В День российской науки выкладываем ГЛАВНЫЕ КОЗЫРИ 2025 года ⚡

Мы вместе с партнёрами выпустили 440 научных публикаций, оформили 100+ патентов и получили 290 заявок на Научную премию. А ещё вывели в свет КРУПНЕЙШИЙ OPEN-SOURCE-ПРОЕКТ в Европе ✨

Но цифры — это лишь вершина айсберга. Всю МОЩЬ и ДРАЙВ нашей науки мы упаковали в тематический лендинг.

➡️ Для вдумчивого чтения: свежий сборник «Наука в Сбере 2026» и лекции лауреатов.

➡️ Для глубокого погружения: подкаст «Нестандартная модель» с N+1 и шоу «Границы познания» в Okko при поддержке ИРИ.

ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ анонс второго сезона «ГигаНауки» — нашего флагманского научпоп-проекта с РБК и Сколтехом. Здесь учёные — не просто спикеры, а герои, которые прямо сейчас пишут историю.

Хотите заглянуть за кулисы большой науки? Всё собрали для вас здесь ◀️

🤫 Будущее начинается с любопытства.

✅ Подписывайтесь на Сбер в MAX

🏃‍♂️ GigaChat 3.1 Ultra & Lightning: большое обновление открытых моделей

В ноябре мы открыли preview-версии GigaChat 3 Ultra и Lightning. С тех пор серьёзно доработали и модели, и весь пайплайн — высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1. Сегодня выпускаем обновлённые GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией!

GigaChat 3.1 Ultra
🔘 702B параметров (36B активных на токен)
🔘 По нашим замерам обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в математике и general reasoning
🔘 Существенный прирост качества по сравнению с ноябрьским preview — как в метриках, так и в реальных диалогах
🔘 Контекст 131K токенов
➡️ GitVerse | HuggingFace

GigaChat 3.1 Lightning
🔘 10B параметров (1.8B активных)
🔘 На аренах отвечает на уровне GPT-4o
🔘 Остаётся одной из лучших моделей в своём размере, особенно сильна в function calling
🔘 Серьёзный выигрыш по скорости за счёт MoE + MTP + FP8
🔘 Контекст 256K токенов
➡️ GitVerse | HuggingFace


Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang

Для нас это не просто апдейт весов — это история про то, как переход на новую архитектуру вскрывает неожиданные проблемы на всех уровнях стека, от данных до инфраструктуры.

🤖 Подробнее — в статье на Habr