Во второй половине февраля в Москве начнет работу агрегатор внутригородских b2b-перевозок Vezubr
Проект появился на базе программного продукта компании Traft, который успешно был внедрен еще в 2015 году и обслуживал более 35 юрлиц. Но это был исключительно внутрикорпоративный продукт.
Идея масштабировать систему и сделать ее доступной для рынка в целом пришла в 2016-м. В результате Vezubr был выделен в отдельное юридическое лицо. Проект реализован как классический агрегатор: с одной стороны – перевозчики (индивидуальные, ИП или крупные транспортные компании), с другой – грузоотправители. И работают они друг с другом напрямую без посредников.
Сервис же выступает в роли технологического партнера. Vezubr позволяет заказчикам логистических услуг через единый интерфейс формировать заявки на перевозку для транспортных компаний и частных водителей, отслеживать GPS-трек автомобилей, получать электронные транспортные документы и потоковое страхование своих грузов. – Что важно: наша система мониторинга транспортных средств не требует установки каких-либо тахографов. Все что нужно – это скачать приложение на мобильный телефон, которое обеспечит очень точную передачу геопозиции даже в тех местах, где сотовая связь отсутствует, – отметил собеседник «Логируса».
Агрегатор будет в первую очередь ориентирован на b2b-сегмент и поможет решить одну из главных проблем внутригородских перевозок – порожний пробег и простои. По данным Vezubr, в связи с большим количеством грузового транспорта в столице зачастую машины используют максимум 30% своего ресурса. Первоочередная задача для сервиса – нарастить пул заказчиков и перевозчиков.
Для этого в первое время какие-то заказы, возможно, будут выполняться со стимулирующей минимальной комиссией, поделился планами Иван Пачко. Стандартная комиссия, взимая с перевозчика, составит 10-15% от стоимости заказа. Достижение безубыточного уровня планируется через год после запуска агрегатора.
http://logirus.ru/news/transport/na_pyatki-_uber_nastupit_vezubr-_i_ne_on_odin.html
Проект появился на базе программного продукта компании Traft, который успешно был внедрен еще в 2015 году и обслуживал более 35 юрлиц. Но это был исключительно внутрикорпоративный продукт.
Идея масштабировать систему и сделать ее доступной для рынка в целом пришла в 2016-м. В результате Vezubr был выделен в отдельное юридическое лицо. Проект реализован как классический агрегатор: с одной стороны – перевозчики (индивидуальные, ИП или крупные транспортные компании), с другой – грузоотправители. И работают они друг с другом напрямую без посредников.
Сервис же выступает в роли технологического партнера. Vezubr позволяет заказчикам логистических услуг через единый интерфейс формировать заявки на перевозку для транспортных компаний и частных водителей, отслеживать GPS-трек автомобилей, получать электронные транспортные документы и потоковое страхование своих грузов. – Что важно: наша система мониторинга транспортных средств не требует установки каких-либо тахографов. Все что нужно – это скачать приложение на мобильный телефон, которое обеспечит очень точную передачу геопозиции даже в тех местах, где сотовая связь отсутствует, – отметил собеседник «Логируса».
Агрегатор будет в первую очередь ориентирован на b2b-сегмент и поможет решить одну из главных проблем внутригородских перевозок – порожний пробег и простои. По данным Vezubr, в связи с большим количеством грузового транспорта в столице зачастую машины используют максимум 30% своего ресурса. Первоочередная задача для сервиса – нарастить пул заказчиков и перевозчиков.
Для этого в первое время какие-то заказы, возможно, будут выполняться со стимулирующей минимальной комиссией, поделился планами Иван Пачко. Стандартная комиссия, взимая с перевозчика, составит 10-15% от стоимости заказа. Достижение безубыточного уровня планируется через год после запуска агрегатора.
http://logirus.ru/news/transport/na_pyatki-_uber_nastupit_vezubr-_i_ne_on_odin.html
Швеция запретит двигатели внутреннего сгорания в 2030 году
Это уже десятая страна, которая назвала конкретную дату прекращения регистрации новых автомобилей с бензиновыми или дизельными двигателями
Новое правительство в Стокгольме провозгласило защиту климата одним из своих приоритетов. Обе компании Volvo уже настроились на выпуск легковых и грузовых электромобилей.
Швеция в 2030 году прекратит продажу автомобилей с двигателями внутреннего сгорания. Таков один из ключевых пунктов программы нового шведского правительства. Оно рассматривает борьбу против глобального потепления и выполнение Парижского соглашения по климату как один из своих приоритетов.
Норвегия опередит Швецию на 5 лет
"Швеция должна стать первым в мире государством всеобщего благоденствия, не использующим ископаемые энергоносители", - заявил прежний и новый шведский премьер-министр, социал-демократ Стефан Лёвен, представляя 21 января в парламенте в Стокгольме свой кабинет министров.
Однако первопроходцем в деле радикального сокращения вредных выбросов в транспортной сфере Швеция не станет. Это уже десятая страна, которая назвала конкретную дату прекращения регистрации новых автомобилей с бензиновыми или дизельными двигателями, подсчитала Марион Тиман (Marion Tiemann), представительница немецкого отделения Greenpeace. Эта экологическая организация приветствовала решение нового шведского правительства.
https://cleantechnica.com/2019/01/23/sweden-will-ban-sale-of-gasoline-diesel-cars-after-2030-germany-lags-behind/
Это уже десятая страна, которая назвала конкретную дату прекращения регистрации новых автомобилей с бензиновыми или дизельными двигателями
Новое правительство в Стокгольме провозгласило защиту климата одним из своих приоритетов. Обе компании Volvo уже настроились на выпуск легковых и грузовых электромобилей.
Швеция в 2030 году прекратит продажу автомобилей с двигателями внутреннего сгорания. Таков один из ключевых пунктов программы нового шведского правительства. Оно рассматривает борьбу против глобального потепления и выполнение Парижского соглашения по климату как один из своих приоритетов.
