Я совсем пропустил что в ORelly вышла 1 марта любопытная колонка Technology Trends for 2023 [1] про технологические тренды которые они измеряют с помощью своей образовательной платформы.

Там много интересного про разработку ПО в принципе, ключевое, ИМХО в 35% росте того что называют code practices, по сути это работа с репозиториями кода и того
недостаточно знать язык программирования, важно уметь самоорганизовывать свой код и работать по правилам в команде.

Но интереснее большой блок про данные и разницу между 2021 годом и 2022-м, тут сразу несколько интересных трендов с моими комментариями։
- рост интереса к дата-инженерии на 35% - совершенно неудивительно потому что дата-инженерия имеет порог вхождения ниже чем data science, но всё ещё требует высокой квалификации и туда не такой мощный поток новичков с минимальными знаниями, зато многие выбирают это направление для смены специализации внутри профессии.
- Hadoop превращается в унаследованную платформу - вообще это давно происходит, если кто-то сейчас говорить про большие данные, Hadoop и тд. можно помечать что человек уже оторвался от современного технологического стека. Я это чувствую давно, а тут ещё такое замечательное подтверждение от ORelly.
- на 15% вырос интерес к языку R - вот тут кто бы подумал, я то полагал что Python давно уже станет безусловным мэйнстримом для всего что касается работы с данными, но нет, не Python'ом единым. R всё ещё используется и активно, для самых разных, обычно, аналитических задач

И там ещё много интересных инсайтов чтобы задуматься о грядущих изменениях в технологиях и на рынке труда.

Ссылки:
[1] https://www.oreilly.com/radar/technology-trends-for-2023/

#trends #it #data #orelly