😄 MegaETH, 총 트랜잭션 건수에서 모나드 추월

출처

🎮 “재택근무하면 자른다”…복지 천국 구글 중대결단

구글, 사무실 반경 80km 이내 직원 주 3일 이상 출근 의무

따르지 않을 경우 직위 해제 또는 자발적 퇴직 유도

이사비 지원 조건까지 제시하며 출근 독려

1. 왜 이런 결정 내렸을까?

- AI 투자 가속화에 따른 비용 감소 및 생산성 극대화

- 내부 분위기: 협업은 직접 만나서 해야한다, 조금 일하는 직원이 사기를 깎는다

- 공동창업자 브린: 주 60시간 근무가 최적

2. 구조조정 이미 시작

- 일부 직원엔 퇴직 보상금 제안, 2년간 약 7천명 감원

- 2023년부터 연이은 정리해고 + 성과압박 -> 출근 압박 진행 중

✍️ 구글은 성과 중심, 출근 중심 체제로 전환 중, 아마존도 24년부터 주5일 출근 정책 시행

출처: 매경 이코노미

📈오늘 빗썸에 상장한 그래스(GRASS), 엑스와이오(XYO) 란?

✔️ 그래스(GRASS) - 인터넷 대역폭 공유 AI 데이터 수집 DePIN 프로젝트

- 사용자가 인터넷 대역폭을 앱을 통해 공유 시

- 리소스를 AI 데이터 수집에 활용하고 보상을 제공하는 구조

- AI와 데이터 경제에 기여하며 수익 얻는 '데이터 수확형 인프라'

✔️ 엑스와이오(XYO) - 현실 데이터를 디바이스 간 검증으로 수집 활용하는 DePIN 프로젝트

- 위치나 센서 정보 등 현실 데이터를 탈중아 네트워크로 상호 검증하고

- 신뢰도 높은 데이터로 바꾸는 프로토콜

- IoT 및 블록체인에서 신뢰성 있는 데이터 공급 인프라로 사용 가능

✍️ 한줄평: DePIN + AI + 데이터 내러티브

🪙 속도의 경제학: 크립토 수수료 모델의 전환점

1. 속도가 중요한 이유

- 크립토는 모나드, MegaETH 등의 등장으로 속도는 빠르고, 비용은 0에 수렴 중
- 과거 웹2 는 Attention 을 광고로 수익화했다면, 웹3 에서는 속도와 거래 빈도가 직접적 수익원

2. 스테이블코인 수익 구조가 강력한 이유

- USDC, USDT 총 공급량: $220B
- 1년 수익은 약 $7.5B, 하지만 사용자 체감 수수료는 거의 없음
- 수수료를 사용자가 체감하기 어려우므로 매스 어돕션 가능

3. 웹3 프로젝트의 수익 구조는 '자본회전율 X 수수료율'

- 고빈도 거래로 수익화: 밈코인, 트레이딩 봇
- 저빈도 고 수수료로 수익화: Lido, Aave, Jito
- 거래가 잦을수록 수수료는 낮게, 자산 예치 기간이 길수록 수수료는 높게

4. 금과 주식을 온체인 자산화해야

- 온체인 금과 주식은 크립토 자본($2T)의 새로운 유입처로 주목됨
- 단순 토큰화가 아닌, 유동성·속도·담보 활용이 가능한 실사용 구조가 핵심
- Web3에서 살아남을 자산은 빠르게 움직이고, 실제로 쓰일 수 있어야 함

5. 웹3의 미래, 모든 것이 거래된다

- Web3는 유저의 모든 행동을 트랜잭션화해 수익화하는 구조로 진화 중
- MegaETH, Noise 등은 클릭·스크롤·관심 자체를 온체인 자산으로 변환함
- Attention은 이제 ‘광고 대상’이 아니라, 거래 가능한 경제 단위가 되고 있음