Норвегия опередит Швецию на 5 лет
"Швеция должна стать первым в мире государством всеобщего благоденствия, не использующим ископаемые энергоносители", - заявил прежний и новый шведский премьер-министр, социал-демократ Стефан Лёвен, представляя 21 января в парламенте в Стокгольме свой кабинет министров.
Однако первопроходцем в деле радикального сокращения вредных выбросов в транспортной сфере Швеция не станет. Это уже десятая страна, которая назвала конкретную дату прекращения регистрации новых автомобилей с бензиновыми или дизельными двигателями, подсчитала Марион Тиман (Marion Tiemann), представительница немецкого отделения Greenpeace. Эта экологическая организация приветствовала решение нового шведского правительства.
https://cleantechnica.com/2019/01/23/sweden-will-ban-sale-of-gasoline-diesel-cars-after-2030-germany-lags-behind/
CleanTechnica
Sweden Will Ban Sale Of Gasoline & Diesel Cars After 2030. Germany Lags Behind
Swedish prime minister Stefan Löfven has announced that the sale of cars with gasoline or diesel engines will be banned in his country after 2030. Sweden now joins Denmark, India, the Netherlands, Ireland, and Israel on the list of nations which say they…
Bosch взялся за беспилотные авто
Компания вложит в разработку беспилотников 4 млрд евро
Один из ведущих мировых поставщиков автодеталей, компания Robert Bosch GmbH, заявил, что вложит 4 млрд евро к концу 2022 года в разработку беспилотных автомобилей. Об этом сообщает Reuters. Отмечается, что сейчас в Bosch работает 4000 инженеров, работающих над технологией автономных транспортных средств. В течение следующих 5 лет Bosch планирует нанять еще 25 000 специалистов по разработке программного обеспечения. К тому же, в 4 раза будет расширен штат сотрудников, которые занимаются технологиями искусственного интеллекта - до 4000 человек.
«Беспилотные автомобили полностью изменят картину в отрасли. Waymo добилась существенного прогресса в создании этой технологии, но мы уверены, что теперь сможем с ней конкурировать», - заявил журналистам гендиректор Bosch Фолькмар Дэннер.
Основную прибыль компании десятилетиями приносили дизельные двигатели, но из-за спада на их спрос, в частности, из-за более жестких экологических правил со стороны европейских регуляторов, Bosch делает ставку на электромобили.
https://in.reuters.com/article/bosch-results/update-1-german-auto-supplier-bosch-to-expand-into-charging-parking-services-idINL5N1ZU2I2
Компания вложит в разработку беспилотников 4 млрд евро
Один из ведущих мировых поставщиков автодеталей, компания Robert Bosch GmbH, заявил, что вложит 4 млрд евро к концу 2022 года в разработку беспилотных автомобилей. Об этом сообщает Reuters. Отмечается, что сейчас в Bosch работает 4000 инженеров, работающих над технологией автономных транспортных средств. В течение следующих 5 лет Bosch планирует нанять еще 25 000 специалистов по разработке программного обеспечения. К тому же, в 4 раза будет расширен штат сотрудников, которые занимаются технологиями искусственного интеллекта - до 4000 человек.
«Беспилотные автомобили полностью изменят картину в отрасли. Waymo добилась существенного прогресса в создании этой технологии, но мы уверены, что теперь сможем с ней конкурировать», - заявил журналистам гендиректор Bosch Фолькмар Дэннер.
Основную прибыль компании десятилетиями приносили дизельные двигатели, но из-за спада на их спрос, в частности, из-за более жестких экологических правил со стороны европейских регуляторов, Bosch делает ставку на электромобили.
https://in.reuters.com/article/bosch-results/update-1-german-auto-supplier-bosch-to-expand-into-charging-parking-services-idINL5N1ZU2I2
Аналитики консалтинговой компании Bain предупреждают: для традиционной автомобильной индустрии скоро наступят темные времена
По прогнозам экспертов, в ближайшие полтора года Америку накроет экономический кризис. Одновременно с этим тысячи бэби-бумеров выйдут на пенсию, что приведет к значительному «перекосу» рынка.
К 2025 году продажи автомобилей в США упадут с 17 млн до 11,5 млн, то есть до уровня рецессии 2008–2009 года. В тот период американские гиганты GM и Chrysler обанкротились, а убытки Ford достигли $14,6 млрд. Есть риск, что скоро история повторится, предупреждает Financial Times.
https://www.ft.com/content/dc111194-2313-11e9-b329-c7e6ceb5ffdf
По прогнозам экспертов, в ближайшие полтора года Америку накроет экономический кризис. Одновременно с этим тысячи бэби-бумеров выйдут на пенсию, что приведет к значительному «перекосу» рынка.
К 2025 году продажи автомобилей в США упадут с 17 млн до 11,5 млн, то есть до уровня рецессии 2008–2009 года. В тот период американские гиганты GM и Chrysler обанкротились, а убытки Ford достигли $14,6 млрд. Есть риск, что скоро история повторится, предупреждает Financial Times.
https://www.ft.com/content/dc111194-2313-11e9-b329-c7e6ceb5ffdf
Ft
Robotaxis: can automakers catch up with Google in driverless cars?
A new network of small tech companies could allow the car industry to compete with Waymo
Беспилотные автомобили будут учитывать неудачный опыт водителей
Американские исследователи предложили обучать алгоритмы управления беспилотных автомобилей на записях реальных поездок людей, на которых они ездят как оптимально, так и неоптимально.
Благодаря этому алгоритм может получить данные о плохих примерах вождения в реальном мире, не прибегая к обучению с подкреплением, при котором он водит таким образом самостоятельно и подвергает опасности себя и окружающих. Статья с описанием метода и его экспериментальной проверки опубликована на arXiv.org.
На сегодняшний день ни одному разработчику беспилотных автомобилей не удалось создать автомобиль пятого уровня автономности по классификации SAE, способный ехать без помощи человека в любых ситуациях. Из-за этого разработчики в этой области продолжают искать оптимальные пути обучения таких автомобилей. Как правило, помимо прописывания общих правил вождения, для этого применяется имитационное обучение, при котором алгоритм управления автомобилем получает данные реальных поездок людей и после обучения старается максимально близко воспроизвести поведение водителя-человека.
