU короля этого рынка компании NVIDIA составляла 25% ее мировых поставок. Теперь этот рынок и десятки миллиардов долларов потеряны.
США пошли на столь высокую плату, дабы окончательно подрезать крылья намерениям Китая стать сверхдержавой №1 в главной технологии 21 века. И этот беспрецедентный шаг со всей очевидностью вытекает из принятого в США решения – во что бы то ни стало стать первым на земле обладателем сверхразума (см. 2).
1 https://www.bis.doc.gov/index.php/documents/federal-register-notices-1/3354-10172023-public-inspection/file
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1807
#Китай #США #ИИ #ЭкспортныйКонтроль
Telegram
Малоизвестное интересное
Сегодня США приступят к решению вопроса – сколько будет на Земле сверхразумов.
Сегодня лидер большинства в Сенате США Чак Шумер проведет закрытый форум AI Insight Forum, чтобы проинформировать Конгресс о том, как ему следует подходить к регулированию ИИ.…
Сегодня лидер большинства в Сенате США Чак Шумер проведет закрытый форум AI Insight Forum, чтобы проинформировать Конгресс о том, как ему следует подходить к регулированию ИИ.…
Forwarded from The Idealist
The Atlantic: почему ИИ не сможет писать стихи?
Помнится, герой Уилла Смита в фильме «Я, робот», был уверен, что механизм не сможет написать симфонию и создать шедевр. Сегодня многие специалисты в области ИИ самодовольно утверждают, что Смит ошибался. Однако люди, которые работают со словом, считают, что положительно можно ответить только на первую часть утверждения: да, симфония или поэма современному чат-боту вполне по силам. Вот только шедевра из неё не получится. Потому что для шедевра нужно нечто большее чем уроки рифмосложения и огромная библиотека знаний.
«Какие бы обновления ни ждали ChatGPT, написанное им, скорее всего, не будет проистекать из жгучего чувства, что в мире чего-то не хватает. Поэзия говорит словами умерших, иногда заимствуя слова из прошлых стихотворений, но желание использовать эти слова возникает из интуиции, что в них все еще что-то скрыто, что нужно услышать в гармонии между нашими нынешними голосами и теми, прежними. Сходство между письмом, созданным искусственным интеллектом, и письмом, созданным человеком, лежит на поверхности. Теперь мы знаем немного больше о том, как компьютеры выстраивают слова в схемы. Настоящий вопрос — вопрос, на который мы все время пытаемся ответить с помощью жизненно важных метафор «огненных линий» и гаснущих углей, — это вопрос о том, как это делают люди».
https://theidealist.ru/aipoetry/
#TheAtlantic #технологии #человек #ИИ #поэзия
Помнится, герой Уилла Смита в фильме «Я, робот», был уверен, что механизм не сможет написать симфонию и создать шедевр. Сегодня многие специалисты в области ИИ самодовольно утверждают, что Смит ошибался. Однако люди, которые работают со словом, считают, что положительно можно ответить только на первую часть утверждения: да, симфония или поэма современному чат-боту вполне по силам. Вот только шедевра из неё не получится. Потому что для шедевра нужно нечто большее чем уроки рифмосложения и огромная библиотека знаний.
«Какие бы обновления ни ждали ChatGPT, написанное им, скорее всего, не будет проистекать из жгучего чувства, что в мире чего-то не хватает. Поэзия говорит словами умерших, иногда заимствуя слова из прошлых стихотворений, но желание использовать эти слова возникает из интуиции, что в них все еще что-то скрыто, что нужно услышать в гармонии между нашими нынешними голосами и теми, прежними. Сходство между письмом, созданным искусственным интеллектом, и письмом, созданным человеком, лежит на поверхности. Теперь мы знаем немного больше о том, как компьютеры выстраивают слова в схемы. Настоящий вопрос — вопрос, на который мы все время пытаемся ответить с помощью жизненно важных метафор «огненных линий» и гаснущих углей, — это вопрос о том, как это делают люди».
https://theidealist.ru/aipoetry/
#TheAtlantic #технологии #человек #ИИ #поэзия
Forwarded from The Idealist
Wired: использование генеративного ИИ для «воскрешения» мертвых станет бременем для живых
Вы готовы жить вечно? Ну не совсем «жить», существовать не как человек а как чат-бот на основе генеративной ИИ-модели в бескрайнем море интернета? И «вечно» - тоже определенное допущение, ведь поддержание серверов требует денег, и когда-нибудь «вас» могут стереть дабы не занимали лишнее пространство. А самое жуткое то, что ваше желание в этом любопытном процессе может стать не определяющим фактором того произойдет ли подобное в реальности или нет.
