FeedIt : 利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器

还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。

当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。

现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。

官网在此，自带 #Android App ：
https://feedit.sk/

发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。

FeedIt trainable RSS reader 登陆 iOS APP Store

频道提及过的机器学习型 #RSS阅读器 #FeedIt 在其安卓版和线上版后发布了 #iOS 版：
https://apps.apple.com/us/app/feedit-rss-reader/id1538541609

发现于
https://twitter.com/RSSCircus/status/1328955086152806401