Обычно в датасетах для таких алгоритмах содержатся записи хороших примеров вождения, но при реальных поездках автомобиль может попасть и в другие ситуации, данных о которых он не получал. Такое расхождение принято называть ковариантным сдвигом и обычно его решают с помощью обучения с подкреплением, при котором алгоритм уже самостоятельно выполняет различные действия и получает оценку своих действий. Однако в случае с вождением в реальном мире это означает, что в некоторых случаях алгоритм будет создавать опасность для себя и окружающих.
Майкл Литман (Michael Littman) и его коллеги из Университета Брауна предложили обучать алгоритмы управления беспилотными автомобилями с помощью водителей, совершающих неоптимальные решения во время вождения. В основе метода лежит запись поездок водителя, при котором собирается массив пар типа «состояние-действие» для каждого момента времени. После записи данные необходимо разметить, присваивая каждому действию положительную или отрицательную оценку в соответствии с тем, насколько оптимальным оно было в данной ситуации. После обучения алгоритм способен самостоятельно оценивать ситуацию и принимать решения о дальнейших действиях.
Исследователи создали фреймворк ReNeg, состоящий из двух нейросетей PNet и FNet, отвечающих за принятие решений и их оценку, соответственно. Авторы начали с известной сверточной нейросети Inception v3, натренированной на датасете различных объектов ImageNet, после чего модифицировали ее архитектуру и обучили на своих данных. В качестве данных для обучения они записали час езды: 20 минут нормальной езды, 20 минут езды по синусоиде, и 20 минут езды с перестроениями из ряда в ряд к краю дороги. В качестве метрики корректности действий авторы выбрали угол и направления поворота руля. Авторы отмечают, что они записывали не реальное вождение, а езду в симуляторе, потому что у них не было другой возможности, но алгоритм применим и к реальным записям.
Во время экспериментов исследователи проверяли обученные модели, давая им ездить по виртуальной дороге, и записывая время до столкновения или полного выезда за пределы дороги. Выяснилось, что модель, обученная с негативными примерами, продержалась на дороге без аварий в среднем в полтора раза дольше — примерно 110 секунд против примерно 70.
https://arxiv.org/abs/1901.05101
Американские исследователи предложили обучать алгоритмы управления беспилотных автомобилей на записях реальных поездок людей, на которых они ездят как оптимально, так и неоптимально.
Благодаря этому алгоритм может получить данные о плохих примерах вождения в реальном мире, не прибегая к обучению с подкреплением, при котором он водит таким образом самостоятельно и подвергает опасности себя и окружающих. Статья с описанием метода и его экспериментальной проверки опубликована на arXiv.org.
На сегодняшний день ни одному разработчику беспилотных автомобилей не удалось создать автомобиль пятого уровня автономности по классификации SAE, способный ехать без помощи человека в любых ситуациях. Из-за этого разработчики в этой области продолжают искать оптимальные пути обучения таких автомобилей. Как правило, помимо прописывания общих правил вождения, для этого применяется имитационное обучение, при котором алгоритм управления автомобилем получает данные реальных поездок людей и после обучения старается максимально близко воспроизвести поведение водителя-человека.
Обычно в датасетах для таких алгоритмах содержатся записи хороших примеров вождения, но при реальных поездках автомобиль может попасть и в другие ситуации, данных о которых он не получал. Такое расхождение принято называть ковариантным сдвигом и обычно его решают с помощью обучения с подкреплением, при котором алгоритм уже самостоятельно выполняет различные действия и получает оценку своих действий. Однако в случае с вождением в реальном мире это означает, что в некоторых случаях алгоритм будет создавать опасность для себя и окружающих.
Майкл Литман (Michael Littman) и его коллеги из Университета Брауна предложили обучать алгоритмы управления беспилотными автомобилями с помощью водителей, совершающих неоптимальные решения во время вождения. В основе метода лежит запись поездок водителя, при котором собирается массив пар типа «состояние-действие» для каждого момента времени. После записи данные необходимо разметить, присваивая каждому действию положительную или отрицательную оценку в соответствии с тем, насколько оптимальным оно было в данной ситуации. После обучения алгоритм способен самостоятельно оценивать ситуацию и принимать решения о дальнейших действиях.
Исследователи создали фреймворк ReNeg, состоящий из двух нейросетей PNet и FNet, отвечающих за принятие решений и их оценку, соответственно. Авторы начали с известной сверточной нейросети Inception v3, натренированной на датасете различных объектов ImageNet, после чего модифицировали ее архитектуру и обучили на своих данных. В качестве данных для обучения они записали час езды: 20 минут нормальной езды, 20 минут езды по синусоиде, и 20 минут езды с перестроениями из ряда в ряд к краю дороги. В качестве метрики корректности действий авторы выбрали угол и направления поворота руля. Авторы отмечают, что они записывали не реальное вождение, а езду в симуляторе, потому что у них не было другой возможности, но алгоритм применим и к реальным записям.
Во время экспериментов исследователи проверяли обученные модели, давая им ездить по виртуальной дороге, и записывая время до столкновения или полного выезда за пределы дороги. Выяснилось, что модель, обученная с негативными примерами, продержалась на дороге без аварий в среднем в полтора раза дольше — примерно 110 секунд против примерно 70.
https://arxiv.org/abs/1901.05101
3D-карта до появления компьютера
На фото изображена интенсивность автомобильного траффика на пересечении основных магистралей США. 1944 год.
На фото изображена интенсивность автомобильного траффика на пересечении основных магистралей США. 1944 год.
Технопарк может появиться рядом с полигоном для испытаний беспилотных автомашин в Дмитрове
Как пояснили ТАСС в пресс-службе НТИ "Автонет", первый в России полигон для испытания беспилотных автомобилей официально заработает в Дмитровском округе в середине февраля, сейчас вся инфраструктура готова. "Машины уже ездят по этой площадке, но это пока несистемный процесс, к началу испытаний отнести это нельзя. Большая часть при этом пока не передвигается в беспилотном режиме, в них присутствует пилот-инструктор", - пояснили представители НТИ.