«Возникает также вопрос, кто должен иметь право создавать такие копии: близкий член семьи, работодатель, компания? Не каждый захочет перевоплотиться в чатбота. В статье, опубликованной в 2021 году в газете San Francisco Chronicle, журналист Джейсон Фагоун рассказывает о человеке по имени Джошуа Барбо, который создал версию чат-бота своей давно умершей невесты Джессики с помощью GPT-3 от OpenAI. Для него это был способ справиться со смертью и горем, а также сохранить близкие романтические отношения с человеком, которого уже нет в живых. Другие близкие Джессики также не хотели вспоминать о ней таким образом: члены семьи предпочли не общаться с чатботом».
https://theidealist.ru/digitalife/
#Wired #технологии #ИИ #смерть
Вы готовы жить вечно? Ну не совсем «жить», существовать не как человек а как чат-бот на основе генеративной ИИ-модели в бескрайнем море интернета? И «вечно» - тоже определенное допущение, ведь поддержание серверов требует денег, и когда-нибудь «вас» могут стереть дабы не занимали лишнее пространство. А самое жуткое то, что ваше желание в этом любопытном процессе может стать не определяющим фактором того произойдет ли подобное в реальности или нет.
«Возникает также вопрос, кто должен иметь право создавать такие копии: близкий член семьи, работодатель, компания? Не каждый захочет перевоплотиться в чатбота. В статье, опубликованной в 2021 году в газете San Francisco Chronicle, журналист Джейсон Фагоун рассказывает о человеке по имени Джошуа Барбо, который создал версию чат-бота своей давно умершей невесты Джессики с помощью GPT-3 от OpenAI. Для него это был способ справиться со смертью и горем, а также сохранить близкие романтические отношения с человеком, которого уже нет в живых. Другие близкие Джессики также не хотели вспоминать о ней таким образом: члены семьи предпочли не общаться с чатботом».
https://theidealist.ru/digitalife/
#Wired #технологии #ИИ #смерть
Forwarded from The Idealist
HBR: как использовать ChatGPT для принятия более эффективных решений
Современные чат-боты - не волшебные джины из бутылки, которые могут исполнить любое желание. С ними надо уметь работать, в частности - правильно формулировать вопросы. Но если вы освоите такой подход, то сможете использовать огромный багаж опыта всего интернета, ведь мало какие проблемы в нашей жизни являются уникальными. В сегодняшнем материале колумнист HBR и профессор Оксфорда Виктор Майер-Шёнбергер рассказывает о том, как можно использовать генеративные ИИ-модели для принятия управленческих решений.
«Успешный процесс принятия решений состоит из трех этапов: формулировка вопроса, генерация альтернатив и принятие решения. Большие языковые модели могут помочь на каждом этапе этого процесса. Хотя может возникнуть соблазн просто обратиться к ChatGPT за ответами».
https://theidealist.ru/decisiongpt/
#HBR #технологии #общество #ИИ #ChatGPT
Современные чат-боты - не волшебные джины из бутылки, которые могут исполнить любое желание. С ними надо уметь работать, в частности - правильно формулировать вопросы. Но если вы освоите такой подход, то сможете использовать огромный багаж опыта всего интернета, ведь мало какие проблемы в нашей жизни являются уникальными. В сегодняшнем материале колумнист HBR и профессор Оксфорда Виктор Майер-Шёнбергер рассказывает о том, как можно использовать генеративные ИИ-модели для принятия управленческих решений.
«Успешный процесс принятия решений состоит из трех этапов: формулировка вопроса, генерация альтернатив и принятие решения. Большие языковые модели могут помочь на каждом этапе этого процесса. Хотя может возникнуть соблазн просто обратиться к ChatGPT за ответами».
https://theidealist.ru/decisiongpt/
#HBR #технологии #общество #ИИ #ChatGPT
Forwarded from The Idealist
The Atlantic: на чьих книгах учатся ИИ-алгоритмы?
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #Llama #книги
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #Llama #книги
Forwarded from The Idealist
Wired: декодеры мыслей на базе ИИ не просто прочитают ваше сознание - они его изменят
Один из главных страхов человечества заключается в том, что кто-то научится читать наши мысли, и «последний барьер приватности» падёт, а значит мы никогда более не сможем чувствовать себя внутри своего сознания защищенно. И по этому вопросу у ученых есть две новости, по классике - хорошая и плохая. Хорошая: до того, как кто-то сможет читать мысли словно книгу ещё очень и очень далеко. Плохая: технология по своему принципу довольно успешна и имеет перспективу, более того, с помощью неё можно не просто мысли считывать, но даже формировать.
