Forwarded from Сумма технологий
Искусственный интеллект победил Капчу.
Исследователи из технологического института Цюриха создали программу на основе искусственного интеллекта, которая с идеальной точностью и с первой попытки обходит систему "Google reCAPTCHA v2", используя модифицированную модель YOLO v8.
"Our work examines the efficacy of employing advanced machine learning methods to solve captchas from Google's reCAPTCHAv2 system. We evaluate the effectiveness of automated systems in solving captchas by utilizing advanced YOLO models for image segmentation and classification. Our main result is that we can solve 100% of the captchas, while previous work only solved 68-71%. Furthermore, our findings suggest that there is no significant difference in the number of challenges humans and bots must solve to pass the captchas in reCAPTCHAv2. This implies that current AI technologies can exploit advanced image-based captchas. We also look under the hood of reCAPTCHAv2, and find evidence that reCAPTCHAv2 is heavily based on cookie and browser history data when evaluating whether a user is human or not. The code is provided alongside this paper", - сказано в заявлении.
Достигнутый результат свидетельствует о снижении эффективности современных CAPTCHA-систем, так как искусственный интеллект научился имитировать человеческое поведение.
Теперь IT-компаниям придется разрабатывать более совершенные методы верификации, чтобы защитить интернет-трафик и доступ к критичным приложениям от автоматизированных атак.
You Only Look Once (YOLO) - это серия систем распознавания объектов в реальном времени, основанных на сверточных нейронных сетях. Впервые представленная Джозефом Редмоном в 2015 году. На сегодняшний день одна из самых популярных платформ распознавания объектов. Алгоритмам YOLO требуется только один проход прямого распространения через нейронную сеть для составления прогнозов, в отличие от предыдущих методов, основанных на итерационном приближении к результату.
#google #yolo #ии
Исследователи из технологического института Цюриха создали программу на основе искусственного интеллекта, которая с идеальной точностью и с первой попытки обходит систему "Google reCAPTCHA v2", используя модифицированную модель YOLO v8.
"Our work examines the efficacy of employing advanced machine learning methods to solve captchas from Google's reCAPTCHAv2 system. We evaluate the effectiveness of automated systems in solving captchas by utilizing advanced YOLO models for image segmentation and classification. Our main result is that we can solve 100% of the captchas, while previous work only solved 68-71%. Furthermore, our findings suggest that there is no significant difference in the number of challenges humans and bots must solve to pass the captchas in reCAPTCHAv2. This implies that current AI technologies can exploit advanced image-based captchas. We also look under the hood of reCAPTCHAv2, and find evidence that reCAPTCHAv2 is heavily based on cookie and browser history data when evaluating whether a user is human or not. The code is provided alongside this paper", - сказано в заявлении.
Достигнутый результат свидетельствует о снижении эффективности современных CAPTCHA-систем, так как искусственный интеллект научился имитировать человеческое поведение.
Теперь IT-компаниям придется разрабатывать более совершенные методы верификации, чтобы защитить интернет-трафик и доступ к критичным приложениям от автоматизированных атак.
You Only Look Once (YOLO) - это серия систем распознавания объектов в реальном времени, основанных на сверточных нейронных сетях. Впервые представленная Джозефом Редмоном в 2015 году. На сегодняшний день одна из самых популярных платформ распознавания объектов. Алгоритмам YOLO требуется только один проход прямого распространения через нейронную сеть для составления прогнозов, в отличие от предыдущих методов, основанных на итерационном приближении к результату.
#google #yolo #ии