По их словам, на полигоне уже имеется цифровая инфраструктура, имитирующая движение в городе: установлено специальное оборудование, датчики, проложена V2X-связь, которая позволяет автомобилям взаимодействовать между собой, окружающей средой и инфраструктурой.
Весной будет модернизирована вторая часть полигона, имитирующая движение автомобилей за городом: разгонная трасса, внешнее и внутреннее кольца. Там, в частности, установят видеокамеры и другое оборудование, обеспечивающее связь автомобилей с инфраструктурой. На третьем этапе модернизации полигона появится тестовая лаборатория с возможностью создания цифрового двойника беспилотного автомобиля. Разработчики высокоавтоматизированных транспортных средств будут иметь возможность использовать собственное программное обеспечение, чтобы моделировать любые транспортные ситуации.
По данным пресс-службы, результатом испытаний на Дмитровском полигоне станут методики тестирования беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования в Москве и других городах эксперимента, будут разработаны стандарты безопасности для допуска автономного транспорта на дороги. МВД по итогам всех опытных испытаний должен разработать и внедрить процедуру регистрации беспилотников. "Испытания на новом полигоне смогут предотвращать аварийные ситуации и ДТП, обеспечить широкополосную коммуникацию между участниками дорожного движения, создать новые сервисы для водителей, а также найти новые экономические модели перевозок с участием беспилотных автомобилей, снизить заторы и повысить качество вождения в условиях внедрения "Умного города", интеллектуальных транспортных систем", - заключили представители НТИ "Автонет".
https://tass.ru/ekonomika/6080710
Как пояснили ТАСС в пресс-службе НТИ "Автонет", первый в России полигон для испытания беспилотных автомобилей официально заработает в Дмитровском округе в середине февраля, сейчас вся инфраструктура готова. "Машины уже ездят по этой площадке, но это пока несистемный процесс, к началу испытаний отнести это нельзя. Большая часть при этом пока не передвигается в беспилотном режиме, в них присутствует пилот-инструктор", - пояснили представители НТИ.
По их словам, на полигоне уже имеется цифровая инфраструктура, имитирующая движение в городе: установлено специальное оборудование, датчики, проложена V2X-связь, которая позволяет автомобилям взаимодействовать между собой, окружающей средой и инфраструктурой.
Весной будет модернизирована вторая часть полигона, имитирующая движение автомобилей за городом: разгонная трасса, внешнее и внутреннее кольца. Там, в частности, установят видеокамеры и другое оборудование, обеспечивающее связь автомобилей с инфраструктурой. На третьем этапе модернизации полигона появится тестовая лаборатория с возможностью создания цифрового двойника беспилотного автомобиля. Разработчики высокоавтоматизированных транспортных средств будут иметь возможность использовать собственное программное обеспечение, чтобы моделировать любые транспортные ситуации.
По данным пресс-службы, результатом испытаний на Дмитровском полигоне станут методики тестирования беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования в Москве и других городах эксперимента, будут разработаны стандарты безопасности для допуска автономного транспорта на дороги. МВД по итогам всех опытных испытаний должен разработать и внедрить процедуру регистрации беспилотников. "Испытания на новом полигоне смогут предотвращать аварийные ситуации и ДТП, обеспечить широкополосную коммуникацию между участниками дорожного движения, создать новые сервисы для водителей, а также найти новые экономические модели перевозок с участием беспилотных автомобилей, снизить заторы и повысить качество вождения в условиях внедрения "Умного города", интеллектуальных транспортных систем", - заключили представители НТИ "Автонет".
https://tass.ru/ekonomika/6080710
ТАСС
Технопарк может появиться рядом с полигоном для испытаний беспилотных автомашин в Дмитрове
Полигон официально заработает в середине февраля
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky)
Продолжаем тему городской мобильности. В этот раз отличный материал с историей Ofo — байк-шерингом, который стремительно вырос до присутсттвия в 300 городах с парком в 15 миллионов велосипедов и так же стремительно (за три-четыре месяца) исчез.
Уникальная и поучительная история.
https://magazeta.com/2019/02/bike-sharing-failure/
Уникальная и поучительная история.
https://magazeta.com/2019/02/bike-sharing-failure/
Магазета
Синдром Ofo: капитализм и шизофрения — Магазета
Сложно представить реализацию главной цели Чжан Яньци, одного из соучредителей компании Ofo, - "связать все велосипеды в мире". До тех пор пока не увидишь
В России в 2021 году появится первая автомойка для беспилотных автомобилей
Первая автомойка для беспилотных и V2X-автомобилей (оборудованных технологией связи с инфраструктурой, пешеходами и другими транспортными средствами) появится в России в 2021 году, рассказали РИА Новости пресс-службе рабочей группы Национальной технологической инициативы (НТИ) "Автонет".
"В 2021 году в России появится первая специализированная автомойка для автоматизированного и "подключенного" к системе связи V2X транспорта. Проект такой мойки уже разработан, ее появление - вопрос необходимости.
Предварительно первый объект клинингового обслуживания беспилотников появится в конце 2021 года, когда количество автоматизированной техники в городах уже потребует соответствующей инфраструктуры", - сообщил собеседник агентства. При этом обычные автомобили также можно будет помыть на этих станциях.
Как пояснили в пресс-службе "Автонета", работающие сегодня автомойки не подходят для автоматизированных и "подключенных" автомобилей, поскольку неправильная и неосторожная мойка может привести к "слепоте" беспилотника, а значит, создать потенциально опасные ситуации на дорогах.
"Важно следить за тем, чтобы не было остатков моющего средства, чтобы рядом с датчиками, определяющими окружение, не было пыли, насекомых, каких-то других посторонних предметов. Кроме того, должны быть особые "щадящие" щетки и другие предметы, которые используются для работы с загрязнениями. Неосторожная уборка, а точнее - неквалифицированная, может привести к тому, что сенсоры будут сбиты", - отметил собеседник агентства.