«Что, если разум не настолько отгорожен от внешнего мира, как мы его себе представляем? За последнее столетие теоретики начали формулировать альтернативную концепцию разума, которая противостоит солипсическому сознанию, показывая, как оно приводит к парадоксам. Один из наиболее радикальных аргументов в этом отношении принадлежит покойному логику и философу Солу Крипке, который расширил понятие «частного языка» — предполагаемого внутреннего, скрытого языка мысли, понятного только самому мыслителю, — и подверг критике взгляд на разум как на самодостаточную сущность. По мнению Крипке, любая мысль, которая является частной и доступной только мыслителю, в конечном итоге становится непонятной даже для него самого».
https://theidealist.ru/mindcoders/
#Wired #технологии #наука #мозг #ИИ
Один из главных страхов человечества заключается в том, что кто-то научится читать наши мысли, и «последний барьер приватности» падёт, а значит мы никогда более не сможем чувствовать себя внутри своего сознания защищенно. И по этому вопросу у ученых есть две новости, по классике - хорошая и плохая. Хорошая: до того, как кто-то сможет читать мысли словно книгу ещё очень и очень далеко. Плохая: технология по своему принципу довольно успешна и имеет перспективу, более того, с помощью неё можно не просто мысли считывать, но даже формировать.
«Что, если разум не настолько отгорожен от внешнего мира, как мы его себе представляем? За последнее столетие теоретики начали формулировать альтернативную концепцию разума, которая противостоит солипсическому сознанию, показывая, как оно приводит к парадоксам. Один из наиболее радикальных аргументов в этом отношении принадлежит покойному логику и философу Солу Крипке, который расширил понятие «частного языка» — предполагаемого внутреннего, скрытого языка мысли, понятного только самому мыслителю, — и подверг критике взгляд на разум как на самодостаточную сущность. По мнению Крипке, любая мысль, которая является частной и доступной только мыслителю, в конечном итоге становится непонятной даже для него самого».
https://theidealist.ru/mindcoders/
#Wired #технологии #наука #мозг #ИИ
Forwarded from The Idealist
The Atlantic: самое потрясающее предсказание Нила Стивенсона
Нил Стивенсон - известный фантаст, ввернувший в обиход такое понятие как «метаверс» или «метавселенная», например. Есть в его книгах нечто похожее и на генеративный ИИ, который некоторые спикеры считают главной технологией 21 века. Интересно, что сам писатель к перспективам Chat GPT и его «собратьев» относится скептически. Свежее интервью, которое, насколько мы знаем, на русском еще не выходило - Вашему вниманию.
«Чатбот — это не оракул; это статистический механизм, который создает предложения, звучащие точно. Сейчас мне кажется, что это похоже на то, как если бы мы только что изобрели транзисторы. У нас есть несколько потребительских товаров, которые люди начинают использовать, например транзисторный радиоприемник, но мы еще не знаем, как транзистор изменит общество. Мы находимся на стадии транзисторного радио в ИИ».
https://theidealist.ru/stephai/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #футурология #Стивенсон
Нил Стивенсон - известный фантаст, ввернувший в обиход такое понятие как «метаверс» или «метавселенная», например. Есть в его книгах нечто похожее и на генеративный ИИ, который некоторые спикеры считают главной технологией 21 века. Интересно, что сам писатель к перспективам Chat GPT и его «собратьев» относится скептически. Свежее интервью, которое, насколько мы знаем, на русском еще не выходило - Вашему вниманию.
«Чатбот — это не оракул; это статистический механизм, который создает предложения, звучащие точно. Сейчас мне кажется, что это похоже на то, как если бы мы только что изобрели транзисторы. У нас есть несколько потребительских товаров, которые люди начинают использовать, например транзисторный радиоприемник, но мы еще не знаем, как транзистор изменит общество. Мы находимся на стадии транзисторного радио в ИИ».
https://theidealist.ru/stephai/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #футурология #Стивенсон
Forwarded from The Idealist
National Interest: не говорите Голливуду: вам нечего бояться вышедшего из под контроля ИИ
Слетевший с катушек искусственный интеллект, мечтающий уничтожить человечество - популярная тема для голливудских фантастических боевиков, которая с развитием генеративного ИИ стала распространенной страшилкой не только в сети, но даже и среди экспертов. Вместе с этим серьёзные ученые-когнитивисты, изучающие разум, признавая неоспоримые достоинства технологии, относятся к её опасности скептически.