✍️결론: Web3의 성공은 ‘빠르고 직관적인 경험’과 ‘보이지 않는 수익 설계’에 달려 있음

출처: Decentralised.co

ℹ️ 데이터 가용성 시장 한 눈에 보기: 셀레스티아, 어베일, 아이겐레이어

1. 데이터 가용성(DA) 기본 개념

- 블록체인과 L2에서 데이터가 진짜 존재한다는 걸 증명하기 위해 DA 레이어가 등장함

- 단순 블록 제출만으로는 보안이 부족하기 때문에 별도의 DA 검증 필요

- 기존 이더리움 calldata 방식은 느리고 비싸서, 전용 DA 프로토콜 수요가 급증하게 됨

2. DA 시장 판도와 프로젝트별 전략

셀레스티아: 이클립스 데이터 독점 사용 중, 이니시아, 만타 등 목적형 롤업 확대. Mamo-1 테스트넷으로 GB급 블록 확장 중. 5/16 대형 업데이트 예정

어베일: 앱체인(Neova), 비트코인 L2(Yala) 시장 빠르게 점령. TurboDA로 초고속 프리컨펌(250ms) 도입, 블록크기 10GB 확장 목표. Nexus(인터체인) + Fusion(멀티애셋 스테이킹) 통합 전략 강화 중

아이겐DA: Raas(알트레이어, 칼데라)와 대형 L2(맨틀, 셀로) 선택. 슬래싱 도입 완료, Blazar 업그레이드로 데이터 전송 속도 극대화 중.

3. DA 시장 전망과 리스크

- 고성능 L2 등장으로 DA 수요 증가 예정

- 하지만 0G, 메티스 같은 프로젝트는 자체 DA 구축

- 이더리움 DA(블롭 스페이스) 기술도 빠르게 발전하여 위협이 될 수도 있음

- 결국 퍼포먼스 뿐 아니라, 생태계를 얼마나 키울 수 있냐가 중요해질 것

✍️ 결론: 아이겐 -> 퍼포먼스 최강, 셀레스티아 -> 앱체인, 모듈성 최강, 어베일 -> 탈중앙성, 멀티애셋 통합 특화

출처: Romance of the Three DAs

🪙 이더리움 검열 저항 강화 제안: 릴레이 인클루전 리스트(rILs)

1. rILs란 무엇인가?

- 이더리움 블록 생성에서 '검열(censorship)' 문제가 발생함

- 이를 막기 위해 릴레이가 고른 필수 트랜잭션 리스트를 블록에 강제 삽입하는 방식이 rILs임

2. 작동 방식

- 릴레이가 멤풀에서 오래 대기했거나 수수료 높은 거래를 선별함

- 8KB 용량에 맞춰 리스트 작성 → 블록 빌더는 이 리스트를 반드시 반영해야 함

- 만약 리스트에 있는 거래를 빼먹으면, 해당 블록은 아예 무효 처리됨

3. 해당 제안이 중요한 이유

- 검열 방지 강화: 블록 빌더가 마음대로 거래를 제외할 수 없음

- 검증자(validator) 부담 없음: 기존처럼 블록 헤더에 서명만 하면 됨

- 수수료 수익 증대 가능성: 블록을 꽉 채워 수수료 수익이 올라갈 가능성 존재

- 네트워크 자유성 강화: 누구의 거래든, 정당하다면 차별 없이 블록에 포함되는 구조를 강화함

4. rILs의 추가 특징

- 포크초이스 인클루전 리스트(FOCIL, EIP-7805) 사양을 따르기 때문에, 이더리움 프로토콜 변경 없이 바로 적용 가능함

- 모든 릴레이가 이 방식을 채택하면, 블록 생산 경쟁도 보다 공정하고 예측 가능하게 변할 것임

출처: 이더리움 리서치

🪙 암호화폐, 어디서부터 길을 잃었나? - source

1. 암호화폐가 시작된 이유

- 목표는 결제 속도 개선이나 투자자산 추가가 아니라, 금융 주권 확보였음

- 국가·기관 통제 없이 개인이 돈을 소유하고 이동할 수 있는 자유를 만들자는 혁명이었음

2. 언제부터 길을 잃었나?