По мере увеличения числа автоматизированных автомобилей планируется расширить и сеть клининговых станций, например, переоборудовав действующие автомойки. В настоящее время рабочая группа также работает с проектом, который предлагает разработки автоматизированной автомойки для беспилотников, что в перспективе уменьшит затраты на дорогостоящий клининг.
https://ria.ru/20190207/1550506454.html
Первая автомойка для беспилотных и V2X-автомобилей (оборудованных технологией связи с инфраструктурой, пешеходами и другими транспортными средствами) появится в России в 2021 году, рассказали РИА Новости пресс-службе рабочей группы Национальной технологической инициативы (НТИ) "Автонет".
"В 2021 году в России появится первая специализированная автомойка для автоматизированного и "подключенного" к системе связи V2X транспорта. Проект такой мойки уже разработан, ее появление - вопрос необходимости.
Предварительно первый объект клинингового обслуживания беспилотников появится в конце 2021 года, когда количество автоматизированной техники в городах уже потребует соответствующей инфраструктуры", - сообщил собеседник агентства. При этом обычные автомобили также можно будет помыть на этих станциях.
Как пояснили в пресс-службе "Автонета", работающие сегодня автомойки не подходят для автоматизированных и "подключенных" автомобилей, поскольку неправильная и неосторожная мойка может привести к "слепоте" беспилотника, а значит, создать потенциально опасные ситуации на дорогах.
"Важно следить за тем, чтобы не было остатков моющего средства, чтобы рядом с датчиками, определяющими окружение, не было пыли, насекомых, каких-то других посторонних предметов. Кроме того, должны быть особые "щадящие" щетки и другие предметы, которые используются для работы с загрязнениями. Неосторожная уборка, а точнее - неквалифицированная, может привести к тому, что сенсоры будут сбиты", - отметил собеседник агентства.
По мере увеличения числа автоматизированных автомобилей планируется расширить и сеть клининговых станций, например, переоборудовав действующие автомойки. В настоящее время рабочая группа также работает с проектом, который предлагает разработки автоматизированной автомойки для беспилотников, что в перспективе уменьшит затраты на дорогостоящий клининг.
https://ria.ru/20190207/1550506454.html
РИА Новости
В России в 2021 году появится первая автомойка для беспилотных автомобилей
Первая автомойка для беспилотных и V2X-автомобилей (оборудованных технологией связи с инфраструктурой, пешеходами и другими транспортными средствами) появится в РИА Новости, 07.02.2019
Роман Малкин рассказал о рисках перехода на беспилотные трамваи
Беспилотные трамваи могут неверно реагировать на дорожные препятствия, что может привести к резкому торможению и спровоцировать ДТП, рассказал РИА Новости советник руководителя Национальной технологической инициативы (НТИ) "Автонет" Роман Малкин.
Ранее в понедельник газета "Ведомости" сообщила, что испытания первого в России беспилотного трамвая начнутся в ближайшие несколько недель на маршруте №17 Останкино — Медведково на северо-востоке Москвы, на первых порах он будет курсировать без пассажиров, а в кабине будет водитель. Беспилотный трамвай создали разработчик беспилотных систем Cognitive Technologies и производитель транспортных средств "ПК Транспортные системы". Трамвай создан на базе модели "Витязь-М", который строит "ПК Транспортные системы". Коммерческая эксплуатация беспилотного трамвая может начаться уже в 2021 году.
"При проведении испытания данного транспортного средства основным риском может стать неправильная реакция системы управления на дорожные препятствия, которые не представляют угрозу движению трамвая. К примеру, если на рельсах будет лежать горсть снега, трамвай может посчитать ее за камень, в связи с чем резко применит экстренное торможение, что может спровоцировать ДТП. В таком случае целесообразно проводить испытания на выделенных трамвайных полосах, куда будет ограничен доступ других участников дорожного движения", - сообщил Малкин.
Эксперт указал, что в Москве с января по апрель 2018 года из 7,091 тысячи ДТП зафиксировано всего 26 с участием трамвая, что является низким показателем. За два года одно ДТП закончилось смертельным исходом.
"Чаще всего ДТП с пассажирским транспортом происходит не по вине водителя автобуса или троллейбуса, что лишний раз доказывает их высокую профподготовку. При этом следует учитывать, что многие автовладельцы и пешеходы не берут во внимание приоритетность трамвая на дорогах в определенных ситуациях. Применительно к трамваям необходимо учитывать, что в случае возникновения ДТП на трамвайных путях, виновник этого происшествия оплачивает неустойку перевозчику за простой всей трамвайной линии. Это же относится и к водителям трамвая", - указал он.
"Практика показывает, что интеллектуальная система помощи водителю существенно снижает аварийность на дорогах общего пользования. Яркий пример разработчиков таких систем - израильская компания Mobileye, российской компания TECA и другие. Применительно к трамваю система может оказать положительное влияние", - добавил Малкин.
https://ria.ru/20190211/1550668449.html
Беспилотные трамваи могут неверно реагировать на дорожные препятствия, что может привести к резкому торможению и спровоцировать ДТП, рассказал РИА Новости советник руководителя Национальной технологической инициативы (НТИ) "Автонет" Роман Малкин.
Ранее в понедельник газета "Ведомости" сообщила, что испытания первого в России беспилотного трамвая начнутся в ближайшие несколько недель на маршруте №17 Останкино — Медведково на северо-востоке Москвы, на первых порах он будет курсировать без пассажиров, а в кабине будет водитель. Беспилотный трамвай создали разработчик беспилотных систем Cognitive Technologies и производитель транспортных средств "ПК Транспортные системы". Трамвай создан на базе модели "Витязь-М", который строит "ПК Транспортные системы". Коммерческая эксплуатация беспилотного трамвая может начаться уже в 2021 году.
"При проведении испытания данного транспортного средства основным риском может стать неправильная реакция системы управления на дорожные препятствия, которые не представляют угрозу движению трамвая. К примеру, если на рельсах будет лежать горсть снега, трамвай может посчитать ее за камень, в связи с чем резко применит экстренное торможение, что может спровоцировать ДТП. В таком случае целесообразно проводить испытания на выделенных трамвайных полосах, куда будет ограничен доступ других участников дорожного движения", - сообщил Малкин.