«Диалоги, создаваемые большими языковыми моделями, не являются доказательством того, что они обладают разумом даже на уровне очень примитивных животных» — объясняет Колин Аллен, профессор Питтсбургского университета, изучающий когнитивные способности животных и машин... «Мы называем это «искусственным интеллектом», но более подходящим названием было бы «извлечение статистических закономерностей из больших массивов данных». Вычислительные возможности современных ИИ, таких как большие языковые модели, не делают их разумнее, чем камни или другие машины».
https://theidealist.ru/dontafraidai/
#NationalInterest #технологии #ИИ #Элиза #психология
Слетевший с катушек искусственный интеллект, мечтающий уничтожить человечество - популярная тема для голливудских фантастических боевиков, которая с развитием генеративного ИИ стала распространенной страшилкой не только в сети, но даже и среди экспертов. Вместе с этим серьёзные ученые-когнитивисты, изучающие разум, признавая неоспоримые достоинства технологии, относятся к её опасности скептически.
«Диалоги, создаваемые большими языковыми моделями, не являются доказательством того, что они обладают разумом даже на уровне очень примитивных животных» — объясняет Колин Аллен, профессор Питтсбургского университета, изучающий когнитивные способности животных и машин... «Мы называем это «искусственным интеллектом», но более подходящим названием было бы «извлечение статистических закономерностей из больших массивов данных». Вычислительные возможности современных ИИ, таких как большие языковые модели, не делают их разумнее, чем камни или другие машины».
https://theidealist.ru/dontafraidai/
#NationalInterest #технологии #ИИ #Элиза #психология
Forwarded from The Idealist
Politico: как искусственный интеллект незаметно меняет повседневную жизнь
Внедрение генеративного ИИ - как радиация, глазами незаметно, но необратимо меняет все вокруг. В сегодняшнем материале - примеры того, как подобная технология уже используется в США, в сферах от образования и медицины до недвижимости.
«По словам Линдси Зулоага (Lindsey Zuloaga), главного специалиста по анализу данных в компании HireVue, специализирующейся на подборе персонала с помощью ИИ и известной своими инструментами для проведения видеоинтервью, в наши дни технологии найма не просто проверяют ключевые слова в резюме — они используют мощные инструменты обработки языка для анализа ответов кандидатов на вопросы письменного и видеоинтервью. В итоге может наступить момент, когда люди, проводящие собеседования, станут устаревшими для некоторых видов работ, особенно в отраслях с высокой текучестью кадров, таких как фастфуд».
https://theidealist.ru/ailife/
#Politico #общество #США #медицина #образование #ИИ
Внедрение генеративного ИИ - как радиация, глазами незаметно, но необратимо меняет все вокруг. В сегодняшнем материале - примеры того, как подобная технология уже используется в США, в сферах от образования и медицины до недвижимости.
«По словам Линдси Зулоага (Lindsey Zuloaga), главного специалиста по анализу данных в компании HireVue, специализирующейся на подборе персонала с помощью ИИ и известной своими инструментами для проведения видеоинтервью, в наши дни технологии найма не просто проверяют ключевые слова в резюме — они используют мощные инструменты обработки языка для анализа ответов кандидатов на вопросы письменного и видеоинтервью. В итоге может наступить момент, когда люди, проводящие собеседования, станут устаревшими для некоторых видов работ, особенно в отраслях с высокой текучестью кадров, таких как фастфуд».
https://theidealist.ru/ailife/
#Politico #общество #США #медицина #образование #ИИ
Forwarded from The Idealist
The Atlantic: может ли ИИ обучать сам себя?
Что произойдет, если генеративный ИИ, самыми известными представителями которых являются языковые модели GPT3, 4 и др. - шагнет еще на ступеньку выше в своем совершенствовании? Которое с точки зрения разума, как мы его понимаем, заключается в способности не только обучаться, но и обучать себя и себе подобных. Возможно ли это вообще? Или без человека не обойтись? Не породим ли мы по итогу суперразум, для которого будем чем-то вроде бактерий? А может это будет совершенно иное существо, восприятие реальности которым мы не сможем понять никогда?