- 비트코인은 디지털 현금이 되려 했지만, 가격 상승으로 투자자산화됨

- 이더리움도 인프라는 혁신적이었지만, ETH는 통화 기능이 미비했음

- 업계는 인프라 개선(속도, 수수료)에만 몰두, 진짜 '돈' 설계는 방치했음

- 디파이조차 결국 달러 스테이블코인에 의존하며, 기존 금융 인프라 역할로 축소됨

3. 지금 우리는 어디로 가고 있나?

- 블록체인은 전통 금융 시스템의 효율화 도구로 변하고 있음

- 은행 스테이블코인, CBDC가 중심이 되고 있음

- 네이티브 토큰들은 유틸리티 토큰으로 전락하며, 수수료 경쟁 속에 장기 가치 하락 위험이 커지고 있음

4. 문제의 본질은 무엇인가?

- 기술 인프라 문제가 아니라 "돈 자체를 어떻게 설계할 것인가"를 소홀히 한 게 핵심

- 공급 조절, 신용 구축, 위기 대응 같은 통화 메커니즘이 결여됐음

- 현재 암호화폐는 가격 상승 기대에만 의존하는 구조적 취약성에 빠져 있음

✍️ 결론: 암호화폐 초심은 통화 혁명이었지만, 현재는 기존 금융 인프라에 종속되는 중

🪙 이더리움의 문제는 분산된 로드맵이다? - source

최근 이더리움 커뮤니티에선 “이념은 많은데 실질 제품-시장 적합성(PMF)은 약하다”는 비판이 잦아짐. 솔라나식 실용주의 강조론, 밈코인 통한 생태계 부양론 등 다양한 해법 제시됐지만, 근본적으로 ‘명확한 로드맵 부재’ 문제가 제기되고 있음

1. 현재 로드맵의 한계

- 지금 존재하는 '이더리움 로드맵'은 프로토콜(머지·서지 등) 개선 중심임

- 그러나 DID, DeFi, DAO, AI 등 상위 레이어 혁신 방향성은 통합적으로 제시되지 않고 있음. 결과적으로 생태계 전체가 흩어져 보이는 문제 발생

3. 문제: 탈중앙화 성공 이후의 '조율 부재'

- 다양한 실험은 초기에는 강점이었지만, 성숙기에 접어든 지금은 중복 개발, 사용자 혼란, 리소스 낭비로 이어지고 있음. 외부 투자자/기관 입장에서 이더리움의 미래를 이해하기 어려움

4. 제안: 에코시스템 로드맵

- 프로토콜 로드맵과 별도로, 분야별(DeFi, ID, DAO, AI 등) 확장 로드맵을 구축

- 주체는 각 커뮤니티와 팀들이 맡고, 목표는 통제가 아니라 로드맵 가시성 제공하는 것

5. 실행 방법

- 초기엔 작은 부분(예: ID/AI 분야)부터 시작해 성공 모델을 만든 뒤 확장

- Notion이나 GitHub 같은 가벼운 툴로도 충분히 시작 가능

✍️ 결론: 이더리움은 PMF가 없는 게 아니라 "분산된 PMF"를 가지고 있음. 그걸 하나로 묶어 보여주는 '새로운 에코시스템 로드맵'이 절실한 상황임

🪙 이더리움 재단, 새로운 리더십 체제 출범 - source

1. 이더리움 공동 총괄 체제 도입

- 2025년, 이더리움 재단(EF)은 공동 총괄 체제 도입 (Hsiao-Wei Wang & Tomasz Stańczak)

- "하나의 방향성, 빠른 실행력"을 최우선 가치로 삼음

2. 추진 전략

- 4대 핵심 가치: 검열 저항, 오픈소스, 프라이버시, 보안.