Эксперт указал, что в Москве с января по апрель 2018 года из 7,091 тысячи ДТП зафиксировано всего 26 с участием трамвая, что является низким показателем. За два года одно ДТП закончилось смертельным исходом.
"Чаще всего ДТП с пассажирским транспортом происходит не по вине водителя автобуса или троллейбуса, что лишний раз доказывает их высокую профподготовку. При этом следует учитывать, что многие автовладельцы и пешеходы не берут во внимание приоритетность трамвая на дорогах в определенных ситуациях. Применительно к трамваям необходимо учитывать, что в случае возникновения ДТП на трамвайных путях, виновник этого происшествия оплачивает неустойку перевозчику за простой всей трамвайной линии. Это же относится и к водителям трамвая", - указал он.
"Практика показывает, что интеллектуальная система помощи водителю существенно снижает аварийность на дорогах общего пользования. Яркий пример разработчиков таких систем - израильская компания Mobileye, российской компания TECA и другие. Применительно к трамваю система может оказать положительное влияние", - добавил Малкин.
https://ria.ru/20190211/1550668449.html
РИА Новости
Эксперт рассказал о рисках перехода на беспилотные трамваи
Беспилотные трамваи могут неверно реагировать на дорожные препятствия, что может привести к резкому торможению и спровоцировать ДТП, рассказал РИА Новости... РИА Новости, 03.03.2020
Парад китайских беспилотных автомобилей
55 беспилотных автомобилей марки Changan проехали по специальной трассе в городе Чунцин, установив новый рекорд Гиннеса “самый большой парад беспилотных автомобилей”.
https://www.youtube.com/watch?v=xZldmMNpIyk
55 беспилотных автомобилей марки Changan проехали по специальной трассе в городе Чунцин, установив новый рекорд Гиннеса “самый большой парад беспилотных автомобилей”.
https://www.youtube.com/watch?v=xZldmMNpIyk
YouTube
Largest autonomous car parade - Guinness World Records
Subscribe to never miss a video! || https://gwr.co/YT-Sub
Check out the GWR favourites! || http://gwr.co/YT-Favs
A parade of cars unlike any other has lapped a test track to set a new Guinness World Records title.
A total of 55 self-driving cars built…
Check out the GWR favourites! || http://gwr.co/YT-Favs
A parade of cars unlike any other has lapped a test track to set a new Guinness World Records title.
A total of 55 self-driving cars built…
Вадим Сахонько: развитие "умных городов" приведет к сокращениям среди таксистов
Развитие "умных городов" приведет к сильным сокращениям в автоиндустрии, в первую очередь, оно затронет сферу такси и проката машин; такой сценарий реализуется не раньше, чем через 10 лет, заявил в интервью РИА Новости эксперт рабочей группы НТИ "Автонет" и НП "ГЛОНАСС" Вадим Сахонько в преддверии Российского инвестиционного форума в Сочи.
"В будущем это коснется, когда на дороги выйдут беспилотные автомобили, скорее всего, тогда первая индустрия, которая будет разрушена - такси. Всем таксистам придется переквалифицироваться, многие потеряют работу. Все таксопарки, которые есть, планируют переходить на беспилотные автомобили", - сказал эксперт. По его мнению, останется профессия операторов беспилотников, которые будут следить и обслуживать автомобили.
"Число аварий с участием водителя будет больше, поскольку они работают на износ. Водителей начнут потихоньку увольнять, и на их место придут беспилотники. Водители могут стать механиками, которые будут следить за состоянием автомобиля, но для водителя это унизительно. Это произойдет не в ближайшие 10 лет точно", - отметил Сахонько.
Для таксистов планируется создать курсы переквалификации. "Когда индустрия созреет для полного перехода на беспилотный транспорт, это произойдет не за одну ночь, и таксисты смогут подготовиться. Упадет со временем и престиж профессии. Нынешние водители к тому времени выйдут на пенсию, а те, кто останется - их будет намного меньше, и их переквалифицируют. … Это эволюционный процесс", - сказал он.
В ближайшие 2-3 года Сахонько ожидает существенные изменения и в секторе продаж новых автомобилей. По его прогнозу, дилерские центры останутся, но трансформируются - продавцы перейдут в отдел интернет-продаж. "Автосалоны останутся для … людей, предпочитающих самостоятельно осмотреть автомобиль перед покупкой. Уже сейчас в мире существуют вендинговые аппараты по продажам автомобилей", - считает он.
Все продажи будут происходить онлайн с использованием искусственного интеллекта: у каждого человека будет свой "цифровой след" в интернете, магазины будут покупать данные у агрегатора, и по персональной информации покупателю сразу будет подбираться автомобиль. "В секторе проката автомобилей уже сейчас происходят сокращения персонала - 90%. Уже не требуется приходить в офис, чтобы брать ключи, уже можно дистанционно регистрироваться", - добавил эксперт.
Российский инвестиционный форум проходит в Сочи 14-15 февраля. МИА "Россия сегодня" выступает генеральным информационным партнером форума.
https://ria.ru/20190213/1550774610.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop
Развитие "умных городов" приведет к сильным сокращениям в автоиндустрии, в первую очередь, оно затронет сферу такси и проката машин; такой сценарий реализуется не раньше, чем через 10 лет, заявил в интервью РИА Новости эксперт рабочей группы НТИ "Автонет" и НП "ГЛОНАСС" Вадим Сахонько в преддверии Российского инвестиционного форума в Сочи.
"В будущем это коснется, когда на дороги выйдут беспилотные автомобили, скорее всего, тогда первая индустрия, которая будет разрушена - такси. Всем таксистам придется переквалифицироваться, многие потеряют работу. Все таксопарки, которые есть, планируют переходить на беспилотные автомобили", - сказал эксперт. По его мнению, останется профессия операторов беспилотников, которые будут следить и обслуживать автомобили.
"Число аварий с участием водителя будет больше, поскольку они работают на износ. Водителей начнут потихоньку увольнять, и на их место придут беспилотники. Водители могут стать механиками, которые будут следить за состоянием автомобиля, но для водителя это унизительно. Это произойдет не в ближайшие 10 лет точно", - отметил Сахонько.