«Соатто сравнил самообучение ИИ с намазыванием масла на куска тоста. Представьте, что модель ИИ — это кусок хлеба, а процесс ее первоначального обучения — это намазывание масла. В лучшем случае техника самообучения просто равномерно распределяет то же масло, а не наделяет какими-то принципиально новыми навыками. Тем не менее, это делает хлеб вкуснее... Но настоящие евангелисты мечтают о том, чтобы самообучение делало нечто большее — добавляло больше масла на ломтик тоста».
https://theidealist.ru/ailearnhimself/
#ЕTheAtlantic #технологии #ИИ #разум
Что произойдет, если генеративный ИИ, самыми известными представителями которых являются языковые модели GPT3, 4 и др. - шагнет еще на ступеньку выше в своем совершенствовании? Которое с точки зрения разума, как мы его понимаем, заключается в способности не только обучаться, но и обучать себя и себе подобных. Возможно ли это вообще? Или без человека не обойтись? Не породим ли мы по итогу суперразум, для которого будем чем-то вроде бактерий? А может это будет совершенно иное существо, восприятие реальности которым мы не сможем понять никогда?
«Соатто сравнил самообучение ИИ с намазыванием масла на куска тоста. Представьте, что модель ИИ — это кусок хлеба, а процесс ее первоначального обучения — это намазывание масла. В лучшем случае техника самообучения просто равномерно распределяет то же масло, а не наделяет какими-то принципиально новыми навыками. Тем не менее, это делает хлеб вкуснее... Но настоящие евангелисты мечтают о том, чтобы самообучение делало нечто большее — добавляло больше масла на ломтик тоста».
https://theidealist.ru/ailearnhimself/
#ЕTheAtlantic #технологии #ИИ #разум
Forwarded from The Idealist
The Verge: нейросеть теперь может вас слышать
Пока это умеет только про-модификация самой совершенной нейросети компании Google, Gemini, и для подобного ей надо предоставить аудиофайл. Но пройдет пару лет – и каждый микрофон в вашем доме будет «ушами» нечеловеческого существа. Очередная страшилка? Или неизбежное будущее?
«Обновление Gemini 1.5 Pro от Google наделило модель слухом. Теперь модель может прослушивать загруженные аудиофайлы и извлекать информацию из аудиоматериалов, без необходимости обращаться к письменному транскрипту».
https://theidealist.ru/geminipro/
#TheVerge #технологии #ИИ #Google #Gemini
Пока это умеет только про-модификация самой совершенной нейросети компании Google, Gemini, и для подобного ей надо предоставить аудиофайл. Но пройдет пару лет – и каждый микрофон в вашем доме будет «ушами» нечеловеческого существа. Очередная страшилка? Или неизбежное будущее?
«Обновление Gemini 1.5 Pro от Google наделило модель слухом. Теперь модель может прослушивать загруженные аудиофайлы и извлекать информацию из аудиоматериалов, без необходимости обращаться к письменному транскрипту».
https://theidealist.ru/geminipro/
#TheVerge #технологии #ИИ #Google #Gemini
Forwarded from The Idealist
Psyche: чему я научилась, поделившись своим личным «я» с ИИ
И куда только не пробовали применить технологию генеративного ИИ, теперь пришло время личных дневниковых записей, тем более, что у некоторых материалов накопилось предостаточно. Спойлер: каких-то особых откровений машина не выдала, однако некоторые её выводы могут оказаться пугающе точны.
«Истинная ценность заключается в обработке тысяч записей и выявлении связей из более целостного портрета, а большие языковые модели становятся более точными, когда им есть на чем учиться. Писатель Дэн Шиппер сделал это, создав собственного бота-журналиста, загрузив в него записи за 10 лет и задав вопросы. Хотя некоторые ответы были повторяющимися и бесполезными, вопрос о том, почему его отношения закончились, «дал невероятные результаты — но это не то, что я хотел бы выложить в интернет».
https://theidealist.ru/aidiary/
#Psyche #человек #технологии #ИИ #дневник
И куда только не пробовали применить технологию генеративного ИИ, теперь пришло время личных дневниковых записей, тем более, что у некоторых материалов накопилось предостаточно. Спойлер: каких-то особых откровений машина не выдала, однако некоторые её выводы могут оказаться пугающе точны.
«Истинная ценность заключается в обработке тысяч записей и выявлении связей из более целостного портрета, а большие языковые модели становятся более точными, когда им есть на чем учиться. Писатель Дэн Шиппер сделал это, создав собственного бота-журналиста, загрузив в него записи за 10 лет и задав вопросы. Хотя некоторые ответы были повторяющимися и бесполезными, вопрос о том, почему его отношения закончились, «дал невероятные результаты — но это не то, что я хотел бы выложить в интернет».
https://theidealist.ru/aidiary/
#Psyche #человек #технологии #ИИ #дневник