- 3대 주요 과제: 1)메인넷(L1) 스케일링 2) 블롭(blob) 확장 3) L2·앱 레이어 UX 개선 및 상호운용성 강화

3. Tomasz가 제시하는 방향

- 메인넷(L1)을 글로벌 신뢰 네트워크로 강화

- 빠른 실행, 명확한 목표 설정, 오픈 커뮤니케이션 중시

4. Hsiao-Wei가 제시하는 방향

- 이더리움 재단 내부 운영 강화 → 생태계 지원 역량 업그레이드

- 애플리케이션 레이어(DeFi·NFT) 성장 지원에 집중

✍️ 결론: 스케일링 + UX 혁신 + 운영 최적화 3박자 전략. "이더리움은 커뮤니티 전체가 함께 성장시키는 살아 있는 생태계"라는 정신을 앞단에 세움

🤗 오늘 빗썸에 상장한 에이아이식스틴즈(ai16z) 란?

1. ai16z란?

- ai16z는 솔라나(Solana) 블록체인 기반의 AI 에이전트 기반 VC 투자 플랫폼

- AI Marc AIndreessen이라는 AI 에이전트가 프로젝트 심사 및 투자 결정을 담당

- 토큰 보유자(AI16Z)는 프로젝트 제안 및 투표에 참여하고, AI가 최종 투자 실행을 맡음

- 이름은 a16z(Andreessen Horowitz)를 패러디한 것으로, 탈중앙화·AI 중심 투자 모델을 지향

2. ai16z 주요 특징

- 탈중앙 거버넌스: AI16Z 토큰 홀더가 제안 및 투표를 통해 플랫폼 방향성에 참여

- AI 기반 투자: 인간 개입 없이 AI가 투자 후보를 평가하고 투자 실행

- ElizaOS 프레임워크 사용: AI Marc는 ElizaOS를 기반으로 개발된 고급 투자 에이전트

✍️ AI 메타에 편승하는 빗썸의 행보로 보임

😇오늘 업비트에 상장한 사인(SIGN)이란?

1. 사인(SIGN)이란?

- 사인은 "글로벌 신원 인증 + 토큰 분배 인프라"를 구축하는 프로젝트

- 단순한 '앱'이 아니라, Web3 시대의 공공 인프라를 만드는 것이 목표

- 블록체인을 "초국가적(super-sovereign) 데이터베이스"로 삼아, 사람과 기관이 신뢰를 직접 구축할 수 있게 하려는 비전을 가지고 있음

2. 사인의 주요 프로덕트

Sign Protocol: 온체인에서 신원, 소유권, 계약을 인증하는 옴니체인 증명 프로토콜

TokenTable: 토큰을 분배 및 관리 과정을 쉽게 만들어주는 플랫폼

SignPass: 여권, 운전면허증 같은 오프라인 신분증을 블록체인에 연동하는 온체인 ID 등록 시스템

EthSign: 블록체인 기반 전자서명(dApp)

🔗 AI 시대, 탈중앙화가 필요한 이유 - 출처

1. 문제: AI와 검색 엔진이 정보를 독점하고 있음

- 구글, 오픈AI 같은 소수 기업이 정보 흐름을 통제 중

- 사람들은 AI 답변이나 검색 첫 결과를 "진리"처럼 믿움

- 소비자는 점점 비판적 사고 없이 주어진 정보만 수용

2. "정보를 통제하는 자가 세상을 통제"함

- 쇼핑, 건강, 정치까지 AI 추천에 따라 행동이 결정됨

- 하나의 AI 시스템이 전 세계 수십억 명 인식을 좌우할 수 있음

- 다양성 없는 정보는 사회 전체를 왜곡시킬 수 있음

3. 해결책: 탈중앙화(Decentralization)

- 정보 흐름을 여러 주체가 나누어 가져야 함

- 사용자 스스로 다양한 정보를 탐색하고 선택할 수 있어야 함

- 검열 저항성, 관점 다양성, 사용자 권한 강화가 핵심 이점임

✍️ 결론: AI 시대의 진짜 자유는 정보의 탈중앙화에 달려있음