Для таксистов планируется создать курсы переквалификации. "Когда индустрия созреет для полного перехода на беспилотный транспорт, это произойдет не за одну ночь, и таксисты смогут подготовиться. Упадет со временем и престиж профессии. Нынешние водители к тому времени выйдут на пенсию, а те, кто останется - их будет намного меньше, и их переквалифицируют. … Это эволюционный процесс", - сказал он.
В ближайшие 2-3 года Сахонько ожидает существенные изменения и в секторе продаж новых автомобилей. По его прогнозу, дилерские центры останутся, но трансформируются - продавцы перейдут в отдел интернет-продаж. "Автосалоны останутся для … людей, предпочитающих самостоятельно осмотреть автомобиль перед покупкой. Уже сейчас в мире существуют вендинговые аппараты по продажам автомобилей", - считает он.
Все продажи будут происходить онлайн с использованием искусственного интеллекта: у каждого человека будет свой "цифровой след" в интернете, магазины будут покупать данные у агрегатора, и по персональной информации покупателю сразу будет подбираться автомобиль. "В секторе проката автомобилей уже сейчас происходят сокращения персонала - 90%. Уже не требуется приходить в офис, чтобы брать ключи, уже можно дистанционно регистрироваться", - добавил эксперт.
Российский инвестиционный форум проходит в Сочи 14-15 февраля. МИА "Россия сегодня" выступает генеральным информационным партнером форума.
https://ria.ru/20190213/1550774610.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop
РИА Новости
Эксперт: развитие "умных городов" приведет к сокращениям среди таксистов
Развитие "умных городов" приведет к сильным сокращениям в автоиндустрии, в первую очередь, оно затронет сферу такси и проката машин; такой сценарий реализуется... РИА Новости, 13.02.2019
В России числится около 52 млн единиц автотранспорта
Согласно данным аналитического агентства «АВТОСТАТ», по состоянию на 1 января 2019 года парк автомобильной техники на территории Российской Федерации составил 51,8 млн единиц.
84% от этого количества приходится на легковые автомобили, что соответствует 43,5 млн экземпляров. Парк легкой коммерческой техники составляет чуть более 4,1 млн машин, что практически соответствует доле в 8%.
Грузовых автомобилей в стране зарегистрировано порядка 3,8 млн единиц (доля – более 7%). Около 1% российского парка занимают автобусы, которых в России насчитывается немногим более 0,4 млн единиц.
Источник: https://www.autostat.ru/news/37917/ © Автостат.
Согласно данным аналитического агентства «АВТОСТАТ», по состоянию на 1 января 2019 года парк автомобильной техники на территории Российской Федерации составил 51,8 млн единиц.
84% от этого количества приходится на легковые автомобили, что соответствует 43,5 млн экземпляров. Парк легкой коммерческой техники составляет чуть более 4,1 млн машин, что практически соответствует доле в 8%.
Грузовых автомобилей в стране зарегистрировано порядка 3,8 млн единиц (доля – более 7%). Около 1% российского парка занимают автобусы, которых в России насчитывается немногим более 0,4 млн единиц.
Источник: https://www.autostat.ru/news/37917/ © Автостат.
www.autostat.ru
В России числится около 52 млн единиц автотранспорта
Согласно данным аналитического агентства «АВТОСТАТ», по состоянию на 1 января 2019 года парк автомобильной техники на территории Российской Федерации составил 51,8 млн единиц.
Беспилотные авто Waymo в среднем требуют вмешательства водителя один раз на 18 000 км, а у Apple — на 1,8 км
Ждем статистику отечественных беспилотных разработчиков….😏
Ждем статистику отечественных беспилотных разработчиков….😏
26 февраля пройдут сразу два знаковых события для беспилотных автомобилей.
На модернизированном полигоне НАМИ начнутся квалификационные испытания в рамках конкурса «Зимний город» с участием тех компаний, которые не испугались продемострировать настоящий беспилотный автомобиль в условиях суровой русской зимы.
В те же минуты в Казани стартует круглый стол, на котором обсудят весь сложившийся «хайп» вокруг беспилотных автомобилей.
Подробности завтра на нашем канале 😉
На модернизированном полигоне НАМИ начнутся квалификационные испытания в рамках конкурса «Зимний город» с участием тех компаний, которые не испугались продемострировать настоящий беспилотный автомобиль в условиях суровой русской зимы.
В те же минуты в Казани стартует круглый стол, на котором обсудят весь сложившийся «хайп» вокруг беспилотных автомобилей.
Подробности завтра на нашем канале 😉
Круглый стол на тему беспилотных автомобилей
26 февраля в МВЦ «Казань Экспо» в рамках Международного форума автомобилестроения состоится круглый стол, на котором ПАО «КАМАЗ», Яндекс, Университет «Иннополис», MobilEye, IBM, Евразийская экономическая комиссия и другие представители IT-отрасли обсудят тему «хайпа» вокруг беспилотных автомобилей, а также экономические выгоды от их предстоящего внедрения.
Мероприятие пройдет под эгидой НТИ «Автонет», модератором круглого стола выступит советник соруководителя рабочей группы Роман Малкин.
Ключевые темы дискуссии:
- Что готовы представить или противопоставить лидеры рынка?
- Какое законодательство необходимо принять чтобы «беспилотник» превратился из аттракциона в транспортное средство?
- Как высокоавтоматизированные автомобили будут общаться друг с другом?
26 февраля в МВЦ «Казань Экспо» в рамках Международного форума автомобилестроения состоится круглый стол, на котором ПАО «КАМАЗ», Яндекс, Университет «Иннополис», MobilEye, IBM, Евразийская экономическая комиссия и другие представители IT-отрасли обсудят тему «хайпа» вокруг беспилотных автомобилей, а также экономические выгоды от их предстоящего внедрения.
Мероприятие пройдет под эгидой НТИ «Автонет», модератором круглого стола выступит советник соруководителя рабочей группы Роман Малкин.
Ключевые темы дискуссии:
- Что готовы представить или противопоставить лидеры рынка?
