Для тех кто всерьёз задумывается о коммерческих проектах на базе открытых данных, на сайте ODINe, Европейского инкубатора стартапов на базе Open Data есть раздел где собрано много бизнес моделей стартапов [1] отрисованных по схеме Остервальдера Business Model Canvas.

Второй источник вдохновения - это каталог OpenData 500 [2], с большой коллекцией компаний создавших бизнес используя открытые данные.

Открытые данные - это, конечно же, часть экосистемы данных вообще и часть экосистемы открытости куда входят ещё и открытый код, открытые знания и многое другое.

Коммерческие проекты часто возникают на стыке открытых данных и данных непубличных. О том какие бизнес модели существуют подробнее есть в докладе Deloitte 2014 года [3]

Ссылки:
[1] https://opendataincubator.eu/resources/
[2] http://www.opendata500.com/
[3] https://ec.europa.eu/futurium/sites/futurium/files/deloitte_pov_-_new_business_models_with_data.pdf

#opendata #business #data

О культуре работы с данными в госорганах можно поговорить на примере Росреестра. Официальная позиция Росреестра сейчас "пользуйтесь нашим API, всё остальное запрещено". Во вчерашнем их твите про сайты двойники и их опасность [1] недосказанность в том что не было бы этих посредников если бы сервисы Росреестра нормально работали, если бы служба занималась не борьбой с бизнесом, а его легализацией.

Я могу описать 5-6 сценариев того как это можно сделать соблюдая все требования законодательства и это, мягко говоря, не так уж сложно. Просто надо работать, а не писать в твиттере о том какие эти посредники плохие, а Росреестр хороший.

Росреестр - это пример плохих сервисов работы с данными. И, к сожалению, становится только хуже.

Ссылки:
[1] https://twitter.com/rosreestr_info/status/1293210158273835009

#rosreestr #data #business

На самом деле, главная проблема с проектами вроде Госключ и всём остальном сделанном государством по принципу G2B и G2C за рамками обязательных госфункций, так вот главная проблема в том что из опциональных они слишком легко переходят в обязательные.

Например, по такому сценарию:
1. Вначале появится Госключ
2. Через какое-то время его установят несколько сотен тысяч предпринимателей.
3. Потом окажется что что внедрение идёт не так активно и будет организовать госмониторинг использования.
4. Потом появятся публикации что Госключ это хорошо (может и будет где-то и кому-то с него польза) и без него плохо.
5. Потом появятся призывы сделать его обязательным в каких-то областях.
6. Потом его сделают обязательным, например, в какой-то области, где уже есть цифра, например, для подписания сделок с самозанятыми.
7. Потом обяжут к применению в каких-нибудь "социально значимых областях", например, для подписания договоров с турфирмами.
8. ... и так далее по цепочке.

Но важнее то что государство приходит на рынок который оно могло бы создать. Какими бы большими, тяжёлыми и неприятными не были бы грёбанные олигополии национальные цифровые чемпионы, лучше они чем государство. А ещё лучше нормальный конкурентный рынок по разумным правилам где государство выступает арбитром, а не игроком.

#government #business #govapps

Существенный бесплатный и открытый сервис
Это с одной стороны сложная, с другой очень понятная модель очень хорошего моделирования разницы между бесплатными аккаунтами в своём сервисе и тем за что берутся деньги. Сложная потому что если дать слишком много возможностей в бесплатном аккаунте, то конверсия в платные может не происходить вовсе, а если не дать вообще, то пользователи не будут приходить чтобы попробовать и распространять. Хороший баланс возникает когда есть возможность выделить те функции которыми пользуются те кто не платят деньги или сделать обременение брендом. Например, сервисы визуализации данных позволяющие визуализировать данные и встраивать в свои сайты. В бесплатной версии всегда висит бренд и могут быть ограничения, например, по объёму данных или внешним источникам. В платной версии может быть white label. Иногда такая бизнес модель очень сложна из-за злоупотреблений. Например, я знаю несколько историй когда разработчики злоупотребляли бесплатными сервисами Google Big Query по триальным серверам и плодили их тысячами для снижения расходов на обработку данных на Amazon.
—————
Большая часть таких подходов требует существенных ресурсов, часто успешно применяется в проектах существующих на венчурных рынках. Я лично вижу десятки продуктов ежемесячно применяющих одну или несколько из из этих бизнес моделей. Иногда они чрезвычайно успешны. Тот же dbt сумели собрать огромное сообщество вокруг открытого и облачного продукта и теперь они что-то вроде центра притяжения в экосистеме Modern Data Stack. В то же время многие такие продукты, часто, после пары лет раскрутки могут терять открытость или переструктурировать развитие от открытости к коммерческим сервисам, предварительно воспользовавшись сообществом, и далее от него отдаляясь. Дебаты вокруг смены лицензии Elastic и отделение проекта OpenSearch - это именно про это.

Таких продуктов и проектов будет только больше и я ещё не все бизнес модели и бизнес практики вокруг открытости перечислил. Если Вы знаете интересные подходы к монетизации в экосистемах открытости, обязательно напишите об этом.

#opendata #opensource #business #startups #openness