- Какое законодательство необходимо принять чтобы «беспилотник» превратился из аттракциона в транспортное средство?
- Как высокоавтоматизированные автомобили будут общаться друг с другом?
Убийца беспилотного грузовика Тесла?
Два автономных грузовика передвигаются со скоростью 105 км/ч и еженедельно зарабатывают по $3300.
Сами транспортные средства стартап не производит — инженеры оснащают камерами и датчиками готовые тягачи от Peterbilt.
Грузовикам запрещено передвигаться в «настоящем автономном» режиме — в кабине всегда присутствуют водитель и инженер, которые контролируют работу системы. Но компания надеется, что к 2020–2021 году за рулем останется только оператор для наблюдения за автопилотом.
https://www.cnbc.com/2019/02/12/self-driving-tractor-trailer-truck-startup-valued-at-1-billion-.html
Два автономных грузовика передвигаются со скоростью 105 км/ч и еженедельно зарабатывают по $3300.
Сами транспортные средства стартап не производит — инженеры оснащают камерами и датчиками готовые тягачи от Peterbilt.
Грузовикам запрещено передвигаться в «настоящем автономном» режиме — в кабине всегда присутствуют водитель и инженер, которые контролируют работу системы. Но компания надеется, что к 2020–2021 году за рулем останется только оператор для наблюдения за автопилотом.
https://www.cnbc.com/2019/02/12/self-driving-tractor-trailer-truck-startup-valued-at-1-billion-.html
CNBC
Self-driving tractor-trailer startup TuSimple achieves unicorn status in funding round that values it at $1 billion
TuSimple is developing technology to allow shipping companies to operate self-driving class 8 tractor trailers, potentially eliminating the need for drivers, the biggest expense facing trucking firms today, especially in a tight labor market.
Шесть разработчиков готовы начать тесты беспилотных авто на российских дорогах
Речь, в частности, идет о ПАО "КамАЗ" и Московском автомобильно-дорожном государственном техническом университете
Начать опытную эксплуатацию высокоавтоматизированных автомобилей в России в 2019 году планируют шесть организаций. Об этом сообщила пресс-служба рабочей группы Национальной технологической инициативы (НТИ) "Автонет".
"ПАО "КамАЗ", ООО "КБ Аврора", АО "Научно-конструкторское бюро вычислительных систем" (НКБ ВС), университет Иннополис, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) протестируют 12 прототипов. При этом "Яндекс" планирует в следующем году начать эксплуатацию уже 100 автоматизированных автомобилей", - говорится в сообщении.
Как отмечают в НТИ "Автонет", компания "КамАЗ" разработала автоматизированные грузовые автомобили (их тестирование будет проходить в Набережных Челнах), ООО "КБ Аврора" - беспилотную сельскохозяйственную технику и автобусы, "Яндекс" - автоматизированные легковые автомобили (будущее такси), а университет Иннополис, АО НКБ ВС и МАДИ представят виды беспилотного транспорта, способного передвигаться по зимним и сложнопроходимым дорогам.
Премьер-министр РФ Дмитрий Медведев в ноябре 2018 года подписал постановление о проведении эксперимента по использованию на дорогах общего пользования Москвы и Татарстана беспилотных автомобилей. Итоги эксперимента по опытной эксплуатации беспилотных автомобилей планируется подвести в 2021 году, говорил вице-премьер РФ Максим Акимов в интервью телеканалу "Россия-24" на инвестиционном форуме в Сочи.
"В будущем в тестировании беспилотников сможет принять участие большее количество компаний, так как ряд региональных организаций, занимающихся разработками автоматизированного транспорта, в 2019 году не участвует в эксперименте из-за территориальной удаленности от "пилотных" дорог", - указали в пресс-службе НТИ "Автонет". По ее данным, в России сейчас насчитывается 20 компаний, которые занимаются разработками систем управления беспилотников.
https://tass.ru/ekonomika/6132727
Речь, в частности, идет о ПАО "КамАЗ" и Московском автомобильно-дорожном государственном техническом университете
Начать опытную эксплуатацию высокоавтоматизированных автомобилей в России в 2019 году планируют шесть организаций. Об этом сообщила пресс-служба рабочей группы Национальной технологической инициативы (НТИ) "Автонет".
"ПАО "КамАЗ", ООО "КБ Аврора", АО "Научно-конструкторское бюро вычислительных систем" (НКБ ВС), университет Иннополис, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) протестируют 12 прототипов. При этом "Яндекс" планирует в следующем году начать эксплуатацию уже 100 автоматизированных автомобилей", - говорится в сообщении.
Как отмечают в НТИ "Автонет", компания "КамАЗ" разработала автоматизированные грузовые автомобили (их тестирование будет проходить в Набережных Челнах), ООО "КБ Аврора" - беспилотную сельскохозяйственную технику и автобусы, "Яндекс" - автоматизированные легковые автомобили (будущее такси), а университет Иннополис, АО НКБ ВС и МАДИ представят виды беспилотного транспорта, способного передвигаться по зимним и сложнопроходимым дорогам.
Премьер-министр РФ Дмитрий Медведев в ноябре 2018 года подписал постановление о проведении эксперимента по использованию на дорогах общего пользования Москвы и Татарстана беспилотных автомобилей. Итоги эксперимента по опытной эксплуатации беспилотных автомобилей планируется подвести в 2021 году, говорил вице-премьер РФ Максим Акимов в интервью телеканалу "Россия-24" на инвестиционном форуме в Сочи.
"В будущем в тестировании беспилотников сможет принять участие большее количество компаний, так как ряд региональных организаций, занимающихся разработками автоматизированного транспорта, в 2019 году не участвует в эксперименте из-за территориальной удаленности от "пилотных" дорог", - указали в пресс-службе НТИ "Автонет". По ее данным, в России сейчас насчитывается 20 компаний, которые занимаются разработками систем управления беспилотников.
https://tass.ru/ekonomika/6132727
ТАСС
Шесть разработчиков готовы начать тесты беспилотных авто на российских дорогах
Речь, в частности, идет о ПАО "КамАЗ" и Московском автомобильно-дорожном государственном техническом университете